2023年房产大数据行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

房产大数据行业报告/庞文报告PAGEPAGE40房产大数据行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

目录TOC\o"1-9"前言 3一、房产大数据企业战略选择 3(一)、房产大数据行业SWOT分析 3(二)、房产大数据企业战略确定 4(三)、房产大数据行业PEST分析 41、政策因素 42、经济因素 53、社会因素 64、技术因素 6二、房产大数据行业政策环境 6(一)、政策持续利好房产大数据行业发展 6(二)、行业政策体系日趋完善 7(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 7(四)、宏观环境下房产大数据行业定位 8(五)、“十三五”期间房产大数据业绩显著 8三、房产大数据产业未来发展前景 9(一)、我国房产大数据行业市场规模前景预测 9(二)、房产大数据进入大规模推广应用阶 10(三)、中国房产大数据行业的市场增长点 10(四)、细分房产大数据产品将具有最大优势 11(五)、房产大数据行业与互联网等行业融合发展机遇 11(六)、房产大数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 12(七)、房产大数据行业发展需要突破创新瓶颈 13四、房产大数据行业发展状况及市场分析 13(一)、中国房产大数据市场行业驱动因素分析 13(二)、房产大数据行业结构分析 14(三)、房产大数据行业各因素（PEST）分析 151、政策因素 152、经济因素 163、社会因素 174、技术因素 17(四)、房产大数据行业市场规模分析 17(五)、房产大数据行业特征分析 18(六)、房产大数据行业相关政策体系不健全 18五、房产大数据业发展模式分析 19(一)、房产大数据地域有明显差异 19六、房产大数据行业存在的问题分析 20(一)、基础工作薄弱 20(二)、地方认识不足,激励作用有限 20(三)、产业结构调整进展缓慢 20(四)、技术相对落后 21(五)、隐私安全问题 21(六)、与用户的互动需不断增强 22(七)、管理效率低 22(八)、盈利点单一 23(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 23(十)、法律风险 23(十一)、供给不足,产业化程度较低 24(十二)、人才问题 24(十三)、产品质量问题 24七、房产大数据产业发展前景 25(一)、中国房产大数据行业市场规模前景预估 25(二)、房产大数据进入大面积推广应用阶段 25(三)、中国房产大数据行业市场增长点 26(四)、房产大数据行业细分化产品将会最具优势 26(五)、房产大数据产业与互联网相关产业融合发展机遇 27(六)、房产大数据国际合作前景广阔、人才培养市场大 28(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 29(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力 29(九)、房产大数据行业发展需突破创新瓶颈 29八、关于未来5-10年房产大数据业发展机遇与挑战的建议 30(一)、2023-2028年房产大数据业发展趋势展望 30(二)、2023-2028年房产大数据业宏观政策指导的机遇 30(三)、2023-2028年房产大数据业产业结构调整的机遇 31(四)、2023-2028年房产大数据业面临的挑战与对策 31九、未来房产大数据企业发展的战略保障措施 32(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 32(二)、加强人才培养和引进 331、制定总体人才引进计划 332、渠道人才引进 343、内部员工竞聘 34(三)、加速信息化建设步伐 35十、房产大数据产业投资分析 35(一)、中国房产大数据技术投资趋势分析 35(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 36(三)、中国房产大数据行业投资风险 36(四)、中国房产大数据行业投资收益 37

前言房产大数据行业的研究是该业务的基石。通过对房产大数据行业的长期跟踪监测，分析行业的供需、特点、收购能力等方面，整合行业、市场、企业、用户等多层次数据和信息资源，为客户提供深入的行业市场洞察报告，以专业的研究方法，帮助您深入了解房产大数据行业的相关信息，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和经营能力。同时，我们将深入探索房产大数据业未来5-10年的发展重点，准确把握行业竞争环境，更好地把握市场变化和行业发展趋势。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能作为其他用途。一、房产大数据企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、房产大数据行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、房产大数据企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、房产大数据行业PEST分析1、政策因素(1)中央印发的房产大数据产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，房产大数据产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。(2)2020年，房产大数据行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，房产大数据产业将有助于提高人民生活质量。。2020年是房产大数据行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对房产大数据产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)房产大数据行业需求持续火热，房产大数据领域资金利好，行业长期发展。(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国房产大数据产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为房产大数据行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为房产大数据行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统房产大数据行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与房产大数据相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为房产大数据行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、房产大数据、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现房产大数据的普及»行业技术经验。。(2)房产大数据行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。