宜居北京评价数据的获取

宜居北京评价数据的获取

为了准确评价和把握宜居北京的现状、特征和问题，我们对评价宜居北京的指标从主观和客观两个方面进行了设计。因此，所获取的数据也包括主观数据和客观数据两部分。主观数据的获取，主要采用问卷调查的形式，直接调查和了解北京市居民对宜居北京的满意程度。问卷调查主要按照人口密度的分布，采用抽样调查方式。调查区域范围以城八区为主，包括部分边缘城区的重点地区。总体采集样本为11000万份，实际有效样本近8000份。对获取的近10000万份问卷调查表进行严格核查、汇总整理，初步统计并进一步验证了数据的有效性。总体而言，本次问卷数据具有以下特点：①数据采集量大，完全能够满足抽样调查的科学要求；②调查样本以街道或乡镇为基本单元，能够满足不同区域分层研究的要求；③被调查者基本能够积极配合，增强了样本的可信度；④被调查样本总体特征是以三口之家、中青年和中低收入的人为主，高学历人数相对较多，职业覆盖面广。因此，样本能够代表北京市不同群体的特征。客观数据的取得，主要是利用地理信息系统，将各类要素集成北京数字城市要素平台，这为本次调查和研究提供了强有力的数据和技术支撑。北京数字城市要素平台获得的数据包括：行政区划、自然地理要素、人口分布、交通道路设施、教育设施、学校（包括高校、中学、小学及幼儿园）分布、商业设施、卫生设施、文化设施、娱乐设施、土地利用、公安局和派出所分布。遥感影像数据等客观数据采用的集成方法包括：空间查询与量算、缓冲区分析、叠加分析、空间插值分析等。第一节居民问卷调查数据的获取根据宜居城市评价的目标、内容和重点等总体要求，首先要了解和掌握居民对宜居北京环境的主观评价和判断。为此，我们设计了相应的问卷调查表，以获取居民对宜居北京各个层面的感受和看法。具体操作是按照以下程序实施的：第一步，设计调查方案和问卷调查表；第二步，确定调查和评价单元、抽样方法和调查样本量；第三步，执行问卷调查，并搜集、审核和整理问卷数据，具体工作流程见图4-1。图4-1宜居北京居民问卷调查工作流程一调查方案设计调查方案设计，是实地调查开始之前的第一步工作，也是前期理论探讨的具体实现。调查方案设计包括：明确调查目的、内容、范围、方式以及培训和编制调查进度计划表等。（一）调查目的是了解居民对宜居北京的满意度通过问卷调查，主要想了解不同的职业、年龄、收入、性别和受教育程度的各类居民群体，如何看待北京的宜居现状、问题。具体包括三个方面的目标设计：一是居民对北京整体宜居水平的认可程度；二是居民对不同地区、街道等的满意或认可程度；三是要把握居民对反映宜居水平的各项指标的评价。通过上述具体的目标设计，获取居民对宜居北京环境评价的数据，为认识、分析和研究宜居北京提供科学依据。（二）调查内容涉及六大方面32项分指标根据本次调查目的，分解成六大方面，即生活和居住的安全性、健康性、生活方便性、自然环境舒适度、人文环境舒适度、出行便捷度等；六大方面又分解成32项分指标（具体指标参见前文的指标体系）。旨在系统地掌握居民对宜居北京的全方位、多层次、多视角的认知和满意程度。为了深入地研究与分析，还调查了居民的居住现状与未来的住房需求以及居民的基本个人情况等（具体内容参见附录1）。（三）调查主体对象以常住居民为主本次调查的主体对象界定为北京市的常住居民，即在北京相对稳定居住半年以上的居民，不包括短期停留或来京旅游、务工不足半年的群体。之所以这样界定，考虑到只有稳定居住一定时间，才能对其周围居住、生活环境有一定的了解和认识，对这类人群的调查，才能反映出北京的宜居状况。（四）调查范围以城八区为主，包括回龙观、天通苑、亦庄新城、通州新城、大兴黄村这五个重点区域由于时间和经费的限制，为了保证调查和研究的精度，本次调查暂时不考虑远郊区县，将主要研究范围集中在东城、西城、崇文、宣武、朝阳、海淀、丰台、石景山这八个城区。同时，为了反映出北京城市快速发展的特点，如人口、产业向周边区县的转移以及由此带来的周边新城和大型居住区的快速发展，把昌平区的回龙观、天通苑以及重点建设的亦庄新城、通州新城、大兴黄村这五个重点区域也列入了调查范围。（五）调查方式以抽样调查和实地访问为主调查方式主要采用抽样调查。