标准解读
《GB/T 42018-2022 信息技术 人工智能 平台计算资源规范》是一项国家标准,旨在为人工智能平台的计算资源配置提供指导和要求。该标准覆盖了从硬件到软件、从网络到存储等多个方面的内容,确保了人工智能系统能够高效、稳定地运行。根据标准文件,其主要组成部分包括但不限于以下几个方面:
-
范围:首先定义了本标准适用的对象,即用于支持各类人工智能应用和服务的计算平台。
-
术语与定义:明确了在讨论计算资源时会用到的一些专业词汇及其含义,比如“计算节点”、“GPU加速器”等,以避免理解上的歧义。
-
总体架构:描述了一个典型的人工智能平台应该具备的基本结构框架,包括但不限于计算资源池、存储系统、网络设施以及管理界面等组件之间的关系。
-
计算资源要求:详细列出了不同类型的人工智能任务对于CPU、GPU或其他专用处理器的需求;同时也考虑到了内存大小、磁盘I/O性能等因素对整体效能的影响。
-
存储与数据访问:针对大规模数据处理场景下所需的数据存储解决方案提出了建议,并且强调了快速可靠的数据访问机制的重要性。
-
网络连接:指出了构建高性能AI平台时需要注意的关键网络特性,如低延迟通信、高带宽传输能力等。
-
安全性和隐私保护:鉴于AI技术可能涉及敏感信息处理,此部分特别强调了采取适当措施保障用户数据安全及个人隐私不受侵犯的重要性。
-
管理和监控:介绍了如何通过有效的工具和技术手段实现对整个AI基础设施的有效监管,包括但不限于性能监测、故障诊断等功能。
-
兼容性与扩展性:鼓励采用开放标准和接口设计,以便于不同厂商提供的软硬件产品之间能够良好协作,并且随着业务需求变化可以方便地进行规模调整。
这份标准为建设和发展人工智能计算平台提供了全面而具体的指南,有助于促进我国乃至全球范围内人工智能产业健康快速发展。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2022-10-12 颁布
- 2023-05-01 实施
文档简介
ICS35240
CCSL.70
中华人民共和国国家标准
GB/T42018—2022
信息技术人工智能
平台计算资源规范
Informationtechnology—Artificialintelligence—
Platformcomputingresourcespecification
2022-10-12发布2023-05-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T42018—2022
目次
前言
…………………………Ⅲ
引言
…………………………Ⅳ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………3
概述
5………………………4
技术要求
6…………………5
物理计算资源
6.1………………………5
虚拟计算资源
6.2………………………8
测试方法
7…………………9
通用特性
7.1……………9
物理计算资源
7.2………………………9
虚拟计算资源
7.3………………………12
附录资料性人工智能平台物理计算资源测试方法与技术要求的对应关系
A()……13
附录资料性物理计算资源测试系统的配置
B()………17
附录规范性训练和推理测试模型
C()…………………20
参考文献
……………………21
Ⅰ
GB/T42018—2022
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本文件起草单位中国电子技术标准化研究院华为技术有限公司上海依图网络科技有限公司杭
:、、、
州海康威视数字技术股份有限公司西北工业大学浪潮软件科技有限公司国防科技大学上海商汤阡
、、、、
誓科技有限公司北京智芯微电子科技有限公司北京电信规划设计院有限公司三菱电机中国有限
、、、()
公司青岛海尔洗衣机有限公司英特尔中国有限公司飞腾信息技术有限公司中车沈阳机车车辆有
、、()、、
限公司杭州中奥科技有限公司平安科技深圳有限公司北京清能互联科技有限公司
、、()、。
本文件主要起草人董建张琦鲍薇曹晓琦李斌斌赵春昊周智强符海芳杨刚姚远王功明
:、、、、、、、、、、、
徐洋杨绍武史殿习吴庚刘勇毕盛楠范科峰马珊珊郝守勤马骋昊丁晓鹏孙宁王海宁夏磊
、、、、、、、、、、、、、、
谷潇聪殷世军宋文林陆韵贾一君李冰杨雨泽赵江汪洋江易
、、、、、、、、、。
Ⅲ
GB/T42018—2022
引言
人工智能平台是为人工智能应用提供各类资源的软硬件系统是各类人工智能应用如计算机视
,(
觉自然语言处理声音处理等实现的基础组成人工智能平台时需使用人工智能物理计算资源和虚
、、)。,
拟计算资源物理计算资源是指计算设备实体包含人工智能服务器人工智能加速卡人工智能加速
。,、、
模组等虚拟计算资源则是基于实体计算资源经过抽象并在一定程度上屏蔽异构性后形成的逻辑计
。,,
算资源
。
本文件旨在为人工智能平台的建设提供标准依据对可供组成人工智能平台常见的物理计算资源
,
和虚拟计算资源提出相关技术参数的基础共性要求对物理计算资源提出测试方法
,。
Ⅳ
GB/T42018—2022
信息技术人工智能
平台计算资源规范
1范围
本文件规定了面向机器学习的人工智能平台物理计算资源包含人工智能服务器人工智能加速
(、
卡人工智能加速模组和虚拟计算资源的技术要求描述了物理计算资源的测试方法本文件不对资
、),。
源管理和调度提出要求
。
本文件适用于面向机器学习的人工智能平台的设计和测试
。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
计算机通用规范第部分服务器
GB/T9813.3—20173:
信息技术连续色调静态图像的数字压缩及编码第部分要求和指南
GB/T17235.1—19981:
信息技术先进音视频编码第部分视频
GB/T20090.2—20132:
信息技术人工智能术语
GB/T41867—2022
信息技术计算机图形和图像处理便携式网络图形功能规范
ISO/IEC15948:2004:[Informa-
tiontechnology—Computergraphicsandimageprocessing—PortableNetworkGraphics(PNG):
Functionalspecification]
通用视听服务高级视频编码
ITU-TH.264—2021(Advancedvideocodingforgen
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