社会调查方法课件2015-survey+research-week+1

社会调查方法

复旦大学社会学系俞志元

第一周：导论

Week12015提纲课程介绍导论2教学内容和教学目的本课程将主要介绍如何利用现有的社会调查数据进行定量的数据分析。本课程将会介绍多元回归分析和定类数据分析方法，包括binarylogit，multinomiallogit，ordinallogit模型，poisson模型等。本课程使用的统计软件是STATA，通过结合具体的研究案例，旨在训练学生分析实际数据的能力，并尝试如何将抽象的统计模型和具体的研究问题连接起来。通过课程学习，要求学生掌握对定量数据的基本分析方法，能够批判性阅读和理解定量研究论文，培养学生的分析能力和批判性思维能力。3为什么要学习数据分析？社会学研究中的重要的研究方法。在今后的工作和学习中，数据分析已经成为一种非常重要的能力。

大数据时代培养数据分析能力和逻辑分析能力。4考试：平时作业（三次作业），45%（每个作业各占15%）。研究计划书，10%期末考试（期末论文），40%。利用CGSS数据，运用本课程学习的统计方法，撰写一篇定量分析的研究论文。课堂参与，5%5参考书：劳伦斯·汉密尔顿(LawrenceC.Hamilton)，2011，《应用STATA做统计分析》，重庆：重庆大学出版社。（复旦文图）Treiman,Donald.2009.QuantitativeDataAnalysis：DoingSocialResearchtoTestIdeas.JohnWiley&Sons.(唐启明，2012，《量化数据分析》，社会科学文献出版社)（复旦文图）

谢宇，2013，《回归分析》，北京：社会科学文献出版社。（复旦理图）Long,Scott.1997.RegressionModelsforCategoricalandLimitedDependentVariables.SagePublication.Long,Scott,andJeremyFreese.2005.RegressionModelsforCategoricalDependentVariablesUsingStata.SecondEdition.CollegeStation,TX:StataPress.6推荐书目：Allison,Paul.1999.MultipleRegression:APrimer.PineForgePress.(复旦理图)(问答式，补充阅读）Agresti,Alan.1997.StatisticalMethodsfortheSocialSciences.(3rdEd).PrenticeHallPress.（理科馆外国教材中心）Wooldridge,Jeffrey,2009.IntroductoryEconometrics:AModernApproach(4rdEd.).CengageLearningAsia(《计量经济学导论：现代观点》清华大学出版社，清华经济学系列英文版教材)7学习资源:UCLAAcademicTechnologyService(/stat/stata/)8其他：设立了一个课程邮箱：surveymethod@163.com,survey.STATA软件、部分参考书的电子版、CGSS数据都可从课程邮箱下载注意：部分资料在网盘中。此外，上课的ppt、作业等资料会放在elearning系统中的“资源”9教学进度：10教学进度：11导论什么是社会调查研究（surveyresearch)社会调查研究的发展历程展望未来：大数据和社会调查研究社会调查研究的流程目前现有的社会调查数据数据分析的一般步骤

什么是回归分析案例分析12什么是社会调查研究（surveyresearch)?调查研究指的是一种采用自填问卷或结构式访问的方法，系统直接的从一个取自某种社会群体的样本那里收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象的社会研究方法。特点：资料收集采用特定的工具，即调查问卷，且有一套系统的、特定的程序要求。信息采集是通过问问题的方式获取；或是由访问员填写或是自填。抽取一定规模的随机样本需要在计算机的辅助下完成调查资料的统计分析13社会调查的抽象模型访问员被访者问卷电话互联网

拜访邮件访问/自填纸质/电子/网络

社会调查社会调查就是有三个要素：访问员——问卷——被访者。关键要素是1）访问员通过何种形式联系上被访者。2）问卷的填写方式：访问员填写；自填。3）问卷的形式主要是两种：纸质和电子的问卷。问卷调查法的优缺点优点：可以兼顾到描述和解释两种目的。具有严格、规范的操作程序，信度较高可迅速、高效具有通过样本反映总体的特征，使其应用范围广泛不足：在分析变量因果之间关系方面，不及实验方法有利。对事物理解和解释的深入性方面和研究效度方面，不及实地研究由于资料收集来自被调查者的自我报告，而且问卷的回答方式无形中限制了被调查者的思想深度，往往很难真正、深入了解社会现实中人们的行为。15问卷调查方法的发展历程最早的问卷调查形式是人口普查早期的问卷调查的发展的背景是为了更好的了解社会问题。例如现代问卷调查研究的起源可以追溯到CharlesBooth,他做的关于伦敦工人的生活的调查

