物流运筹学基础项目指导书

《物流运筹学》项目指导书项目1物流需求预测问题一、 项目时间：20140226-20140227二、 项目目标了解物流需求预测的概念和程序了解物流需求预测的原则和类型了解常见的物流需求预测的定性预测法掌握移动平均预测模型、指数平滑预测模型、回归分析预测三、 项目任务运用一次、二次移动平均模型预测运用一次、二次指数平滑模型预测运用一元回归分析模型预测四、 项目步骤STEP1：教师理论讲授。STEP2：教师讲授演示实训内容。STEP3:同学上机练习。STEP4:教师查看评分。STEP5:完成课业报告。五、 项目考核课堂答题质量+课后实训报告+学习态度。六、 项目基础知识物流需求预测的概念和程序物流需求预测的概念物流预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助科学的方法和手段，对物流管理发展趋势和状态进行描述、分析，形成科学的假设和判断。物流预测是物流运筹的基础和前提。物流需求预测的程序确定预测的任务、对象范围和目标选择预测方法调查收集有关资料预测结论的确定物流需求预测的原则和类型物流需求预测的原则惯性原则类推原则相关原则概率推断原则定性、定量分析相结合原则物流需求预测的类型按预测时间长短分类：短期预测、近期预测、中期预测和长期预测按预测的空间范围分类：宏观预测、中观预测和微观预测按预测的方法分类：定性预测和定量预测物流需求预测的常用方法定性预测法专家会议法：也称为头脑风暴法，主要是通过组织专家会议，激励全体与会专家参加积极的创造性思维。德尔菲法：德尔菲法是专家会议预测法的一种发展。它以匿名方式通过几轮函询，征求专家们的意见。预测领导小组对每一轮的意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每个专家，供他们分析判断，提出新的论证。如此多次反复，专家的意见渐趋一致，结论的可靠性越来越大。定量预测模型平均数预测模型算术平均数预测法加权平均数预测法移动平均预测模型一次移动平均模型§=mo=七+上+...+七心t+i t n式中，t:时期序号M⑴：第t时期的一次移动平均数ty:第t时期的实际值tN:计算移动平均数所选定的数据个数二次移动平均模型y=a+bTa=2M(d—M(2)b=—^(M⑴-M⑵)tn-1 ttMg)_MG)+M,，+...+Mt—「 ^N r-NT1式中，y:t+t时期的预测值t+Tt:时期序号T:由目前时期t到预测t+T时期的时间间隔M⑴：第t时期的一次移动平均数tM：2)：第t时期二次移动平均数N:计算移动平均数所选定的数据个数at:线性模型的截距b:线性模型的斜率习题1-1已知某物流公司2013年1-12月份水泥出货数据如表1-1。（1）试用一次移动平均模型预测2014年1月的水泥出货量。（2）用二次移动平均模型预测2014年1月、2月、3月的水泥出货量。（N=3,N=4）表1-12013年1-12月份水泥出货数据（单位：t）月份123456789101112出货量23.521.826.423.522.723.822.924.32528.124.826习题1-2某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量如表1-2所示。（1）试用一次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。（2）试用二次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量（单位：台）表1-2某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量月份123456789销售量4534556260514659723）指数平滑预测模型移动平均法存在两个不足之处。一是存储数据量较大，二是对最近的N期数据等权看待，而对t-T期以前的数据则完全不考虑，这往往不符合实际情况。指数平滑法有效地克服了这两个缺点。它既不需要存储很多历史数据，又考虑了各期数据的重要性，而且使用了全部历史资料。因此它是移动平均法的改进和发展，应用极为广泛。指数平滑法根据平滑次数的不同，又分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。（1）一次指数平滑模型y=S（i）=ay+（1-a）S（i）t+1t t t—1S（D:第t时期的一次指数平滑值a:加权系数，也叫平滑常数y:第t周期的实际观察数据（2）二次指数平滑模型a=2S⑴―S（2）b=-^（S⑴-S（2））t1—attS⑴=ay+G-a）S⑴t t t—iS（2）=aS⑴+G—a）S⑵式中，§:t+T时期的预测值t+Tt:时期序号T:由目前时期t到预测t+T时期的时间间隔S⑴：第t时期一次指数平滑值t%2）:第t时期二次指数平滑值S（2）：第t-1时期二次指数平滑值t-1气、b:平滑系数a:加权系数习题1-3：某外向型企业历年产品出口量如表1-3所示，试用一次、二次平滑指数法预测2014年该企业产品出口量（单位：千台）。（a=0.3,a=0.5,a=0.7三种情况）表1-3 某外向型企业历年产品出口量（单位：千台）年份20062007200820092010201120122013时序012345678出口量2.33.45.17.29.010.612.014.3习题1-4某物流公司积累了6个年度的货物运输量的实际值如表1-4所示。试用一次、二次指数平滑法取平滑系数。=0.4，预测第六年度的货物运输量（第一年度的预测值，根据专家估计为3800吨）表1-4 某物流公司货物运输量年度序号123456货运量/吨3970445039805100521054204）回归分析预测模型一元线性回归分析预测模型y=a+bx...-_其中：a=y-bx^LXy-]Lx»人 ii iib=—i= i=i=——W2-（».）2i=1 i=1八 个 a、b为回归万程的参数n乙X2—（乙x）2TOC\o"1-5"\h\zi=1 i=1m,a=i=i 一bi=i =y一bx\o"CurrentDocument"n n_1v^ _ 1寸x=一〉xy=—2y其中n,11n‘1「习题1-5：某大型物流公司市场部对最近6个月来公司市场运作资金的投入与公司实际货运量进行了统计，统计数据如表1-5所示。现假如该公司在第7个月市场运作资金投入预计为10万元，试预测该物流公司第7个月的货运量。表1-5 某大型物流公司市场运作资金的投入与公司实际货运量月份1234567资金投入/万元352891210货运量/万吨46391214习题1-6：某公司购某原材料，已知货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离之间的具体数据表1