基础数据库介绍

基础数据库系统介绍2008.10嘉泰和丰目录基础数据库系统定位数据源管理数据接口管理数据报表管理平台系统管理2系统定位基础数据库平台作为公司整个外呼业务的运营支撑体系，其核心定位于以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的新型运营模式下面向客户、市场的专业化、标准化的公司外呼系统数据平台。独立的第三方数据平台，可为第三方营销平台提供数据资源适合外呼营销特点的数据架构。3主要功能模块数据源接口报表系统操作层业务处理层报表管理员角色维护系统管理员数据倒入数据管理员黑名单管理生产数据更新数据输入接口数据输出接口移动数据倒入移动生产数据接入外呼数据抽取(双向)数据仓库输出第三方数据输入网络管理平台系统管理平台客户分类管理原始数据管理外呼系统管理基础数据系统平台客户资料更新产品维护原始数据存储统计分析权限分配系统支持基本数据管理决策管理层拓展数据管理报表统计分析按需定制报表4系统拓朴图5数据源管理基本数据管理原始数据管理外呼数据管理拓展数据管理客户分类管理未呼数据管理

有形产品管理

6数据源管理基本数据管理拥有授权手工数据维护管理黑名单的管理(非营销对像的管理)营销业务产品管理对客户进行档案化管理；在基础数据库系统中，对归并后的每个单位和个人客户进行唯一身份识别定义，方便将来根据业务发展的需要，实现产品营销平台与客户特色服务的结合1.

对基础数据库进行提供人工维护界面便于对所需数据字段及内容添加与更新，权限控制等，具有数据维护权限的人员可登录系统进行数据维护工作，可以手工添加、修改客户数据信息资料，并可进行相关的数据查询

7数据源管理原始数据管理原始数据规范转换：通过对原始存储数据的清理，查重，矫正，整合归并，对数据来源进行结构上的重组一方面符合生产数据的要求，另一方面形成统一标准的基础数据库。客户之间、个人与单位之间的关联信息、客户资料的更新。

可按照各种所需条件分类查询及组合查询统计，便于针对业务提供二次外呼的数据管理支持。可以通过营销数据平台，进行有形产品的销售，通过对产品基本数据记录，对客户行为的消费结果分析提供依据。原始数据存储对于来自各种数据源、各种格式和结构的海量数据进行数据化统一集中存储和管理，对于来自各种数据源数据进行处理，通过对数据的清理，查重，生产矫正后数据，整合归并，调整排序、改变数据结构，一方面使之符合外呼系统数据要求，由基础数据库系统来实现上述功能并对外呼系统做业务支撑和数据支撑。

8数据源管理

整合清理后未呼数据管理外呼系统数据对外呼数据结果的采集,同时把时段、地域、业务状态、业务类型以及集团与个人客户关系关联把集团客户与个人客户关系进行关联起来，为数据的智能分析做好基础。调查问卷中根据隐性问题收集到客户更新数据，对基础数据库的补充完善、更新集团用户与个人用户数据交互采集，信息互为补充，数据同步更新。标明集团客户与个人客户所属关系

9数据源管理调查问卷数据采集基础数据库对通过调查问卷采集到的客户更新数据，区别生产调查问卷数据，主要是通过对生产调查问卷设计，通过对隐性问题的设计，达到核实或更新数据的应用目的

10数据源管理客户分类管理集团用户与个人用户数据交互采集，信息互为补充，数据更新。对个人客户的分类可以根据多种参数进行分类，如按地域、单位名称、个人信用等积、手机积分、会员类别等多种分类方式，形成一个全方位的立体的个人信息库；对移动或第三方原始数据进行客户分类、查重、校正处理，按照整合规则进行数据化整合;

同一条数据记录中，有相同的号码，可以保留一条，也可能含有电话和手机号码，需要保留比较全的例项；通过对客户分类的管理,综合记录个人与单位关联信息,采集到任何一方数据的变化，要做到数据关联的同步更新。更新数据进行同步，实现生产数据与基本数据库的同步。

