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本产品保密并受到版权法疼惜ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws中国大数据营销服务市场专题探讨报告2015(简版)书目1 大数据营销服务市场概况2大数据营销服务市场用户需求大数据营销服务市场竞争分析3大数据营销服务市场发展趋势42015/10/20

Tuesday大数据大价值2大数据营销服务成为互联网应用新热点门户网站搜寻引擎大数据营销核心目标通过大数据的商品化服务,从数据技术角度解决市场营销问题,优化业务的运营效果。大数据营销用户需求背景1、消费决策周期长,考虑因素多样2、资源被充分竞争,导致媒体价格不断上升3、须要提高用户的转化与变现效果4、线下业态受线上业态冲击明显5、用户易流失,亟待唤回流失用户6、更加重视搜寻引擎营销效果7、…………互联网热点2000年2005年社交媒体2010年2015年大数据营销服务2015/10/20

Tuesday大数据大价值3大数据营销服务市场发展推动因素行业竞争者企业精细化管理数据治理数据整合自有数据有偿数据无偿数据数据挖掘内部数据外部数据123业务营销与运营优化企业大数据营销的需求动力来源于①不断加速创新的竞争者②企业自身的精细化管理③自身数据管理水平的提升三大方面。通过整合内部与外部数据,实现对业务营销与运营优化的精确支持。2015/10/20

Tuesday大数据大价值4中国大数据营销服务市场规模Analysys易观智库分析认为,中国大数据营销服务市场处于快速增长态势,2014年市场规模已达8.0亿元人民币,预料2015年市场规模将达到20.3亿元人民币,增长率153.0%。预料2016年之后由于市场基数逐渐加大,增长率渐渐减缓,但每年仍可实现翻番以上增长,至2018年市场规模可达276.6亿元人民币水平。141.9%153.0%148.7%139.4%128.9%100%120%140%160%10015020025050 80%3.3 8.0 20.3 50.5 120.9 276.60 60%2013 2014 2015F 2016F 2017F 2018F2015-2018年中国大数据营销服务市场规模预料市场规模(亿元

人民币) 增长率300 180%©

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易观智库analysys2015/10/20

Tuesday大数据大价值5中国大数据营销服务市场AMC模型应用成熟期(2021-))市场认可度中国大数据营销服务市场AMC模型市场启动期 高速发展期IIIIIIIVVI:以提升营销为目的的数据服务公司接连出现,商业模式初见端倪。ABFDGH©

Analysys

易观智库时间analysys探究期(2006-2008)II:云平安问题导致企业起先对大数据营销服务开始观望,同时金融危机导致大量企业削减预算。V:

社会对基于大数据的服务需求趋于常态,在各充分竞争的市场及受新业态挑战激烈的市场中,

不接受大数据服务已经难立足。Analysys易观智库分析认为,从发展历程上看,中国大数据营销服务市场从2006年前后出现,但真正的繁盛是随着2012年前后大数据概念及消费者智能概念的兴起后。同时多种新型服务形态厂商不断涌现,带动了会员智能管理、媒体洞察等热点方向的形成。主要行业聚焦在快销、汽车、教化等营销渠道受新兴商业模式冲击严峻,同时决策周期较长的行业中,目前市场仍在快速发展中。预料2020年前后,基于大数据的营销服务将成为市场常态。III:O2O数据营销方案供应商、数据和营销服务供应商陆续出现,显著丰富了市场服务形态。CE(2009-2011 (2012-2020)IV:大数据概念在社会中风靡,汽车、教化、零售、互联网等行业对基于大数据的营销服务支持关注及投入显著加大。VIVIIVIII2015/10/20

Tuesday大数据大价值6快销

23.7%汽车

21.6%教育

15.2%2014年中国大数据营销服务市场行业结构快销

23.7%汽车

21.6%教育

15.2%金融

12.4%游戏

9.5%旅游

6.4%其他

11.2%analysys©

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易观智库中国大数据营销服务市场行业结构Analysys易观智库探讨发觉,对大数据营销服务需求猛烈的行业具有1、消费决策周期长,考虑因素多样2、资源被充分竞争,导致媒体价格不断上升3、须要提高用户的转化与变现效果4、受线上业态冲击明显5、用户易流失,亟待唤回流失用户6、重视搜寻引擎营销效果等几大特点,因此,快销、汽车、教育、金融、游戏、旅游等行业既具有大体量用户基础,又具有确定体量商品库和相对成熟的线上和线下转化渠道,在这方面的实践较多。占据主流市场地位。2015/10/20