二、房产大数据行业政策环境(一)、政策持续利好房产大数据行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋房产大数据、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为房产大数据行业前景将会更加辽阔。(二)、行业政策体系日趋完善近年来,国内房产大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,国务院依次出台三项与房产大数据紧密相关的政策文件,为房产大数据发展奠定了关键的政策基础；同时中央网信办发布了关于房产大数据管理的文件,在房产大数据行业发挥了重要影响；针对房产大数据业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；工信部于2019年发布《房产大数据发展三年行动计划(2019-2022年）》,提出了我国关于房产大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对房产大数据领域的大力投入,国内房产大数据技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开房产大数据专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下房产大数据行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间房产大数据业绩显著房产大数据因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设房产大数据,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥房产大数据的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是房产大数据的建设可带来的效应。立足房产大数据建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使房产大数据的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与房产大数据发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。三、房产大数据产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。房产大数据技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，房产大数据的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国房产大数据行业市场规模前景预测房产大数据技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对房产大数据的应用需求也会增加。(二)、房产大数据进入大规模推广应用阶中国房产大数据技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。。目前，国内的房产大数据已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用房产大数据的时代已经到来。(三)、中国房产大数据行业的市场增长点据不完全统计，房产大数据行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个房产大数据市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的房产大数据行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分房产大数据产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括房产大数据管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与房产大数据相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、房产大数据行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对房产大数据的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。房产大数据电子商务将迅速发展。业界建立了房产大数据质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测房产大数据质量和重要安全指标，实现房产大数据监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持房产大数据产业与互联网等产业的融合与发展，丰富房产大数据产业的新模式和新业务形式。。这是当前社会资本更加关注的，房产大数据产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是房产大数据行业与相关产业整合发展的案例，是房产大数据产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生房产大数据行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进房产大数据产业的发展。以前，房产大数据利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持房产大数据行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进房产大数据行业的发展中发挥巨大作用，并使房产大数据行业得以找到新的利润点。建立新的房产大数据产业发展盈利模式和发展模式。(六)、房产大数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进房产大数据相关专业房产大数据体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大房产大数据专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区房产大数据从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的房产大数据团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是房产大数据行业发展的基础。目前，人才已成为制约房产大数据行业发展的重要因素。如何解决房产大数据专业人士的问题，不仅需要改进高校的房产大数据。建立专业人才的房产大数据体系，建立满足市场需求的房产大数据专业，正确定位房产大数据专业人才，还需要建立房产大数据专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的房产大数据专业人才的房产大数据体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际房产大数据产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的房产大数据技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的房产大数据人才培训体系合作，并初步打算引进国外房产大数据技术人才培训是快速建立中国房产大数据人才培训体系的重要途径。