《酒店业发展问题研究4700字（论文）》

江苏酒店业发展及竞争力评价实证分析报告目录TOC\o"1-2"\h\u10898江苏酒店业发展及竞争力评价 130309摘要 18008一、研究背景及意义 121180二、国内外相关文献 229813三、江苏省酒店业竞争力分析 218366（一）酒店业竞争力评价指标体系的构建原则 27796（二）酒店业竞争力的评价指标 231446四、基于主成分分析法的数据处理与分析 33476（一）数据准备及处理 316731（二）实证结果分析 630451四、结论及建议 925743（一）结论 911519（二）建议 910903参考文献 10摘要基于江苏省经济的高速发展以及江苏酒店业在江苏经济地位日渐上升。本文首先对与酒店业相关的理论进行综述，通过主成分分析法分析江苏酒店业与北上广等发达省份的酒店发展作对比体现出江苏酒店业发展及竞争力,针对性的对江苏省酒店业竞争力提升做出分析建议。关键词：竞争力；竞争力评价；主成分分析法一、研究背景及意义21世纪以来中国的经济得到了空前的发展，人均消费水平来到了一个新的阶梯，中国的世界地位也有明显的提升，但是近几年GDP增速显著下降，这是经济在高速发展下必然经历的过程，且各产业的发展重心也从发展速度改变为发展质量，有如酒店业的变化，以往的老破小不寻求改变就面临着被市场抛弃的风险。对于江苏省而言，拥有绝对的地理优势，GDP位于全国第二，人均GDP常年稳居第一，对于这样一个经济强大的省份而言，近年来发展第三产业已成为主要方向，本文研究的酒店业也正是其中重要的组成部分，随着经济的发展人们对酒店的需求更大也更加的苛刻，而中国的酒店业的规模也在持续的加大。因此，结合了现阶段的经济形势，本文选取分析江苏省酒店业竞争力，引用了顺应当前形势的量化分析方法，以理性的分析结果反映了江苏省酒店业的竞争力评价，同时分析存在的问题，并用以指导下一经营周期的方向。二、国内外相关文献竞争力一词很早出现在大众的视野中是在上世纪60年代，代表着双方或多方在竞争对抗中获得的综合实力。KangEY,AtkinsonL（2019）在他们对酒店绿色CSR信息的研究中提出信息策略的制定也是酒店提升竞争力的一种，因为它在酒店和消费者中间起到中介的作用。CheraghalizadehRomina,OlyaHossein（2021）他们则提出组织能力增强了客户关系的建立和竞争优势，而市场活力起到了调节酒店业中组织能力与客户之间的关系。陈红（2018）探索酒店管理新的策略有利于对酒店的发展方向起到正确的导向作用,对酒店竞争力的提高以及经济效益的增长具有重要的价值意义。陈伟鹏,胥智敏（2020）认为地域文化及当地生活方式会影响酒店的发展，酒店业也可以依托这两点来提升酒店的综合竞争力。三、江苏省酒店业竞争力分析（一）酒店业竞争力评价指标体系的构建原则合理选择考核指标，是进行核心竞争力评价的基础。计量分析理论中提出评价指标分为两类，一类为显示性指标，另一类为分析性指标，这两类指标相辅相成，而在构建酒店业竞争力评价指标体系的过程中，应按照一定的原则出发，本文认为可以包括以下几个部分：科学性原则、系统全面性原则。动态性原则以及可操作性原则。接下来本文将根据这些原则构建相对合理的评价体系，从而达到研究的目的。（二）酒店业竞争力的评价指标综合借鉴多个学者的研究，本文确定了如下几个层面的竞争指标：表1酒店业竞争力的评价指标一级指标二级指标三级指标酒店业竞争力竞争实力营业收入总额（X1）营业利润（X2）外汇收入（X3）营业成本（X4）星级酒店数量（X5）竞争潜力固定资产总额（X6）营业面积（X7）人均实现利润（X8）从业人员数量（X9）环境支持力区域GDP总量（X10）区域旅游接待人数（X11）人均消费（X12）四、基于主成分分析法的数据处理与分析（一）数据准备及处理数据来自于《江苏统计年鉴》，结合统计年鉴中的数据，经过对数据的收集及处理，经过对数据的筛选选择了2013至2019年间各江苏13市的数据信息且信息对应上述的评价模型。再运用SPSS软件对原始数据进行分析处理。在对原始数据进行分析时，首先选择了软件中降维中的因子分析，在因子分析的界面中的描述选项中选择了对数据进行KMO和Bartlett球体测试，因为KMO和Bartlett球体测试是主成分分析法中检测数据可行性的方法，而在这项测试中KMO值越大则表示更加适合使用主成分分析法，当KMO值低于0.5时则表示该数据不适用于主成分分析法。Bartlett球体测试中则主要关注显著性这项指标当指标为0.000时，表示变量与变量之间有相同因素，适合运用主成分分析法分析。