“大数据人工智能”时代的中铁十局工程造价信息化管理发展研究

1绪论1.1研目及究义1.1.1研究目的大数据+人工智能正迎来“爆发式”发展，推动者整个工程造价信息化进程迈向4.0时代这种形式无疑会逐步实现解放人类大脑将经验智慧进行十分高效的复制极大的提升施工企业的具体项目的决策能力而随着新技术的发展和大型复杂铁路施工工程的需要，我们国有企业的业务形态也需要逐渐向人工智能、全过程和PPP转变。本课题通过结合“大数据人工智能”时代发展趋势，对国有企业中铁十局的工程造价信息化管理现状进行调研形成这一现状的原因进行分析，并提出了“大数据+人工智能”时代背景下企业建筑工程造价信息化管理措施为企业工程造价信息化的发展提供一定理论参考的同时也在一定程度上推动了我国工程造价行业国际化发展与创新。1.1.2研究意义新常态下建筑施工行业已经由增量时代迈向存量时代那么作为与建筑业唇齿相依的工程造价工作我们该如何保增长呢？传统的人海战术耗费大量的劳动力、时间、成本，已经难以为继。随着时间推移到年，大数据、云计算等新兴技术的快速发展先进的大数据智慧平台诞生中铁十局结合自身在铁路建筑施工行业超过10年的技术积累及近10的海量数据与经验的浓厚沉淀，已经实现了自主研发、自主创新，并总结了一套极具时效性的批量化、自动化智能化标准化的大数据解析解决方案并已经在企业内部和行业进行推广应用。只有企业内有了数据积累，企业长期发展的道路才能更好地奠定好基石，为中铁十局企业自身创建丰富且标准有效的铁路施工工程造价方面的“数据壁垒才能够在未来的生存中更具有核心的竞争力和赢的筹码。而且，当企业工程造价信息化数据在不断的累积过程中们的具体管理技术也基本实现了不断地升级优化。特别是就基于大数据的一物一码、物联网技术广泛应用这两方面。本课题主要是从国有企业工程造价的智能分析具体指标成果智能生成具有动态效果的上下游资源平台搭建甚至不久将来的动态指标与定额平台集采供应链金融等方面来介绍了大数据给予中铁企业工程造价信息化管理工作无限的发展潜能。

人工智能的研究和应用是当前社会上的一个热点的发展极大地冲击着传统大数据的分析与管理据深入企业内部调研总结可知中铁十局工程造价信息化管理领域中的相关数据资源非常丰富过采用人工智能技术进行具体问题的分析与解决在很大程度上可以提高建筑施工工程造价管理的效率本文通过对人工智能的定义性质及其应用进行概述分析了中铁十局企业内部工程造价信息管理受人工智能的具体影响就人工智能在建筑工程造价管理的应用展开广泛讨论探讨出了基于企业工程造价相关的统一数据录入规范的建立分布式数据库的建设数据分析与数据挖掘的加强等方式构建工程造价信息管理行业的数据产业链从而使工程造价管理企业的整体水平提高促进工程造价行业的快速稳定发展。1.2国外献述1.2.1国外文献述大数据和人工智能已经在国外的大多铁路施工企业的建筑施工项目工程造价管理工作中实现了十分具体的应用时也实现了在工程造价咨询类企业的广泛应用。

大数据和人工智能的具体应用点十分广泛，而且具体应用形式存在这各种差异。

据具体数据统计报告显示，铁路施工企业使用人工智能和大数据技术的实例越来越多别是部分施工企业已经逐步实现了人工智能化工程造价管理通过相关工作人员对数据进行整理和统计管理实现了造价管理信息数据库共享平台的建立而且通过对专家的经验进行总结和收集逐步实现了造价行业的信息化管理。且多数设计公司、工程造价咨询公司、造价培训机构，各级政府及其造价行业协会都对人工智能和大数据的具体技术和工作进行了十分详细且具体的研究和试运行。21工程造价信息化管理工作必将成为建筑施工行业深化改革的必经之路企业铁路的设计、施工、运营，到具体工程项目的全寿命周期管理，都会以其更加标准化的形式被收集并整理到企业统一数据库中而充分利用现有工程积累的丰富经验，真正的减轻相关工作人员的效率，提高具体工程的社会经济效益。1.2.2国内文献述目前许多国内建筑施工企业咨询公司设计研究院引进了大数据和人工

