电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

Summary：在电力企业中，通过构建大数据管理系统来实现对人力资源工作的基础数据分析、人力资源能力的分析以及人力资源工作效率数据分析，并且深度地挖掘公司内部人力资源的潜力数据信息。人力资源管理部门通过建立大数据平台，利用大数据技术分析人力资源管理存在的问题，并优化人力资源管理系统。Keys：电力企业；人力资源管理；大数据0、引言随着互联网技术和信息行业的飞速发展，大数据时代已经来临，给企业带来巨大机遇和挑战。大数据是一种需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于大数据的数据资源充分，并且具备抓取能力强、刷新及时等特点，在很多领域都能精准地指导资源分配，很多企业都开始使用大数据来整合和管理人才，在人力资源工作中，当人数特别巨大时，大数据对人员结构、未来发展和人才支持等方面的分析将产生积极作用。1、大数据概述移动互联网时代的来临，改变了我们的日常生活。借助于各类网络信息检索工具，我们可以更好寻找人才，帮助人才找到称心如意的工作，这无疑减轻了传统人力资源工作的压力与负担。在大数据技术畅行的网络环境下，人力资源部门可以通过电脑软件和信息化处理平台查找、收集和整理各类人力资源数据，包括员工档案信息、工作考核制度、工作考核年度、月度表格等。免去了以往人工查找和整理人力资源信息的高难度和高强度作业，节省了人力和物力，也节约了人力资源管理的时间，每天和各类信息化数据打交道，让人力资源管理变得更加便利和高效。在各行各业都在应用大数据的形势下，很多企业就人力资源信息进行了全面的整合，提升了员工档案、绩效考核等数据的存储和分析能力，为人力资源部门腾出更多时间和精力进行业务上的钻研和探究。由此可见，在大数据背景下，人力资源管理迎来了新的发展机会和变革，数据驱动的方式让人力资源工作变得快捷和省时，并逐步带动企业其他部门工作效率的提升，为企业的更好更快发展提供了有益的帮助。2、大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析在大数据时代背景下，电力企业需要解决和处理的信息数据越来越庞大，传统的人力资源管理模式越来越显示出不适应性和局限性。客观上要求电力企业建立“数据+事实”的管理新模式，实现精细化管理目标，提高企业人力资源管理的科学性和有效性。具体而言，现代企业人力资源管理主要包括以下几个模块:2.1人力资源规划模块分析现代电力企业可以借助计算机技术、互联网通信技术等现代信息技术，根据企业现有的人力资源结构，运用大数据技术，科学地指出人力资源不足和过剩的岗位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，预测企业短期甚至中期的人力资源状况，为人力资源管理的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现人力资源的优化配置最终完善企业人力资源管理和企业战略发展目标，控制和降低企业经营成本，促进企业自我发展目标的科学实现。2.2企业招聘及选拔模块分析在传统模式下，电力企业在开展员工招聘工作时，一般会关注与实际工作不密切相关的内容，如员工的学历、业绩等。因此，不能准确、清晰地表达岗位的真实需求，容易造成人才浪费或职位不平等的问题。在大数据环境下，企业可以通过建立员工信息模型，对员工的能力素质信息进行全面、多层次的检测，从而更准确、准确地筛选出符合企业岗位要求的应聘者。此外，大数据技术的应用可以最大限度地减少企业招聘过程中的主观因素，增强招聘和人才选拔的科学性和针对性。2.3企业内部培训及人才开发模块分析在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、更科学、更有针对性的员工培训。具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据分析，企业可以针对不同的岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同层次员工的培训目标，对不同的员工给出不同的培训计划。同时，随着员工的不断学习和发展，培训目标和计划也会发生变化。