其中，具体又采用分层抽样、等距随机抽样、方便抽样（社区拦截）、交叉控制配额（性别、年龄）抽样等多种抽样方法相结合的调查方法。其目的是确保调查数据的可靠性、准确性、代表性和广泛性。（六）调查组织与实施由于调查范围广，涉及内容多，为了完成此次调查任务，提高科学性与准确度，除了专业人员亲自组织、负责外，选拔了相关专业的本科和专科大学生作为调查与督导员。在人员组织方面，主要分为调查队伍、核查队伍和督察组。调查问卷和实地访问的工作由北京联合大学应用文理学院城市科学系03级房地产班、03级涉外物业管理班、03级城市信息管理班和04级城市信息管理班选拔的约100名本科、专科学生承担；调查的一般督察人员由北京联合大学应用文理学院城市科学系02级43名本科生担任；高级督导由各自调查班组的班主任担任，主要负责各自调查小组的实地调查组织、实施工作。二调查问卷设计（一）核心问题设计根据调查目标和内容，本次问卷调查的核心问题包括居民对生活和居住的安全性、健康性、生活方便性、自然环境舒适度、人文环境舒适度、出行便捷度等六大方面和32项分指标。设计这部分具体问题的调查表，主要是根据主观评价的特点，设计了“非常满意”、“比较满意”、“一般”、“比较不满意”、“非常不满意”等选项，同时考虑到居民的可知性，设计了“不了解”选项。从统计分析看，该选项十分必要，主要的问题形式如表4-1所示。表4-1Q5对居住区和周边地区生活方便性的评价（选择√）（二）问卷主体设计为了充分反映被调查人群的背景和宜居环境的现状特征，问卷表针对居民的居住现状、住房需求状况以及个人情况进行了设计，这些内容构成了问卷调查表的主体。在设计具体问卷调查表结构时，分成四部分内容：从居民居住的现状入手，了解居民上下班需要的时间、上下班的主要交通工具、是否搬过家、现住房建筑面积、价格水平、产权性质等问题，这构成了问卷的第一部分；问卷调查表的第二部分是本次调查的核心内容，即包括六大方面和32个分项指标；考虑到居民的居住状况是反映一个城市宜居水平的重要内容，在本次问卷调查表中，充分考虑了居民的住房需求状况，在问卷调查表的第三部分中，设计了居民住房需求状况的问题；另外，被调查者的自身特征是把握不同居民群体对宜居城市评价的重要数据，因此，在问卷调查表的最后一部分，设计了关于居民个人属性特征的内容。（三）问卷调查表的地图化设计为了能够将问卷调查所获得的数据直接反映在空间上，在设计调查表时，就把北京市地图简图附在问卷表格上，在调查员的配合下，将被调查者的信息直接与空间相结合。将形象化的地图直接用于问卷调查中，这种形式也是本次调查的一大创新。我们采取这种方式的原因，一是希望获取居民对不同地区宜居水平的空间评价数据，准确分析和判断居民对宜居北京评价的空间属性与规律；二是GIS技术手段在城市内部空间结构研究中的运用正在不断成熟，可以通过地图化设计实现所有评价结果的可视化效果。（四）问卷调查表设计的必要说明问卷调查表的标题设计突出了要调查的问题，具有鲜明性、直观性、易于理解性等特征。由于调查不可避免地涉及被调查者个人情况、兴趣偏好等，对被调查者的信息保密也就成为调查行业的基本道德守则。本次问卷调查表的设计除了在篇首、篇尾两次强调外，还特别说明此次调查的非商业性和科学研究性质，以取得被调查者的配合。明确调查主体，也是取得调查者信任的一种方式。此外，及时填写调查时间、地点、调查员姓名，对数据处理和审核提供了便利。问卷编号在问卷录入时编制，是核查原始数据唯一的、也是非常重要的手段。同时，为了更准确地评估调查效果，特别设计了被访者配合程度的问题，从结果看，还是相当令人满意的。三评价单元与调查区域确定从调查范围看，确定了东城、西城、崇文、宣武、朝阳、海淀、丰台、石景山八个城区，并且包括回龙观、天通苑两个大型住宅区以及重点建设的亦庄新城、通州新城、大兴黄村五个重点区域。在综合考虑研究深度、精度、准确性和可行性的基础上，尤其是根据主客观统计分析数据的取得与调查执行的难易度，最终确定了以街道为基础的调查和评价单元，但具体执行调查时，详细到社区水平。表4-2为调查和评价单元的汇总表（详细名录参见附录2）。