智能技术特别是BIM的应用给整个行业的发展带来了新的机遇通过相关软件技术的使用企业大大的提高工作效率特别是国有企业充分利用现有的智能技术提出了十分具体且可行的智能项目管理方案但是在铁路施工相关的工程项目中工程造价的信息化管理缺乏数据收集和整理的具体资源支撑给相关工作人员带来了极大的工作负担但是通过企业的初步是试运行发现人工智能的应用可以给造价工作者减轻工作压力在具体计算中可以较为准确的完成对具体工程量的计算，而且也为工作者提供了更为实用的工作助

。比如通过企业合作的广联达公司以随时随地在线咨询和搜索智能机器人关于具体工作的方案和进展。1.2.3总结通过分析发现，利用大数据和人工智能技术可以在某种角度提高企业和行业的工程造价信息化管理进程别是可以推动企业经济效益的提高和工程技术的进步。因此我们相关企业应该就此展开深入讨论并就具体铁路施工工程造价管理工作进行经验的总结和问题的解决。1.3研的路方1.3.1研究思路通过对文献的整理，对国有施工企业中铁十局工程造价信息化管理问题的分析本文在专家学者们的理论研究基础之上结合我国的实际情况对中铁十局工程造价信息化管理的现状和存在的问题进行调查分析找出其深层次的原因，进而提出解决中铁十局工程造价信息化管理问题的对策。1.3.2研究方法①文献法:查阅相关文献，获得基本知识、理论；②案例分析:针对我国国有企业中铁十局工程造价信息化管理典型案例进行分析。③比较分析法:根据调查分析结果国有企业中铁十局具体工作作具体比较研究和归纳总结。1.4拟决关问限于作者学业水平，本文主要解决以下几点问题。

①是从工程造价信息化管理工作出发，就中铁十局为代表的国有施工企业工程造价信息化管理工作提出建设性的建议；②是深入国有企业进行调研结国有企业工程造价信息化管理发展现状；③是结合人工智能和大数据相关的技术，就推动国有企业工程造价信息化改革提出展望。1.5组框第一章绪论第二章应用势分析第三章问题策研究第四章结论展望

研究目的及意义、国内外文献综述、研究思路及方法、拟解决的关键问题工程量计算单编制工作分析能化造价助理机器人介绍、趋势分析市场行情、标准编码体系、项目管理仪表盘体系、造价人才队伍建设、管理模式分析结论、展望图1.1组织框架第一章介绍了本文的研究背景和意义，从人工智能技术和大数据技术两个方面对国内外学者的研究进行了文献综述总结了本文的研究思路及方法和拟解决的关键问题。第二章介绍了人工智能应用所涉及到的相关概念，并且在此基础上，提出人工智能在工程造价行业的应用趋势。第三章介绍了中铁十局企业工程造价信息化管理的基本概念及主要问题，并对涉及到的标准编码体系市场行情造价人才队伍建设项目管理仪表盘体系和工程造价信息化管理模式进行了基本内容的简要介绍对具体内容展开了分析，希望课题能够给国有企业的工程造价管理工作提供一定的理论参考建议。第四章总结论文的主要研究内容，并对人工智能和大数据技术在工程造价行业未来的研究提出了展望。

2人工智在工程造行业信息化应用趋势2.1工程量算清编工更便而确工程量计算和清单编制工作的过程是比较耗费时间的，而且图纸计算所涉及的工程量巨大核对工程量耗时费力项目内部外部变数多多方协调耗时耗力。我们现有BIM相关软件，比如土建、钢筋算量、安装算量软件就可以快速读取工程量，实现新型的“一键出量”的效果。这种方式就可以减轻工程造价工作者的负担而且目前我们可以通过清单计算软件通过选取成本列数据以及符合项目的工程规范标准要求的工程量清单，实现自动化工作。业主、施工单位、造价咨询公司等协同方的工程量的核对工作是必须进行的一项工作而通过技术我们可以快速通过BIM模型导出的实际工程量进行核对从而大大减轻了各方的工作负担。与此同时，工程造价从业人员就可以去从事更高端的成本管控工作。2.2能造助机人到初试运云端和语音查询等智能化机器人造价助理得到了初步试点运行，为建筑行业带来了较大的改变同版本的图纸所造成的造价数据变化是很常见的一种工作情况，而智能机器人可以通过自动化生成现场工程变更管理所造成的造价变化从而能够及时的控制工程造价且智能机器人可以实现所有工程量清单编制工作都在云端平台上形成通过智能手机APP使用可以实现造价相关数据的输入和查询从而减少了汇报工作的繁琐环节因此传统的工程计价方式将逐渐被淘汰，我们将会拥有模型、量、清单三维一体化的共享平台协作模式，来实现工程造价行业的大变革。2.3小结目前，人工智能已经在许多领域实现了最初步的应用，同样在建筑经济与管理领域也实现了初步试点给许多建筑施工企业和工程咨询公司带来许多新的机遇和挑战作为建筑施工总承包为主的国有企业更应该积极引进相关技术和资源推动企业工程造价信息化的变革和发展现有的人工智能技术和大数据相关技术并不能完全的代替工程造价人员从事的所有工作是可以帮助工程造价从业人员完成那些较为传统复杂无趣耗时的工作内容而我们造价人员就

