假设检验实验报告

广西科技大学实验报告用纸实验名称实验二：用SPSS进行假设检验分析实验成绩指导教师系(院)班级学号学生姓名实验目的：引导学生掌握利用SPSS进行统计均值比较和进行单一样本t检验、两独立样本t检验和两配对样本t检验的基本方法，并能够解释软件运行主要结果。实验内容：单样本t检验两独立样本t检验两配对样本t检验实验题目：(1)单样本t检验题目内容某超市收到向食品厂定购的一批每袋标准重量为50。g的蛋糕，现随机抽取如袋，各袋軍量如表肚2所示。问：该批蛋糕的标濮重量是否为500g?*2-2毎握蛊曙9t■竝据1 2 3 4 5 6 7 8 9 101) 12 13 14 15 1&17IBI&的5065034朋50149849749】S0249051151050451249948750?&03 521町了两独立样本t检验题目内容某系统计学考试成绩公布后*抽取若干名学生、得到数据如表2七所示。试检验男生和女生考试成绩是否存在显著差异。^2-3男立主成统数据女生 78 99 89 71 67 9& 9J 61 8075S275男主 68 83 60 71 80 66 70 72 81 71S786 65 7061S075 55两配对样本t检验题目内容为了检验某种体育锻炼对减肥钠疗效，抽取10名减肥者进行测试。10个样本在进行体育锻炼前后的体重数据如表2-4所示，问该体育锻炼方法是否能够有效降低体重？»2-4各样本体育锻炼牺后体SKS样本编号 12345^78!* 10锻炼前佯氏 70 $5 S7 58 6& 72 74 61 63 67锻煤后体莹 59 S0 68 5S €7 71 70 6} 60 65悴贡摊値 1 5 -I D Z I < 0 3 2装订线

4.实验要求：将以上实验结果及分析截图写入实验报告，要求对实验结果进行分析归纳，作出判断。(1)单样本t检验操作步骤：单击菜单“Analyze”，选择“CompareMeans”中“One-SampleTtest”命令；将左侧变量列表的变量“重量”置入右侧“TestVariable”；在右下方的小方框中输入平均重量“500”。NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean20501.502.166Dn&-Sampl&Statistics输出的第一个表格的描述性统计分析结果:20袋蛋糕的平均值为501.80g，标准差为9.688,均值抽样分布的标准误差为2.166Dn&-Sampl&Statistics输出的第二个表格是t检验的结果：样本数据平均数与均分差异量为1.8，检验统计量t=0.831,自由度df=44,概率P=0.416>0.05，不能拒绝原假设，可以认为该批蛋糕的重量无显著性差异。□ne-SampleTestTestValue=5001ctfSig.C2-tailed}MeanDiference95^ConfidenceIniervaloftheDifferenceLowerUpper.S3-119.4161.B00-2.7J6.33(2)两独立样本t检验性別NMeanStd.DeviationSid.ErrorMean或滾女生1281.3312.339i.562畀生1071229.2712.185GroupStatistics操作步骤：单击“Analyze"―“CompareMeans”一“Independent-SampleTtest”；将“成绩”变量置入“TestVariable"下面的小方框中，将“性别”置入GroupingVariable"中，单击'DefineGroups",选择所要分析的两个样本；单击“Continue”回到“Independent-SampleTtest",单击OK。GroupStatistics输出的第一个表格里，女生和男生的样本的平均数分别为81.13、71.22，标准差分别为12.339、9.271，标准误差为3.562、2,185.输出的第二个表格“Levene'TestforEquanlityofVariances"一栏中的结果：F=2.204,p=0.149>0.05,不能拒绝原假设，说明方差齐性条件成立，使用第一行的t检验结果；两样本平均数的差异量为10.11，检验统计量t=2.564,自由度df=28，概率p=0.016v0.05，拒绝原假设，可以认为女生和男生的平均成绩差有显著性的差异。lindspe-ridsntSaimplesTestLewene'sTeslfarEqualityorvariancesT-teBtTorbquallh'orMeansFSig.tdfSig.(2-tailed}MeanDifferenceStdErrorDifference95%ConfidenceInterualoflheDifferenceLowerUpper耐纹Lqualvariancesassumed2.204.1492.56428.01B10.1113.9442.03218.190Equalvariancesnetassumed2.4201D.0B9.02B10.1114.17S1.3G818.B55

（3）两配对样本t检验操作步骤：单击“Analyze"―“CompareMeans"—“Independent-SampleTtest”；选中“锻炼前体重”与“锻炼后体重”形成两个配对变量，将置入右侧的“PairedVariables"变量框中，单击“Continue"回到“Independent-SampleTtest",单击OK。配对样本描述统计表结果：从表可以看出，锻炼前体重的平均体重为66.6KG，锻炼后的平均体重为64.9KG，锻炼前体重的标准差为4.971,锻炼后体重的标准差为4.771,锻炼前的标准误差为1.572,锻炼后的为1.509；配对样本相关系数结果：从表可以看出，锻炼前体重与锻炼后体重之间的相关系数为0.926,显著性检验得到的伴随概率p=0.000v0.05,说明该锻炼方法能有效的降低体重。MeanNStd.DeviaticnStd.ErrorMeanPairB6.60104.9711.5721 MeanNStd.DeviaticnStd.ErrorMeanPairB6.60104.9711.5721 啄后体重64.90104.7711.509PairedSamplesStatisticsPairedSampl&sCorrelationsNCorrelationSig.Pain I10.926.0002.847,,伴随概率为0.019,达到了显著性水平，说明使用该体育锻炼方法能够有效的降低体重。PairedSampiesTestPair