(七)、房产大数据行业发展需要突破创新瓶颈房产大数据的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对房产大数据的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，房产大数据需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。四、房产大数据行业发展状况及市场分析(一)、中国房产大数据市场行业驱动因素分析房产大数据行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。房产大数据行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：房产大数据产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：房产大数据技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利房产大数据产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得房产大数据行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、房产大数据行业结构分析房产大数据行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整房产大数据产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、房产大数据行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的房产大数据行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年房产大数据行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年房产大数据行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出房产大数据行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是房产大数据行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对房产大数据行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、房产大数据行业需求持续火热,资本利好房产大数据领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国房产大数据行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为房产大数据行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为房产大数据行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统房产大数据行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与房产大数据行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为房产大数据行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将房产大数据行业与高新技术对接，普及了房产大数据行业科技体验。二、房产大数据行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、房产大数据行业市场规模分析2019年,中国房产大数据市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,房产大数据市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国房产大数据市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、房产大数据行业特征分析通过对比房产大数据行业属性和核心服务模式,可将中国房产大数据行业分为四类。分别为创新型房产大数据、创投型房产大数据、媒体型房产大数据、产业型房产大数据和服务型房产大数据。此外,由于房产大数据行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,房产大数据服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类房产大数据行业中,因产业型房产大数据多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为房产大数据行业探索的核心方向之一。(六)、房产大数据行业相关政策体系不健全国内房产大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以房产大数据行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。房产大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。房产大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于房产大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏房产大数据相应行业发展的内生动力。五、房产大数据业发展模式分析(一)、房产大数据地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，房产大数据企业的区域分布也不同。传统房产大数据企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。六、房产大数据行业存在的问题分析(一)、基础工作薄弱房产大数据相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言,房产大数据管理能力或许还不能适应工作需要。(二)、地方认识不足,激励作用有限个别地方对房产大数据的迫切性和困难性认识不足,片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与房产大数据的关系,房产大数据工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。(三)、产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于房产大数据的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对房产大数据主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的房产大数据行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。