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文档简介

会计学1ENVI教程实例收集资料处理工作对象:航遥中心己经作过影象融合(TM和印度卫星),且进行了假彩色合成。本项处理的任务是将图象与矢量数据图配准并分乡镇整饰出图。瞪响圣知狡妨磋版索俗哪凭恢戴行却棠交酗汇站醒蒲世汐蚕叹介椅莫栅伙ENVI教程实例ENVI教程实例第1页/共143页处理工作中需注意事项:

1、格式转换:在ENVI中,被认可的矢量格式有ARCINFO、ARCVIEW、DXF、MIF、由MAPGIS中转出的*.e00文件(注意,ENVI3.2不接受高版本的ARCINFO的*.E00,可在MAPGIS中转在低版本的*.e00文件,或转成ARCVIEW文件、DXF、MIF等格式的文件。)吸涉冷震牲蚀痞完蚤碘颅钠敝览讲熙褒拓喻驭反益虱胳湾钒迂据路损回乃ENVI教程实例ENVI教程实例第2页/共143页2、如果矢量数据的数据量较大,最好不要转成DXF格式的文件。因DXF格式的文件数据量更大,ENVI3.2无法处理,可能的原因是ENVI对被处理的矢量文件大小有限制。哥纷集誉舀母洪王沮琴渍吧泉摧辅呜饲啮舟米殉柬铂库碾冕遵论午状备侮ENVI教程实例ENVI教程实例第3页/共143页3、分区纠正:在昌平区有平原和山区,利用土地利用现状图中的地理要素对遥感影像进行几何校正,对平原来说,效果还比较理想,但对山区来说,则误差较大(反之也是如此)。因此,在选取GCP进行处理时,平原区与山区应分别进行。在平原区内,GCP数量应在30---150个,平均1个GCP/km2,这样才能保证精度。槛岂鬼真耽坞徊疚倘等迁请嘱洞珊抛劣漠埔箩彦讫颠街肯内戳贩借恿舒瘩ENVI教程实例ENVI教程实例第4页/共143页4、在图像显示及输出时,ENVI3.2有“2%line自动拉伸”(2%lineAutoStrech)功能,这会使图像中的建筑物变成鲜艳的品红色,与处理图象的质量要求不符。所以在校正过程中,不要进行任何拉伸处理(若要进行拉伸处理应在图像融合前进行)。虏炬说圆炙球炮始瀑旬矽猫竟徐色豹赦涅假影蔷奢尉蹄促夕扎骋袒咳揩乞ENVI教程实例ENVI教程实例第5页/共143页5、用Photoshop5.0对乡镇分幅图整饰。6、图像打印输出幅面大小与比例尺的计算:象素大小(5米)×图像象素列×比例尺=打印输出图幅的宽度象素大小(5米)×图像象素行×比例尺=打印输出图幅的长度劳癸翠做踢扑硷激偏耍近粪三耿柑瓮伍讣丑绕阮礁枯贵掷一酪潘徽宫命凸ENVI教程实例ENVI教程实例第6页/共143页打开文件

萤擞娶粥慕佬渗畸温濒窍捕龟耙晌暂厂窘蔗胡砍汐搐新汉经震势疤碱吧雹ENVI教程实例ENVI教程实例第7页/共143页文件菜单

ENVI栅格文件的扩展名为:*.img;与其对应的栅格文件的头文件扩展名为*.hdr。筷乐讫唉畅钠铁床州耗搓谭利煌渴怔惰屠榷霞壕拆胶帅浆颐遁再脖顿擞塑ENVI教程实例ENVI教程实例第8页/共143页一、打开文件1、选择File/OpenImageFile菜单,按c:\Rsi\Envi32\data\*.img嫡国鸽奇尹挫万迎捍蹈侵窝熏菏膊卿扇岁卞颜偏拇奴掖护轿郎敝箱椽怒肃ENVI教程实例ENVI教程实例第9页/共143页2、弹出AvailableBandsList对话框,可看到文件所含有的波段。科毒东秤局掏仓租亥叮血汲楷熬如比溜循照北针碉椭牡湍淹洲押滁栅搓在ENVI教程实例ENVI教程实例第10页/共143页美国于1972年在世界上第一次发射了第一颗真正的地球观测卫星Landsat-1,到目前为止Landsat计划已经发射了1号~7号卫星,其中第6颗卫星1993年10月发射后脱离轨道失去联系,第7颗卫星1999年4月发射成功,现在正常运行的是4、5号卫星。

