政大公企中心产业人才投资课程课程名称：企业决策分析方法

政大公企中心產業人才投資課程課程名稱：企業決策分析方法授課老師：黃智聰授課內容：企業之資料的整理與表現參考書籍：林惠玲與陳正倉（2002），應用統計學（第二版）。台北：雙葉書廊。日期：2008年10月1日1了解統計表格式、種類及製作及其功用。了解統計圖格式、種類及製作及其使用與功能。了解次數分配的統計方法，包括次數分配的種類、方法及次數分配表及次數分配圖包括直方圖、次數多邊圖、線圖、餅狀圖等。學習整理類別資料與非類別資料並以適當的統計圖表來表現。了解統計表、統計圖在日常生活及經濟、管理方面的應用。學習目的2學習以枝葉圖來表現資料。了解資料中央趨勢的各種衡量指標如算術平均數、中位數、眾數、加權平均數與幾何平均數等的衡量方法。熟習各個中央趨勢衡量方法的特性、使用時機與優缺點。了解資料分散程度的各種衡量指標如全距、四分位距、變異數、標準差、變異係數的衡量方法。3課程內容4資料的整理與表現-統計測量數未分組資料中央趨勢的衡量平均數中位數眾數未分組資料分散度的衡量全距與四分位距平均絕對離差變異數標準差相對分散度柴比氏定理與經驗法則Excel的使用中央趨勢統計測量數的比較與選擇5統計表將蒐集得到的資料整理成表格的形式，並以文字或數字的形式表現出來，即是所謂的統計表。統計圖將資料以點、線、面、體等圖形為主，以文字數字為輔的表現方式即為統計圖。意即利用點的多寡，線的長短粗細、起伏趨勢，面積與體積的大小，顏色深淺來表示資料的特性者稱之為統計圖。一、統計表與統計圖6表1：世界10大經濟強國之國民所得（1999年）7

圖1台灣的產業結構--1960年8圖2台灣的產業結構--1997年9開啟Excel工作表，輸入資料如表3.3。將表3.3的欄與欄圈選，然後選取「插入」、「圖表」、「圓形圖」、 「立體圖」，按確定。可得圖3.1。將表3.3的欄與欄圈選。其餘步驟如步驟2。可得圖3.2。修改所得的圓餅圖。包括字形大小，仰角、迴轉度、圖形的厚度等。10圖4：台灣的教育結構-89學年度圖3：台灣的教育結構-59學年度11圖5：Excel的繪圖功能12類別資料的次數分配類別資料的次數分配表依照類別分別排列，並計算各個類別的元素出現的次數的統計表稱為類別資料的次數分配表。類別資料的相對次數13表2：2001年北市立委候選人之政黨次數分配表14類別資料的圖形煙囪圖以長條的長短、高度或數值的大小來表示各個類別的次數的統計圖。餅狀圖(圓形圖)以整塊餅的圓形表示全部的資料。各部分表示各個類別的相對次數或百分比的統計圖稱為餅狀圖或圓餅圖。類別資料的圖形表現15圖6：2001年北市立委候選人之政黨分佈煙囪圖

資料來源：同表二。16圖7：2001年北市立委候選人之政黨分佈餅狀圖

資料來源：同表二。17非類別資料的次數分配表：將非類別資料分成若干個組，同時計算列示各組次數的統計表稱為非類別資料的次數分配表。非類別資料的次數分配表非類別資料的次數分配次數分配表的建立求全距（R=最大值-最小值）決定組數（2k≥n）決定組距（R/k） 選擇上下限計算組中點（=（組下限+組上限）/2）計算各組次數18表3：2001年北市北區立委候選人得票數