经过对收集的数据进行测试本文选取了2013至2019年全部数据作为样本，检测结果见表2至表8。表22013年数据KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的KMO度量0.693近似卡方235.529巴特利的特球形度检验df45显著性0.000表32014年数据KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的KMO度量0.644近似卡方311.624巴特利的特球形度检验df66Sig.0.000表42015年数据KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的KMO度量0.589近似卡方280.487巴特利的特球形度检验df105Sig.0.000表52016年数据KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的KMO度量0.668近似卡方283.612巴特利特的球形度检验df66Sig.0.000表62017年数据KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的KMO度量0.670近似卡方230.865巴特利的特球形度检验df66Sig.0.000表72018年数据KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的KMO度量0.711近似卡方292.63巴特利的特球形度检验df66Sig.0.000表82019年数据KMO和Bartlett检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的KMO度量0.792近似卡方225.983巴特利的特球形度检验df105Sig.0.000在分析当中主成分分析法的解释总方差的检测可以看出指标可以分成几个主成分，首先为对2013年的数据进行分析，当提取到第二个数据的时候累积贡献率达到了88.685%，超过70%表明这两个主成分已经包含了大部分指标所要表现的因素，下面将这两个主成分设为F1，F2，F1（8.292）大于F2（2.350），所以F1的对所有数据的解释程度最高，占得权重比最大。根据成分系数矩阵的成分1，2的系数可以计算出各主成分的得分。相对于2015年的数据由成分得分系数矩阵可以得到三个主要成分与原始变量的线性组合关系如下：式中，F1，F2，F3分别表示三个主成分，Ｒ1，Ｒ2，…，Ｒ10表示F1的成分系数矩阵成分1所代表的系数，T和Y分别表示F2，F3的成分系数矩阵成分2,3的系数，ZX1，ZX2，…，ZX10表示标准化后原始变量的数值。而其他各年的数据所得到的两个主要成分与原始变量的线性组合关系如下：式中各字母含义与上述基本相同。继而进行综合评分，以每个主成分的方差贡献率与累计方差贡献率的比值作为权重，具体计算公式如下：式中，SF表示该省际区域中低档星级酒店竞争力总体得分，U表示总累积贡献率，U1,U2,U3表示其不同主成分的贡献率。（二）实证结果分析计算上述主成分得分以及综合得分，并根据其结果，计算江苏省各地区2013—2019年酒店竞争力总得分，以及为各市在每个年份中的竞争力得分进行排名。表9各地区酒店业竞争力排行201320142015地区得分排名地区得分排名地区得分排名苏州市21苏州市2.341苏州市2.281南京市1.792南京市1.652南京市1.772无锡市0.693无锡市0.83无锡市0.773常州市0.694常州市0.074常州市0.114南通市-0.135南通市-0.165南通市-0.365徐州市-0.176扬州市-0.326扬州市-0.46扬州市-0.347徐州市-0.357徐州市-0.47镇江市-0.418镇江市-0.468镇江市-0.48盐城市-0.69盐城市-0.529盐城市-0.469泰州市-0.7410泰州市-0.6310泰州市-0.5410淮安市-0.8311淮安市-0.6911淮安市-0.6611连云港市-0.8712连云港市-0.8312连云港市-0.8212宿迁市-1.0713宿迁市-0.913宿迁市-0.9113201620172018地区得分排名地区得分排名地区得分排名苏州市2.311苏州市2.231南京市2.091南京市1.732南京市1.852苏州市1.992无锡市0.743无锡市0.683无锡市0.713常州市0.054常州市0.074常州市0.14南通市-0.145南通市