excel课程课件-技能第八课

James目前任职于某大型汽负责金融数据分析 建模等量化统计工作，具有5年上数据分析及风险管理经©职问 Excel数据分析功能详解：以Excel假设检验、回归统计等分 的影响因素为实战演练：手把手带你完 分析及数 建©职问 Excel数Excel数据分析功打开选择“文件点击下方转到按

选择“选项 选择“加载项 选中分析工选中“分析工具库”及“分析工具库–VBA”并点击©职问 直方步骤一：将数据集中的数据进行分段步骤二：选择“数据”选项卡，点击数据分析，并选择直方步骤三：输入区域：数据集；接受区域：分段区域；输出区域：选中单元格；选择©职问 步骤一：假设：H0：𝜕#= 步骤二：选择“数并选择“F检测双样本方设定显著水平，e.g.𝛼=0.05；选定输出区域 结果，案例中P的单尾值为0.487>©职问 T-test的概率，判定两个平均数的差异是否显著步骤一：假设：H0𝜇"𝜇#H1：𝜇"−𝜇#≠步骤二：选择“数据”选项卡，点击“数据分析并选择“T样本等方差假“T样设定显著水平，e.g.𝛼=0.05；选定输出区域步骤四：结果，案例中∣T∣值为1.57，因为判定结果是否相等，所以查看双尾1.57<1.68，所以两©职问 度一般默认95%（若需要修改选中置信度），输出区©职问 线性回归步骤三：结果，RSquare为0.013远小于1，说明本这两组数据拟合度很差，并的意义；方差分析中significanceF的值也远大于0.05，也就是说置信度远小于95%，并不存在特别说明：其实分析完RSquare，拟合度差之后就没有必要在继续往下分析了，下面我们对数据进行一个调整看一下存性关系是什么样的结果。©职问 线性回归（调整）：将数据1和数据2分别进行由大到小的排序结果，RSquare为0.843相对之前更接近1，说明本这两组数据拟合度改善，存在义；方差分析中significance 线性关系；截距为-154.739，斜率为0.911，其中斜率的P值为1.16×10/0，存在解释意义模型建立：Y（数据1）0.911*X（数据2）©职问 开发工具选项卡可以更加方便地使用宏的相关功选择“文件”选项 选择“选项 选择“自定义功能点击确

选中“开发工具 步骤一：选择“视图”选项卡，点击“宏择“录制宏”并进行步骤二：查看录制内容，选择“视图”选项卡2.创建自己的VBA代码库：利用循环语句，建立binDo。。。LoopUntil循环：指一段代码执行至某一个条件，具体代码内容将 中逐解练习：请尝试编写数据2的bin代实战实战演常用数据分析工具 ,R,SAS数据分析基本概念：PowerQuery功能，字数据集介绍：30,000条记录，主键为合同号，数据1包含数据2包含数据3，主要析逾期和损失（15天以上逾期率本次数据分析步步骤一：导入数步骤二 数步骤三：挑选样步骤四：分析处©职问 导入数据时可以使用powerquery功©职问 使用同样的方法导入数据将数据1、2、3进行合并，选上方的“合并查©职问 重复的（这一步在PowerQuery将字段名字里面的“数据©职问 ©职问 ©职问 Alt+F11，调用VBA编辑右键VBAProject(风险数据案择插入，点击“模块 ©职问 假设逾