决策理论与方法期末课程论文

预测模型并对模型进行显著性检验，同时运用模型进行预测并作置信度为的区间估计，最后给出制造企业节能对策结论和可供领导进行决策参考的决策方关键词：制造企业回归分析节能策略0.随着资源环境问题越来越突出，企业节能受到了国内外专家学者的广泛关况，预测未来的能源需求状况具有重要意义。出来，将产生巨大的经济效益、环境效益和社会效益。据中国工程院的研究，2 的作用。具有重要意义。能源消耗水平是一个企业经济结构、理能力、职工素质的综合反映。节能是解决企业能源供效益，增强竞争力的有效途径。节能可以促进工业企业益，研究其能源消耗问题具有重要的意义。1.数据收集们实际测量得到的。然气消耗量影响最大的因素，建立模型进行预测并找出节能对策。 .52126.5683573643863.5.5411.660表1.2制造车间机床台时与天然气消耗量表设备编号1 2 3 4 5 6 7 8 9 设备台时20天然气消72.立与显著性检验信度为95%的区间估计。2.1给出制造企业能源消耗线性回归预测的整体理论参数描述。g工人月工作小时数（L）为自变量，各种能源月消耗量（E1,E2,,En）为应变11(f1)M11(f2)M22(f1)M22(f2)Mnn(f1)Mnn(f2)M22xxj)ikikyy)x则可建立机械制造企业能源消耗预测的多元线性回归模型如下：E'b

n0

其中，b10,b11,b12,,b1(fg1),b20,b21,b22,,b2(fg1),,bn0,bn1,bn2,,bn(fg1)是回1

,,E'n值即各种能源消耗预测值；2.1线性回归方程的确定以某一个回归方程为例，为使表述方便，设T1,T2,,Tf,M1,M2,,Mg,L为自变量x1,x2,,xf,xf1,xf2,,xfg,xfg1，设mfg1将上述多元线性回归方程为：y'bb b0 1 2 归系数计算方法如下：byb 0 1 2 11

设有r组样本 r

r

（i1,2,,m）

r

r

r

（i,j1,2,,m）

r

r

r

（i1,2,,m）根据上述模型中回归系数计算方法，结合上表1.1中调查所得数据，可求得企业工作小时数（L）之间的模型的表达式E'3.12510.0282M0.0235L0.15T，，们之间的线性回归模型，并对建立的模型进行显著性检验与区间估计。2.2

设备编号 台时 天然气消耗 x2 y2

54

i8922516949

i2516

i52lˆˆ ˆ 293 81 9577 701 x293/1029.3y81/108.1 10xy25741029.38.1200.7

i1

i1

i1ˆl/l200.7/992.10.2023,1 ˆyˆx8.10.202329.32.17260 S2 2 2 2l44.90.20232992.14.2980E 1

980

0.53730.7330, 2l2.17260.2023x0 1 2.3模型显著性检验（取显著性水平0.05）

F检验法;因为c0.0029而,2

20.53735.32 l 992.10耗有显著影响。用t检验法：算出临界值c

n2

0.73292.3060.0537，拒绝域为

0.0537，显然应拒绝H

l 可认为设备台时与天然气消耗有显著的线性00.9509rn2=rˆˆ ˆ422.17260.20234210.6692（百m

r检验法：由于r

0.05

80.632，认为设备台时与天然气消耗有之间线性关系显著。2.4用所建立的模型进行结果预测与区间估计。置信度为95%的预测区间为：yˆx,yˆx,x0 1 0 0 1 0 1

1

x 1

0.51242 0

1

n2t975

82.306

当一台设备运行台时x042小时的时候，天然气消耗预测为 3）=1066.92m3，这一数值0 0 95%度至少为。3.决策方案关键因素，提出一些对策方案供公司领导参考。具体的需要定量决策问题的具体描述，然后用线性规划的方法找到最优决策方后给出定性的一些建议。，才能使其利润最大？时间（单位产品加工台时）表3.1A,B产品生产需求台时表解：问题的分析与建模假设生产A产品为x单位，B产品x个单位时，企业车间1 大，则：函数：

maxZ=6x+4x1 1 1 x121 解法求解。画出可行域如下图：x

22

由于是产品生产计划，故取整数解有x12

7，反推求得天然气能源需求量表3.2制造企业常用节能策略方案人工作小时数的影响，其中最主要是受到设备台时的影响，4.同时还从定性和定量两个方面提出了可供领导参考的决策方案。业所属的各部门、企业的发展速度、政府的价格政策、系在一起，综合地加以考虑。综上所述，要实现企业节项目进行合理的评价。

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