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文档简介
一、多元函数的极值及最大值、最小值
定义
设函数zf(x
y)在点(x0
y0)的某个邻域内有定义如果对于该邻域内任何异于(x0
y0)的点(x
y)
都有f(x
y)<f(x0
y0)(或f(x
y)>f(x0
y0))
则称函数在点(x0
y0)有极大值(或极小值)f(x0
y0)
极大值、极小值统称为极值
,使函数取得极值的点称为极值点.例如:在点(0,0)有极小值;在点(0,0)有极大值;在点(0,0)无极值.注
1.使偏导数都为0的点称为驻点
.但驻点不一定是极值点.如,定理1
(必要条件)函数偏导数,证:据一元函数极值的必要条件可知定理结论成立.取得极值,取得极值取得极值有驻点(0,0),但在该点不取极值.且在该点取得极值,则有存在故
2.
从几何上看这时如果曲面zf(x
y)在极值点(x0
y0
z0)处有切平面则切平面zz0fx(x0
y0)(xx0)fy(x0
y0)(yy0)成为平行于xOy坐标面的平面zz0
类似地可推得如果三元函数uf(x
y
z)在点(x0
y0
z0)具有偏导数则它在点(x0
y0
z0)具有极值的必要条件为fx(x0
y0
z0)0
fy(x0
y0
z0)0
fz(x0
y0
z0)0
时,具有极值定理2
(充分条件)的某邻域内具有一阶和二阶连续偏导数,且令则:1)当A<0时取极大值;A>0时取极小值.2)当3)当证明见第九节(P65).
时,没有极值.时,不能确定
,需另行讨论.若函数求函数),(yxfz=极值的一般步骤:第一步
解方程组求出实数解,得所有驻点.第二步
对于每一个驻点(x0,y0),求出二阶偏导数的值A、B、C.第三步
定出AC-B2的符号,再判定是否是极值.例1.求函数解:第一步求驻点.得驻点:(1,0),(1,2),(–3,0),(–3,2).第二步判别.在点(1,0)处为极小值;解方程组的极值.求二阶偏导数在点(3,0)处不是极值;在点(3,2)处为极大值.在点(1,2)处不是极值;例2.讨论函数及是否取得极值.解:
显然(0,0)都是它们的驻点,在(0,0)点邻域内的取值,因此z(0,0)不是极值.因此为极小值.正负0在点(0,0)并且在(0,0)都有可能为注不是驻点也可能是极值点.因此,在考虑函数的极值问题时,
除了考虑函数的驻点外,如果有偏导数不存在的点,那么对这些点也应当考虑.但(00)不是函数的驻点
与一元函数相类似,我们可以利用函数的极值来求函数的最大值和最小值.多元函数的最值最值应用问题函数f
在闭域上连续函数f
在闭域上可达到最值最值可疑点驻点边界上的最值点特别,当区域内部最值存在,且只有一个极值点P时,为极小值为最小值(大)(大)依据
例3
某厂要用铁板做成一个体积为8m3的有盖长方体水箱问当长、宽、高各取多少时才能使用料最省
解
根据题意可知水箱所用材料面积的最小值一定存在并在开区域D{(x
y)|x>0
y>0}内取得又因为函数在D内只有一个驻点(22)
所以此驻点一定是A的最小值点
设水箱的长为xm
宽为ym
则所用材料的面积为
因此当水箱的长、宽、高各为2m时,水箱所用的材料最省
例4.
有一宽为24cm的长方形铁板,把它折起来做成解:
设折起来的边长为xcm,则断面面积x24一个断面为等腰梯形的水槽,倾角为,积最大.为问怎样折法才能使断面面令解得:由题意知,最大值在定义域D内达到,而在域D内只有一个驻点,故此点即为所求.极值问题无条件极值:条件极值:条件极值的求法:方法1代入法.求一元函数的无条件极值问题对自变量只有定义域限制对自变量除定义域限制外,还有其它条件限制例如,转化二、条件极值拉格朗日乘数法方法2拉格朗日乘数法.如方法1所述,则问题等价于一元函数可确定隐函数的极值问题,极值点必满足设记例如,故故有引入辅助函数辅助函数F
称为拉格朗日(Lagrange)函数.利用拉格极值点必满足则极值点满足:朗日函数求极值的方法称为拉格朗日乘数法.推广拉格朗日乘数法可推广到多个自变量和多个约束条件的情形.设解方程组可得到条件极值的可疑点.例如,
求函数下的极值.在条件例5.要设计一个容量为则问题为求x,y,令解方程组解:
设x,y,z分别表示长、宽、高,下水箱表面积最小.z使在条件水箱长、宽、高等于多少时所用材料最省?的长方体开口水箱,试问得唯一驻点由题意可知合理的设计是存在的,长、宽为高的2倍时,所用材料最省.因此,当高为思考:1)当水箱封闭时,长、宽、高的尺寸如何?提示:
利用对称性可知,2)当开口水箱底部的造价为侧面的二倍时,欲使造价最省,应如何设拉格朗日函数?长、宽、高尺寸如何?提示:长、宽、高尺寸相等.已知平面上两定点A(1,3),B(4,2),试在椭
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