表4-2调查和评价单元汇总表四抽样方法与调查样本量确定本次调查主要采用分层抽样、交叉控制配额（性别、年龄）抽样、等距随机抽样、方便抽样（社区拦截）相结合的方法。（一）调查范围样本总量7793个抽样样本总量确定采用不重复抽样公式：n=t2×δ2×N/（N×△x2+t2×δ2）（4-1）n为抽样样本量；t为概率度；δ2为总体方差；N为总体的数量；△x为平均数的抽样极限误差。取t=1（置信度68%），以北京市城八区2004年户籍人口707.2万人计算，得到城八区抽样样本量应为7093个；按具体区域样本量确定原则，远郊五个代表性居住区应抽取样本700个，总计此次调查抽取有效样本应为7793个。（二）分层抽样确定不同区域样本数不同区域样本量的确定，采用分层抽样的方法，具体以人口数为等比例抽样的原则标准。由于城八区707.2万人计算得出的抽样样本量为7793个，接近于千分之一比例抽样，因此在具体操作中进行简化处理，每个区域的抽样量简化为该区域人口数量的千分之一。区域分层主要有两个层次：第一个层次是城八区和远郊五个代表性区域，具体人口数及样本数见表4-3。第二个层次是街道层次，具体人口数及样本数参见附录2。表4-3第一层次区域人口数及样本数汇总表（三）样本量调整的原则以人口比例分配问卷数量为主要原则，确定调查区域样本量之后，在实际执行过程中，还考虑了以下三个原则进行了一定的灵活调整。一是主要居住社区原则，即照顾到主要居住社区的样本量。参考附录2可以看出，有的街道人口分布和社区分布不均匀，这时要照顾主要居住社区的样本量，进行适当调整。二是区域面积与发展原则，即照顾到面积较大的调查区域。有的调查区域面积很大，人口数量相对较少，这就需要通过调整样本量，反映该地区的特征。如亦庄新城常住人口并不多，但是一个重要的研究区域，有很大的发展前景，因此要适当增加样本量。三是样本放大原则，即在实际调查时，适当放大样本的采集量。考虑大样本的实际有效性问题，根据以往的经验，按30%放大。对于8000个抽样样本的要求，实际调查时要增加30%，即调查问卷数量应达到11000份左右。（四）具体样本量采集方法采集具体的样本量，采用了等距随机抽样、方便抽样（社区拦截）、交叉控制配额（性别、年龄）抽样相结合的方法。等距随机抽样方法要求调查员先熟悉调查区域的范围，然后尽可能均匀等距地进行样本量随机采集。方便抽样方法是在均匀分布的地点上，具体采用方便抽样的方法，即拦截在此地点的居民进行调查和访谈。交叉控制配额抽样方法是在进行方便抽样（拦截）时，要注意对被访者个人特征的控制。主要控制两个方面：一是性别，男女比例尽可能一致；二是年龄，要求被访问者是年满18周岁的成年人，同时适当侧重中青年人。五调查执行与问卷数据搜集具体调查由北京联合大学燕京房地产研究所、北京联合大学应用文理学院城市科学系的本科生和专科生完成。（一）调查阶段从时间进度上看，具体分成如下几个阶段：（1）问卷调查表设计阶段（2个月）：主要进行的工作包括前期调查设计（方案设计、问卷设计、区域划分、抽样设计等）和试调查工作。其中，2005年7月8～12日为试调查阶段，根据试调查的反馈，再一次调整、完善问卷调查表与调查方案。（2）实施与初步审核阶段（1个月）：2005年7月17～31日（两周，含假日）为调查员培训与实地问卷调查阶段；2005年8月1～15日为问卷审核、回访与补充调查阶段。（3）资料整理录入与初步统计阶段（1个月）：2005年8月16～31日为资料整理录入时间；2005年9月1～15日为初步统计分析阶段。（二）问卷数量考虑到问卷的回收率和有效率，本次调查共发放问卷约11000份，回收问卷9112份，回收率为83%；有效问卷7647份，回收有效率为85%，总有效率为70%。通过对调查主体的性别、年龄、区域分布等分析，结果表明符合样本控制要求，合格问卷数量和分布结构满足抽样设计和研究要求。六问卷数据审核整理此次调查问卷量非常大，有序地审核与科学地统计整理是非常必要和重要的工作。通过对问卷调查原始数据进行严格的审核、科学分类、汇总保存，使分散变集中、无序变有序、杂乱变清晰，目的是为了获取相关信息和必要的数理统计分析。