标准解读
《GA/T 995-2012 道路交通安全违法行为视频取证设备技术规范》是由中华人民共和国公安部发布的一项推荐性公共安全行业标准。该标准详细规定了用于记录道路交通安全违法行为的视频取证设备应满足的技术要求、测试方法以及检验规则,旨在确保取证设备采集的图像和视频资料能够准确、清晰地反映交通违法情况,为交通管理、执法提供可靠的证据支持。以下是该标准的主要内容概览:
-
范围:明确了标准适用的视频取证设备类型,这些设备主要用于记录车辆超速、闯红灯、违反标志标线、不按规定车道行驶等道路交通安全违法行为。
-
规范性引用文件:列出了实施本标准时所依据或参考的其他国家标准和行业标准,确保技术要求的一致性和兼容性。
-
术语和定义:对视频取证设备相关的专业术语进行了界定,如“视频取证设备”、“动态范围”、“分辨率”等,便于理解和执行标准中的各项要求。
-
技术要求:
- 性能指标:规定了设备的图像质量(如清晰度、色彩还原度)、最低照度要求、动态范围、视角覆盖范围等性能参数。
- 环境适应性:要求设备能在不同气候条件(如高温、低温、湿热、风沙等)和光照条件下正常工作。
- 时间同步:确保视频取证设备记录的时间与标准时间保持同步,以便精确确定违法行为发生的时间。
- 数据存储与传输:规定了数据的加密存储方式、存储容量、数据传输协议及格式,保证数据的安全性和可追溯性。
-
测试方法:详细说明了如何对设备的各项技术指标进行测试,包括实验室测试条件、测试步骤和判定准则,以验证设备是否符合标准要求。
-
检验规则:规定了设备的出厂检验、型式检验和现场检验的程序、项目及合格判定标准,确保每台设备在投入使用前均能满足规定的性能指标。
-
标志、包装、运输和贮存:对设备的标识信息、包装要求、运输和贮存条件提出了具体要求,以保护设备免受损坏,保证其正常功能不受影响。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 废止
- 已被废除、停止使用,并不再更新
- 2012-05-03 颁布
- 2012-10-01 实施
文档简介
ICS0322020
R80..
中华人民共和国公共安全行业标准
GA/T995—2012
道路交通安全违法行为视频取证
设备技术规范
Technologyspecificationsforvideoforensicsdevicesforroadtrafficviolation
2012-05-03发布2012-10-01实施
中华人民共和国公安部发布
GA/T995—2012
前言
本标准按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
本标准由公安部道路交通管理标准化技术委员会提出并归口
。
本标准负责起草单位公安部交通管理科学研究所
:。
本标准参加起草单位深圳市柯力威讯科技有限公司无锡市慧视科技有限公司
:、。
本标准主要起草人姜良维张铿赵新勇缪建新孙秀萍陆振益林青张雁群
:、、、、、、、。
Ⅰ
GA/T995—2012
道路交通安全违法行为视频取证
设备技术规范
1范围
本标准规定了道路交通安全违法行为视频取证设备的一般要求技术要求试验方法安装要求
、、、。
本标准适用于道路交通安全违法行为视频取证设备的设计制造检验和使用
、、。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
道路交通标志和标线第部分道路交通标志
GB5768.22:
道路交通标志和标线第部分道路交通标线
GB5768.33:
道路交通信号灯设置与安装规范
GB14886
摄像机测量方法第部分非广播单传感器摄像机
GB/T15865(PAL/SECAM/NTSC)1:
民用闭路监视电视系统工程技术规范
GB50198
闯红灯自动记录系统通用技术条件
GA/T496
公路车辆智能监测记录系统通用技术条件
GA/T497
道路交通安全违法行为图像取证技术规范
GA/T832
机动车号牌图像自动识别技术规范
GA/T833
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件
。
31
.
标清视频standarddefinitionvideo
水平清晰度在线电视行以下的视频
720()。
32
.
高清视频highdefinitionvideo
水平清晰度达到线电视行及以上的视频且分辨率不小于像素点
720(),1280×720。
33
.
视频取证设备videoforensicsdevicesforroadtrafficviolation
通过视频自动检测并记录道路交通安全违法行为的交通技术监控设备
。
34
.
捕获率captureratio
单位时间内视频流记录的车辆数与实际通过的车辆数之比
,。
35
.
捕获有效率captureeffectiveratio
单位时间内视频流记录的能清晰辨别机动车特征的车辆数与实际捕获的车
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