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5 ht 经济变量具有惯性作用B - -
D.dl<d<du E.4-du<d<4-dl A.White检验 B.图形C.ARCH检验 D.DW检验 E.Goldfeld-Quandt检验2.A3. DWDW检验是JamesDurbin和GeoffreyS.Watson于1951年一种检验方法。该检验的提条件有1X非随机(2随机误差项ut为一阶自回归形式:utut1vt(3)回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量,即不应出现下列形式;kYt01X1t2k
(4)(5)当回归模型中的随机误差项为AR(1)时,为什么用OLS低估参数估计值的标准误答,对于一元线性回归模型Yt01Xt
假定随机误差项ut存在一阶自相关utut1
1
。当随机误差项满足经典假定时,1的OLS估计量为11
xt2
方差为Varˆ
122 122 22
n2n
nxxnn n
t
t
1n1
x2
2 t
t
ttt11
>Varˆ1也就是说,通常的ˆ的方差被低估了。因此如果我们使用Varˆ,就会夸大估计1 1ˆ的精确程度(即低估了其标准误差1OLSt检验和F检验失效,同时也使置信区间不可靠,预测精度降低。模型
Yt01t
Ytt2 t模型t
tR2 DWt
R2其中,括号中的数字是t检验值
DWn16k1,5则查表得dL1.106dUn16k2,5则查表得dL0.982
AB解(1)①0<DW=8252dl=1.106A分点落在第I、III象限,表明存在正自相关,如果大部分点落在II、IV象限,表明随机误差表5-5某公司年销售额(Y)与其费用支出(X)数 123456789YXYXYX解DependentVariableYMethod:LeastDate:08/18/13 Time:09:42Sample:120Includedobservations:Std.CXMeandependentAdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-Hannan-QuinnDurbin-Watson205%DWdl=0.952,EviewsLSYCXDependentVariable:YMethod:LeastDate:08/18/13 Time:10:31Sample(adjusted):220Includedobservations:19afteradjustmentsConvergenceachievedafter7iterationsStd.t-CXMeandependentAdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-Hannan-QuinnDurbin-WatsonInvertedAR Y
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