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文档简介
如何运用CiteSpace进行文献的共被引分析——以恐怖主义探讨为例李杰首都经济贸易高校平安与环境工程学院个人主页:://blog.sciencenet/u/jerrycueb写在前面当前文献图谱软件有十余种之多,各个软件都有其不同的优势。如VOSviewer在主题聚类方面清晰具体;SCI2在主题词分析时更加灵敏;HistCite则对所下载数据集的文献互引依据时间以网路形式呈现(目前作者认为将很快被CitNetExplorertool代替);BibExcel则以数据集原始数据的Tag为依据,供应了多种多样的文献分析功能(须要外部的软件帮助完成可视化,如Gephi,VOSviewer,Pajek等);CiteSpace以其强大的文献共被引分析而知名(恐怖主义探讨和生物大灭亡),且随着不断的发展算法和功能不断优化。当前CiteSpace已经被广泛应用于计算机科学、信息科学以及医学等60多个领域(依据WoS分类统计,参见下页)引用CiteSpace经典文献的施引文献的领域分布LabelViewDensityView1.准备软件登陆CiteSpace主页下载软件:///~cchen/citespace/download.html1.准备软件下载后解压,双击CiteSpaceIII.jar即可打开软件。2.运行软件1点击“Agree”进入软件界面2首次运行取消去网络进行的任何裁剪运算3.点击“Go”进行运算3运行结束后点击“Visualize”进入可视化界面454结果依据预设条件运行的状况5网络基本参数及其运行基本参数3.可视化结果6网络时时运动的,当网络布局稳定后背景会转成白色64.可视化结果的调整由于结果视图很小,因此要放大原图7向右侧拖动放大工具条,并刚好调整图形的二维位置7调整图形上下位置调整图形左右位置4.对共被引网络进行聚类88点击聚类图标此季节点的属性将发生变更,聚类结果后点击(从施引文献的标题中提取聚类命名术语)结果如右图。为了增加结果的可读性,特殊是显示重要的信息。可以进一步运用相关功能对图谱进行优化和调整。5.对共被引网络聚类进行调整对聚类的标签进行调整(依据聚类规模进行显示)5.对共被引网络聚类进行调整拖动对聚类标签进行调整拖动对连线的透亮度进行调整进行调整5.对共被引网络聚类进行调整点击对节点属性进行调整5.对共被引网络聚类进行调整对聚类的轮廓显示进行调整5.对共被引网络聚类进行调整特殊地,在合适的状况下可以对文献的突发性进行检测。5.对共被引网络聚类进行调整对聚类主题的颜色进行调整5.对共被引网络聚类进行调整得到较为满足的图谱后,运用不同的方法对聚类进行命名。通常状况下陈教授举荐运用LLR算法得到的结果,下面给出三种算法得到结果的比较。TF*IDFLLRMI6.对聚类具体信息的查询以下将对(右侧)三个重要的窗口进行说明6.对聚类具体信息的查询112233CiteSpace概念模型与软件供应的信息查询比较6.对聚类具体信息的说明该窗口显示的是通过三种方法得到的聚类命名(笔者认为这些属于反映的是探讨前沿领域)此外,该窗口信息还可以通过菜单“Cluster”,“4summarizationofcluster”得到。6.对聚类具体信息的说明该窗口显示的施引文献(笔者认为这些文献代表了探讨前沿)。标题中着重标识的词汇正是通过相关方法提取的聚类命名6.对聚类具体信息的说明该窗口显示的是被引文献(笔者认为这些文献反映的是学问基础),这些文献也是干脆在图谱中显示的节点信息7.其他功能:自动生成探讨报告7.其他功能:突发性文献信息7.其他功能:不同的呈现方式Timeline呈现方式(共被引聚类仅仅可以选择两种呈现方式,主题词分析可以选择Timezone来呈现结果,如右图)陈超美教授关于恐怖主义探讨的补充图来源:陈超美教授博客://blog.sciencenet/blog-496649-641014.html笔者完成的一些实例注释:依据CiteSpace供应的例子数据绘制,数据再首次运行时自带(文献共被引聚类)笔者完成的一些实例注释:本数据是笔者依据引用CiteSpace经典论文的施引文献绘制,左侧为文献共被引聚类结果,右侧为文献耦合聚类结果。更多结果参见:CiteSpace经典文献的统计分析://blog.sciencenet/home.php?mod=space&uid=554179&do=blog&id=831518CiteSpace经典文献的统计分析(补充一:共被引)://blog.sciencenet/home.php?mod=space&uid=554179&do=blog&id=831634CiteSpace经典文献的统计分析(补充二:文献耦合)://blog.sciencenet/home.php?mod=space&uid=554179&do=blog&id=831638笔者完成的一些实例注释:本数据是笔者初次进行平安科学文献图谱分析时绘制(文献共被引聚类)://blog.sciencenet/home.php?mod=space&uid=554179&do=blog&quickforward=1&id=729837笔者完成的一些实例注释:本数据LoetLeydesdorff被WebofScience收录的论文绘制(文献共被引)更多结果参见BibliometricsanalysisofLoetLeydesdorff`spublication://blog.sciencenet/home.php?mod=space&uid=554179&do=blog&id=777700CiteSpace将来可能嵌入和开放的功能:双图叠加全域科学图谱和叠加图://blog.sciencenet/blog-528739-833807.html
常用CiteSpace功能备份(1)CiteSpace重要问题整理://blog.sciencenet/blog-554179-667300.html(2)CiteSpace手册(英文):///~cchen/citespace/CiteSpaceManual.pdf(3)如何清除CiteSpace不同版本的JavaWebStartapp://blog.sciencenet/blog-496649-676029.html(4)CiteSpace中Pathfinder的作用://blog.sciencenet/blog-496649-712057.html获得最新关于CiteSpace应用的论文运用GoogleScholar检索ChaomeiChen,然后点击“Follow”选中“Followingnewarticles”和
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