3、电力企业人力资源管理大数据应用3.1基于大数据技术的人力资源科学配置分析加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索；三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。3.2扩展数据收集渠道在大数据时代的背景下，电力企业人力资源绩效管理的重要内容之一是数据的收集，数据的收集渠道并不是单一的，而是体现在多个方面，以下主要从三个方面的数据展开简要论述：人力资源现状的数据、人力资源动态变化的数据、人力资源质量状况的数据。首先是人力资源现状的数据，该数据包含的内容有员工的所有信息(个人基本信息、工作履历、职位、工龄等)，对员工的所有信息数据进行收集和整理，便于人力资源管理者对现有员工有全方位的了解和认识；其次是人力资源动态变化的数据，该数据可以由各部门进行填写和统计，最后统一上交人力资源管理部门，由人力资源管理部门做最后的统计分类，该数据的整理便于管理者对人员变动有清晰的认识，为日后的工作奠定坚实的基础，人力资源动态变化的数据是随着人员的变动而不断变化的，管理者应该对数据进行分析和判断后，方可使用，以发挥其在人力资源绩效管理中的最大化价值；最后是人力资源质量状况的数据，该数据是员工在工作中的具体表现，其中包含了工作效率、工作质量、出勤率等。企业人力资源管理部门，在收集到以上数据时，要能够对数据进行科学、合理的判断和分析，从而提高信息数据的使用价值，找出数据之间的关系，以此来提升人力资源绩效管理的水平。3.3利用大数据招聘选拔人才大数据最典型的应用特点就是“精准匹配”，通过大数据算法将简历库中的海量简历进行快速识别并与企业岗位匹配，从而发掘出最符合企业需求的被动型优秀人才，同时大幅度降低电力企业的招聘成本，节约招聘时间，进一步提高招聘工作效率。现在电力企业的招聘工作已经开始尝试打破传统的招聘方式，逐步向利用大数据技术和现代化社交网络方向发展，要求招聘专员在招聘过程中识别人才时，要逐步依靠数据分析来决策，改变以前仅凭直觉和经验的招聘方式。这不仅降低了招聘成本，而且还提高了被招聘人才的人岗匹配度。当然，真正将大数据有效应用到企业招聘当中没有那么简单，它需要人力资源部利用各种渠道和手段不断收集整理求职者的相关信息，作为大数据汇集分析的基本依据。当掌握了求职者社会关系、个人能力、求职倾向、原工作单位评价及家庭状况等相关信息，就能全方位地去了解求职者，使公司招聘人才时更加清晰地了解求职人才的情况，然后再将其与岗位的实际要求进行对比和匹配，从而使招聘结果更加精准和高效。3.4构建大数据管理体系，提升企业内部运行效率企业的成功与人力资源管理有着密切的联系。在复杂化的市场环境下，电力企业要落实“以人为本”的发展理念，创建完整的发展空间，并结合企业自身实际状况，设计科学化的运营策略，为电力企业提供安全的保障。同时，在大数据时代下，企业管理人员必须树立创新创造意识，考虑全局利益，逐步改革人力资源管理模式，完善数据信息库和相关条例，并定期地抽检员工的档案信息，统一整合规范人力资源数据。除此之外，企业还需加大资金和技术的投入，实现人力资源系统的动态化建设，避免出现信息分散化。由于管理工作涉及多个部门，所以，企业需要尊重员工的基本权利，有计划性地开展管理工作，创建自由宽松的工作氛围，提升工作的积极性。例如，在电力企业运营过程中，管理部门需要借助大数据先分析解决人力资源管理体系存在的问题，更新管理观念，通过大数据的整合分配，帮助企业囊括人才资源。首先，需要建立一个规范化的电子管理平台，员工需要自主设置个人账号和信息，管理部门也可以通过企业内部平台来进行综合管理和工作宣传，有效地发布工作指令和任务，提高工作的效率。在企业内部网络中，涵盖了员工的考核成绩和基本的评价内容，企业可以研发专门的分户系统，用于分类统计员工信息。同时，还必须定时搜集整理日常表单，统一划分归档，建立电子单元库，实现规范化的控制管理，增强管理效果，从而规避各种风险。总的来说，大数据的深入应用推动着企业扩张与管理，最大化地提高综合管理能力，实现了长远的发展效果。4、结束语大数据时代人力资源管理部门需要快速转型，把握我们在当前时代面临的变革趋势，适应大数据时代的需要，借力大数据优化人力资源管理。同时，利用大数据技术，逐步完善和优化自身的人力资源各种管理模式，在全面分析各数据信息的前提下，建立全新的可以充分利用大数据的企业人力资源管理新模式，进而提升自身的管理水平，最终