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文档简介
数学协会系列讲座概率论与数理统计期中交流会掌握基本概念定理、定义、公式实例理解,自动记忆德•摩根定律及其推广数学协会系列讲座PART.1数学协会系列讲座重要公式1.德摩根定律
(用于证明)重要公式2.乘法公式及其推广P(AB)=P(B|A)P(A)(用于计算、证明)
重要公式3.全概率公式应用技巧:寻找有限事件的互斥划分,且这些事件的概率均易求P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(A|Bn)P(Bn)例题例题例题重要公式4.贝叶斯公式(条件概率与全概率公式的结合应用)
例题例题条件概率应用公式乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式独立性1.概率为0(1)的事件与任何事件独立。2.三个事件的独立性3.独立事件的概率计算(∩事件、∪事件:应用德•摩根定律)PART.2数学协会系列讲座七种离散型随机变量的概率分布1.退化分布
2.0-1分布七种离散型随机变量的概率分布3.二项分布七种离散型随机变量的概率分布4.泊松分布(泊松定理无需掌握,只需记住二项分布的极限分布为泊松分布,其中参数由n,p变为np)七种离散型随机变量的概率分布5.几何分布七种离散型随机变量的概率分布6.巴斯卡分布七种离散型随机变量的概率分布7.超几何分布分布函数右连续性非降性有界性连续型随机变量的概率分布1.均匀分布连续型随机变量的概率分布2.指数分布(第一类欧拉积分;无记忆性)例题例题连续型随机变量的概率分布3.正态分布连续型随机变量的概率分布标准化:一般正态分布的概率计算标准化:一般正态分布的概率计算法一:分布函数法(万能,但有时繁琐)函数的分布法二:单调变换法函数的分布例题例题例题PART.3数学协会系列讲座二维随机变量的边缘分布二维随机变量的概率密度二维随机变量的条件概率离散型二维随机变量的条件概率连续型例题例题随机变量的独立性随机变量的独立性随机变量的独立性
两个随机变量函数的概率分布两个随机变量函数的概率分布两个随机变量函数的概率分布满足可加性的分布:泊松分布二项分布正态分布两个随机变量函数的概率分布X+Y卷积:离散卷积公式两个随机变量函数的概率分布X+Y卷积:连续卷积公式(是否独立)两个随机变量函数的概率分布X-Y卷积:(是否独立)两个随机变量函数的概率分布X/Y卷积:(是否独立)两个随机变量函
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