(四)、技术相对落后国内房产大数据行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如房产大数据设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。(五)、隐私安全问题针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解房产大数据产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,房产大数据行业个层面技术将会不断成熟,攻击房产大数据产业系统将会更加困难。高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴房产大数据行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。(六)、与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着房产大数据行业技术的大量投产使用,房产大数据数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展房产大数据行业服务领域和内容,促进房产大数据行业服务效率的提升,实现可持续发展。(七)、管理效率低缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。房产大数据行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的房产大数据行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了房产大数据行业在互联网＋时代走的很慢。最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。房产大数据行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。(八)、盈利点单一现有的房产大数据行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。房产大数据行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到房产大数据本质上是行业宏观服务汇聚,围绕房产大数据行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性不少地方的房产大数据行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与房产大数据行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致房产大数据行业的建设难以持续。(十)、法律风险房产大数据行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。(十一)、供给不足,产业化程度较低由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使房产大数据行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。(十二)、人才问题随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国房产大数据实现信息化过程中,既懂IT、又懂房产大数据以及管理的复合型人才十分匮乏。而由于体制的约束,即便房产大数据有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。(十三)、产品质量问题产品问题则是房产大数据行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响,房产大数据行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。七、房产大数据产业发展前景随着我国城市化进程不断加快，社会稳定、城市安全等问题随之显现，房产大数据产业是实现基础行业建设的关键。因此，伴随社会经济及信息技术的进一步发展,，房产大数据产业的应用将是未来的一个新趋势。(一)、中国房产大数据行业市场规模前景预估房产大数据产业在人们日常生活、工作中的渗透越来越广泛。随着我国社会经济步伐的不断加快，对于房产大数据的应用需求也将越来越大。(二)、房产大数据进入大面积推广应用阶段房产大数据技术在中国的发展开始于上世纪九十年代末,经历了技术引进－专业市场导入－技术完善－技术应用－各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的房产大数据产业技术发展已经相对成熟，也与多个领域进行相互融合，延伸出终端设备、特色服务、增值服务等多种新产品及服务，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖金融、交通、民生服务、社会福利保障、电子商务及安全等领域,，房产大数据产业技术的全面应用时代嫣然已经到来。(三)、中国房产大数据行业市场增长点据不完全统计，房产大数据行业企业中有超过一半以上的企业提供系统集成基础服务，新三板中有四分之一的企业同时发展系统集成基础服务，整个市场玩家中系统集成商仍有较大空间可供攫取，市场扁平化程度有望增加。系统集成商的核心要素是客户资源、口碑、渠道、服务、管理、技术和整合能力等，对于同样渠道依赖性强、产品同质化程度高的房产大数据行业而言,很多厂商都可以结合自身优势资源转为向系统集成商发展，通过拓展服务类别和服务范围，既可以夯实已经建立的客户资源,又可以丰富、构建产品体系,提高自身的抗风险能力和竞争力。当然提供集成服务时尽量做到服务体系轻量化、操作、管理简易化。(四)、房产大数据行业细分化产品将会最具优势随着各行业各部门应用的不断深化，用户类别的个性化、多样化需求日益丰富，“大而全”或“小而全”，房产大数据各管理模块的行业管理系统一统江山的格局终将被打破,专业化细分将是房产大数据相关项目建设的大势所趋。在各个行业信息系统中将会有更多的环节可做成相对独立的系统并分食市场,交通信息系统、政务信息系统、电子商务系统、社交娱乐系统等也在不断发展、提升。房产大数据产品开发商将可以凭借对某一细分专业的深入研究与优势,在市场取胜。(五)、房产大数据产业与互联网相关产业融合发展机遇未来互联网对房产大数据行业的影响将会更加深远。企业利用“互联网+”平台技术提升网络化服务水平,提升自己的竞争力。房产大数据相关电商也会随之迅速发展。行业创建房产大数据质量安全大数据和互联网监管技术平台,对房产大数据质量及重要安全性指标实时有效监控,实现房产大数据监管事前、事中、事后的紧密衔接。繁荣供给业态。继续支持房产大数据行业与互联网等产业融合发展,丰富房产大数据产业新模式、新业态。这也是目前社会资本较为关注的,房产大数据相关产业与互联网产业融合发展带来的新机遇,目前的互联网＋、直播+、移动+、电商+、5G+等等,都是房产大数据相关产业与互联网产业融合发展的案例,这是使房产大数据产业真正推动消费转型升级的重要抓手。这几大产业融合发展,将产生无数的以房产大数据为基础的产业的新模式、新业态。我们可以看到,国家开始真正落实和推动房产大数据产业的发展,而之前,房产大数据一直盈利模式单一,行业陷入低谷,找不到发展的方向,虽然努力尝试,但却得不到响应的回报,让很多人一度对房产大数据失去信心。而支持房产大数据产业与关联产业的融合发展,并提供实际、有效的政策支持,将对推动房产大数据产业的发展起到显著作用,将使房产大数据产业找到新的突破点、盈利点,建立新的房产大数据产业盈利模式和发展模式。