（一）原始数据审核回收问卷表后，首先进行初步筛选、抽样回访、整理、汇总，即对调查所得的各种原始数据进行审查、检验和初步加工，主要审核齐备性、及时性、可靠性，发现问题，及时订正，目的是保证数据的科学性。主要进行了如下整理工作：1.初步筛选首先，各调查组分别在组内对所做问卷进行逻辑审核，筛选出内容填写完整、符合逻辑的问卷。然后，对各组问卷进行汇总，统计初步有效问卷数量。2.电话抽样回访组织专门人员对初步有效问卷进行10%的抽样检查，以确保样本质量。通过被访者留下的个人资料，进行电话回访，确认个人资料及所填问卷内容是否详实，对一些次要内容漏选的问卷进行补查，经询问后内容补充完整的问卷也可归为有效问卷。如果被调查者所留电话不属实或查无此号，则视为无效，然后再从总样本中不重复抽样核查，最后统计有效问卷数量。3.主要问题处理敏感性问题：对于问卷中被调查者姓名、身份证、联系电话这一敏感性问题，仅对抽样回访的样本做了严格要求，其他问卷参考逻辑性问题，只要逻辑性问题有效，视该问卷有效。逻辑性问题：检验有逻辑对应关系的问题，如果逻辑关系不成立，则判定该份问卷无效。未填问题：由于调查组织严密、调查人员认真负责，基本没有应填不填的空项，但对于少量确实不了解或不容易填写的项，如购房房价等，允许一定的空项。（二）原始数据录入核查本次调查数据量非常大，为了保证数据处理质量，原始数据录入全部采用电脑化处理形式。在调查前期，根据问卷调查表，编制了网络版数据库形式的标准录入软件，并进行了培训。根据本次调查注重空间性的特点，还专门进行了空间数据的采集与录入。具体录入、核查由多个录入人员负责，然后由统一人员核查，最后审核形成一个总的有效数据文件。（三）统计数据汇总和整理通过对有效数据的进一步统计汇总和整理，可以起到两个方面的作用：一是通过排序、频次统计检查数据异常值等，进一步提高数据的有效性。例如，在对职业特征进行频次分析时，发现选择“其他”的比较多，经仔细分析，原来有很多被访者具体写上了自己的职业，前期录入时被处理成“其他”，而实际上这些具体的职业很多可以归到前面的类别中，并且发现“学生”这一类型在设计时忽略掉了，因此补充了这一类别。二是通过简单汇总统计明确了基础数据特征，为进一步的研究分析提供了定量化的支持。第二节问卷调查基础数据的说明对这次问卷调查工作，居民十分配合，正如表4-4显示，有70%的居民很配合调查，只有7%的居民不太配合，这也表明居民对宜居北京建设的关心程度。表4-4调查对象配合调查程度样本数及其比例一家庭结构被调查对象中，三口之家占了54%，单身的占19%，两口之家占16%，四口之家及以上的家庭约占样本数的11%（见表4-5）。表4-5调查对象家庭结构样本数及其比例根据上面的数据，尝试求取户均人数（家庭户规模）。这里对于五口之家及以上的家庭，选取6作为近似数字，采用公式：家庭户规模=（单身户数+两口之家户数×2+三口之家户数×3+四口之家户数×4+五口之家及以上户数×6）/总户数=（1462+1232×2+4054×3+633×4+266×6）/7647=2.64。这一结果接近2000年2.9人/户的人口普查数据，并反映了北京家庭人口减少的趋势。因此，从调查结果来看，三口之家超过一半，单身及两口之家也不少，家庭规模为2.64人/户。二受教育程度本次调查结果显示，被调查者高学历占的比例相对较多。其中，大学大专的占了59%，研究生及以上占6%，高中及以下学历的占35%（见表4-6）。表4-6调查对象分学历样本数及其比例三职业特征被调查者覆盖了各阶层、各职业的人群。其中，被调查者从事工业企业、金融保险房地产、公务员、教师等职业的比例相对较高（见图4-2）。图4-2调查对象的职业结构四职位特征被调查者以普通职员为主体，职位越高的人数越少，基本呈金字塔分布。在被调查者中，普通职员占59%，中层管理和高级管理人员共占41%，这也十分符合整个社会的职务比例（见表4-7）。表4-7调查对象职位样本数及比例五收入特征被调查者中，低收入为多数，家庭月收入5000元以下的家庭占66%；月收入3000～5000元的家庭最多，约占38%；而家庭月收入1万元以上的仅占7%（见表4-8）。