工序能力综合

工序能力分析（共享资料）工序能力分析1.工序能力2.短期与长期工序能力3.有理数子集4.工序能力分析5.变量要素的检查6.工序能力分析过程1.工序能力?工序能力是“指工序的加工质量满足技术标准的能力”。也就是说，在所控工序中制品表现的散布的范围。所有品质特性目标值的偏差越小越好。计算工程不良率.建立改善目标.提供与其他设备相比较的标准.了解工序能力...尽可能减少标准偏差使工序平均值接近目标值工序设计生产高品质的产品工序能力改进LSLUSL好的制品目标值传统意义LSLUSL好的制品Targetvalue新的意义lossloss品质与损失如果品质特性与目标值不一致时，损失随时发生.A工序B

工序工序比较在A工序中会发生不良，但B工序中不会发生。但是A工序的能力比B好.而且A的品质损失比B少.EG）SONY在日本和US的工厂.

2.短期与长期工程能力长期工程能力长期变动是由各种因素造成的，这些因素可以清晰得预见到相对长的时期（如：兴起，月份）考虑长期噪声变动的效果

（例：设备磨损，季节影响）要求约100-200个数据技术+工程管理

普通条件下的结果短期工序能力短期变动由偶然因素引起相对比较短的时期(如：星期，月份)考虑短期噪声变动的效果

(例：白天和夜晚)要求约30-50个数据技术最佳条件下的工序能力工序能力因素决定工序能力的要素:在工程平均值和标准值之间的一致性程度.散步大小通过控制工序而使标准中心与工序平均值一致是非常困难的，事实上长期来自标准的中心移动为。

时间1时间2时间3时间4短期长期长期•短期

工序能力LSLUSLLSLUSL1.5至于工序长期的平均变动，它是以长期与标准中心值有1.5σ的移动为基准的。能力指数假定工序特性服从正态分布，短期能力指数计算公式如下：6sigma水平

Cp为2.0.

3sigma水平

Cp为1.0长期能力指数考虑工序平均有“1.5”的移动，通过从短期能力减少0.5计算得到.LSLUSL

6

工序:Cpk=1.53

工序:Cpk=0.5考虑到到工序序平均均变动动时的的能力力指数数01.5-6+6NominalLSLUSLCp=2.0Cpk=2.0Cp=2.0Cpk=1.51.53)5.1()6(3=+-+=-=sssstargettargetaverageUSLCpk计算工工序能能力时时注意意事项项工序能能力的的测定定只在在以下下条件件下有有意义义.变量(不属于于特性性数值值.)速度，，重量量，吸吸盘大大小.控制中中的工工序，，也就就是说说，消消除异异常原原因后后的状状态.数据散散布：：正态态分布布（或或近似似）系统变变动决决定工工序能能力，，不同同的因因素决决定系系统变变动set-up流程产品和和工序序维护过过程分层原原理完全全相相同同的的调调剂剂那那，，系系统统或或设设备备变变动动已已掌掌握握时时收收集集的的DATA。。子集集构构成成原原理理使子子集集内内的的偏偏差差变变小小使子子集集间间的的偏偏差差变变大大3.有理理数数子子集集通过过有有理理数数子子集集的的建建立立，，能能够够掌掌握握潜潜在在工工序序能能力力。。组合合标标准准偏偏差差和和全全标标准准偏偏差差组合合标标准准偏偏差差minitab的基基本本选选择择.子集集中中由由各各偏偏差差的的平平均均值计计算算出出来来的的数数值值.有理理数数子子集集中中，，可可以以用用来来计计算算最最佳佳短短期期工工序序能能力力.全标标准准偏偏差差以全全部部数数据据为为基基准准计计算算出出来的的数数值值.估计计实实际际能能力力时时，，用用全全标标准准偏偏差差.在minitab中，，Pp或Ppk是以以全全标标准准偏偏差差为为基基准准的的工工序序能能力力.意义义如果果在在组组合合标标准准偏偏差差和和全全标准准偏偏差差之之间间有有差差异异，，就就说工工序序平平均均值值或或标标准准偏偏差差按时时间间改改变变集团团的的组组合合标标准准偏偏差差是是在在最佳佳状状态态下下估估算算的的.有理理数数子子集集的的用用法法和和意意义义用法法以下下条条件件造造成成每每道道工工序序变变动构构成成数数据据集集开关关设设备备机器器，，产产品品，，操操作作者者预防防维维护护由每每一一个个集集团团分分析析同同一一工工序能能力力在minitab中，Pp，Ppk是在全标准偏差基础上计算出来的，Cp，Cpk是在组合标准偏差的基础上计算出来的哪一一个个有有较较好好的的工工序序能能力力?为什什么么？？工序序能能力力Boxplot:-X变量量:““machine””-产量量注意意““集集团团间间变变动动”和““集集团团内内变变动动””.21908070605040302010machineyield集团团间间的的Boxplots通过过检检验验集集团团间间的的差差别别，，我我们们能能预预测测如如果果没没有有附附加加投投资资，，如何改进我们们当前的工序序，我们能找找到的改进的的方法。1020outputindex2.53.51.530利用TimeSeriesPlot得到Ex)有理数子集的的用法比较集团内变变动导致的标标准偏差和全全标准偏差.由平均值移动造成的变动集团内的变动全变动=+变动和有理数数子集的构成成短期能力分析析要求相关短短期的数据（（20-50）长期能力分析析要求相对长长期的数据(周间,月间.约100-200个数据)4.工序能力分析析使用minitab,工程分析打开processcapability.mpj文件.Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Normal)输入规格集团的大小,etc输入数据89101112LSLUSLProcessCapabilityAnalysisforUSLTargetLSLMeanSampleNStDev(ST)StDev(LT)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPM<LSLPPM>USLPPMTotalPPM<LSLPPM>USLPPMTotalPPM<LSLPPM>USLPPMTotal11.000*9.0009.699500.1009280.7020443.304.302.312.31*0.470.620.330.33220000.000.00220000.000.000.000.00159706.6431929.67191636.31ProcessDataPotential(ST)CapabilityOverall(LT)CapabilityObservedPerformanceExpectedSTPerformanceExpectedLTPerformanceSTLTFill-up在有理数子集集的调条件下下，我们得到到如下结论.短期标准偏偏差是0.100928.长期标准偏偏差是0.702044.潜在工序能能力是3.30.可以说，经经过不断的的饿改进，，可能达到到3.30。此工序的当当前能力是是0.33.此工序的不不良率是191636PPM.

