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本章优化总结知识体系网络

本章优化总结专题探究精讲知识体系网络专题探究精讲专题一回归分析问题分析两个变量的相关关系常用的方法：(1)把样本数据表示的点在直角坐标系中标出，得到散点图；(2)利用R2进行检验，在确认具有相关关系后，再求线性回归方程．某商场经营一批进价是30元/台的小商品，在市场试验中发现，此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下对应数据：例1单价x/元35404550日销量y/台56412811(1)画出散点图并说明y与x是否具有线性相关关系？如果有，求出线性回归方程；(方程的斜率保留一个有效数字)(2)设经营此商品的日销售利润为P元，根据(1)写出P关于x的函数关系式，并预测当销售单价x为多少元时，才能获得最大日销售利润？【解】

(1)散点图如图所示：从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近，因此两个变量具有线性相关关系．即预测销售单单价为42元时，能获得得最大日销售售利润．【思维总结】该类题属于线线性回归问题题，解答此类类题目的关键键是：首先通通过散点图来来判断两变量量是否相关，，然后再利用用求回归方程程的公式求解解回归方程．．在此基础上上，借助回归归方程对实际际问题进行分分析．炼钢厂出钢时时所用的盛钢钢水的钢包，，在使用过程程中，由于钢钢液及炉渣对对包衬耐火材材料的侵蚀，，使其容积不不断增大，请请根据表格中中的数据找出出使用次数x与增大的容积积y之间的关系.例2使用次数x23456789增大的容积y6.428.209.589.509.7010.009.939.99使用次数x10111213141516增大的容积y10.4910.5910.6010.8010.6010.9010.76【解】先根据试验数数据作散点图图，如图所示示：【思维总结】对于非线性问问题，挑选一一种跟这些散散点拟合得最最好的函数，，然后采用适适当的变量代代换，把问题题转化为线性性回归问题，，使其得到解解决．独立性检验的的一般步骤：：(1)提出假设H0：Ⅰ和Ⅱ没有关系；(2)根据2×2列联表计算K2的观测值；(3)根据K2的观测值与临临界值的大小小关系作统计计推断．调查某医院某某段时间内婴婴儿出生的时时间与性别的的关系，得到到下面的数据据表，试问婴婴儿的性别与与出生的时间间是否有关系系？专题二独立性检验

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