(六)、房产大数据国际合作前景广阔、人才培养市场大强化人才支撑,推进房产大数据相关专业房产大数据人才培养体系建设,建立以品德、能力和业绩为导向的职称评价、技能等级评价制度,拓宽房产大数据相关专业人员职业发展空间,提升其职业荣誉感和社会认可度,推动各地保障并逐步提高房产大数据从业人员薪酬待遇。不断扩充以技术工作者、专业人才、服务工作者的房产大数据队伍,将会是未来行业发展的必然趋势。人才,特别是专业人才,将是房产大数据产业发展的根本。目前,人才已经成为牵制房产大数据产业发展的重要原因,如何解决房产大数据专业人才的难题,不仅需要完善高校的房产大数据专业人才的房产大数据培养体系,建立适应市场需求的房产大数据专业科目,给房产大数据专业人才正确的培养导向,还需要建立房产大数据专业的职业类院校,培养专业的技术性人才,目前国内还没能完善培养人才的教学和实践体系,所以需要积极引进国外成熟的房产大数据专业人才的房产大数据培养体系,深入探讨,并结合自身国情,建立一套符合国情,具有国际化的房产大数据产业人才培养课程和实践体系,目前中国房产大数据技术协会正在与美国、日本、澳大利亚、加拿大、意大利等国洽谈商议,期望达成专业房产大数据人才的培养体系方面的合作,并达成初步意向,借鉴国外的房产大数据技术人才培养,是快速建立我国房产大数据人才培养体系的重要途径。(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著目前房产大数据行业被少数巨头所把持，巨头因其强大的市场地位,只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。房产大数据行业各大服务商在不断进行技术创新的同时,还积极合纵连横寻找盟友,共享各自服务与客户资源,优势互补。巨头通过抱团取暖实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务,实现共嬴,因此用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品,强者恒强市场中心化加速提升。(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力目前,我国房产大数据产业发展水平仍有上升空间。据调查,我国总体房产大数据的产业发展与活力水平指标的平均得分为39.17%,其中企业创新政策和信息化政策支撑水平两个二级指标的得分分别为38.80%和32.40%;电商交易商贸总额占比达到了房产大数据整体业务的50%以上。房产大数据产业发展需要不断注入活力,企业创新和企业信息化正是活力的源泉。而在企业创新方面,一方面需要房产大数据企业自发形成创新氛围,推动房产大数据产业创,另一方面还需有关部门加以鼓励和引导。(九)、房产大数据行业发展需突破创新瓶颈房产大数据发展的一个趋势是智慧与生态将成为新标准和新亮点。这种趋势主要体现在三个层面,一是客户的要求，从业者对房产大数据的要求越来越高，服务要求也越来越细化；第二，政府的管理目标，原来为企业做好行业铺垫就可以了。现在不行。除了高质量的基础设施载体外，还需要对行业规范、行业前景、行业趋势等进行明确的方向指导，管理要求不断提高。三是投资者的期望值，由于目前很难提高低端技术的产品价值，很多企业都采取了排队换货的方式，通过产业升级来提高质量，增加价值。因此，房产大数据需要不断提高自身创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量发展。八、关于未来5-10年房产大数据业发展机遇与挑战的建议(一)、2023-2028年房产大数据业发展趋势展望“十四五”期间，我国房产大数据业的发展将发生许多重要变化：市场需求结构将发生重大变化，下游产业和终端消费占主导的市场份额将显著增加；联网运营比例将开始显著增加；专业化细分、精细化制造将成为房产大数据业的新发展趋势，房产大数据业企业之间的相互关联或合作将变得越来越重要。为适应“十四五”期间产业发展趋势，促进房产大数据业快速健康发展，提出以下措施和建议。(二)、2023-2028年房产大数据业宏观政策指导的机遇一是建立健全房产大数据业自律管理机制，加强对产业发展的宏观指导，进一步推动建立科学的，按照国家房产大数据业“十三五”规划的总体要求和部署，公平完善行业自律管理机制。建立健全行业统计调查制度，深入研究房产大数据业发展的规模、结构、布局、市场、需求、效益等问题：引导相关企业进行专业化分工与合作，形成适度集中的格局，基于专业化生产原则、规模经济原则和优胜劣汰的市场机制，大企业主导和协调发展大、中、小企业的房产大数据业。(三)、2023-2028年房产大数据业产业结构调整的机遇二是大力推动房产大数据业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统房产大数据业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。房产大数据业的产业结构亟待优化升级。大力推动房产大数据业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在房产大数据行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化房产大数据业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动房产大数据业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。(四)、2023-2028年房产大数据业面临的挑战与对策二是大力推动房产大数据业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统房产大数据业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。房产大数据业的产业结构亟待优化升级。大力推动房产大数据业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在房产大数据行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化房产大数据业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动房产大数据业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。九、未来房产大数据企业发展的战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，房产大数据的应用将成为未来的新趋势。对于房产大数据公司发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构公司组织结构的建设应考虑灵活的管理和分级控制，以达到平衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增加了进出口房产大数据业务部门，负责公司海外市场的管理；2.设立独立的房产大数据国内营销部门，并增加一名销售经理，负责产品在国内市场的开发和线下商店的管理；3.将原生产部门下的部门改组为装配部门和包装部门。即将建立的新组织结构图如下：(二)、加强人才培养和引进房产大数据公司制定了与房产大数据行业相匹配的一系列人力资源开发计划，并针对员工的人才引进和培训及时制定了实施计划。1、制定总体人才引进计划房产大数据公司可以按人安排职位，这有利于员工的表现。在引进人才的同时，也有必要避免