工序能力分析用于消除潜在的方差（variation）.

消除变动，能够改进工序.

通过形成有理数子集，改进工序.5.方差（variation）分析考虑具体工程时

Y

方差（variation）由

引起.

方差（variation）产生的原因,每个的类型是不同的

在中，一部分方差变动（variation）是短期的，一部分是长期的。所以，从长远观点看，一个工序有不同的方差变动（variation）类型。

品质的方差差变动（Variation）偶然原因(一般原因)发生在比较较严格的制制造业管理理中，是不不可避免的的.ex)操作条件，，操作者技技术差别等等。异常原因(特殊原因)使用不良资资材，制造造设备故障障，操作者者疏忽等等等。注意工序能力分分析在稳定定条件下是是可行的，，也就是说说，没有特特殊原因的的变动（variation）。有理数子集集的形成在集团中只只有偶然原原因产生的的偏差（variation）由特殊原因因产生的偏偏差（variation）在集团间是是不同的.利用组合标标准偏差，，确定最佳佳工序，可可以估计潜潜在工序能能力.在集合里，，偶然原因因和特殊原原因的变动动同时发生生.不注意不稳稳定的工序序，子集间间的差距没没有区别.形成错误有有理数子集集的原因如果有理数数子集形成成….Graph>TimeSeriesPlotFill-up102030405091011Index面傈樊子集内的变动（variation）变小，而子集间的变动变大。

通过分析点的类型，容易找到改善的途径。Fill-up长期和短期期的标准偏差的差差距变大潜在工序能能力比较清楚Fill-up如果有理数数子集没有有形成….打开Minitab文件processcapability.mpj.Graph>TimeSeriesPlotRegarding“fill-up1”,

TimeSeriesPlotFill-up1子集内的变动变大，但集团间的变动不一定明显。改进的途径不易发现。Thegapofstandarddeviationsbetweenlong-termandshort-termappearssmall.Thepotentialcapabilitycanbeunderestimated.Fill-up用MinitabCapabilitySixpack分析Stat>QualityTools>CapabilitySixpack(Normal)工序能力的的测定值Isthereanypatternbyspecialcause?检查规律性利用MinitabCapabilitySixpack,数据的控制制状态和规规律性很容易发现现。(Stat>QualityTools>CapabilitySixpack)CapabilitySixpack分析step1:选择输出