Tuesday大数据大价值7中国大数据营销服务市场各类厂商市场结构Analysys易观智库分析认为,当前市场上大数据营销服务供应商包括数据和营销服务供应商、精准数据管理方案供应商、O2O数据营销方案供应商三大类。其中数据和营销服务供应商利用浩大自有数据将网络上数字化的用户需求进行图表化;精准数据管理方案供应商以DMP服务为基础,通过路径分析与多渠道归因等实现特性化举荐与用户挖掘;O2O数据营销方案供应商通过整合线下与线上数据,实现针对会员的营销服务,目前此类厂商数量较少。2014年市场上精准数据管理方案供应商占据市场主体,市场份额达到79.1%。数据和营销服务提供商

13.5%精准数据管理方案供应商79.1%O2O数据营销方案供应商7.4%2014年中国大数据营销服务市场各类厂商市场结构数据和营销服务供应商13.5%精准数据管理方案供应商79.1%O2O数据营销方案供应商7.4%analysys©

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易观智库2015/10/20

Tuesday大数据大价值8大数据营销服务市场用户需求2书目1 大数据营销服务市场概况大数据营销服务市场竞争分析3大数据营销服务市场发展趋势42015/10/20

Tuesday大数据大价值901产品定位通过获得数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握竞品的商情、动态和产品在竞争群中所处的市场地位。市场评估0203用户画像通过积累和挖掘行业用户档案数据,分析消费行为和价值取向,便于更好地为用户服务和发展忠诚度。大数据在营销中的作用市场评估:区域人口、消费水平、消费习惯和喜好、产品的认知度、市场供需状况等。通过市场需求预料来制定和更新产品服务功能价格,对不同细分市场的政策进行优化,最大化各个细分市场的收益。预料与优化042015/10/20

Tuesday大数据大价值10营销服务在大数据服务中的定位战略规划经营分析&收入分析数据产品化&数据可视化传播自助数据提取与运营&客户全生命周期管理用户消费行为&产品体验&口碑监测数据接入系统&元数据管理系统&计算任务调度系统……精细化运营与营销业务经营分析市场传播优化产品及服务优化数据基础平台战略分析2015/10/20

Tuesday大数据大价值11汽车行业数据管理特点探讨垂直媒体数据社交网络数据社会化媒体数据试驾体验数据线下评价数据广告流量数据呼叫中心数据……决策反馈成交数据投保数据保养数据加油数据修理数据改装数据出行数据停车数据报案数据理赔数据CRM数据……购买前决策周期长购买后服务周期长数据管理难点:1)数据繁杂:数据源散落在企业的各个部门,企业规模越大,数据类型及数据量越大;2)数据难以整合:存在系统孤岛,不同企业异构系统普遍,须要按用户ID整合打通;3)没有工具帮助企业,无法提炼有价值的数据。差异化的交互策略2015/10/20

Tuesday大数据大价值12快销行业数据管理特点(母婴为例)教化市场母亲怀孕母婴市场宝宝诞生宝宝入园教化市场数据购买产品的花费选择的产品渠道偏好产品的类型产品运用周期购买产品的目的消费者家庭背景工作和生活环境个人消费观和价值观……广告曝光率用户人群画像人群属性产品属性主流社区平台产品销量与顾客忠诚度便携

or

豪华简易or美观口感or养分知名or小众视觉or听觉塑料or硅胶金属or木质明丽or平实……品牌主诉求母婴数据流向宝宝主树育儿网摇篮流网妈妈社网丫丫网好孩区子母婴平之家贝瓦网……台2015/10/20

Tuesday大数据大价值13教化行业数据管理特点课程内容课程价格优秀师资上课地点上课方式上课时点退课政策学习时长试听课程学员实惠课外活动…………搜寻时点搜寻关键词搜寻渠道搜寻时长 •搜寻数据类型•搜寻频率 • 停留时间搜寻平台类型…………社交媒体账号• 手机号工作地址邮箱账号 • 常住地址 • …………流失流失教化机构数据潜在用户