表4-8调查对象家庭月总收入样本数及比例六年龄特征43%的被调查对象年龄在30岁以下，30～39岁以及40～49岁的中青年各占23%，表明此次调查的主体是年轻人及中青年人（见表4-9）。表4-9调查对象年龄组样本数及比例七性别特征被调查对象中，女性略多，占50.4%；男性略少，占49.6%。但男女总样本差距仅63个，此次调查对象男女比例较为均等。第三节客观数据的获取满意度是主体（人）对环境的一种主观感受，由于个人的生长环境、教育程度和心理感受能力的差异，对同样的客观环境可能产生迥然不同的心理感受。在对宜居城市满意度评价和研究时，仅仅采用问卷调查数据分析，可能存在一些难以解释的结果，一些结论也可能失去了客观性。因此，在本研究中，通过对北京各类城市要素的综合分析，力求在客观上也能对宜居北京有所评判。一主要客观数据及其来源城市要素涉及自然、人文和社会经济等多个领域，通过利用地理信息系统，将各类要素集成北京数字城市要素平台，为本次研究提供了数据和技术支撑。北京数字城市要素平台可以获得的数据包括：（1）北京市行政区划GIS：包括区县和街道行政界线，主要采用2005年出版的《北京市行政区划地图集》，并结合北京市西城区政府等公布的最新街道调整信息，保证了信息的权威性和时效性。（2）北京市自然地理要素GIS：地形（1∶10000）、水系等。（3）北京市人口分布GIS：各街道人口数量和人口密度，其中人口数量以2003年北京市各区县的统计数据为准，人口密度通过GIS软件测算各街道的面积后计算得出。（4）北京市道路交通GIS：包括铁路、高速公路、城市不同等级道路、城市交通设施（公交站点、地铁和城铁车站）。其中，铁路和高速公路数据以2003年数据为准；城市道路根据路面宽度划分为四级；公交站点以2005年底北京公交网公布的各公交线路的站点为基础。（5）北京市教育设施GIS：包括北京高校、中学、小学及幼儿园分布。（6）北京市商业设施GIS：包括各大商场、购物中心、大型超市、便利店等。（7）北京市医疗设施GIS：包括三甲医院、急救中心、普通医院、诊所、药店分布。（8）北京市土地利用GIS：包括建筑覆盖、公园、绿地。（9）北京市文化设施GIS：包括图书馆、美术馆、博物馆等。（10）北京市娱乐设施GIS：包括饭店、酒吧、歌舞厅等。（11）北京市公安和派出所GIS：包括公安局和派出所分布等。（12）北京市遥感影像资料：包括SPOT、QuickBird等。二数据集成方法由于不同要素的数据来源不同，空间形态也存在差异，此次对宜居北京的评价主要集中在街道和区（县）尺度。因此，对于所有客观数据，需要统一到行政区划单元上。通过利用地理信息系统，采用空间分析技术，最终使各类客观数据与问卷调查数据的评价单元相一致。（一）空间查询与测算查询和定位空间对象，并对空间对象进行测算是地理信息系统的基本功能之一，也是地理信息系统进行高层次分析的基础。在实际应用中，为进行高层次的空间分析，需要查询定位空间对象，并用一些简单的量测值对地理分布或现象进行描述，如长度、面积、距离、形状等。实际上，空间分析首先始于空间查询和测算，它是空间分析的定量基础。在本研究中，对于街道的面积、道路的长度等数据，均采用地理信息系统软件直接计算。（二）缓冲区分析所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围，缓冲区分析就是解决邻近度问题的空间分析工具之一。邻近度（Proximity）描述的是地理空间中两个地物距离相近的程度，其确定是空间分析的另外一个重要手段。公共设施（商场、邮局、银行、医院、车站、学校等）的服务半径，交通线或河流对周边地物独特的影响等，均是一个邻近度问题（见图4-3）。图4-3北京地铁/城铁车站的缓冲区分析1.叠加分析在地理信息系统中，客观事物以分层的方式组织成各类地理景观，将地理景观按主题分层提取，同一地区的整个数据层的集合表达了该地区地理景观的内容。每个主题层可以称为一个数据层面。叠加分析是地理信息系统最常用的提取空间隐含信息的手段之一。该方法源于传统的透明材料叠加，将来自不同的数据源的图纸绘于透明纸上，在透光桌上将其叠放在一起，然后用笔勾出感兴趣的部分