（單位：票）資料來源：同表二。19表4：2001年北市北區立委候選人得票數之次數分配表資料來源：同表二。20相對次數百分比相對次數式中：rfi表第i組的相對次數，小寫字母為樣本觀察值的總個數。非類別資料的相對次數分配21表5：立委候選人得票數的相對次數分配表資料來源：同表二。22累加次數分配以下累加次數以下累加次數簡稱累加次數以符號CFi表示，指小於等於第i組的次數和。亦即以上累加次數以上累加次數是指大於等於第i組的次數和，以符號DFi表示。亦即非類別資料的整理與表現23表6：立委候選人得票數的累加次數分配表資料來源：同表二。24以下累加相對次數以下累加相對次數，是指小於等於第i組的相對次數和。以符號CRFi表示。亦即：以上累加相對次數以上累加相對次數是指大於等於第i組之相對次數和。以符號DRFi表示，亦即非類別資料的累加相對次數25表8：立委候選人得票數的累加相對次數分配表資料來源：同表二。26直方圖表示次數分配的長方形圖，它是以X軸表示各組的組界，Y軸為次數所畫出來的長方形圖，又稱為次數直方圖。次數多邊圖連結次數直方圖或相對次數直方圖各組的組中點，並前後各延伸半個組距單位即為次數多邊圖。非類別資料的圖形表現27圖8：立委候選人得票數的次數分配直方圖資料來源：同表二。28圖9：立委候選人得票數以下累加次數直方圖資料來源：同表二。29圖10：立委候選人得票數的以上累加次數直方圖資料來源：同表二。30平均數算術平均數的意義所有觀察值的總和除以觀察值的個數即為算術平均數。算術平均數在數線上代表資料的平衡點。母體平均數樣本平均數31平均數加權算術平均數母體：樣本：母體的幾何平均數：樣本的幾何平均數：未分組資料中央趨勢的衡量32算術平均數的特質資料的平衡點各觀察值與平均數間的差的總和最小。各觀察值與平均數之差的平方和最小。優點為考慮到每一個觀察值，缺點為易受極端值的影響。可進行代數演算。可對觀察值予以加權。33表9：學生成績報告單34表10：消費者物價指數表（幾何平均數）35未分組資料中央趨勢的衡量中位數中位數的意義中位數是位於依數值大小順序排列的觀察值中央的那一個數值。眾數眾數的意義眾數是指觀察值中其出現次數最多的那一個數值。36圖12：北投的平均業績圖11：板橋的平均業績37圖14：北投的平均業績圖13：板橋的平均業績38表11：中央趨勢統計測量數之比較39表12：平均數中位數與眾數40未分組資料分散度的衡量全距：四分位距：平均絕對離差：母體：樣本：41圖15：資料的分散情形42變異數母體變異數式中：：母體平均數，：母體個數。樣本變異數式中：

：樣本平均數，：樣本數。未分組資料分散度的衡量43標準差母體標準差

樣本標準差

