北大版管理定量分析自制课件

管理定量分析学习要求：

1、理解原理、掌握技术；

2、做好笔记，认真查阅相关文献；

3、重视实验；

4、探究性学习。第一章绪论一、管理与定量分析

1、基本概念

管理决策定量分析

2、管理定量分析的发展

（1）定量分析思想的古代实践中国：田忌赛马围魏救赵孙子兵法外国：兰切斯特战斗理论（2）管理定量分析的近现代发展军事方面：Blackett马戏团（英国）曼哈顿计划（美国）兰德(Rand)公司（美国）管理方面：甘特图《概率与电话通话理论》单纯形法经济及其它方面：冯·洛伊曼《对策论与经济行为》《论系统工程》阿波罗登月计划二、管理定量分析的主要理论基础

1、数理统计学学科简介研究对象基本思想

2、系统工程学科简介研究对象基本思想

【附：基本概念：系统自然系统人工系统复合系统系统工程】3、运筹学学科简介研究对象基本思想

【附：1）基本概念：资源模型决策变量决策准则最优解次优解满意解

2）运筹学与系统工程的关系；

3）运筹学应用的“托姆林森六原则”】4、管理学学科简介研究对象基本思想

【附：1）基本概念：管理目标管理职能

2）现代管理学的特点】三、管理定量分析的主要程序

1、主要程序

2、基本步骤

1）确定并定义问题；

2）建立模型；

3）获取数据；

4）确定求解方法；

5）组织实施并跟踪观察、改进

认清要解决的问题建立理论或模型结合实际问题求出理论解解决实际问题对比实际修正理论

3、应注意的问题

1）需要花费一定的资源；

2）需要花费一定的时间；

3）所定义的问题必须清晰、明确、可测；

4）既强调理论，也强调应用；

5）要注意将分析结果转化成管理者（决策者）易于理解和接受的方式；

6）要充分认识到定量分析具有局限性。四、管理定量分析的主要内容

1、模型的分类

1）按问题类型分类；

2）按是否考虑随机因素分类；

3）按可控变量的性质分类；

4）按所使用的数学工具分类；

5）按模型的用途分类；

6）按研究对象分类。

2、主要内容（较为成熟的定量分析技术）

1）统计描述技术（即社会调查定量技术）；

2）统计推断技术(抽样推断技术）；

3）相关分析和回归分析技术；

4）预测技术；

5）决策技术；

6）线性规划技术（含整数规划）；

7）PERT（网络计划技术）；

8）AHP技术（层次分析法技术）；

9）对策论（也叫博弈论）技术；

10）排队论技术。五、关于管理定量分析应用的基本认识第二章统计数据的整理与分布教学重点：

1、四种计量尺度及其特点；

2、数据的基本特征与频数表；

3、统计表与统计图的绘制；

4、集中、离中趋势及其指标一、数据整理

1、数据计量的四个层次

1）定类尺度概念：例子：特点：

2）定序尺度概念：例子：特点：

3）定距尺度概念：例子：特点：

2）定比尺度概念：例子：特点：附：四种计量尺度内涵之间的关系（见右图）：定距（比）定序定类

2、数据的类型

数据定性数据（品质数据）定量数据（品质数据）定比数据定距数据定序数据定类数据附：区分测量的层次和数据类型的重要性

3、数据分组

1）数据分组的重要性：

2）数据整理的基本方法：频数表数据所要实现的目标有三个：一是变量（数据）的一般水平，二是变量（数据）的差异程度（或是整齐程度），三是变量（数据）的整体态势。实现此三项目标的基础在于数据的整理思想和方法。

（1）、基本思想来自于被调查对象的数据，无论怎样杂乱无章，总是反映着被调查对象的各种属性。这些

属性在统计学上叫住“指标”。而数据整理的目的就在于通过对这些“指标”值进行分类，从而实现调查所需要达到的目的。我们把分类标准所在指标的变量叫标志变量，其它变量叫非标志指标。显然，标志变量是唯一的，而非标志变量可能有多个，但每一个都是标志变量的广义“函数”。这样，就可得到一张反应这种函数关系的统计表格：标志列（X)指标列（Y)指标列（Z)……x1y1z1……x2y2z2…………………………

频数表是上述函数表格的特殊情形：标识列是对数据分组后得到的分组数，变量列一般是各组的频数（或频率）。（2）对数据分组时常用到的概念频数和频率组数和组距组限和组中值等距分组和异距分组开口组和闭口组强调：开口组的组中值计算公式二、数据分布

1、统计表与统计图

1）统计表形式要素

2）统计图特点常用的统计图

2、数据分布的描述

1）集中趋势（1）概念（2）常用指标众数中位数均值（3）描述集中趋势应注意的地方定类数据定序数据不宜用均值描述的两种情况

2）离中趋势（1）概念（2）常用指标极差四分位数差标准差异重比率第三章抽样分布教学重点：

1、了解总体、样本、参数、统计量等概念

2、掌握常用统计量及其分布与计算

3、掌握正态总体的样本均值的抽样分布并能应用一、总体与样本

1、总体概念：指所研究的的对象的全体。总体中的每一个单位叫个体，总体中所含个体的总数叫总体容量。主要是对总体某一特征的研究。实质上，可归结为对表征该总体的随机变量的研究。研究随机变量的分布或数字特征。

2、样本概念：指从总体中抽取的部分个体。这部分个体的个数叫样本容量，其数据叫样本观察值。附：（1）抽取样本的原则：随机性；（2）抽取样本的方式：有两种，一是不重复抽样【不放回抽样】，而是重复抽样【可放回抽样】。

3、参数和统计量

1）参数：指能够反映总体基本信息的数字特征。

2）统计量指能够反映样本基本信息的数字特征，它是样本观查值的函数。指出：样本统计量与总体参数之间是对立统一的关系。我们的任务就是找出它们之间的统一性。二、抽样分布原理

1、抽样分布概念指样本统计量的概率分布。本质地讲，就是对给定总体，取出容量相同的全部样本，然后计算其统计量的值，并用这些值编制出频数分布，就是所谓的抽样分布。举例：P38例3—2

结论：（1）样本（作为随机变量）均值=总体均值；（2）样本均值的方差=总体方差的

2、抽样误差概念指样本的某个统计量与其对应的总体参数之间的差异。这种误差是不可避免的。这种误差是可控制的。这种误差是一种偶然性的代表性误差，即是一种平均水平的误差。因而常用抽样均值的标准差来作为衡量该误差的尺度。3、抽样分布定理

1）样本来自正态总体，总体方差已知时的样本均值抽样分布定理。（见教材）指出：此定理表明，一个正态总体的抽样均值比总体单位更紧密地集中在总体均值周围，且集中地程度与样本容量的大小成正比。