（CharlesBooth,LifeandLaborofthePeopleofLondon）新闻传媒和市场调查研究也开始不断使用调查方法。现代民意调查研究，调查选举前选民对政治家的态度市场调查研究侧重于研究消费者对现有的产品和服务以及计划上市的产品和服务的态度16在问卷调查的发展历程中呈现的几个特点：Developmentofstandardizedquestioning标准化的提问Developmentofsamplingmethods抽样方法的发展Developmentofdatacollectionmethods数据采集方法的发展CATI(computerassistedtelephoneinterviewing)计算机辅助电话调查。CAPI（computerassistedPersonalinterviewing)计算机辅助面访CAWI(computerassistedwebinterviewing)互联网调查17未来展望：大数据与社会调查方法什么是大数据？大数据来自哪里？

大数据的特点是什么？大数据与调查数据的区别是什么？大数据和社会学研究有关系吗？还需要调查吗？社会研究的范式还有用吗？大数据带来了什么挑战？18未来展望：大数据与社会调查方法19

什么是大数据？大数据是把人类活动留下的痕迹数据化存储，然后通过网络化汇聚。大数据来自哪里？互联网（如Google、百度）；社交媒体；电信；科研；金融；零售（如淘宝）；政府。大数据的特点是什么？大数据与调查数据的区别是什么？

未来展望：大数据与社会调查方法大数据和社会学研究有关系吗？还需要调查吗？社会研究的范式还有用吗？大数据带来了什么挑战？实证的社会学需要数据。对社会学的研究来讲：大数据是一种新的数据来源，并不完全意味着对现有数据的完全替代。由于大数据是自动提供的，我们不需要去做调查。但是调查是有目的地去获取数据，所以我们利用大数据还需要选择。目前，社会学研究更关注的似乎是来自大数据的数据，从大数据中抓取的部分数据。利用的并非完整的大数据，而是大数据的“样本”。访员不再向调查对象去搜集数据，而是向数据去搜集数据

社会学研究的范式强调的是假设检验。大数据分析是运用数据挖掘方法与技术。数据挖掘是对大量数据进行探索和分析，以便发现有意义的模式和规则。即便是用于发现，也还是以假设为基础。社会学的学科优势在于对社会、人性、对社会发展趋势的理解上，建构理论模型是我们的长项荐书：《大数据时代》，《与大数据同行》20社会调查的流程21抽样和应答率是当前问卷调查面临的最主要的困难。现有的社会调查数据-China中国综合社会调查（CGSS）/index.php中国家庭动态跟踪调查

/cfps/wd/wj/2010wj/2013-07-12/185.html中国健康与养老追踪调查（ChinaHealthandRetirementLongitudinalStudy,CHARLS）/zh-CN中国家庭金融调查/中国劳动力动态调查：中山大学城市社会研究中心/read.asp?ArticleID=899USICPSR/icpsrweb/landing.jspChinaHealthandNutritionSurvey(/projects/china).Worldvaluesurvey/22推荐阅读范伟达，范冰（编著）.2015.《中国调查史》，复旦大学出版社Groves,Roberetal.2004.SurveyMethodology.WileyScheaffer,Richardetal.2006.ElementarySurveySampling.Duxbury.Bradburn,Normanetal.2011.《问卷设计手册》，重庆大学出版社朱磊（主编）.2012.《计算机辅助电话调查》，暨南大学出版社游清鑫，2009,《民意调查新论》，台北,五南圖書出版股份有限公司.23数据分析的流程

seeScottLong’sbook:TheWorkflowofDataAnalysisUsingStata

24Whatismultipleregression？Multipleregressionisastatisticalmethodforstudyingtherelationshipbetweenasingledependentvariableandoneormoreindependentvariables.