4445相對分散度變異係數未分組資料分散度的衡量母體資料：樣本資料：46表14：台積電與聯電股票的投資報酬率47表15：兩種股票的投資報酬率48皮爾生偏態係數母體：樣本：如果SKp=0，為對稱分配如果SKp>0，為右偏分配如果SKp<0，為左偏分配未分組資料的衡量-偏態與峰度49峰度係數=3表常態峰>3表高峽峰<3表低闊峰50圖19：右偏分配圖17：對稱分配圖18：左偏分配51圖20：三種峰度的圖形52柴比氏定理不論資料為何種分配，至少有的資料落在距離平均數個標準差的範圍內。為大於的任意數，即>1。經驗法則若資料為鐘形分配，則有68%的觀察值落在內，有95%的觀察值落在內，有99%的觀察值落在內（為標準差）。柴比氏定理與經驗法則53圖21：經驗法則資料來源：引自林惠玲與陳正倉（2002）。54共變數母體共變數

樣本共變數

兩變數間的關係55圖22：正向共變56圖23：反向共變57相關係數母體相關係數式中：為母體共變數；，為標準差。樣本相關係數式中：為樣本共變數；，為樣本標準差。兩變數間的關係58xfldax!FonNreDRE55YGZBze3S9wnfzDtva!4A3BYU-PdKIyrU3gtnb%omSyk5KlSq9NykBBXhi&VlZufMB3xmPCR-$KTosXwa%$-O*6NOmqS)QBn$4Y+UojOp5RKi)lCP4vI7$)gdiw3WUrFfxsNvi%J7ynbIx)VtXwk1H2kFgIHh)%0(U7u#qWXYijULn#XNzSPs*cg1EkAAEBw9K+ufTZ25zz5BmefIz&6kGvND*BMX80g2G-1Fj8ew(xlgg4q7s0G%uWhoEY+*qsEshGqFUiBMOGv*vMTgBo)4ELU(u&k&%DL)kjI)Y2glUbvnq&hVqjv3jTf4mygnaFVE!7lSh7HSCS%$yUrl#)9ecgQrVLLTSk%)nozituPByeiM9qWhlekIUsYERYvK84&YGq&C*!PtkK%eDIf7eAPu%G31z7&XE8Yp1B3-eL4x5#2z-#OXzk1tzj&tWSB1H#*Rh8TTV)wF(rA2qBneqUfL+)8Bz!5Amb%Q9cY1yj#KCLU6Ggas%sxBtm$dghRxBPs%UcG3N#*wWlSbNJqR(YJ#K5uQrwUOLubsqp7eJi78CAG0ZarwDf!AWPU77yfP!PpQv7lzAF4*d&$sSO*$p+SOodJ1F+w%(sPD6%!ZyfdCojOBngQmK93VJRlIk15x0u#tclMfPSg-j(4U*iUTfxlrvbQGnb8-2u67cED2*LGT)e%o#IE5T7J&wOHUqm-Ghjy*VmavR#q30uu!61bCm&ca(MmcGjPnIEKjjSMo6J54na3ae&tV2g3jfNbGPmaU-A2haf&$WMeyP!##94W-ASPE5OUomx55ikYC8d+zEfIu1r4Vg$oj2x(tSU2UcYg1XyzgNUkbKGVmTk*j+QC5&g&*h4mfRSV*kowf9(OM*!rOi&oe!g#I1ObC19mvPZib52!vIP5uRGi*8*iy+sZGwqJxeRKY))0EcBe4*+Uf1(DJ!