DEA模型的效率分析_第1页
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文档简介

（一）效率分析根据表3中的样本数据进一步建立模型，运用DEAP2.1对其进行线性规划求解，其中设置的参数见（表5），求解得出如下的结果（表6）。在软件名为“dea.txt”中输入赋权重后的输入输出指标后进行计算，其中后三者之间的关系为vrste=crste/scale[17』表5DEAP2.1参数设置参数选择软件原参数dea.txtDATAFILENAMEdeaout.txtOUTPUTFILENAME12NUMBEROFFIRMS1NUMBEROFTIMEPERIODS3NUMBEROFOUTPUTS3NUMBEROFINPUTS0/10=INPUTAND1=OUTPUTORIENTATED00=DEA(MULTI-STAGE),1=COST-DEA,2=MALMQUIST-DEA,3=DEA(1-STAGE),4=DEA(2-STAGE)表62020年东部地区12省市区房地产企业投入产出效率值DMU综合技术效率crste纯技术效率vrste规模效率scale规模收益北京0.97410.974drs天津111 河北111-辽宁111-上海111-江苏0.80810.808drs浙江0.78810.788drs福建0.6900.7250.952drs山东0.91610.916drs广东0.56510.565drsTOC\o"1-5"\h\z广西 0.849 0.853 0.996 drs海南 0.902 1 0.902 irs均值 0.874 0.965 0.908 --.综合技术效率分析从表5可以看出，天津、河北、辽宁、上海4个省市的房地产企业的经营达到了口£人有效，其余8个省市未达到DEA有效，而且各个省市的房地产企业之间的综合效率有明显的差别。除了上述四个省市外，福建的房地产企业的综合效率最低，仅有0.690，北京的综合效率最高，有0.974将近1。.纯技术效率分析从表5可以看出，有10个省市的纯技术效率达到了1，除了上文中所说的达到4个DEA有效的6个省市外，还有北京、江苏、浙江、山东、广东、海南。这说明这些城市的投入有着最大的产出，不存在滥用资金。此外，福建的纯技术效率的值为最低，福建应该加强对房地产企业的重视，提高当地房地产企业的投入资源使用的效率。.规模效率分析从表5可以看出，有4个省市的规模效率为1，即天津、河北、辽宁、上海，处于规模效益不变的状态，即最佳规模收益阶段。

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