标准解读
《GA/T 1377-2018法庭科学复合SNPs检验族群推断方法》这一标准,是由中国公安部发布,旨在为法庭科学领域提供一套利用复合SNPs(单核苷酸多态性)进行个体族群归属推断的统一规范和指导。以下是该标准内容的详细说明:
标准范围
本标准规定了在法庭科学背景下,如何通过分析个体DNA中的特定复合SNPs位点,来进行族群遗传学特征分析及族群归属推断的方法。它适用于刑事侦查、亲子鉴定及其它需要进行个体族群来源判断的法医DNA检测工作。
定义与术语
- 复合SNPs:指一组经过筛选的、具有族群差异性的单核苷酸多态性位点组合,用于提高族群推断的准确性和分辨率。
- 族群推断:基于遗传标记频率的统计分析,估计个体所属的族群或地理起源。
检验流程
- 样本收集与处理:确保按照法定程序采集DNA样本,采用标准化方法提取DNA,防止污染和交叉污染。
- 选择SNP位点:依据已发表的遗传学研究,选择具有高度族群分辨能力的SNP位点组合,通常这些位点需覆盖全球主要族群。
- 基因型测定:使用高通量测序技术或芯片技术对选定的SNP位点进行基因型检测,获取每个位点的遗传信息。
- 数据分析:运用统计学方法,如贝叶斯分类器、主成分分析(PCA)等,将个体的SNP基因型数据与已知族群数据库比较,推断其族群归属。
- 结果解释:根据数据分析结果,评估推断的置信度,并明确指出推断的局限性和不确定性,避免过度解读。
数据库建立与维护
标准强调了建立和维护具有代表性的族群遗传数据库的重要性,要求数据库应涵盖广泛的地域和族群,且定期更新以反映遗传多样性的最新研究成果。
质量控制
为了确保检验结果的可靠性,标准中包含了严格的实验室质量控制措施,包括但不限于实验室内和实验室间的比对测试、盲样测试以及对检测全过程的严格记录和审核。
法律与伦理考量
强调在实施SNPs检验时必须遵守相关法律法规,保护个人隐私权,确保数据的安全存储和传输,尤其是在处理敏感遗传信息时。
结论
该标准为法庭科学中利用复合SNPs进行族群推断提供了详尽的技术框架和操作指南,旨在提升法医DNA分析的科学性和准确性,促进司法公正。它不仅关注技术细节,还充分考虑了法律、伦理及数据安全等方面的要求,体现了综合性与实用性并重的特点。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
- 现行
- 正在执行有效
- 2018-12-11 颁布
- 2018-12-11 实施
文档简介
ICS13310
A92.
中华人民共和国公共安全行业标准
GA/T1377—2018
法庭科学复合SNPs检验族群推断方法
Forensicscience—SpecificationsformultiplexSNPsdetectionforancestryinference
2018-12-11发布2018-12-11实施
中华人民共和国公安部发布
GA/T1377—2018
前言
本标准按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
本标准由全国刑事技术标准化技术委员会法医检验分技术委员会提出并
(SAC/TC179/SC6)
归口
。
本标准起草单位公安部物证鉴定中心
:。
本标准起草人李彩霞孙启凡江丽魏以梁赵蕾赵兴春叶健
:、、、、、、。
Ⅰ
GA/T1377—2018
法庭科学复合SNPs检验族群推断方法
1范围
本标准规定了法庭科学实验室在使用复合检验进行族群推断时应参照的规范
DNASNPs。
本标准适用于所有开展复合检验族群推断的法庭科学实验室
SNPsDNA。
2术语和定义
下列术语和定义适用于本文件
。
21
.
祖先信息标记ancestryinformativemarkersAIMs
;
在不同族群之间存在较大频率分布差异的一组位点
SNPs。
22
.
族群population
在体质形态上具有某些共同遗传特征的人类群体
。
23
.
怀特氏F统计量WrightsF-statistic
’
也称固定系数对群体亚结构的一种度量方法通过杂合度的计算分析每一个位
(fixationindex),,,
点在所有亚群体中的变异程度
。
注值的大小反映了每个位点的等位基因频率在不同群体中的变化程度值越小说明变异程度越小
:Wright’sFst,,;
相反值越大说明变异程度越大
,,。
24
.
祖先成分ancestrycomponent
样本可能的祖先来源所占的成分比例
。
3技术要求
31方法组成
.
由于族群分化复杂很难使用一个体系实现所有族群的推断区分一般使用等级化推断的方法先
,,,
用少量位点实现大族群的推断然后使用更多位点的组合实现不同亚群的推断
,。
用于族群推断的方法体系应包括推断说明位点组合检测体系数据库推断算法判读标
:、、、AIMs、、
准各族群推断体系需根据体系特点确定最低位点数量
。SNP。
32待推断族群说明
.
一种方法体系首先需要说明该方法所针对的目标族群包括族群的名称分布信息
,:、。
33位点组合
.
针对待推断的族群选择最佳的位点需符合平衡位点之间在遗传学上独
AIMs,Hardy-Weinberg,
立等位基因在族群之间的频率差值和值要大位
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