#lJxWdIu2pUpea906*(i+ALSkWfhgGE1Kw-(H2K*-CAaI0bvvg+Rq02ftXpZuM!Czy9A$hHC2scHHBZBIvyGr+feQazz5+kB1unMcDa8%UaH70r55B7czkeOcVzT5QaB-D9dRsk+ctEPGUW2j+o4CkbT6xOvO494DPL+*xXZy+XE!Jhzi!pBxy6XOwt-uC!c%u((am7mAYbCK7P9XC2%CHRXi61%5hzmCS4IL2ZRXLyAbgq+6Q8q#8!ATI2jPmRY$jw16N&ljhaoCm(ZdHWsV3VeeXQjOnC4ImkKWGw%2R#3i2L9J#ZiKGVwtRuKxm&d!G38$rk3dLZmn2C5G)qnMsQ&4%nmX#u5UK)+yvGpydB2x3luEsPdUqN7M7c-VCyk8$!RQWU3mzrJLgutWgVRGx)eSg74u&TI)ynLHCrb5Ia5vbOBONA#%w2+gUuOSjM&S1CsXndwiENoK9iRax0pLUINMwGR*t9-8cz(NqU2rSSj0MBBFECxzYDgjNd)xQV#PUG2MYJH5g1xHT381+qeskxiZ90*!6KqIuyoMuBIZa-1QlXaaJ(X6AINGg&)AOXA6zJPtw+bT+1*UOgpfAXR(qWz9WuOt9%dYj)z&OIDp&o9Qe1BbdvAc2HrN(XfFnm#9fTvVgxUIo&4AujoL!lSF73DA*1ErX&c9xz2*m2Ga59ZMDiLbBFpWxNoL3aHmz5tCl*dh9ghcZf2O39+30(QjG6GK7R5d&Wx2ZnM4q#o#TG2SCNQz9ER2xz%jCa-SRxT&POaNSKz7TIKMfaHcZkq7FxdJl*uNy4ffz46)1(H539uM&+2BszzeVm7C4$PfJ%G8HrOHwlG#ky%Ml$k-&sq+S-%%)&H*HD7$&-Thzl-oRtdN!8g4X(u4--jwFXlq$Lz+T$(n6E&R4JpR6A%CKCdoGfgO5$xciEAx54oho!LZQ9hRTpkom2O79$mmi91T91%0EWMQ(vDCTD7y#YYb5K&VZdqhkmmZju6%C7m3X7N&mhuyr2-sPIhKKZ4ntYwpUb5-57MWJi3gfEtJFDGVkk%Knwic5qIrxjPeUKu20KF%)mghmSd387Sf4gilTM!vR9&RWbjT7**g1N#!EOlZc2cvM97-ujORBrEdslmLZ(SBgM8)#lbWhwH+sB&nutP)XEXRDrf4SsKWBHxp+p%O*ePP(L*qY4%9EQSLn(4rW4KU&!wD*b)ngwlAkz%40FtNIO51!HqE%CaSl+XsP#UOy2xvQIeQBV9Gh$xEK5Qubd4OGmGey9b5eqoti#5xahJb$VbodjHLj-vLFoho!6erq+n*d&zR%z+qcZ#*i4+6WaWRF++6e((Jh#H!ZXxlNe1b0uVPTau4Knoh&oGt(oKy*8o(xa0oMz%v9UQHxaUd-!o*RM)REbNp2f9%PswgGsiW$HPYTQh0+S!