数据 认知行为数据主要问题:行业资源被充分竞争,导致媒体价格越来越高,须要加强流量转换率;以往企业管理的都是内部数据,而当前须要将内外部数据打通(例如潜在用户认知渠道、用户来源等)。2015/10/20

Tuesday大数据大价值14旅游业数据管理特点类别数据管理特点线下旅游主管机构及景区、酒店等本身不产生大数据,对数据不求所有,但求所用。数据来源分散(横向涉及交通、环保、交通等,纵向涉及国家及各地市旅游局)、异构,

进行数据交换时缺乏业内统一标准。线上旅游平台拥有大量交易、检索及用户行为数据,需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。线下旅游大数据产业链

线上旅游大数据产业链内容共享类在线旅游平台高端景区、酒店、租车公司等高端用户画像目的地消费额行车路途住宿饮食……在线旅游大数据宠爱的目的地宠爱的饮食宠爱的出行方式宠爱的住宿条件……内容共享类在线旅游平台高端景区等线下旅游资源外部合作伙伴大数据方案供应商主管部门及景区、酒店等行业资源交管部门电信运营商旅行社在线地图…………企业外部数据大数据方案大数据方案提供商主管部门、景区等线下旅游资源外部合作伙伴2015/10/20

Tuesday大数据大价值152书目1 大数据营销服务市场概况大数据营销服务市场用户需求3 大数据营销服务市场竞争分析大数据营销服务市场发展趋势42015/10/20

Tuesday大数据大价值16各类大数据营销服务供应商对比业务特点客户群体服务方向数据来源数据和营销服务提供商以强大的数据分析优势,将网络上数字化的用户需求进行图表化,准确、简捷地呈现用户行为轨迹和行业格局。中小企业一方面,为广告主提供“以消费者为中心”的精准营销决策依据;另一方面则是帮助广告主随时了解行业格局。搜索数据、社交媒体、舆情等。精准数据管理方案提供商从SEM、展示广告、移动广告、社交网络广告、EDM、短信推送等多渠道触点搜集数据,针对客户的预算和需求优化投放计划。效果类、品牌类广告主通过路径分析与多渠道归因实现个性化推荐等功能,在庞大的受众库中提升营销效果,帮助客户拓展用户。搜索引擎、社交媒体、智能电视、品牌主产品数据等。O2O数据营销方案提供商通过结合线上的会员系统,线下的智能硬件系统(智能POS

智能Wi-Fi),并打通外部数据源与企业自身数据源,实现针对会员的精准营销。线下零售企业,主要是大型商场、购物中心等主要服务于零售业。通过对线下零售商圈周边人群的分析,探寻人群的消费行为,制定精准的促销策略,提升销售业绩。社交媒体、调研机构、终端设备商、线下企业CRM系统等。大数据营销服务供应商对比分析来源:易观智库20152015/10/20

Tuesday大数据大价值17各类大数据营销服务供应商对比业务优势业务短板竞争程度未来趋势数据和营销服务提供商技术实力较强,数据体量庞大;产品工具足够丰富。对具体行业特性及监管需求的积累深度相对有限;不易整合外部数据源,反而成为其他类厂商的外部数据源。竞争格局稳定,百度等巨头占据市场主体,用户和数据体量决定竞争力。在需要感性、超高敏感度和艺术性为基础的“广告创意”方面不断突破。精准数据管理方案提供商能够整合丰富的数据源,熟悉行业业务及监管特性。数据分析的结果不一定代表一个肯定的营销方向,更多时候,数据分析提出的是预警,或者是营销创新的机会点,如何把握还要依靠营销人员的智慧。竞争激烈,厂商众多,需要从数据源和模型训练方面塑造核心竞争力。围绕大数据为核心,衍生更多的应用如站内个性化推荐、个人征信等。此外在大数据生态体系的完善,包括建立数据交易中心、完善数据质量评估和定价、增强数据安全和用户隐私保护等方面进行强化。O2O数据营销方案提供商同时提供数据源(周边客户群的属性)和数据能力(进入企业的业务流程,与企业内部数据整合,包括分析、管理、营销模块等),行业经验深厚。比较依赖本地客户的布点,布点的全面性显著影响数据分析的准确性。同类厂商数量较少,尚未充分竞争,数据源和模型训练是核心竞争力。强调用数据驱动经营和营销,做以会员为核心的管理优化,如忠诚度的区分等,并尝试微店等新业务模式。大数据营销服务供应商对比分析来源:易观智库20152015/10/20