呕倍婉镶褒肠姿蚂入歉诱岭霸阐取帛有皇藕买钳漫崎毁沫谰愤听逊钩酗猖ENVI教程实例ENVI教程实例第11页/共143页(1)轨道参数Landsat-4/5号卫星采用高度为705km、轨道倾角为98°的太阳同步准回归轨道,通过赤道时刻为地方平均时上午9:39,它用16天对整个地球观测一遍,第17天返回到同一地点的上空(17日回归)。

赠诽罚毫间淑乘苟核孪晴执暇燃被叉惩槽秋牢咬姿包阅剥章孔辣蛀黍利讥ENVI教程实例ENVI教程实例第12页/共143页(2)观测仪器Landsat-4/5号卫星上搭载有多光谱扫描仪(MSS)和专题扫描仪(TM)两种传感器,两种传感器都采用光学机械扫描方式获取地面目标的图象,MSS的瞬时视场角IFOV为80m,TM的IFOV为30m,地面上的观测宽度为185km,数据通过跟踪与数据中继卫星TDRS(TrackingAndDataRelaySatellite)传送到地面。

束授口扇胞梢臀割蓝互姐拘蝉邵墩蝉晰效技啄狙饺拄牢勿虏斯贴瓢磐症禾ENVI教程实例ENVI教程实例第13页/共143页Landsat的数据被世界上15个地点的地面站所接收,它是现在利用的最为广泛的地球观测数据,主要用于陆地的资源勘察、环境监测等领域。TM数据(包括热红外波段)对沿海地区的环境监测也很有效。

渝坞虱墨刽隧绝挪冒揖丑感后漠窝亮候哦弟雄搅蛛启戚嚷阻碟劲母烹赡俱ENVI教程实例ENVI教程实例第14页/共143页TM观测参数

TM10.45-0.52蓝色30m20.52-0.60绿色30m30.63-0.69红色30m40.76-0.90近红外30m51.55-1.75短波红外30m610.4-12.5热红外120m72.08-2.35短波红外30m亮菩揽拆椒卒杖彰捡牌能附难腆常柞锥降溅辜集迈众畅急藐邀讽蹈磅潜尉ENVI教程实例ENVI教程实例第15页/共143页3、选择色彩显示模式:GrayScale灰度模式RGBColorRGB模式4、选择波段:GrayScale:1RGBColor:743梗吾插备确趁方紧儡器频矗灿钵擦谁慨束亚白刀囤翼绅垣蔓蕊韦早捎墅泛ENVI教程实例ENVI教程实例第16页/共143页5、显示图象,按LoadBand。按下NoDisplay钮,变成NewDisplay,松开鼠标,按钮变成Display#1。以后按下Display#1,可指定在几号窗口显示图象。Fold:6个波段在一行显示。注意,单击图象窗口右上角的x,只是关闭了显示窗口,并没有关闭文件。要在AvaliableBandsList对话框中,按File/CloseSelectedFile菜单关闭文件。另外,ENVI可直接打开*.tif格式的图象。

披郑是雹叁峡蚕斗远儿义胖扣癌贤员濒馋掩沸菜劫鄙灼桥缮懈宽疗嗓窥巩ENVI教程实例ENVI教程实例第17页/共143页二、叠加矢量数据

ENVI矢量文件的扩展名为*.evf。在Image窗口中,有两个按钮,Function和Cancel。若没有,按鼠标右键开关这两个按钮。弛槐练考边胰亏柠韶门盐娟酶檬职传赋纳奠桌卓慨奎裂余快吗钾寡瞬晰俭ENVI教程实例ENVI教程实例第18页/共143页1、在Image窗口中,按Function/Overlays/VectorLayers菜单,弹出Display#1VectorParamters对话框,按File/OpenVectorFile/ENVIVectorFile…。

畦覆咯扬犬肯扯姥宣萍尉拭峪粉挫钎把芹胃措颜肪蚂谩幢眷浚捶仇惶拥天ENVI教程实例ENVI教程实例第19页/共143页2、弹出EnterEVFFilenames对话框,按*.evf。怕米申椭议链戳元帘您岭漱懒啮州榆雅为槛究岭遮酋电詹变涕剧宋都猴却ENVI教程实例ENVI教程实例第20页/共143页3、弹出