主要是注重完成支付合同管理和工程成本预测方面只有如此才能实现人与智能机器之间的协同工作更加高效率地完成相关工作工程项目的建设工作与其他工作性质不同具体项目之间的环境条件等方面因素的差异会导致确定性造价完全不确定性造价风险性造价的各项造价控制工作大有不同我们造价人员应该积极学习最新领域的知识实现跨领域知识的学习从而精通造价工程专业知识、经济学、财政学、法学和投资学等方面的理论知识，从而适应工程造价行业信息化的发展和需要。3中铁企工程造价息化管理主要问题及措施3.1标编体3.1.1标准编码系不完善对于中铁十局来说要想适应建筑行业的发展就应该积极配合现有的编码体系改革工作不断完善并创新编码体系影响项目的工程造价管理工作的因素有很多因素之间的制约与平衡就显得尤为重要而据实际调查可知中铁十局济青高铁胶州北站项目建设期间期紧迫三年工期一年完成的应急工程。为实现2017年月能够顺利通车管理部门都在认真执行各项具体工作。而项目的具体建设工作内容是极其繁杂的，且工程总造价管理控制工作任务是比较多的标准编码体系就可以从一定程度上促进项目各成员之间的信息交流工作BIM涉及到的工程编码是我们实际项目进行数据收集和整理资料的一种标准化手段可以为我们后期潍莱铁路建设工作提供了更加精确有价值的经验信息。比如在济青高铁胶州北站项目中，我们可以实现对工程的全生命周期三级分解结构从而实现工程实体数字化工作再具体的工程实施阶段以项目范围分类界面定义的相关数据信息收集过程中以通过将构件检验批的组合体作为交付物，收集关于报检项目组合体的生产过程、工种信息、用工信息、设备使用信息、材料信息、任务分工、职能分工、安全风险源辨析、技术资料等信息

。济青高铁胶州北站项目部门包括领导班子、财务部、工程部、试验室、实质部、物机部、工经部、综合部、领工员等，而工经部有部长、预算员、见习生等人组成部门与部门之间进行沟通多是通过具体的方式进行而且会通过特

定的方式进行文件的整理和收集我们可以通过对具体数据信息的收集工作来促进人事管理工作和工程实体造价控制工作9

可见建筑产业信息技术在造价控制工作中占据了极大的位置统一的编码体系可以促进部门之间的沟通与合作防止预算超支严重现象的发生我们各级部门可以通过应用BIM件将相关数据记录并整理输入到系统中而实现项目的各个阶段和不同的工作面之间的配合。3.1.2完善并创标准编码体我们铁路工程信息应该建立统一的实施标准对具体工程造价管理事例的数据分析，可以实现对标准编码体系的运用。目前最为实用的就是基WBS和MBS的铁路工程信息与实际的工程任务结合以促进项目中所有参与人员进行现场施工过程的造价控制通过我们对编码的标准化处理可以将工程工料机的数据相关数据通过自动编码的具体方法和系统进行整理后再对历年来形成不同项目的大量数据进行智能的识别对部分不符合实际工作经验积累的数据进行自动清洗处理最后在对大数据进行自动标准化处理及数字建模分析然后通过可以被工作人员进一步理解的自然语言进行表述和显示而推动相关的工料机数据能够实现规范化的输出同时工作人员通过使用相关软件结合现有的自动编码技术可以迅速实现对材价特征属性的智能识别自动按照现行的标准进行标准化处理7可见建立相对完善的标准编码体系是多么的急迫且有价值我们企业只有重视这方面的工作能够更好地促进企业运用大数据和人工智能的效率。3.2市行3.2.1掌握市场情的信息时性低市场行情所带来的信息不对称性会对企业发展造成很大影响别是对企业风险的控制有十分关键的影响只有实时掌握建筑施工企业市场信息才能够降低企业风险实现真正的高效风险控制只有规范造价控制的各项影响因素才能够更好地规避风险建筑施工项目所涉及的市场是在不断变化的且规律性不高4如果说企业不能够实时的了解关于造价的相关信息就会导致十分严重的后果。

