《互联网企业财务风险问题研究开题报告文献综述3500字》

题目名称：互联网企业财务风险分析及防控研究——以乐视网为例学生姓名专业学号选题的目的和意义选题目的近年互联网行业异军突起，无论是成长速度、企业规模还是创新模式，都急速增长，并形成了不亚于传统行业龙头的几大互联网巨头。互联网产业的快速发展为经济带来了新的活力。与此同时，随着互联网行业的发展，类似的竞争对手也会出现，无论是网络购物，还是视频网站，都不断冒出新的竞争者，争夺客户资源以提高市场占有率。随着市场竞争的加剧，许多互联网公司陷入危机，财务风险，甚至生存危机。作为一个发展产业，互联网产业的发展相对较小，并且由于互联网的性质，它具有与传统资产不同的特征，基于虚拟资产和产品，以及许多潜在客户。因此对其的财务风险管理也不同于传统行业，加上互联网行业多种不同的盈利模式与业务模式，不同企业间的财务风险管理也存在一定区别，尚待深入研究。选题意义（1）理论意义目前，对于我国互联网企业的研究多集中在对行业发展现状，市场竞争力、客户满意度等方面的研究，而关于互联网企业的财务分析的研究则比较少。本文以乐视网作为案例研究对象，对其财务风险进行分析，研究的结论及对策对其他企业有借鉴意义，同时也丰富了互联网企业财务分析的相关理论。（2）实践意义乐视网是一家典型的互联网上市企业，其所面临的财务风险在业内其他企业也存在，只是风险等级不同而已。乐视网在发展壮大过程中的融资模式、投资方向和投资力度、营运资金管理等方面虽然有自己的特色，但是在一定程度上也带有整个行业的特色。本文通过研究乐视网的财务风险而提出的控制财务风险的措施，能为整个互联网企业在投融资、营运资金管理方面规避财务风险提供参考。二、国内外研究综述国外研究综述财务风险的分析即财务预警系统的分析，按变量数量可分为单变量预警模型和多变量预警模型。国外关于财务风险预警的研究出现比较早，1932年，Fitzpartrick发现陷入财务危机的企业的财务指标有别于正常的企业的财务指标，经过统计对比后，他指出财务比率对企业的财务状况有一定的反映作用，同时也可以进行财务预测，随后，美国学者威廉·比弗(Beaver)根据Fitzpatrick的观点，将财务比率与统计方法相结合对财务风险进行预测，最终发展成最早的单变量预测模型，该模型主要通过单个财务比率指标的高低及其走势变化来识别企业财务风险和测度财务危机。1966年，比弗选取158家企业进行分析预测，这些企业中一半为经营正常的企业，一半为经营不佳甚至破产的企业，同时运用了30个财务比率对每一家企业的财务风险进行预测。经过研究发现了能较好预测企业经营失败的指标有资产负债率、资产收益率、债务保障率、资产安全率，并且发现，距离企业破产的时间越近，预测越准确，越远则越容易误判，这也正说明了财务风险的不确定性和可降低性的特点。较为复杂的多变量预警模型是在单变量模型的基础上发展而来。Edward通过对33家破产企业和相同数量的非破产企业的研究分析，从22个备选变量中确定了其中的5个作为判别变量来构建Z-score模型，然后，对模型进行检验，检验结果表明，该模型有较强的预测能力。Z-score多变量模型被广泛采用，同时，在此基础上，各国学者根据情况构建出了各种适合自己国家、地区或公司规模等的多变量预警模型。Moazeni等(2017)通过将模糊逻辑应用于财务指标来分析财务风险，这种方法在分析财务比率时视角更为广阔，因为根据模糊逻辑理论，可以在一组值内选取未确知的真实值。随着计算机技术和统计学的发展，学者们提出了更为复杂的各类回归模型、数据挖掘模型等。Kristanti（2017）选取了2000多家企业对其财务状况和财务数据进行对比分析，经过对一系列相关财务指标等数据的整理后，建立了基于逻辑回归模型的财务风险预警模型。Shepherd（2017）使用概率比回归模型对企业财务风险预警模型进行了进一步研究。国内研究综述郑关旭(2017)运用了流动性指标、已获利息倍数负债比率和财务杠杆系数来对筹资活动中的财务风险进行分析，运用了经营杠杆系数、投资收益率方差对投资活动的财务风险进行分析，同时，根据财务活动环节建立了从识别到评估，再到防范和控制的财务风险管理机制。马媛媛(2017)在财务风险预测方面，提供了一种新的预测上市公司财务风险的方法。由于财务困境预测概念的有一定的模糊性和评价指标的不相容性，张少聪在模糊物元分析的基础上，将嫡值理论、模糊集和贴近度三者相结合，建立了基于嫡权、专家打分法所获组合权重的模糊物元模型来预测上市公司的财务困境，并通过以*ST夏新为例的实证研究证明了运用模糊物元模型预测上市公司的财务困境是可行的。朱文莉、白俊雅(2017)选取我国制造业上市公司2003-2007年间数据，通过建立面板数据回归模型、使用EVIEWS和STATA软件进行检验，从总体和分段的角度分别检验了低度多元化、中度多元化和高度多元化的经营战略和营销策略与企业各种风险之间的关系，同时，证明了模型中相关控制变量(如资产负债率)与风险的关系会随企业多元化的程度的变化而变化，总体来说，其相关性是由呈正相关变为负相关，最后又变为正相关。