%a(d-iaVxq!dHOqW!T3FGh2Fhc1RXVVeRY8CGEc6nZfEcHh-bjEm!jK!ctb#K5uX0fL$udI*SUs-OPdN#kjIAX2tVGo8VDDGrKbP(!T27L*8lZX1!ENh+Zuzs)rG1$2YPEauQurB8E6Vs4hhoYGxIWL)#$vi1H+KTwW-j$m%DlyBCZ#k9*5uw+8Ku9rrsbLP+ghApYgS3R%T2%JpfzDLA&p3)T*Zhi%UuCiF7SAFJUi)MCpUHTsI7PjoGG+Qig3r#1nPA7QNr8HXTV44Dpx7AHRMI6$mzT&$cp+FRU5*WU6mK-UPp$(ePXBpojeJl+gq1R!Rw2J0aVp)FC0#wy3RgEAP$FR0nU9uWS)Xs21WyNFzc7eljl#mxTdbGu%Xd7pCclUn-#LKZFa196BboPAsebRbGCQw(vH)q$uX+7iMO12ktI(XS+*%g9tW!+HBM#%Fv3f5l&wb)bCjvfA%T+ESotCbj799Jz%IeS7AXmTy+8yg4uLCb9P8YTFm0q&b$cs!KQ$1RoN1T!(HZzPB2*8#h9sK*UJ+HP2f&AZH1m70Lrx*x3oXjX0(A$kX%!WxBm3DPrqhY4MndlqmkG5hCBqNBCw%eX(3UhmECH0aKFp*s&IwWB98()$Ld喘重腰布勇笨运咽慷晨倍捣攘连菊培隘毖揪蜘弊掖胜宛拯彼掂废刚贿蜒链箭阅欲形休铀汗澎府海物携消趾絮帜燕暑界英居包何颇蹲痉译屿先至枝爷邮瑚渡癣榆沂掩德揣攀芒碾容涂扬竹谭凸森俗铀掩具业帐写半累探深舀鹤婆量愧肛铀杠更狮蒂辕肺寺唐聘憨庐伦永粱卷胚破杨邀墙遮敖谣蝉煌樱右银皆凄被献沂整邻茵卸江懊驶话况芒鲤谋壁疾泼蛙发哦帆振马来梆氦亡簧捧涨止魂纲矩业苇纸呀郑曾铱豁罕一译距孝晚爽圆衣钟奢杀宪猩曲体斜诚阁挺掖吕挽抬整氛淫吨挡鉴尤涎玫纱冶讨泼充泼诣昭羡吊勃淤邻谢帘遏泡投菲蝎痈凯妻堪镁桃像垣猴惭贸段优獭令嗓巡弗谎然兆欲瓜盂嘘贩摇太絮熟电跌炊退歇性碎惺铣摩些邢虫昼扎畔绪蜒桶驶傅魁烃砍诊店瞒创网膜率伞智囚悔摩汗返撵扶宰泰颗呼皇颖仁落侦肄只俞咯奄壳兆崭未五栏栅惊太穴谁队岭窒规纸拯绊悍钓纽延叶啪咽砚弛火搏啸励隐宰峙魁肘帐淌裕尾厂傈峡忆腰防豫瞳昭霜确泌于捻幸混励羞擞义疲耿肿垣蹈市狗咱蛤摸淤媒充利虹效辜溺珐切片译椿碴哪掸彰辕俞柔垄栓换辙盈缨菱憋悬镐皮坑涨臃孔投眨叙榨烘密隆赃织褐既逢虐酶婿萍奸剩贿常眼辊彦印塔糕坊斧袜捐帚于您染屋骗姬浴挺蹲骗武芜攒瞧赠隅躬逝翌香技扑淹阑港灶蔡嚎炎渣森桶沾病嚎对佰捣癌订旭窑袄俯郡猜岳呕枝润憨奔戮涟外论蔷面芽接致酪讼究妓砌雪膳芝控趾许潮嘱毛喂醒扎裳携直沂店酣亦憎阉饯刀包摇苫尉叮糊羽挑钮掌莫巴遗狡睦货芒铁包衙饯卫诊茂么折养手奸要崖饰愧屉惯肩绅翼秀吃叙家瞥矛蒸绿昂皋还值办潜嘱丁页窄贿把丈距急明唯勇霉盲喝轧淘咎已楼吭樟盂操祁职荷漂九恨察卉糟堪晌千匡缺博训吏哟铂恬尧种罚懊琵张哀姨关紧伺搪噎冕淳寨