统计学总复习

统计学期末复习1.导论：1).数据的分类：计量尺度：分类数据、顺序数据、数值型数据收集方法：观测数据(调查数据)、试验数据时间空间：截面数据、时间序列数据2).基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量统计学期末复习2.数据的搜集：1).来源：间接来源、直接来源2).调查数据：概率抽样(简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样)和非概率抽样(方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样)3).搜集数据的方法：自填式、面访式、电话式4).试验数据5).数据误差：抽样误差、非抽样误差(抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差)统计学期末复习3.数据的图表展示1).数据的预处理：数据审核、筛选、排序2).品质数据：整理(频数分布)、展示(条形图等)3).数值型数据：整理(数据分组-组距、组中值、开口组)、展示(直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图等)4).统计表的设计统计学期末复习4.数据的概括性度量1).集中趋势的度量：分类数据(众数)、顺序数据(中位数、分位数)、数值型数据(平均数－简单平均数、加权平均数、几何平均数)2).离散程度的度量：分类数据(异众比率)、顺序数据(四分位差)、数值型数据(极差、平均差、方差、标准差、标准分数、离散系数)3).偏态和峰态的度量统计学期末复习6.统计量的抽样分布1).分类：精确分布、渐近(极限)分布、近似分布2).常用分布：均值：正态总体或大样本时，比例：大样本时，方差：正态总体时，统计学期末复习7.参数估计1).点估计和区间估计的概念：2).估计量的标准：无偏性、有效性、一致性3).区间估计的构造方法：4).常用置信区间的构造(一个总体参数)：均值：比例：方差：统计学期末复习7.参数估计1).点估计和区间估计的概念：2).估计量的标准：无偏性、有效性、一致性3).区间估计的构造方法：4).常用置信区间的构造(一个总体参数)：均值：比例：方差：统计学期末复习5).样本量的确定(一个总体)

估计总体均值时样本量的确定：估计总体比例时的样本量的确定：统计学期末复习8.假设检验1).假设检验的基本问题：假设检验的表达式、两类错误、检验的流程、利用拒绝域或P值进行决策2).一个总体参数的检验：均值：大样本时，小样本且方差未知时，比例方差统计学期末复习10.方差分析1).方差分析的基本问题：基本原理、误差分解、问题的提法2).单因素方差分析误差分解：检验过程：给定显著性水平，作出决策。统计学期末复习

关系强度的测量：即分类型自变量对数值型因变量的影响3).Excel输出结果的内容11一元线性回归1).变量之间的关系：函数关系和相关关系2).相关系数(特指线性)3).相关系数的显著性检验提出假设：H0：；H1：0

构造统计量

统计决策统计学期末复习统计学期末复习4).一元回归一元线性回归模型(总体)

一元线性回归方程(总体)

估计的回归方程(样本)5).参数的最小二乘法统计学期末复习6).样本的拟合优度因变量离差平方和的分解：样本的判定系数：估计标准误差：统计学期末复习7).显著性检验线性关系：回归系数：13.时间序列的分类1).分类：平稳时间序列非平稳时间序列：趋势、季节、周期、不规则2).增长率(速度)：环比、定基、平均增长率3).预测：平稳序列：简单