李素美(2018)对神经网络模型的初始权值和阀值通过思维进化算进行了优化，然后选取我国A股资产规模相当的被ST的44家上市公司以及未被ST的88家上市公司来对优化后的模型进行财务危机预警的实证检验。研究结果表明，优化后的BP神经网络对财务危机预警是可行的和有效的。三、研究内容、预计创新点和难点研究内容1绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究动态1.3研究方法1.4研究内容与创新点2相关理论基础2.1互联网企业的概念及特点2.2财务风险的概念2.3财务风险的分类2.4财务风险的特征3乐视网公司财务状况分析3.1乐视网简介3.2乐视网财务状况分析4乐视网存在的财务风险与原因分析4.1乐视网存在的财务风险4.2乐视网财务风险原因分析5乐视网财务风险防控措施5.1企业经营方面5.2企业投资方面5.3企业融资方面结论创新点首先，本文创造的灵感来源于对热点事件的关注，乐视网的发展以及乐视事件发生引起社会各界的关注，本文结合热点问题进行分析，本身就是一种关注时事的表现，由于乐视事件作为近期发生的热点时事，对于这个问题的研究还比较少，因此具有一定的创新性。其次，以往对乐视网的关注，主要是对其盈利模式和战略布局的研究，专门研究其财务风险与管理具有一定创新性。最后，本文除了常规分析和针对互联网企业的财务风险分析以外，对企业关联交易风险及相应的风险防范办法做了一定的研究，具有一定的创新性。难点本文主要是研究乐视网的财务风险，由于企业的财务风险涉及到的影响因素众多，同时需要对乐视网的财务状况进行深入的分析研究，这无疑加大了难度，同时对于会计知识的要求也是比较高，要熟练的通过会计知识分析企业的财务信息，因此这详细的分析企业的财务风险现状也是本文的研究难点。四、研究思路与研究方法研究思路本文以乐视网为例，对其财务风险现状进行详细的研究，针对问题提出解决对策，主要思路如下：首先通过查阅相关资料，对课题背景及研究现状进行了解，然后对相关理论概念进行熟悉，之后对乐视网的财务状况进行深入分析，针对财务状况对其风险进行分析，最后针对存在的风险提出解决对策。研究方法（1）文献研究法本文充分利用学校图书馆、国家图书馆的资源优势，通过认真阅读国内外专家学者发表过的与财务风险相关的期刊、论文、著作等，研究了与财务风险相关的理论基础以及关于财务风险的概念及特征、分类、成因等文献，然后结合具体的案例进行财务风险分析及控制的研究。（2）案例分析法本文选取乐视网作为案例研究对象，从运营、投资、筹资方面着手，详细分析其财务风险及其成因，并结合乐视网这个案例提出了互联网企业财务风险控制措施。五、主要参考文献[1]ZhuX,YangSY,MoazeniS.FirmRiskIdentificationThroughTopicAnalysisofTextualFinancialDisclosures[C]//ComputationalIntelligence.IEEE,2017:1-8.[2]KristantiFT,HerwanyA.CorporateGovernance,FinancialRatios,PoliticalRiskandFinancialDistress:ASurvivalAnalysis[J].GatrJournals,2017.[3]ShepherdC,PetitcolasFAP,AkramRN,etal.AnExploratoryAnalysisoftheSecurityRisksoftheInternetofThingsinFinance[C]//InternationalConferenceonTrust&PrivacyinDigitalBusiness.Springer,Cham,2017.[4]郑关旭.浅谈乐视网公司财务风险分析与防范研究[J].纳税,2017(28):68.[5]马媛媛.乐视财务风险与应对策略研究[J].现代商贸工业,2017(27):135-136.[6]朱文莉,白俊雅.“乐视生态”视域下的乐视网财务风险问题研究[J].会计之友,2017(23):64-68.[7]崔海轮.互联网企业财务风险分析与防范[J].金融经济,2017(4):200-202.[8]李素美.浅谈我国互联网企业财务风险分析与防范——以L公司为例[J].西部财会,2018(3):30-32.[9]王娜.互联网企业财务风险分析与控制——以阿里巴巴为例[J].财会通讯,2018,No.781(17):116-119.[10]张桂茂.企业财务风险成因及防范措施选择——以乐视网为例[J].商业会计,2018,No.633(09):43-45.[11]王威.互联网行业财务风险剖析[J].中国乡镇企业会计,2018(04):105-106.[12]葛佳铮.财务风险识别与防范——基于乐视网财报的分析[J].财会学习,2018,No.192(18