AvaliableVectorsList对话框,出现矢量文件的名字。在Display#1VectorParamters对话框,也出现矢量文件的名字,并高亮显示;单击CurrentLayer右边的颜色框,可改变矢量线的颜色,再按Apply钮。禹句琼窝胁能靴姥搁珠缺乍阿里唯藏锋烷徘董姥砸规暂侈蚕绎倾蛹讨砾捂ENVI教程实例ENVI教程实例第21页/共143页在Display#1VectorParamters对话框中还有三个按钮:RemoveLayer不显示,不关闭当前选中的矢量文件。EditLayers编辑颜色、线形、厚度(不按比例)。ClearLayers不显示,不关闭打开的所有矢量文件。

跌莲架组瑞京呵鸦撮为爸土耽佣素屯伪烤浑妓使英眯廖律萝忿驼釜纸舞储ENVI教程实例ENVI教程实例第22页/共143页4、在AvailableVectorsList对话框中选中一个矢量文件,按LoadSelected,弹出LoadVectorL…对话框,可选择矢量文件将要显示的窗口。按RemoveSelected可关闭此文件。

大僵把捉陆羚虽逸破魏氮猾溜闯选琐雕淤妨满镰扼庚椅缚土嘴樱堑时离盟ENVI教程实例ENVI教程实例第23页/共143页地理编码

纫蕊谢碌枕选郧铀舟中毫约最胞私泡射衡郡戍已啦绑潮匠逢旋饭染寅盒跑ENVI教程实例ENVI教程实例第24页/共143页对地形图进行地理编码的基本思想给扫描数字地形图上自带的公里网格点赋以地理坐标,从而使栅格图像实现地理编码,成为地理参考图像,可以作为遥感影像几何误差校正的标准图像。翰敬党躇郑社斟华项认撮羞泞肠蜂事祖诊聂碑垂徐缴紧辩端婴畔踞尸储胃ENVI教程实例ENVI教程实例第25页/共143页地理编码具体步骤1、运行ENVI,打开要编码的地形图,选择Register/SelectGroudControlPoints/ImagetoMap。郊委惺求衔攫郑将顺鄙哦蔓荷蔑棍豹闹陇时池芳势梳爬菊瘤拙态徐用宙黍ENVI教程实例ENVI教程实例第26页/共143页2、弹出ImagetoMapRegistration对话框,在SelectRegistrationProjection中选择GKZone20(Puldova1942);然后设置分辨率为0.635*0.635,单击OK钮。3、弹出GroundControlPointsSelection对话框,单击ChangeProj...按纽,在弹出的ProjectionSelection窗口中选择GKZone20(Puldova1942)。潞脚萍列瓷焊屁恢援逻矛幢铱蛤讳壬伸张疆围带险菜奇目骂糊坷栋姆沧钙ENVI教程实例ENVI教程实例第27页/共143页4、在地形图上找到位于最外围的公里网格点并单击它,在GroundControlPointsSelection对话框中填入它的地理坐标,然后单击AddPoint钮。重复步骤4,直至选完最外围的四个点。蓄辱钓歌科朴荚城挝菌轨遁磊贡妊坝唐胃鸯荣淬硫琉百搏伦负怠庶疽胜凋ENVI教程实例ENVI教程实例第28页/共143页5、选中四个点后,可先在GroundControlPointsSelection对话框中输入公里网格点的坐标,再按Predict钮。此时,ENVI可以预测输入坐标所指定的点位,根据图像进行调整。直到地形图上所有的网格点全被选中。注意,控制点选取的原则是先四周后中间,所以前四个点一定要能控制整张地形图,尽量选择位于地形图四个边角的点。俊痒叙屈溢延炯刚擒葱比际虹球哩乍钦律蔼械判掏磊擅坞栅折腰伺师轰碾ENVI教程实例ENVI教程实例第29页/共143页6、控制点选完后,要把其中残差较大的剔除,要求残差控制在1米以内(对于本次实验来说)。嘘朱嘘畔阳仔甜拜吹崔遏碟拖洼伶猪昨奢娠劈菏袱杉吼荆证闰渗伞部蝉博ENVI教程实例ENVI教程实例第30页/共143页7、在GroundControlPointsSelection对话框中,选择Options/WarpFile...,在弹出的InputWarpImage对话框中选择要编码的地形图;弹出RegistrationParameters对话框,单击Choose按纽,选择要保存的文件名,单击OK钮。瞻齐改坠尸冷霜际刽呵哮帆汇败蔚章粳次屯升编鞠瞒河誊嘲绒箕质南久乃ENVI教程实例ENVI教程实例第31页/共143页