表3.12014年-2019年春节前后热轧板卷价格走势表时间201420152016201720182019

前两周412834492630202538034139

前一周0.90%-0.30%0.00%1.10%-0.06%0.17%

后一周-1.20%-0.70%-0.80%5.30%-0.23%1.86%

后两周-2.50%-1.40%-2.90%7.50%1.96%3.67%如表3.1所示2014年到2019年等六年的春节前后热轧板卷价格走势十分清晰，市场预期2019钢材需求较低，我们应该积极关注期货市场多头获利离场所可能造成的动荡从而降低项目的风险关于合同中材料与人工市场价格的波动时合同价款的调整工作细则明确后，我们就可以规避现实情况而导致的风险市场行情是咋变化的我们相关人员更应该及时的收集各种官方的市场化动态数据，从而确保数据与现有市场接轨，促进企业大数据收集的工作效率提高。3.2.2实时掌握场行情公司的经营战略和发展战略统一化，才能够更好地促进建筑施工企业的发展。我们施工企业应该实时掌握市场行情，促进所收集到的数据的真实有效性。目前我们企业收集信息的渠道有限但是我们可以通过人工智能技术实现对市场行情的了解特别是通过对特定信息的收集来实现有效信息的整合增强企业的风险防控能力国有企业中铁十局作为一个中国铁建下面的经济体更是要做好相关数据的收集及时收集具体研究分析过程中所需的数据特别是要采用一些相对实用的分析方法进行企业内外部环境的分析工作铁十局是一个施工总承包企业在铁路建设工程中占据重要的位置在中国市场和国际市场中有一定的发展前景。但是作为国有企业，更应该积极收集关于资本、技术、设备、管理更方面工作的数据信息只有广泛收集相关数据才能够提高数据的精确性和动态性。3.3项管仪盘系3.3.1没有完整项目管理仪盘体系一个完整的项目管理仪表盘体系可以实时控制项目的造价进度安全质

量等信息而且大数据和人工智能要想在铁路项目上实现应用就必须注意积累和整理已有项目的原始数据特别是通过对数据的采集清洗工作来推动初始工作的发展再就是要对数据信息进行识别和解析进而了解数据的特点和表现形式最后通过对数据信息的标准化和编码来促进应用平台的建设5

这中间涉及到的所有核心的大数据技术是我们现有工作人员必须积极探索并完善的主要技术。大数据应用建设的实现路径主要包括数据采集智能识别数据挖掘数据分析数据应用等五步进行具体项目的造价数据管理目前中铁十局在这项工作上并没有较为深入的应用而只是初步实现对数据的收集数据的识别数据的挖掘和数据的分析且对数据展开了十分简单的应用并没有将数据展开更为深入的应用而要想实现工程造价信息化管理工作相关工作人员就必须继续加强这方面工作的相关管理工作实现企业大数据+工智能的改革贡献一份力量。3.3.2建立完整项目管理仪盘铁路施工项目要想如期顺利的开展就离不开项目管理工作的支撑而项目管理工作是及其复杂的每一个环节都会对工程造价控制造成影响信息化管理不是空洞的理论建设而是结合工程项目实际而进行的基本造价控制工作作为国有企业应该担起国家造价行业发展的重任于探索适合企业发展的道路。比如图3.1所示的施工测量员在桩位点测量放样时有记录到正确而完整的数据就有可能导致整个大桥桩基施工工作变成无效工作为了保证工作质量和工作安全后期还会涉及到桩基的爆破和重新施工工作这所涉及到的一系列工作都会影响到工程造价信息化工作这种敏感的工作失误数据是否能够被收集到数据库中将会影响后期项目的实施这就是数据源的准确性和时效性问题的一种表现形式而完整的项目管理仪表盘可以正确指导企业开展相关工作特别是通过深入使用BIM技术推动中铁十局铁路工程方面的质量进度成本安全等目标的实现。

