标准解读

《GA/T 897-2010法庭科学模糊图像处理技术规范-图像去噪声》这一标准主要针对法庭科学领域中,对模糊或含有噪声的图像进行处理的技术要求、方法和评估准则进行了规定。该标准旨在提升图像的清晰度与可用性,以便于在司法鉴定、证据分析等环节中提供更为准确的信息支持。以下是标准的主要内容概述:

  1. 范围:标准明确了其适用范围,即在法庭科学活动中,对由于拍摄条件、传输过程或其他因素导致的图像模糊或存在噪声的情况进行处理的技术规范。

  2. 术语和定义:对图像去噪、噪声类型(如高斯噪声、盐椒噪声等)、图像质量评价等相关专业术语进行了明确界定,为后续技术实施提供了统一语言基础。

  3. 基本要求:阐述了图像去噪前的准备工作,包括图像采集、预处理步骤及所需软硬件的基本要求,确保处理过程的规范性和可靠性。

  4. 去噪方法:详细介绍了多种图像去噪技术,如空间域滤波(均值滤波、中值滤波)、频率域滤波(傅里叶变换)、自适应滤波、 wavelet 变换去噪、以及近年来发展起来的非局部均值去噪、深度学习去噪等先进方法。每种方法的应用场景、优缺点及参数选择原则均有说明。

  5. 图像质量评估:提出了评估去噪效果的标准和方法,包括主观评价(如人眼观察)和客观评价(如峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM等量化指标),确保处理后的图像既提高了清晰度又保留了原有的细节信息。

  6. 操作流程:制定了从图像预处理、选择合适去噪方法、参数调整到最终效果验证的具体操作步骤,强调了实践中应遵循的标准化流程。

  7. 记录与报告:要求在图像处理过程中详细记录所采用的方法、参数设置及处理结果,形成规范的报告文档,以供审查和复核。

  8. 质量控制:强调了图像处理过程中质量控制的重要性,包括定期校验处理软件及硬件设备的性能、实施盲测等措施,确保处理结果的稳定性和准确性。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2010-09-13 颁布
  • 2010-10-01 实施
©正版授权
GA/T 897-2010法庭科学模糊图像处理技术规范图像去噪声_第1页
GA/T 897-2010法庭科学模糊图像处理技术规范图像去噪声_第2页
GA/T 897-2010法庭科学模糊图像处理技术规范图像去噪声_第3页
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文档简介

ICS13310

A92.

中华人民共和国公共安全行业标准

GA/T897—2010

法庭科学模糊图像处理技术规范

图像去噪声

Technicalspecificationforforensicblurredimageprocessing—

Imagedenoising

2010-09-13发布2010-10-01实施

中华人民共和国公安部发布

GA/T897—2010

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国刑事技术标准化技术委员会照相检验分技术委员会提出并归口

(SAC/TC179/SC5)。

本标准起草单位公安部物证鉴定中心中国刑事警察学院

:、。

本标准主要起草人许小京李志刚黎智辉杨洪臣

:、、、。

GA/T897—2010

法庭科学模糊图像处理技术规范

图像去噪声

1范围

本标准规定了模糊图像处理技术中去除图像噪声的基本要求

本标准适用于我国司法机关在办理刑事民事案件以及处理事故事件等活动中的图像去噪声工作

、。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

刑事数字影像技术规则

GA/T592—2006

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

31

.

噪声noise

一幅图像中阻碍有用信息的识别和解释的不相关部分

注图像噪声主要来源于图像的获取和传输过程例如图像获取中的环境条件和传感元器件的自身质量在图像

:,。

中最常见的是高斯噪声还存在大量未知类型的噪声

,。

311

..

高斯噪声gaussiannoise

概率密度函数服从高斯分布即正态分布的噪声

()。

312

..

脉冲噪声pulsenoise

由持续时间短和幅度大的不规则脉冲或噪声尖锋组成的非连续的一类噪声脉冲噪声在图像中经

常表现为黑点或白点就像胡椒和盐的微粒所以又叫椒盐噪声

,,。

32

.

图像去噪声imagedenoising

为了改善含噪声图像的视觉效果针对特定的图像噪声类型通过不同的方法来降低图像噪声水平

,

的过程

321

..

中值滤波medianfiltering

是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序用其中值代替窗口中心像素的原来灰度值的图像平滑

,

方法它是一种非线性滤波算法

。。

322

..

均值滤波averagefiltering

在图像上对目标像素给一个模板该模板包括了其周围的临近像素

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