标段名称大数据技术与应用实训室购置清单

标段名称：大数据技术与应用实训室购置清单序号货物名称规格及技术参数计量

单位数量1大数据实训管理平台一、基础模块：

1、采用B/S架构，即浏览器/服务器架构。

2、支持用户角色和权限区分。分为管理员、教师、助教和学生共四种角色。不同角色提供不同的权限。

3、支持管理员管理平台所有课程、题库、实训数据。

4、支持管理员管理平台所有专业、班级、用户。

5、支持教师创建学生账户。

6、支持教师自主创建课程，添加课程资源，添加学生为课程成员。

7、支持教师布置作业和考试，统一管理成绩。

8、支持学生参加课程学习，参与实训，提交报告，查看成绩。

二、平台首页：

1、支持播放轮播图。

2、支持对课程分类展现，每类默认展现固定数量。

3、支持展现全部课程。

三、实训中心：

1、提供“学情概览”模块，学生可查看个人学情，至少包含：学习活跃度，教师可查看整体学生的学习情况，至少包含班级学习活跃度、作业概览、考试概览。

2、支持创建课程，课程设置和信息包括：课程名称、课程类别、显示设置等；支持自定义课程简介，上传视频、PPT、实训指导书等。

3、支持分组实训，通过分配课程成员组成多个学习小组，不同的小组可以在jupyterhub实训环境中使用“小组共享空间”，快速分享实训文件进行组内协作。

4、支持设置课程为模板，支持基于原有课程快速创建新课，一键复制模板中的课程介绍、教学资源、实训训练、实训作业、课程考试、学习交流和扩展资源模块内容。

5、支持在线查看PPT、视频、实训指导书、数据、代码；支持学生在讨论区和聊天室中交流讨论问题。套16、支持报告式作业。报告式作业支持2种提交方式：学生个人提交和小组组长提交，在课程成员中分配学习小组后，可由组长代表组员提交作业。支持作业报告模板设置，教师设置报告需要收集的学生个人系统信息，包括姓名、学号、专业、班级等，教师也可根据教学需求配置需要收集的报告信息，如实验编号、手机号等；报告正文可设置学生编辑权限，支持设置学生不可编辑区域内容，学生无法进行编辑修改。

7、支持编程式作业。支持教师设置Python或Java语言编程题目，系统自动评判代码输出结果。编程式作业的题目支持同步至“题库管理”模块中，创建新作业时，支持选择题库中的编程题。

8、支持添加课程测验或考试，为考试添加新试题或从题库中批量选择填空、问答等试题，支持学生在线考试，系统对客观题实现自动评分。

9、支持统一管理课程考试，批阅学生提交的答卷，并查看考试分析报表，支持以csv、xlsx等格式下载学生成绩表。

10、支持所有教学资源设置访问权限，指定资源对学生进行隐藏，隐藏后学生无法查看。

11、支持按照班别对学生选课，灵活设置课程角色为助教或学生、设置学习时长限制等。

12、支持统一管理课程中所有作业、测验、考试的成绩。

13、支持统一管理实训作业报告，对实训报告进行创建、批阅、编辑、下载、删除等批量操作；支持以压缩包形式下载多份作业，按作业类型不同，自动转为docx或xlsx格式文件。14、支持课程备份，以列表方式展现平台所有课程，显示信息包括课程名称、创建时间、授课教师。对课程进行全选，批量备份课程；课程还原，以列表方式展现所有课程备份文件，显示信息包括文件名、时间、大小。对备份文件进行全选，批量删除备份文件。

15、支持课程类别及课程管理，支持课程增删改查及批量排序操作，支持隐藏课程，隐藏后学生无课程访问权限。

四、资源中心

1、提供“视频库”、“课件库”、“实训库”和“工具库”模块，支持存储和共享课程相关资源，资源包含：视频、课件、实训指导书和不限制任何格式的工具文件。共享个人资源，其他用户均可复制已公开的资源到个人的资源库中。

2、课程中上传的资源支持自动同步至个人资源库中。其中，课程“教学资源”中的视频同步至视频库；课程“教学资源”中的课件同步至课件库；课程“实训训练”中的实训指导书同步至实训库；课程“扩展资源”中的文件同步至工具库。

3、支持在课程中直接使用资源库中已有的资源，无须重复上传。

4、提供“数据集”模块，包含公共数据、我的数据和标签管理。支持上传、编辑、复制、查看、下载数据集，设置数据集的标签、有效期、公开状态、封面、简介等

5、提供“试题库”模块。支持根据对每个课程进行题库管理，可对课程创建、导入、导出、预览题目，并查看每门课程的题库信息。题库中的题库可应用于课程考试和编程式作业。

五、用户中心：

1、支持用户管理功能，查看平台所有用户信息，包括用户名、姓名、学号、班级、角色。支持对用户设置启用/禁用，编辑用户资料，批量选课，重置密码，删除等操作。

2、支持创建用户，创建方式至少包含单个创建、批量创建、批量导入；批量导入支持通过xlsx文件方式上传用户信息至平台，导入文件只需填写用户名、密码、角色、姓名、学号、专业和班级即可。支持导入模板下载。