11数据接口管理数据输入接口支持文本数据倒入、数据库抽取、定时触发器等多种式的数据输入。与移动客服信息平台预留实时数据接口，将会包含客户的实时话单信息，通话时长、通话费用、客户积分等。提供数据维护实时更新的接口，外呼结果数据与基本数据库的同步。提供第三方数据输入接口,进行规范化、标准化配置。数据输出接口对外呼系统的支持；整理的规范数据，经过黑名单、号码规则的过滤,服务于生产系统。黑名单的管理是可变化的

把具有时效性的生产数据积累，将来作为数据仓库的基础数据；12数据分析支持数据库数据自动采集、和可扩展的数据采集。缺省情况下，报表系统提供基于数据库数据自动采集。报表与分析定制集团与个人业务的分析

查询、统计

实现基本数据统计和展现，根据业务需求生成数据分析报表，报表可导出为所需格式的文件。提供各种分类查询，任意组合查询统计，例如按照区域、时间、业务类型、等等，提取出查询结果的数据，供外呼系统使用或经营决策参考。

数据统计分析13数据报表管理

生成报表使用报表模板生成报表。如果在报表模板中定制了条件，在报表生成前，可以通过图形化的输入界面，动态交互输入条件值，灵活生成所需要报表。例如在生成报表前，输入需要统计的时间段、地域等。报表系统可以生成以下两种类型的报表：手工报表：可以使用模板手工即时生成报表。周期报表：可以建周期任务后，报表系统按设置的周期自动生成报表。在生成手工报表和创建周期任务时，您可以指定报表格式为HTML、Excel或。您可以生成有文本、图像、表格和图表（柱图/饼图/折线图/线柱混合图）的手工报表或周期报表，方便您进行直观的分析决策。分发报表生成报表后，使用报表系统的分发机制将报表转发给其他报表用户。报表系统提供了以下四种报表分发方式：转发报表到报表用户的内部报表邮箱l

发为公共报表要求对报表报表进行查看、转发、保存、删除等处理。14系统管理角色、权限与任务数据安全管理性能要求系统特点15统计分析

统计分析对于系统中已经有的数据可以做分析，并能自动分析后出图，如柱状图、饼状图等等，根据不同条件都可以统计出精准数字。对于已呼数据，对数据的有效性分析，无效数据的数量及无效原因的分类统计，外呼系统报表相关的数据抽取，细化到客户资料补充更新。整合后未呼过数据，可按沉淀时间、地域、名称等多组合条件进行分析统计。16统计分析

1.

拓展数据分析通过跟踪对客户数据的变化状态，作进一步的分析，，比如，用户手机通话时长的变化，地区的变化，可以为判断的这个人财务状况发生的变化；l

通话时长数据，指用户通话数据,能否获取需要进一步确认，目前数据源不含这一项，可以作为空留参数保留。l

地域的变化、通话群体的变化、通话费用的变化；l

通过设计问卷的内容，获取客户意愿信息，如：感兴趣的产品，大体的预算，日常消费的行为等等，设计问卷内容，为客户营销打好数据基础。l

会员级别，以及会员信息变化；l

通过初始话费给客户归类；l

消费业务类别的变化；通过对客户社会行为及生产数据的变化，进行深层次分析之后，有了这些数据之后，可以使这个基础数据更加有价值，更好的为独立的营销平台个人客户，有同事、亲缘作为社会关系进行标识以及开通业务类别，可以对同一个群体制定营销策略；也可以跟踪其变化，分析客户的可行性销售行为；服务。17辅助功能

打印HTML、Excel和动态三种类型的报表。18系统管理数据维护员l

可对其他人员的权限进行配置。l

分配数据可查询人员的许可权限。l

维护表结构。19系统管理数据安全管理设置日志级别系统管理员在系统初始安装后，或者进行调试时，需要设置适当的日志级别。配置管理类：描述如何配置基础数据库系统，定制所需的功能模板，对系统的数据表进行维护操作等。业务处理类：导入销售机会：普通用户在发现销售线索时都可以将它录入本系统，并将客户数据关联到活动中，以便对客户进行营销活动。20系统特性灵活性：高度模块化设计、多层体系结构、自定义流程生成等技术，保证系统的灵活性适应性：在设计之初，就需要考虑到用户需求的不确定性，目的就是为了在实际运行过程中，适应数据分析需求的随时变化。对于系统使用方的业务变化和需求变更，通过配置界面来进行功能修改，而不用修改源代码。21系统配置1硬件