数字图像处理课程内容

数字图像处理课程内容第一页，共二十页，2022年，8月28日数字图像基础图像获取图像的数字化过程，包括扫描、采样和量化传感器种类：单,带,阵列形式1.采样－空间上离散化2.量化－灰度值离散化图像表示用MXN行列的矩阵表示，M,N表示高度，宽度上采样数。第二页，共二十页，2022年，8月28日像素基本关系相邻关系N4，N8，ND邻接、连通4邻接，8邻接，m邻接通路：相邻像素相互邻接，形成通路。距离D4（街区距离），D8（棋盘距离）第三页，共二十页，2022年，8月28日3/4/6章.图像增强第四页，共二十页，2022年，8月28日基本灰度变换灰度区间拉伸与压缩线性变换斜率(k>1)非线性变换曲线凹凸上凸,拉伸;如对数下凹,压缩;如指数黑白第五页，共二十页，2022年，8月28日3.3直方图处理灰度级直方图

灰度级[0,L-1]范围的数字图像的直方图是离散函数:

h(rk)=nk

其中rk是第k级灰度,nk是图像中灰度级为rk的像素个数。归一化直方图

对灰度直方图归一化，则

P(rk)=nk/n,n为图像中像素的总数。

并且

∑P(rk)=1

P(rk)给出了灰度级为rk出现的概率估计值。

第六页，共二十页，2022年，8月28日3.3直方图处理图象均衡化则变换函数的离散形式为第七页，共二十页，2022年，8月28日3.3直方图处理直方图均衡化过程

第八页，共二十页，2022年，8月28日3.3直方图处理灰度均衡化计算的例子：设图象有64*64=4096个象素，有8个灰度级，灰度分布如表所示。进行直方图均衡化。第九页，共二十页，2022年，8月28日3.5空间滤波简单均值滤波器，高斯均值滤波器梯度算子增强，拉普拉斯算子增强第十页，共二十页，2022年，8月28日滤波算子模板a.简单均值模板，高斯均值模板b.梯度模板c.拉普拉斯模板第十一页，共二十页，2022年，8月28日第十二页，共二十页，2022年，8月28日4.3平滑/锐化频率域滤波器理想低通/高通滤波器巴特沃思低通/高通滤波器高斯低通/高通滤波器频率域滤波模型：截止频率（D0）：H(u,v)=1和H(u,v)=0之间的过渡点。通常设H(D0)=0.5在半径为D0的圆内，频率成分可以通过滤波器，而在此半径的圆之外的频率成分将被衰减。第十三页，共二十页，2022年，8月28日三种平滑滤波器比较模糊比较（平滑作用）模糊小:高斯低通>巴特沃思>理想低通平滑效果最好：巴特沃思消除振铃：高斯低通，一阶巴特沃思第十四页，共二十页，2022年，8月28日5.图像复原第十五页，共二十页，2022年，8月28日空间滤波复原均值滤波器算术均值滤波器：图像模糊，减少噪声几何均值滤波器：线变粗,丢失细节；只一像素0，均值0谐波均值滤波器：适用高斯噪声,盐噪声,不适用胡椒噪声逆谐波均值滤波器：Q正，胡椒噪声；Q负，盐噪声； Q=0，算术均值滤波器修正α均值滤波器：适用多种噪声；

d=0,算术均值滤波器；d=MN－1,中值均值滤波器顺序统计滤波器中值滤波器：模糊小,适用多种噪声，椒盐噪声最大/小值滤波器：分别对椒噪声和盐噪声有效中点滤波器：高斯噪声和均匀噪声效果好第十六页，共二十页，2022年，8月28日作业：5.1白条7像素宽，210像素高，白条间17像素，应用下面处理：算术均值(a)3X3,(b)5X5,(c)7X75.2几何均值(a)3X3,(b)5X5,(c)7X7第十七页，共二十页，2022年，8月28日作业：5.28对于四边形，设双线性方程为：带入四点灰度坐标得P点的灰度值为：对于三角形，设双线性方程为：带入3点灰度坐标可求：a,b,c第十八页，共二十页，2022年，8月28日彩色图像处理伪彩色处理，全彩色处理彩色模型1.RGB模型2.HIS模型色调为纯色属性，饱和度纯色被白色稀释程度，亮度主观感觉，反应无色强度。6章.彩色图像处理第十九页，共二十页，