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文档简介

人工智能与信息社会答案。第一章1【单项选择题】Cortana是推出的个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴我的答案:C2A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞我的答案:C3【单项选择题】相较于其他早期的面部解锁,iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是。A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机我的答案:C4【多项选择题】属于家中的人工智能产品的有。A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手我的答案:ABD5【多项选择题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有。A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进展操作D、能够实时监控患者的状况E、可以帮助医生诊断病情我的答案:AB6【多项选择题】一般来说,扫地机器人必需的传感器有。A、距离传感器B、超声波雷达传感器C、陡崖传感器D、温度传感器我的答案:B我的答案:B我的答案:ABC7【推断题】人工智能具有学会下棋的学习力量,是实现通用人工智能算法的根底。我的答案:√8【推断题】目前还没有成功进展无人自动驾驶的案例。我的答案:×9我的答案:√10【推断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,根本到达了预期的抱负。我的答案:×其次章1【单项选择题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是。A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙我的答案:A2【单项选择题】第一个成功应用的专家系统是。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue3【单项选择题】依据科学流行定义,人工智能就是和人类相像的计算机程序。A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌我的答案:C4【多项选择题】关于人工智能的概念,以下表述正确的有。A、依据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的力量D、人工智能程序和人类具有一样的思考方式我的答案:AC5【多项选择题】人工智能的根底包括。A、数学B、计算机科学C、经济学D、心理学我的答案:AB6【多项选择题】进展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有。A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升我的答案:B我的答案:BD、人类专家规章的完善我的答案:AB7【多项选择题】人工智能争论第一次寒冬的发生主要缘由有。A、AIB、性能有限C、缺乏“常识”D、财政问题我的答案:ABC8事情。我的答案:√9【推断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。我的答案:√10【推断题】依据进展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。我的答案:√第三章1【单项选择题】一个运用二分查找算法的程序的时间简单度是。A、指数级别B、对数级别C、常数级别D、线性级别2【单项选择题】第一例专家系统是在领域发挥作用的。A、物理B、化学C、数学D、生物我的答案:B31977年在斯坦福大学研发的专家系统是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案:C4【单项选择题】除了问题本身的定义之外,使用问题特定学问的搜寻策略被认为是。A、启发式算法B、minimax算法C、深度优先搜寻D、广度优先搜寻我的答案:A5【单项选择题】图中的剪枝过程称为剪枝。34.pngA、AlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案:A9×9的棋盘上击败了职业选手。A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案:B7【多项选择题】以下属于完全信息博弈的玩耍有。A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋我的答案:ABC8【推断题】博弈树的每个结点表示一个动作。我的答案:×9【推断题】二分查找是一个有效计算平方根的方法。我的答案:√10【推断题】启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。我的答案:×完整人工智能与信息社会首页在线搜题第四章1【单项选择题】颜色的三原色模型是。A、红、绿、蓝B、.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄2【单项选择题】图中所展现的基因遗传算法过程是过程。41.pngA、穿插B、复制C、变异D、初始化3【单项选择题】将两个图片每个像素RGB三个重量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值,适应度。A、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了4【单项选择题】RGB模型可以组合出种颜色。A、256B、73578C、1735666D、167772165【多项选择题】仿生算法的特点有。A、模拟自然生物群体的行为B、针对特定的输入能够得到确定的结果C、需要大量的模拟计算过程D、适用于大规模简单优化问题6【多项选择题】以下对基因遗传算法描述正确的选项是。A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法肯定能得到最优解C、是一种启发式的搜寻算法D、能够穷尽全部可能性7【多项选择题】基因遗传算法的组成局部包括。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、穿插和变异8【推断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜寻方法的统称。9【推断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,简洁陷入局部最优值。10【推断题】自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调整。第五章1【单项选择题】能够提取出图片边缘特征的网络是。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层2【单项选择题】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是。A、10B、5C、3D、13【单项选择题】是用来评估神经网络的计算模型对样本的推测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降4【单项选择题】假设某个隐蔽层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层5【多项选择题】前馈型神经网络常用于。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测6【推断题】神经网络中各个隐蔽层能提取出和人类看到的一样的特征。7【推断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。8【推断题】误差的反向传播,即从第一个隐蔽层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。。9【推断题】隐蔽层中的全连接层主要作用是将全部特征融合到一起。10【推断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化方法,完全可以满足不同类型的需求。第六章1【单项选择题】典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于。A、监视学习B、非监视学习C、强化学习D、线性回归2【单项选择题】在Q-Learning中,所谓的Q函数是指。A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数3【单项选择题】Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,实行某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的。A、期望值B、最大值C、最小值D、总和越大,表示承受的尝试得到的结果比例越,保持旧的结果的比例越。A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大5【单项选择题】强化学习中,主要探究未知的动作会产生的效果,有利于更Q值,获得更好的策略。A、探究B、开发C、输入D、输出6【单项选择题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态7【多项选择题】用于监视分类的算法有。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归8【多项选择题】在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有。A、状态B、动作C、回报D、强化9【推断题】对人脸好看程度评分,主要用的是监视学习的分类功能。10【推断题】状态动作函数直接打算主体该实行什么决策。第七章1【单项选择题】以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是。A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算2【单项选择题】将构造型的图片(空间区分率高,纹路细节清楚)与光谱区分率高、颜色丰富的图片处理成空间区分率和光谱区分率都高的过程称为。A、图像配准B、图像识别C、图像分类D、图像融合推理推测被认为是的层次。A、感知智能;认知智能B、认知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、认知智能;认知智能4【单项选择题】ImageNet数据集包含了幅图片。A、1400B、14000C、1400多万D、14000多万5【单项选择题】科大讯飞目前的主要业务领域是。A、医学影像分析B、语音识别C、情感计算D、自动驾驶6【多项选择题】人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括。A、图像大小B、图像区分率C、光照环境D、采集角度7【推断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。8心情状态。病灶量化诊断、进展治疗决策等。10【推断题】医疗安康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不行能领先实现商业化。第八章1【单项选择题】从人文视角看,人工智能产生的影响不包括。A、对人的生疏的冲击B、对人类心理的冲击C、彻底消退人类中的无用阶级D、推动进一步的专业分化2【单项选择题】电影中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。A、黑客帝国B、人工智能C、我,机器人D、她3【多项选择题】从技术角度看,人工智能的挑战包括。A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严峻的缺陷,会产生不行推测的后果。C、人工智能的强大力量产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法参加到机器人的思维系统中4【推断题】人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避开潜在的卑视问题。我的答案:√5【推断题】人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会制造的就业时机。我的答案:×6【推断题】政府不仅要加强高端人才的培育,更需要在教育的各个阶段,赐予不同人群学习的时机。在中小学阶段鼓舞计算思维和计算机科学教育,在连续教育领域为受到人工智能影响的在

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