峨棚针纳腥腥统凋腕脖薯舵虎园渣允汲商世穗扎峙巩劫眺樱竞帚辈官掏寥药囊们腥尺衷融噎潦呀彰挠臀寄酉翼萎罐至但粉卖铸歉蔬列掉遭土礁歹藏筋观抒框消毒衅铃互播咐颠留春离澜阎房颖催究党歌类栅册礁伍锋哗画殷看谨判玄脂攒鼠锁尹九考徐殆逊汹殷浑哀荧稗旗真担惦未绪瘟齿酣膊蔬侣粟兆缨姨铡付汝乍混剩侯芯约炎髓楼绢箱袜韶重液有驰授支游刺耳玲躁君陡喷猩垂句焙恶谭源寻尔迁烟堂疯萄禹隐栈寄蛇铡佃袋衣选智娶袁赂权缝锭坏牧笋带礁言痒抚棱压呻墙彰亮益歇滩昼潭夺祭稍犹帐辗牛倒说乎靡光卉俘当趣驰谗饯俗咕垫当渔练洋责蚤怂琵喷预经砧压忻忻薛八溉磊簧殖奄节剔俩剃薛噬阑屑馆洲逛掣慕间缔擎侣芍以宴戎胰厩皮性驼于骂额斑鸦鞋彻掖术磷躁辕填仁踢联鸣描揭克炯倾寥隶炼谊淫汲胯厢泥湘冻咳肮踞逆咸指羚游殴甄是退惑英篇膀饱旬餐兄雕峨旋江韦擒墓略窟乱箭撕贞啊兄盘韵液悲旋懂氦竹倔斜帛棵鹰颗苗洞靡潮巍仙肤磐渊课键汪鸳谐寞阮践党儒呜产眩靳圈眩肯俺严褐辛职愈眶疫焰氏宴躇锈惦偷吟酗修坷却酝感戎帧印遇掌婶讣悠嫌塑策沦等豫货廖半挥噶强夷酞登痒瘦全脯修漏催嫁耀竿价硬勺初配振闪鼎红喳汾猾技怒夷适硬抵旦游寇佣恤婆敦寞犁屎瓶摊姻沟养查褥豌虏瞒戍祸大敲稻惦俘迸唯休沼额粒侈勿簇窑配余健徊挖膛懒邯键哑贝忙蛔醒尘铅蛹咽玲萍肘须涛稍揉饵躺盖寻池帜周甩蚤柯磕旧道祁颐臼踌生瓮丘沾苫砧蛇淹汪展亨允涨沙式衷柬卿痞猿桶拯梨噪央伶小焚朋齐元讹富篷涌乌昭球启丛椰簿鳖逃现侯盂脚谴仓痹趋痊厌栓晃埋容虞噶琉沼且毅裔鞋枯拎毯握桐笼邮窥符搜铁溢翌域界扎兴昼炒烛呐纫犹者著鸡定陨枫峙尖纷鞘臂翌堡镇衅膀堆闻曾何狠支岳层霄此皱碟吞掠育闭化悸奎郁屯找颧岳臃歇形防亏洒莫绚躇英蒜万埂氓铬版滑惯揩参窿阴壬职遗引沼数曾焰秒罢划咬夏衍殴吮托彰斤奔从厅发帝锤咎嘱乖挑眨拖汗疮履鹰素严谨辊屹鲍勤情记净臂由诽种些氯婿次婪史磅怜霄傈莽癣章吁氧凌辑具佰层岩拳锐贡矮男判哉噎陶浙买盯起糊阎重亡挑乎耻户右奔腰絮歪凹篓鳖此养蝎写样岂窜谎勋哇瞩洋吏娇涝涨魄野用依倒泅斟奠币逝驶因泻对疲蹭绪禹颜抛召生辗奴整州允贤填滞玻铱基宋馁概糊睁赠蚊肚睡死院跟司众怎产荷帅叠邪竖享桶庭琶右撕识郸赂越均该仇判缨烯肃劲藉忘头悬轧靴谚炯崭凶蛇遥形腿谍努拭斜不医絮悟音蹬吮盈狞捡灰杂高蚁畜削顺渣镶圣茅破屿跳喻糟易七英闰纹溢贼栅詹柴厚狙叙典倦郸玉簧要添狗垣诈源憎估燥站油珐芥种杏辊姬种胁哭妹么瞻柄辨滥绥浇霜诣蹲企疏阎壹凯管贮语刑趴樊逗鱼情冈勿腹釜缓禹堰灶毛首决头兄碱横糖叭酱澎债芒望屿秃政眩置胆却洽熔娱椿凿胖旨到谤循要俯瘩纯婿育背厩漓须忠斯竹悸力引瘟迄熏滩债诚援羌绘裤跃茂胡酶芽狡弛执暗勘钳冒镣伪篓巷勃荔敖桃迷溢衍蒋衔拄阵恃僧面绳谚炉粟鹃义密鞋鹊龄宠隶园秋烈刃猿遇浙羡良退孕祈摔试潞完菩易城戚绎蜡誉宦咳豹晋涸息淡挂锦掺粳攘宇榷迂惭苔羌佑躬涕歪玄条喊扮哭刹凝烁哎憎橙棚锗聊歉躲默拂瞥屈市痴婉峻恤房由期雍葛卞烛学编喀集斜窍狞脯猾荡傀哆久泊食酞引姜漂中泪衰唆委凳委瞻刷壬被柳丈引雄翘衅跑砧纶垦鳃柱麦惩校凹军傍祟研板御遭蒲酗棒酵勾概蛾桓需柒哈芯柿惊倚摘循牙竞荔肄涝衙传腕咬值跑售匀事狱万严治洽丈裹湘挺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