3、提供“班级管理”模块，支持创建专业，创建班级，管理班级，班级批量选课等。六、平台管理：

1、提供信息设置功能，可自定义系统信息和轮播图，系统信息包含平台名称、平台logo。

2、提供用户设置功能，定义平台角色，自定义各角色的权限，对用户进行角色分配。

3、提供课程基础设置、备份设置、恢复设置功能。

4、提供日志管理功能，支持查看平台的操作日志，可通过用户姓名、日期、课程操作方式等进行筛选详细日志。2《职业技能等级标准》课程1、《Excel数据获取与处理》

通过学习本课程，可掌握Excel的基本操作方法，掌握数据的编辑、数据读取和数据保存等方法，熟悉使用排序、筛选、分类汇总等方式探索数据，能够通过多种函数的使用处理数据，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。

大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。课程首先介绍了Excel2016的相关知识，然后介绍了Excel的基本操作，包括输入数据、美化工作表、获取不同来源的数据、数据排序、数据筛选和分类汇总，最后介绍了数据透视表、常用函数及宏的使用方法。

课时设置

理论教学不少于16学时，实践教学不少于16学时，总计不少于32学时。

课程资源

不少于44份实训指导书、21个课程视频、14份课程PPT、39份数据。

2、《Excel数据分析与可视化》

本课程以项目式为导向，由浅入深地介绍Excel在数据分析与可视化的应用。本课程共包含7个项目，项目1介绍某零售企业“自动售货机”的经营困惑，以及“自动售货机”数据分析的流程；项目2介绍商品的整体销售情况的分析；项目3介绍区域销售情况的分析；项目4介绍商品库存的分析；项目5介绍用户行为的分析；项目6介绍商品销售量的预测；项目7介绍“自动售货机”周报的撰写。项目2~项目7都包含了技能拓展，可以补充Excel在数据分析与可视化的应用。此外，项目2~项目7包含了技能训练，可以帮助学生巩固所学的内容。

课时设置

理论教学不少于5学时，实践教学不少于27学时，总计不少于32学时。

课程资源

不少于18份实训指导书、22个课程视频、7份课程PPT、19份数据。套33、《Python编程基础》

通过学习本课程，可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础。

课程以任务式为导向，全面介绍了Python编程基础及其知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。首先介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。然后介绍Python的基础语法、数据类型与结构、程序控制流、函数和Python面向对象编程等内容。最后讲解文件基础和第三方模块的使用。

课时设置：

理论教学不少于24学时，实践教学不少于24学时，总计不少于48学时。

课程资源：

不少于41个课程视频、8份课程PPT、38份实训指导书3《职业技能等级标准》实战案例1.新零售智能销售数据分析【PowerBI】

通过学习本案例，可掌握使用PowerQuery对数据进行清洗和规约的主要方法和技能，能够根据实际的需求对数据建模分析，掌握PowerBI可视化图形和可视化报表的创建方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

自动售货机产业正在走向信息化，并将进一步实现合理化。从自动售货机的发展趋势来看，行业竞争加剧，数据成为零售企业核心竞争力流量增长趋缓，各平台的获客成本攀升。因此，对销售数据进行分析，合理地规划销售策略是非常有必要的。本案例基于自动售货机的后台数据进行分析和处理，并进行数据建模，然后通过可视化报表展示自动售货机的商品销售情况。

课时设置：

理论教学不少于4学时，实践教学不少于8学时，总计不少于12学时。

案例资源：

不少于5份实训指导书、6份案例视频、2份案例PPT、1份数据。

2.疫情期间物流数据分析【Excel】

通过学习本案例，可掌握使用Excel对数据进行筛选、属性规约和数据合并的主要方法和技能，熟悉数据透视表的基本使用，能够根据不同的需求选择合适的可视化图形进行分析，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

随着社会的发展，物流运行行业也在不断的扩大，从而产生大量的物流数据。但疫情期间，物流行业会受到一定的影响，如货源减少，物流企业的货车需要停摆和物流企业场地不能有效运转，导致企业面临多倍的成本支出。因此，对物流数据进行分析，合理的制定运输计划，减少成本支出是非常有必要的。本案例通过对疫情期间省区的物流数据进行分析和处理，并绘制可视化图形对比两省的物流情况。

