![机器视觉技术试题及答案_第1页](http://file4.renrendoc.com/view/acda7e7300993589eda969465c3f066e/acda7e7300993589eda969465c3f066e1.gif)
![机器视觉技术试题及答案_第2页](http://file4.renrendoc.com/view/acda7e7300993589eda969465c3f066e/acda7e7300993589eda969465c3f066e2.gif)
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
机器视觉技术试题及答案1.下列哪项不属于机器视觉应用的分类()A.视觉引导与定位、B.产品外观检测、C.精准测量测距、D.自然语言处理。【正确答案】2.下列哪项不是机器视觉的优点()A.不会疲劳,持久工作、B.不受主观影响、C.不受情绪影响、D.对温度湿度空气质量有要求【正确答案】3.人工视觉的特点是()A.适应性差、【正确答案】B.精度低、C.效率低、D.成本高4.机器视觉产业结构不包括()A.提供数据采集服务、B.自动驾驶、【正确答案】C.计算算力服务、D.算法及应用服务5.知识图谱技术不适合应用在()A.专家系统、B.故障排查、C.交通管理、【正确答案】D.根因分析6.A技术是将简单的智能场景,迁移到边缘端执行,提升智能应用的执行效率。A:边缘计算【正确答案】B:大数据C:云计算7.机器视觉的应用已经从最初的A,扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域。A:汽车制造领域【正确答案】B:军事领域C:实验室8.自然语言处理的研究可以分为基础性研究和应用性研究两部分,语音和文本是两类研究的重点。A:理论【正确答案】B:应用性C:实践二、填空题1.计算机视觉是计算机科学的分支,是指用()和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量。2.优化机械臂的活动路径,提升执行精度和效率应当使用()技术。(答案:请设置答案)1.机器视觉在交通、安防、医疗、体育赛事等多个领域都有应用对【正确答案】错2.机器视觉是计算机视觉在工业场景中的应用,目的是替代传统的人工对【正确答案】错3.在人工智能各行业的应用程度中,工业领域的应用价值最高对错【正确答案】4.2002年至今。我们称之为机器视觉萌芽期,可以按到中国机器视觉的快速增长趋势对错【正确答案】5.越来越多的本地公司开始在他们业务中引入机器视觉,一些是普通工控产品的代理商,一些事自动化系统集成商对【正确答案】错6.机器视觉边缘计算基数是对获取的图像信息进行处理的关键步骤,也是视觉控制系统的重要基础对错【正确答案】7.在自动化汽车生产线中,视觉系统必要时需要同机器人匹配应用,并与生产线的PLC控制系统建立连接,以实现测量、检测、定位和识别的功能对【正确答案】错8.视觉检测系统的特点之一是适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差区域工作对【正确答案】错9.传统安全巡检主要依靠人工,在巡检确定性、效率、及时性等方面都存在
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 英语-河南金太阳2024-2025学年高二上学期第二次月考
- 加强学校实验室的安全教育
- 2025年高性能覆铜箔板原纸项目建议书
- 项目落地执行综合解决方案手册
- 大学生夏季安全教育
- 影视行业拍摄安全须知
- 格林童话中的教育意义与价值分析
- 课本里的历史人物读后感
- 景观仿木护栏安装施工方案
- 山东畜牧养殖温室施工方案
- 小学四年级上册脱式计算100题及答案
- 2024年01月北京市地质矿产勘查院所属事业单位招考聘用笔试历年高频考题(难、易错点荟萃)答案带详解附后
- 新产品开发(toshiba案例分析组)
- 4.1.1 有理数指数幂-参考课件
- 人教版六年级数学下册全册大单元教学任务单
- JJF(新) 112-2023 微量残炭测定仪校准规范
- 2024销售人员年终工作总结2篇
- 2024年牛排行业分析报告及未来发展趋势
- 食品投诉处理培训课件
- 血液科品管圈PDCA案例合集
- 创伤患者护理和评估
评论
0/150
提交评论