-0.155南通市-0.155扬州市-0.316徐州市-0.276扬州市-0.346徐州市-0.357扬州市-0.367徐州市-0.367镇江市-0.478镇江市-0.488镇江市-0.58盐城市-0.59盐城市-0.59盐城市-0.529泰州市-0.5710泰州市-0.5410泰州市-0.5610淮安市-0.6911淮安市-0.6611淮安市-0.6711连云港市-0.8212连云港市-0.8712连云港市-0.8412宿迁市-0.9513宿迁市-113宿迁市-0.96132019地区得分排名南京市2.151苏州市1.932无锡市0.733常州市0.094南通市-0.155徐州市-0.36扬州市-0.497镇江市-0.498盐城市-0.59泰州市-0.5510淮安市-0.6411连云港市-0.7912宿迁市-0.9713在这七年间，苏州，南京，无锡的酒店业都占据绝对的优势，在2017年之前南京和苏州的差距还是有一些大，都在0.5分左右，它们主要的差距在X3,X6上说明苏州在外汇，固定资产上有着较大优势，这也得力于苏州区位优势，毗邻上海吸引了大批外企消费，以及更加高端的酒店品牌入驻。而2017年之后南京的酒店业开始加速发展，赶超苏州，主要原因在于苏州在F2部分得分一直比不上南京，X2指标常年处于江苏省下游水平，且随着最近期间不断发展的南京都市圈的计划，南京的酒店业一定会受其影响不断发展，苏州也应寻找自身问题，谋取发展方法，而剩余的十市差距并不大，徐州，扬州，镇江，盐城四市的数据十分相似，常有交替。从整体排名上来看苏南地区的得分远高于苏北及苏中地区，苏南的优势来自于其优秀的区位优势，在10年间豪华级高星级酒店纷纷入驻，从而拉高了利润，资产等指标的得分，苏北及苏中的城市也可以积极发展自生优势寻求发展，而对于江苏整体在全国来看，整体实力十分强劲，长期在国内前五行列，但是也存在诸多问题，营业收入增长率出现下滑现象，在全国内排名不高，因此，江苏省应充分利用其异于其他省市的优势发展酒店竞争力，解决省内差异大的问题，共同发展，优化酒店产品，增加酒店异于其他城市的特色，将更多的精力和策略投入到顾客的体验上，充分的让消费者的多样性和个性化的需求得到满足，以此来增强整体竞争实力，而不是用盲目扩张规模的方式来经营酒店。四、结论及建议（一）结论首先根据江苏省的地域特点以及江苏省深厚的文化底蕴设计出适用于江苏省酒店业核心竞争力评价指标，让酒店核心竞争力理论可以更加实际，直观的去评价各省市的竞争力，其次本文还运用了主成分分析法利用SPSS软件分析计算江苏省以及其他各省市的竞争力，并通过各个指标得出的数据对江苏省酒店业的竞争力进行探讨与研究，提出其在各个方面遇到的问题，并针对各类问题提出些许建议来帮助江苏酒店业进一步提高其竞争力，对于将来江苏酒店业更好的发展有一定的借鉴作用。在本文研究中不难看出江苏酒店业各个方面的表现在全国来说还是十分优秀的，毕竟有着得天独厚的优秀地理位置和被重视的政治经济位置，但是本着精益求精的目的，江苏酒店业还有可以做的更加完善的地方。（二）建议对于竞争力来说盈利是竞争力提高的最终体现，根据波特提出的竞争优势理论所提出的总成本领先思想，差别化战略思想，以及专一战略思想，再结合江苏省酒店业发展的现状可以看出，未来江苏酒店业可以：落实总成本领先思想，降低不必要的开销，在能提供优质产品及服务的同时，节约成本，这样就必须做到对现有资源充分的利用，对于经济发达的苏南地区在宴会厅空闲时期可以接受一些展会订单，对于相对发展不那么迅速的苏北一些城市合理的在空闲时期安排员工调休。对于江苏总体上拒绝对耗材的铺张浪费，做好对重要设备的维护工作。（2）部分收益不高的酒店企业可以使用差别化战略，细分自己的市场和顾客人群，在细分过程中找到市场潜力大的消费人群，同时转变酒店服务重心为这些拥有经济价值的差异人群打造专属于他们的服务，这样不仅缓解了竞争压力，同时也能给酒店品牌带来忠实的客户。参考文献[1]BartosiakMarcin.Canyoutellmewheretostay?Theeffectofpresentationformatonthepersuasivenessofhotelonlinereviews[J].CurrentIssuesinTourism,2021,24(8):55-58[2]BirtchThomasA.,ChiangFloraF.T.,CaiZhenyao,WangJin.AmIChoosingtheRightCareer?TheImplicationsofCOVID-19ontheOccupationalAtti