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文档简介
概率论随机变量的函数的分布第一页,共二十一页,2022年,8月28日
若两个事件A、B
中,任一事件的发生与否不影响另一事件的概率,则称事件A与B
是相互独立的,且有事件的独立性
下面,利用事件独立性的概念讨论随机变量的独立性。第二页,共二十一页,2022年,8月28日定义7
四、随机变量的独立性第三页,共二十一页,2022年,8月28日例4
设(X,Y)的分布律为12312XY第四页,共二十一页,2022年,8月28日12312XY第五页,共二十一页,2022年,8月28日12312XY练习:设X与Y相互独立,用适当的数字填充下表:第六页,共二十一页,2022年,8月28日堂上练习:P80:12(约会问题)第七页,共二十一页,2022年,8月28日第八页,共二十一页,2022年,8月28日例5
设二维随机变量的概率密度为第九页,共二十一页,2022年,8月28日第十页,共二十一页,2022年,8月28日第四章多维随机变量及其分布4.4
二维随机变量函数的分布第十一页,共二十一页,2022年,8月28日一、二维离散型随机变量的函数的分布第十二页,共二十一页,2022年,8月28日例3
设随机变量(X,Y)的联合分布律为
YX0100.20.410.30.1求下列二维随机变量函数的分布律:第十三页,共二十一页,2022年,8月28日0.20.40.30.1(0,0)(0,1)(1,0)(1,1)把函数值相同项对应的概率值合并,可得:
0120.20.70.1010.90.101120001第十四页,共二十一页,2022年,8月28日练习
设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为
YX0120.20.150.10.320.100.10.05求下列二维随机变量函数的分布律:第十五页,共二十一页,2022年,8月28日0.20.150.10.30.100.10.05(-1,-1)(-1,0)(-1,1)(-1,2)(2,-1)(2,0)(2,1)(2,2)-2-101123410-1-2-2024把函数值相同项对应的概率值合并,可得:
-2-1012340.20.150.10.400.10.05-2-101240.40.10.150.20.10.05第十六页,共二十一页,2022年,8月28日P67:例4
设X和Y相互独立,分别服从参数为λ1,λ2
的泊松分布,则第十七页,共二十一页,2022年,8月28日二、二维连续型随机变量的函数的分布第十八页,共二十一页,2022年,8月28日第十九页,共二十一页,2022年,8月28日应用:P70,例9,串联与并联系统的问题
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