因子分析报告材料案例

实用标准文案案例1：我国各地区财政支出的因子分析我国各地区主要财政支出项目包括一般公共服务、 国防、公共安全、教育、科学技术、文体传媒、保障就业、医疗卫生、环境保护、社区事务、农林水事务、交通运输、其它支出等14项。根据2007 年的数据，对这 14个变量进行分析，将它们综合为少数几个因子，通过对各地区的每个因子得分的分析了解各地区财政支出情况，为更合理地安排财政支出提供依据。1.首先利用主成分确定因子载荷矩阵。运用spss输出结果：1.1单变量描述统计：DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationAnalysisN一般公共服务2049700.971177234.15631国防23415.4215255.05231公共安全928492.48657886.62131教育2170018.871303120.83031科学技术276916.23308520.69931文体传媒248846.81137087.27831保障就业1646622.45896001.73231医疗卫生630886.19330272.79331环境保护310076.68167762.45131社区事务1044674.74900747.96831农林水事务997098.74455386.32831交通运输365524.84173055.00031工商金融等908076.42608414.48631其它支出766679.87983106.165311.2相关系数矩阵及显著性水平检验：一般农林工商公共公共科学文体保障医疗环境社区水事交通金融其它服务国防安全教育技术传媒就业卫生保护事务务运输等支出一般公共服务1.00.774.907.969.626.792.714.877.512.650.912.615.644.618国防.7741.00.785.740.539.576.607.691.216.469.703.564.439.507公共安全.907.7851.00.948.847.852.641.907.273.738.761.497.649.841教育.969.740.9481.00.760.873.685.936.417.757.858.545.730.714科学技术.626.539.847.7601.00.877.491.808.044.852.440.200.709.885精彩文档实用标准文案文体传媒.792.576.852.873.8771.00.579.922.360.813.708.414.743.696保障就业.714.607.641.685.491.5791.00.674.561.603.694.363.758.489医疗卫生.877.691.907.936.808.922.6741.00.432.721.835.565.713.709环境保护.512.216.273.417.044.360.561.4321.00.195.650.631.343-.007社区事务.650.469.738.757.852.813.603.721.1951.00.482.206.861.709农林水事务.912.703.761.858.440.708.694.835.650.4821.00.775.562.393交通运输.615.564.497.545.200.414.363.565.631.206.7751.00.248.199工商金融等.644.439.649.730.709.743.758.713.343.861.562.2481.00.576其它支出.618.507.841.714.885.696.489.709-.00.709.393.199.5761.007一般公共服务.000.000.000.000.000.000.000.002.000.000.000.000.000国防.000.000.000.001.000.000.000.122.004.000.000.007.002公共安全.000.000.000.000.000.000.000.069.000.000.002.000.000教育.000.000.000.000.000.000.000.010.000.000.001.000.000科学技术.000.001.000.000.000.003.000.407.000.007.141.000.000文体传媒.000.000.000.000.000.000.000.023.000.000.010.000.000保障就业.000.000.000.000.003.000.000.001.000.000.022.000.003医疗卫生.000.000.000.000.000.000.000.008.000.000.000.000.000环境保护.002.122.069.010.407.023.001.008.146.000.000.030.486社区事务.000.004.000.000.000.000.000.000.146.003.133.000.000农林水事务.000.000.000.000.007.000.000.000.000.003.000.001.014交通运输.000.000.002.001.141.010.022.000.000.133.000.089.141工商金融等.000.007.000.000.000.000.000.000.030.000.001.089.000其它支出.000.002.000.000.000.000.003.000.486.000.014.141.0001.3KMO与Bartlett 球形检验（检验是否适合做因子分析 ）：KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy. .788精彩文档实用标准文案Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square678.523df91Sig..0001.4变量共同度（给出该次分析从每个原始变量中提取的信息 ）：CommunalitiesInitialExtraction一般公共服务1.000.925国防1.000.759公共安全1.000.972教育1.000.949科学技术1.000.939文体传媒1.000.856保障就业1.000.760医疗卫生1.000.917环境保护1.000.884社区事务1.000.885农林水事务1.000.942交通运输1.000.814工商金融等1.000.898其它支出1.000.834ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.1.5方差解释表（显示各主成分包含了各个原始变量总方差的情况 ）TotalVarianceExplainedExtractionSumsofSquaredInitialEigenvaluesLoadingsCompone%ofCumulative%ofCumulativentTotalVariance%TotalVariance%19.4267.31167.3119.4267.31167.3114421.9513.99681.3071.9513.99681.307993.9496.77688.083.9496.77688.0834.5563.97092.053精彩文档实用标准文案5.3232.30694.3596.2922.08596.4447.1911.36697.8108.1491.06898.8779.066.47499.35110.039.27899.62911.024.16999.79712.015.10999.90713.009.06299.96814.004.032100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.1.6碎石图精彩文档实用标准文案1.7主成分矩阵（给出标准化原始变量用求得得主成分线性表示的近似表达式 ）ComponentMatrix

aComponent123一般公共服务.935.195-.107国防.761.135-.402公共安全.950-.124-.232教育.971.019-.080科学技术.821-.513-.043文体传媒.909-.162.050保障就业.771.157.375医疗卫生.956.008-.056环境保护.458.714.406社区事务.811-.389.275农林水事务.850.465-.063交通运输.573.648-.257工商金融等.795-.198.477其它支出.754-.488-.170ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.精彩文档实用标准文案ComponentMatrix

aComponent123一般公共服务.935.195-.107国防.761.135-.402公共安全.950-.124-.232教育.971.019-.080科学技术.821-.513-.043文体传媒.909-.162.050保障就业.771.157.375医疗卫生.956.008-.056环境保护.458.714.406社区事务.811-.389.275农林水事务.850.465-.063交通运输.573.648-.257工商金融等.795-.198.477其它支出.754-.488-.170ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.a.3componentsextracted.标准的一般公共服务=0.935*f1+0.195*f2-0.107*f3+e1⋯⋯1.8因子得分系数矩阵（用标准化原始变量表示标准化公共因子 ）ComponentScoreCoefficientMatrixComponent123一般公共服