课时设置：

理论教学不少于4学时，实践教学不少于4学时，总计不少于8学时。

案例资源：

不少于9个案例视频、4份实训指导书、1份案例PPT、2份数据。

3.供应链销售数据分析【Excel】套6通过学习本案例，可掌握使用Excel对数据进行缺失值处理、异常值处理和分类汇总的主要方法和技能，熟悉数据透视表的使用，掌握不同可视化图形的绘制方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

销售数据记录了不同行业不同产品的销售情况，需要进一步分析销售情况好坏及其原因，从产品本身、地区、大环境或者销售团队各方面可能出现问题的环节逐一排查并采取措施，以期改善提高销售额和销售量。本案例通过对供应链商品销售数据进行处理，然后绘制可视化图形分析不同店铺的销售额和店员休假等情况，并根据分析结果对店铺的进行调整。

课时设置：

理论教学不少于4学时，实践教学不少于4学时，总计不少于8学时。

案例资源：

包含案例视频、案例PPT、实训指导书、数据。

4.水果卖场销售监测可视化【PowerBI】

通过学习本案例，可掌握使用PowerQuery对数据进行探索分析的主要方法和技能，掌握PowerBI可视化图形的创建方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

水果是人们一年四季都需要吃的，而且供不应求，线下的水果也是一种很常见的，但是由于水果的特殊的季节原因导致了货源的短缺，而且因为地域的不同，不同水果的销售价格也大有不同，从而也影响了水果的销量。本案例基于水果卖场销售数据进行分析，通过绘制可视化图表展示各卖场的水果销售情况。

课时设置：

理论教学不少于4学时，实践教学不少于4学时，总计不少于8学时。

案例资源：

不少于3份实训指导书、5个案例视频、1份案例PPT、2份数据。

5.黑吉省区家电销售发货数据分析【Excel】

通过学习本案例，可掌握数据预处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。案例主要通过省区家电销售数据进行分析，以“平台”“销售额”“销售成本”和“商品品牌”等信息作为判断的依据，分析对比省区家电销售数据的家电分类情况，以及家电行业中各项目、平台的销售情况，并对省区开展销售工作提供合理的建议。

课时设置：

理论教学不少于4学时，实践教学不少于6学时，总计不少于10学时。

案例资源：

包含视频、实训指导书、PPT、数据。

6.学生校园消费行为分析【Python】

通过学习本案例，可掌握使用PowerQuery对数据进行清洗的主要方法和技能，能够根据实际的需求对数据进行统计分析并绘制相关的可视化图形，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时，系统自身也积累了大量的历史记录，其中蕴含着学生的消费行为以及学校食堂等各部门的运行状况等信息。本案例基于某学校的部分一卡通数据进行分析和处理，并构建模型对学生进行分群，从而了解每一类学生群体的消费特点。

课时设置：

理论教学不少于4学时，实践教学不少于4学时，总计不少于8学时。

案例资源：

不少于6份实训指导书、7个案例视频、1份案例PPT、2份数据。

7.百货商场用户画像描绘与价值分析【Python】

通过学习本案例，可掌握数据预处理、数据可视化分析、构建RFMH模型、K-Means聚类的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。零售行业会采取各种不同方法来吸引更多的人成为会员，并且尽可能提高会员的忠诚度。当前电商的发展使商场会员不断流失，给零售运营商带来了严重损失。此时，运营商需要有针对性地实施营销策略来加强与会员的良好关系。比如，商家针对会员采取一系列的促销活动，以此来维系会员的忠诚度。本案例的主要分析目标为：完善会员画像描绘，加强对现有会员的精细化管理；与会员建立稳定的关系。课时设置：

理论教学不少于4学时，实践教学不少于4学时，总计不少于8学时。

案例资源：

不少于19个案例视频、2份案例PPT、4份实训指导书、1份代码、2份数据。

8.两省区母婴销售数据分析【Python】

通过学习本案例，可掌握使用pandas数据预处理模块的主要方法和技能，熟悉使用pyecharts模块进行可视化分析，掌握模型构建方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

随着经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高，线上渠道逐渐成为母婴产品销售的主要渠道，而如何通过以往的销售成果合理有效调整母婴产品后续投入与产出则成为一个难题。案例不同省区的销售数据进行分析和处理，并对影响两省区母婴行业发展水平的因素进行分析。

课时设置：

理论教学不少于2学时，实践教学不少于6学时，总计不少于8学时。

案例资源：

不少于3份实训指导书、6个案例视频、1份案例PPT、2份数据、2份代码。4《职业技能等级标准》题库题库包含《职业技能等级标准》初级训练所需的题库，包含基础练习题库及考试组卷题库：

1、基础练习题库包含单选题156道、多选题152道、判断题154道、填空题156道、简答题58道、论述题30道、软件操作8道、应用编程22道、案例分析18道

2、考试组卷题库包含单选题31道、多选题18道、判断题24道、操作题12道套15《职业技能等级标准》考证辅导服务提供7天的线上培训辅导服务，面向报考职业