Tuesday大数据大价值18数据搜集关键技术数据包括了CRM、移动数据、成交数据、网站数据、流量数据、离线数据。第一方数据还须要能够和其次方和第三方的数据进行关联。丰富的数据源统一数据接口数据字段关联数据实时监控从数据监控角度,须要对导入数据的质量和稳定性做出实时的监控,保证后续流程的正确性。软件层面须要统一的接口将这些数据导入到平台上,便利数据随时随地地接入。在组织层面,须要有很灵敏的数据对象集合将用户ID进行关联,还须要能够自动解析数据字段,将数据字段关联起来,并且从受众为中心的角度来分析和计算。2015/10/20

Tuesday大数据大价值19数据存储和计算关键技术历史数据回溯实力灵敏实时查询可视化预料模型的生产建设行业学问库体系建立渠道学问库体系大数据平台不仅能够生产离线的预测模型的生能够建立和行业能够建立渠道的要能存储海量的高维度报表和实产,服务于用户相关的知识库体知识库体系,包数据,还需要对时的关键指标的画像的建立(从系(数据维度包括营销渠道的设历史数据有很强报表,支持敏捷数据特点上看,括商品定位和商立、不同渠道的的回溯能力。实时查询可视基本属性包括年品属性。商品属变现水平等。化,和支持各种龄、性别、地性即商品的功深度挖掘和广泛域、收入等客观能、颜色、能关联的查询。事实数据,衍生耗、价格等事实标签以基本属性数据,商品定位为依据,通过模即商品的风格和型规则生成的附定位人群,需要加判断数据)。和用户标签进行匹配)。2015/10/20

Tuesday大数据大价值20数据应用关键技术多渠道投放实力特性化举荐实力用户反馈预料模型的精准实力最优化实力在受众库中找寻相似用户或者新客多渠道投放过程中的归因分析依据每个受众的不同,结合用户画像、行业商品学问库和渠道学问库进行个性化举荐投放过程中用户反馈,包括点击、交互、意向、购买、重复购买、共享等包括线上、线下多种途径在全局模型上依据客户的预算和成本要求做最优化相像用户和新用户挖掘实力归因分析实力数据应用关键技术2015/10/20

Tuesday大数据大价值21大数据营销服务的主要业务和技术挑战目标任务成本预算方案设计组织实施效果评估动态反馈须要熟悉大数据和模型的人员参与到整个平台的整合过程中企业内部的预算是否支持平台的建设能够持续地跨渠道跟踪同一受众,

并投递信息数据平安和用户隐私如何在技术上保证,以及出了问题如何处理数据完整性和数据有效性的持续监控和验证企业各部门的数据整合到统一的平台上须要有强有力的高层推动数据的平安和用户隐私的疼惜2015/10/20

Tuesday大数据大价值22大数据营销服务供应商选择因素24.6%27.6%33.2%52.4%47.9%78.6%87.4%81.5%50%100%数据平台的平安性和可扩展性其他多种数据源的接入是否便利易行模型是否能够进行多算法间验证模型的实时计算速度营销的效果是否能够保证并且有足够的体量受众数据、监测渠道和行业学问库是否足够大和全面受众洞察的工具是否直观,可信和丰富2015年中国大数据营销服务供应商选择影响因素©

Analysys

易观智库analysysAnalysys易观智库分析认为,企业对选择大数据营销服务供应商的主要因素在于受众数据、监测渠道和行业学问库是否足够大和全面;受众洞察的工具是否直观、可信和丰富;营销效果是否能够保证并且有足够的体量。用户对技术层面的关注其次,会了解模型算法的成果是否有至少另两种

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