Amorecompletenameformultipleregressionisordinaryleastsquaresmultiplelinearregression.Leastsquaresisthemethodusedtoestimatetheregressionequation.Ordinaryservestodistinguishthesimplestmethodofleastsquaresfrommorecomplicatedmethodssuchasweightedleastsquares,generalizedleastsquares,andtwostageleastsquares.Multiplemeansthattherearetwoormoreindependentvariables.Lineardescribesthekindofequationthatisestimatedbythemultipleregressionmethod.25导论：Whatismultipleregression？ThetermregressionisattributedtoFrancisGalton(Stigler1986).Galtonwasinterestedinheredity(遗传)andgatherdatasetstounderstandbetterhowtraitsarepasseddownacrossgenerations.Hewasinvestigatingtherelationshipbetweenheightsoffathersandsons.Galtonusedalinearequationtodescribethatrelationship.Henoticed,however,thatverytallfatherstendedtohavesonswhowereshorterthantheywere,whereasveryshortfatherstendedtohavesonswhoweretallerthantheywere.Hiscalculationsshowedthattheheightorsizeofthesecondgenerationwasclosertothesampleaveragethantheheightorsizeofthefirstgeneration.Hecalledthisphenomenon‘regressiontothemean’,andsomehowthatnamestucktotheentiremethod.StephenM.Stigler.1986.TheHistoryofStatistics:TheMeasurementofUncertaintyBefore1900.TheBelknapPressofHarvardUniversityPress.26Whatismultipleregressiongoodfor?Therearetwomajorusesofmultipleregression:predictionandcausalanalysis.Inapredictionstudy,thegoalistodevelopaformulaformakingpredictionsaboutthedependentvariable,basedontheobservedvaluesoftheindependentvariables.Inacausalanalysis,theindependentvariablesareregardedascausesofthedependentvariable.Theaimofthestudyistodeterminewhetheraparticularindependentvariablereallyaffectsthedependentvariable,andtoestimatethemagnitudeofthateffect,ifany.27Whyismultipleregressionsowidelyusedinthesocialscience?Multipleregressiondoestwothingsthatareverydesirable.Forpredictionstudies,multipleregressionmakesitpossibletocombinemanyvariablestoproduceoptimalpredictionsofthedependentvariable.Forcausalanalysis,itseparatestheeffectsofindependentvariablesonthedependentvariablesothatyoucanexaminetheuniquecontributionofeachvariable.Animportantadvantageofregressionanalysisoverothertechniques(suchasbivariatet-testsorcorrelations)isthatadditionalvariablescanbeintroducedintothemodeltohelptodetermineifarelationshipisgenuineorspurious.Regressionmodelsalsoallowscientiststoexaminethemechanismsthattheirtheoriesandideassuggestexplaintheassociationbetweenaparticularpredictorvariableandanoutcome(oftenreferredtoasmediation.)Socialscientistsalsouseregressionmodelstoexaminewhethertwopredictorsjointlyassociatewithanoutcomevariable(oftenreferredtoasmoderationorinteraction).28几个案例Evans,Peter,andJamesE.Rauch.1999.“BureaucracyandGrowth:ACross-NationalAnalysisoftheEffectsof‘Weberian’StateStructuresonEconomicGrowth,”AmericanSociologicalReview64:748-65.Andrews,Kenneth,etal.2010.“Leadership,Membership,andVoice:CivicAssociationsThatWork,”AmericanJournalofSociology115(4):1191–1242Zhao,Dingxin.2002.“The1999Anti-USDemonstrationsandtheNatureofStudentNationalisminChinaToday.”ProblemsofPost-Communism49(November/December):16-28.复旦大学图书馆–学术资源门户-中国知网/JSTOR29Example1:Evans,Peter,andJamesE.Rauch.1999.“BureaucracyandGrowth:ACross-NationalAnalysisoftheEffectsof‘Weberian’StateStructuresonEconomicGrowth,”AmericanSociologicalReview64:748-65.作者的研究问题是什么？韦伯式的国家结构是否会对经济增长产生积极的作用？研究意义是什么？探究国家治理结构(stategovernance)和经济增长的关系作者用了什么样的研究方法？定量的数据分析方法。搜集了35个国家的数据进行多元线性回归分析。因变量（人均GDP从1970-1990年间的增长率），自变量（韦伯式国家指数），控制变量（如起始的收入水平，人力资本等）。其中，韦伯式国家结构变量是从两个维度进行定义1）meritocraticrecruitment任人唯贤的官员招募制度,2)predictablecareerladder可预测的官员职业发展规划。这个关键变量是通过10个问题（指标）来测量。详见AppendixA。作者的研究发现是什么？1）韦伯式国家结构指数越高，人均GDP增长水平越高。2）地区差异明显。东亚国家的韦伯式国家结构指数较高，经济发展水平较快；但是非洲和拉美洲则相反。30

31EvansandRauch199932EvansandRauch199933Howtoreadaregressiontable?34Andrews.2010.CivicAssociationsThatWork作者的研究问题是什么？

whysomecivicassociationsworkbetterthanothers研究意义是什么？

explaining

effectivenessincivicassociations研究框架是什么？35Andrews.2010.CivicAssociationsThatWork作者用了什么样的研究方法？SierraClub’s62stateorregionalchaptersand343localgroups.Writtensurveyswithexecutivecommitteemembersonbackground,leadership,andorganizationalpractices.StructuredinterviewswithExComchairsfocusingonorganizationalstructure,activities,andefficacy分析方法？regressionmodelsforthreeoutcomevariables(publicrecognition,memberengagementandleaderdevelopment）36Andrews.2010.CivicAssociationsThatWork作者的研究发现是什么？Comparingacrossourmodels,wefindimportantdifferencesacrosstheoutcomes.Ourresultsshowthatcertainkindsofprogramactivityaremorelikelytoyieldpublicrecognitionwhileothersaremoreconsequentialformemberengagement.Moreover,takentogether,theresultstellaconsistentstoryabouttheimportanceofcoreactivists,leadership