标准解读
《GA/T 1208-2014 安防虹膜识别应用 算法评测方法》这一标准文件,由中华人民共和国公安部发布,旨在为安防领域中使用的虹膜识别算法提供一套统一的评估与测试指导原则。该标准详细阐述了如何对虹膜识别算法的性能进行科学、公正的评价,确保这些技术在实际应用中的准确性和可靠性。以下是该标准主要内容的概述:
-
范围:标准明确了其适用范围,即规定了用于安防目的的虹膜识别算法性能评测的方法、流程、指标及要求,适用于算法的研发、测试、选型及应用评估等环节。
-
术语和定义:为确保评测过程中的沟通无误,标准首先界定了虹膜识别相关的基础术语,如虹膜图像质量、真接受率、错误拒绝率等,为后续内容奠定语言基础。
-
评测环境与设备:详细说明了评测所需的硬件和软件环境配置,包括图像采集设备的标准、测试数据库的构建原则、以及测试平台的技术要求,以保证评测结果的一致性和可比性。
-
评测指标:定义了一系列衡量虹膜识别算法性能的关键指标,主要包括:
- 识别精度:通过真接受率(正确匹配的比例)和错误拒绝率(错误拒绝合法用户的比例)来衡量。
- 处理速度:评估算法处理虹膜图像并完成识别的速度。
- 鲁棒性:考察算法在不同光照条件、角度变化、图像质量变化等情况下的识别稳定性。
- 容量与扩展性:评估系统能有效管理的虹膜模板数量及其随着数据库增长的适应能力。
-
评测方法与流程:标准规定了详细的评测步骤,从数据准备、测试设计、实验执行到结果分析,确保评测过程标准化、系统化。这包括建立测试集、随机分组、多次重复测试以减少偶然误差,并要求记录详尽的测试日志。
-
评测报告:阐述了评测报告应包含的内容,如测试目的、测试环境描述、采用的评测指标、具体测试结果及其分析、可能的偏差来源及结论等,以便用户或评测机构全面了解算法性能。
-
安全与隐私保护:强调在整个评测过程中必须遵守相关法律法规,保护个人生物识别信息的安全与隐私,确保评测活动的合法性与伦理性。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2014-12-22 颁布
- 2015-01-01 实施
文档简介
ICS13310
A91.
中华人民共和国公共安全行业标准
GA/T1208—2014
安防虹膜识别应用
算法评测方法
Irisrecognitionapplicationsinsecuritysystems—
Testingmethodologiesforalgorithms
2014-12-22发布2015-01-01实施
中华人民共和国公安部发布
GA/T1208—2014
前言
本标准按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
。。
本标准由全国安全防范与报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会
(SAC/
提出并归口
TC100/SC2)。
本标准起草单位中国科学院自动化研究所北京中科虹霸科技有限公司北京天诚盛业科技有限
:、、
公司北京释码大华科技有限公司
、。
本标准主要起草人孙哲南李海青何召锋谭铁牛邱显超李志林马力李星光杨春林
:、、、、、、、、、
王晓鹏
。
Ⅰ
GA/T1208—2014
安防虹膜识别应用
算法评测方法
1范围
本标准规定了安防虹膜识别应用中算法评测方法的测试库建库规则测试环境测试接口和测试
、、
方法
。
本标准适用于安防虹膜识别应用中算法的性能评测
。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
安防生物特征识别应用术语
GA/T893
信息技术生物特征数据交换格式第部分虹膜图像数据
ISO/IEC19794-66:(Information
technology—Biometricdatainterchangeformats—Part6:Irisimagedata)
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GA/T893。
31
.
非虹膜图像non-irisimage
不包含虹膜区域的图像
。
32
.
错误注册率falseenrollmentrate
从非虹膜图像成功提取虹膜特征的比率
。
4测试库建库规则
41虹膜图像参数
.
411灰度等级
..
级
256。
412图像尺寸
..
宽高像素
640()×480()。
413文件格式
..
或符合
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