图3.1施工测量员在桩位点测量放样新时代背景下目管理仪表盘主要是通过表所示的方式进行具体项目管理仪表盘的建立。表3.2大数据应用建设的项目仪表盘内容主要任务第一步数据采集第二步智能识别第三步数据挖掘第四步数据分析第五步数据应用

具体内容通过数据采集、清洗、识别、解析、标准化、编码等一系列核心大数据技术进行数据统一归集通过属性、特征、归类、关联等一系列智能识别进行数据整理，然后分布式存储通过进一步的数据挖掘，进行材价测算、供应商推荐、指标推荐进行工法分析、项目造价分析、指标预警分析、项目健康度分析、材价趋势分析等形成动态定额库、动态指标库、行业材价指数、综合材价由上表可知，具体主要可以通过数据收集、智能识别、数据挖掘、数据分析和数据应用等五步开展具体工作而快速通过企业现有的物联网技术对具体工作进度进行记录并对造价相关的数据进行积累和整理从而推动具体工作的开展显然这一过程的工作量是十分巨大的而且有利于收集关于企业最核心的管理数据更是可以推动造价动态数据传输管理工作的开展施工企业要想提高自身的竞争力提高工程造价管理的工作效率就应该适应新时代施工企业发展的必然趋势，推动工程造价信息化建设工作。3.4造人队建

3.4.1企业工程价人才管理状分析随着现在社会的发展人民的出行方式也在不断改变高铁建设项目的跟进就是国家实力提升的一种体现而工程项目相关工作人员面对工期紧质量要求高工作任务繁重的现状只能够做到工作的精益求精交通建设对于国家基层建设的重要性不言而喻平淡的生活背后总有一群造价人在为企业的长期建设而奋斗。

而现有企业的造价人才队伍建设制度并不是十分的理想与完善的这和企业的发展和资源投入是分不开的要想做好企业的造价管理工作就必须加强工程造价信息化管理过程而这一切都需要造价人才的参与许多预算员在项目上工作任务繁重工作量大不能够有充足的休息国有企业管理制度的弊端是十分明显的因此我们要在工作中消除官僚主义让预算员踏实的从事相关工作，做好造价数据的收集与整理工作。3.4.2加大企业程造价人才伍培养度企业在招聘时，要注重招收计算机基础、数学基础、英语基础、专业知识基础良好的人员进而促进具体工作的实施另外中铁十局领导班子也要加强对企业在职人员的培训广泛推广人工智能的应用比如现有的企业人工智能试验室中就引进了智能机器人的服务工作人员可以随时随地进行造价相关信息的咨询通过对关键词的搜索可以快速给出用户所想要获得的答案深度学习和模仿人类思考、工作的人工智能机器人是在现有的大数据、、深度学习与行业知识图谱等技术支持下成立的可以通过有限的互动问答放手机号解决用户在使用软件等过程中的基础操作和应用问题铁路建设的造价管理工作提供技术支持这就要求相关工作人员积极落实并学习相关技术的使用和研究工作推动人工智能在工程造价信息化中的应用。同时数据和人工智能在工程造价领域的广泛应用具体工作还需要企业工程造价人才队伍的建设，特别是要结合现有校企合作制度和校企实践实习项目，开展相关培训工作高校工程造价培养方案只是纯理论教学是不足够的还需要学生参与到具体的实践工作中来如果说只是让学生进行基本课程设计工作学生不深入施工现场了解工序、造价相关的技术、软件、施工内容，培养效果就不会十分明显所以我们企业可以和各高校展开合作提前对未来那些企业实习生进行培训让实习生通过具体项目中的锻炼加强对施工项目的工程造价管理的

感性认知。3.5创工造信化理式只有良好的工程造价信息化管理目标的建立，才能够更好地指导相关工作的开展。工程造价信息化建设工作离不开完善的工程造价信息化管理模式的构建，更离不开广大工作人员的配合。我们所收集到的数据有效性是十分有限的，部分工作人员不愿意配合关于造价控制的现场管理敏感数据就给大数据整理工作带来了极大的挑战这个过程中中铁十局已经对数据源的问题展开了十分广泛的谈论和研究，致力于解决实时数据收集和管理的问题。目前，中铁十局的基础设施不能完全满足信息化建设的要求，特别是没有仔细考虑工程造价的各项影响因素开展数据的收集和储备工作所以我们要建立完整的信息库来整合现有的工程项目数据资源，提高资源的整体质量，进而创新