《统计学概论》第八章课后练习题答案_第1页
《统计学概论》第八章课后练习题答案_第2页
《统计学概论》第八章课后练习题答案_第3页
《统计学概论》第八章课后练习题答案_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

《统计学概论》第八章课后练习答案一、思考题1.什么是相关系数它与函数关系有什么不同P237-P2382.什么是正相关、负相关、无线性相关试举例说明。P238-P2393.相关系数r的意义是什么如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数P2454.简述等级相关系数的含义及其作用P2505.配合回归直线方程有什么要求回归方程中参数a、b的经济含义是什么P2566.回归系数b与相关系数r之间有何关系P2587.回归分析与相关分析有什么联系与区别P2548.什么是估计标准误差这个指标有什么作用P261【9.估计标准误差与相关系数的关系如何P258-P26410.解释判定系数的意义和作用。P261二、单项选择题1.从变量之间相互关系的方向来看,相关关系可以分为()。A.正相关和负相关C.单相关和复相关B.直线关系与曲线关系D.完全相关和不完全相关2.相关分析和回归分析相比较,对变量的要求是不同的。回归分析中要求()。A.因变量是随机的,自变量是给定的B.两个变量都是随机的D.以上三个答案都不对C.两个变量都不是随机的3.如果变量x与变量y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间是()。'A.低度相关关系C.高度相关关系B.完全相关关系D.完全不相关4.初学打字时练习的次数越多,出现错误的量就越少,这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为()。A.正相关B.高相关C.负相关D.低相关5.假设两变量呈线性关系,且两变量均为顺序变量,那么表现两变量相关关系时应选用()。A.简单相关系数rC.回归系数bB.等级相关系数rsD.估计标准误差Syx6.变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()。A.越大…B.越接近0C.越接近-1D.越接近17.下列各组中,两个变量之间的相关程度最高的是()。A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9B.商品销售额和商品利润率的相关系数是0.84C.产量与单位成本之间的相关系数为-0.94D.商品销售价格与销售量的相关系数为-0.918.相关系数r的取值范围是()。A.0<r<1B.-1≤r<1D.-1≤r≤0C.-1≤r≤19.若两个变量之间完全相关,则以下结论中不正确的是()。%A.|r|=1B.判定系数R2=1D.回归系数b=0C.估计标准误差Syx=010.如果根据若干企业的产品产量(x)和生产费用(y)资料求出的回归方程yc=160+1.2x,利用该方程式()。A.只能用给定的生产量推算生产费用B.只能用给定的生产费用推算生产量C.即可用给定的生产量推算生产费用,又可用给定的生产费用推算生产量D.两者都不能进行推算11.每一吨铸铁成本(元)倚铸铁废品率(%)变动的回归方程为yc=56+8x,这意味着()。A.成本每增加1元,废品率平均增加56%B.成本每增加1元,废品率平均增加8%,C.废品率每增加1%,成本每吨平均增加8元D.废品率每增加1%,成本每吨平均增加56元12.已知某企业某种产品产量、生产成本之间存在线性相关,当产量为1000件时,其生产成本为30000元,其中不随产量变化的成本为6000元,则总成本额对产量的直线回归方程是()。A.yc=6000+24xC.yc=24+6000xB.yc=6+0.24xD.yc=24000+6x13.回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。A.SSR/SSE越大,直线拟合得越好B.SSR/SSE越小,直线拟合得越好C.SSR越大,直线拟合得越好D.SSE越大,直线拟合得越好*14.某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩与学习时间的回归直线方程为:yc=180-5x,则()。A.a的计算有误,b值是对的C.a值和b值的计算都有误B.b的计算有误,a值是对的D.自变量和因变量的关系搞错了15.若A.3/2C.1/2,,则相关系数r=()。B.3/4D.无法计算三、多项选择题1.下列属于正相关的现象有()。A.家庭收入越多,其消费支出也越高B.在产品销售价格不变的条件下,销售量越大,销售额就越

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论