排列图、因果图、直方图

3.2排列图、因果图、直方图2.质量管理中常用的工具和方法

排列图法

因果图法

直方图法2.质量管理中常用的工具和方法

排列图

而事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？2.质量管理中常用的工具和方法

排列图也称之为“帕累托图”

意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。

Dr.JosephJuranrecognizedthisconceptasauniversalthatcouldbeappliedtomanyfields.Hecoinedthephrases“vitalfewandusefulmany”（关键的少数，次要的多数）.2.质量管理中常用的工具和方法

排列图①将用于排列图所记录的数据进行分类。②确定数据记录的时间。③按分类项目进行统计。④计算累计频率。⑤准备坐标纸，画出纵横坐标。⑥按频数大小顺序作直方图。⑦按累计比率作排列曲线。⑧记载排列图标题及数据简历。作图方法及步骤2.质量管理中常用的工具和方法

排列图例1：某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归结为下表2.质量管理中常用的工具和方法

排列图某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为：2.质量管理中常用的工具和方法

排列图2.质量管理中常用的工具和方法

排列图小练习：

上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用排列法分析如下：2.质量管理中常用的工具和方法

排列图小练习：

2.质量管理中常用的工具和方法

排列图小练习：

2.质量管理中常用的工具和方法

排列图应用：

1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前100%之后100%实现的改善2.质量管理中常用的工具和方法

排列图法解决质量问题不要刻意追求完全彻底，要短平快地解决问题，通过多次PDCA循环逼近完全彻底。（1）小田口的论断是：宁愿用1～2个月的时间解决问题的80％，也不愿用1～2年的时间解决问题的90％；（2）连续的PDCA循环，逼近于完全彻底解决质量问题。2.质量管理中常用的工具和方法

排列图法

还可以对质量问题分层研究2.质量管理中常用的工具和方法

因果分析图法因果图是以结果为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。因果图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向。这是一种系统分析的方法某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。2.质量管理中常用的工具和方法

因果分析图法QualityCharacteristicpeoplematerialsWorkmethodsenvironmentEquipmentMeasurement2.质量管理中常用的工具和方法

因果分析图法运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图再质量管理活动中，尤其是在QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。外观不良人员技术不佳粗心缺乏培训无品质观念经分析共找出以上8个末端原因！料图纸设计不合理法同轴度偏大①同轴度设计范围大人⑦夹具上有铁屑机夹具设计缺陷装夹导致产品内外圆偏心设备知识了解少④材料硬度大⑥面定位不准确内径片削不良⑧设备主轴精度差③加工定位基准不统一加工时重复定位误差多装夹位置不合理内外圆变形大同轴度要求不严格多次加工的要求刀具磨损快材料组织异常设备调试不合理检测不准确检测技能不足加工不同心NC粗车工艺设计不合理②未遵守作业标准⑤夹具压力太大★WHW－WHW分析例子2.质量管理中常用的工具和方法

因果分析图法绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：2.质量管理中常用的工具和方法

因果分析图法例子：粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损2.质量管理中常用的工具和方法

因果分析图法例子：人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损粗糙度低2.质量管理中常用的工具和方法直方图

产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。2.质量管