标准解读

《GA/T 1470-2018 安全防范 人脸识别应用 分类》这一标准是由中国公安部发布，旨在为安全防范领域中的人脸识别技术应用提供一个统一的分类框架和指导原则。该标准详细阐述了人脸识别系统在不同场景下的应用类型、技术要求以及评估方法，以促进技术的规范化应用和行业发展。以下是该标准的主要内容概述：

  1. 范围：标准明确了其适用范围，即规定了在安全防范领域中人脸识别技术的应用场景、系统构成、功能要求及性能指标等方面的分类原则和方法。

  2. 规范性引用文件：列出了制定本标准时所参考和引用的其他相关国家标准或行业标准，确保了标准间的协调一致。

  3. 术语和定义：对涉及人脸识别应用的关键术语进行了明确界定，如人脸识别系统、人脸检测、人脸跟踪、特征提取等，为后续内容的理解提供了基础。

  4. 分类原则：阐述了人脸识别应用分类的基本原则，通常依据应用场景、技术特性、系统架构等因素进行划分，确保分类的科学性和实用性。

  5. 应用场景分类：根据实际使用环境和目的，将人脸识别应用分为多个类别，例如公共安全监控、出入口控制、身份验证、访客管理等，每种类别都描述了具体的应用场景和需求特点。

  6. 系统构成分类：从硬件设备、软件平台、数据处理流程等方面对人脸识别系统进行分类，包括但不限于摄像头、服务器、数据库、算法模型等组成部分，以及它们之间的协同工作方式。

  7. 功能要求：针对不同分类的人脸识别应用，规定了相应的功能需求，如人脸图像的采集、预处理、特征提取、比对识别、报警响应等，确保系统的有效性和可靠性。

  8. 性能指标：设定了一系列性能评价指标，包括识别准确率、识别速度、误报率、漏报率等，为系统性能评估提供了量化标准。

  9. 测试与评估方法：介绍了如何对人脸识别系统的各项功能和性能指标进行测试和评估的具体方法，确保系统符合既定标准和实际应用需求。


如需获取更多详尽信息，请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。

....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2018-03-12 颁布
  • 2018-03-12 实施
©正版授权
GA/T 1470-2018安全防范人脸识别应用分类_第1页
GA/T 1470-2018安全防范人脸识别应用分类_第2页
GA/T 1470-2018安全防范人脸识别应用分类_第3页
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文档简介

ICS13310

A91.

中华人民共和国公共安全行业标准

GA/T1470—2018

安全防范人脸识别应用分类

Securityprotection—Facerecognitionapplications—Classification

2018-03-12发布2018-03-12实施

中华人民共和国公安部发布

GA/T1470—2018

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

应用分类

4…………………2

附录资料性附录人脸识别应用分类说明

A()…………3

Ⅰ

GA/T1470—2018

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会

(SAC/

提出并归口

TC100/SC2)。

本标准起草单位北京中科奥森数据科技有限公司中国科学院自动化研究所国防科技大学公安

:,,,

部第一研究所山西省公安厅科技处清华大学广州像素数据技术股份有限公司浙江大华技术股份有

,,,,

限公司深圳纽酷物联网有限公司

,。

本标准主要起草人李子青雷震谢剑斌刘君平侯鸿川赵军苏光大姚若光汪海洋王彩松

:、、、、、、、、、。

Ⅲ

GA/T1470—2018

安全防范人脸识别应用分类

1范围

本标准规定了安全防范系统人脸识别应用分类准则

。

本标准适用于安全防范系统人脸识别应用的分类和管理为人脸识别应用系统的开发应用和管理

,、

提供分类依据和方法

。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

安防生物特征识别应用术语

GA/T893—2010

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GA/T893—2010。

31

.

配合beingcooperative

采集对象为达到使用要求所进行的姿态表情脸部佩饰和行进路线的调整

、、。

32

.

非配合beingnon-cooperative

采集对象无配合调整意识的状态

。

33

.

多对多比对many-to-manymatching

将输入的数据集中多张图片数据与另一个数据集中多张图片数据进行比对返回相似度较高图片

,

对的过程

。

34

.

动态采集dynamicacquisition

获取处于运动变化状态下采集对象人脸图像信息的过程

、。

35

.

静态采集staticacquisition

获取相对静止状态下采集对象人脸图像信息的过程

。

36

.

人脸活体检测facelivenessdetection

检测辨别人脸图像来自活体人脸或假体人脸的功能

。

37

.

人脸防伪faceanti-spoofing

能够抵御人脸照片

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