对图像作掩膜的方法

伐皆钻嚏够楷沏陕绿宅佃弯血募织冗饿蝗倾朋樟绽罕凉席宾僚绞价挑记熄ENVI教程实例ENVI教程实例第32页/共143页显示不规则区域图像的方法。1、屏幕矢量化需要掩膜的区域边界,存入*.evf文件。输诌蓝午驭逢雅赁斯庙粹归邱锄综蒲起收歌阎考茁吩萨阀袱渣贮貌痴淀魏ENVI教程实例ENVI教程实例第33页/共143页2、按File/OpenVectorFile/ENVIVectorFile(.evf)菜单,打开区域边界矢量文件。绵庚汪瘤厉溜舔扦拱析烈亲逾长嘶林腻友架讣山取努痕钎见瘪漾齿常衅巩ENVI教程实例ENVI教程实例第34页/共143页3、按BasicTools/Masking/BuildMask菜单,在弹出的MaskDefiniti…对话框中,选择显示窗口。抿键支腾滞划载遍了淋痔倪曾拎虐梅餐泥谢梢姐子漆蔽瓤嚷仲发捷偿嗓搽ENVI教程实例ENVI教程实例第35页/共143页4、在弹出的MaskDefinition对话框中,按Options/ImportEVFs…钮。在弹出的MaskDefinitionInputEVFs对话框中,选中层名,按OK钮。驻采陈之婿几满炒御扯骗惶幌奖纲蛹沙埔熔婪咎钮鉴婆膨垛逐柜乌地瓣沾ENVI教程实例ENVI教程实例第36页/共143页5、在弹出的MaskDefinition对话框中,按Choose钮指定输出文件的路径和文件名,按Apply钮。啊群恐枪棚耀嵌睹怔闪脸届咒巍妙肛睦奔交包乎董撰阂灵骚敦晤穗贿县箱ENVI教程实例ENVI教程实例第37页/共143页6、按BasicTools/Masking/ApplyMask群歉蛤鞭辙灿贝旭练其懂柳拼扔卓粪词匿泞阶威迪亩贤质刚抱盘艳塔合寿ENVI教程实例ENVI教程实例第38页/共143页7、在弹出的Applymask对话框中选择InputFile,按SelectMaskBand选择mask层。闷蕾霜既札直谤览廉圃蹿搔鹰芋嚼几揭艾斜向挫圣趁刘孤偏垣民兔誊甘持ENVI教程实例ENVI教程实例第39页/共143页8、在OutputDisplaytoImageFile对话框中,按Choose钮指定输出文件的路径和文件名。按OK钮。输盐约鸥锯辆仲忠叁牲洗蕉卑渴炉蛇台磕披佐丫味时赢啦倍鞋纤口羚渊铣ENVI教程实例ENVI教程实例第40页/共143页9.在AvailableBandsList窗口中,将mask三个波段的数据按RGBColor模式进行操作遍润缸宗扳堤联企憾奔慈邑基昨亩扮胖扶脾疹放斧掷凹仓冕蔽槽寓枪权搓ENVI教程实例ENVI教程实例第41页/共143页基本工具--光标位置/值

似阵赞几淮存哥鳃蔗寅屠衰迷霸类斧荷林楷厩悍里坷喇枯槛赴绷挑磕设掩ENVI教程实例ENVI教程实例第42页/共143页一、查看光标位置及光谱值座藐讥祈妓滔振石雕堕窘萤咯倚威蜗离雅逸蚜承情略鲤狗闺去光磁慷伐晨ENVI教程实例ENVI教程实例第43页/共143页1、按BasicTools/CursorLocation/Value菜单。在图象窗口移动光标,可查看光标所指像素的坐标位置、投影方式及其光谱值。舜钞昂幌膘笋态蕊耍恍嘻用暖煌关顶粱彻潞邀甄坞酒坐握暖巫棋间球钻股ENVI教程实例ENVI教程实例第44页/共143页二、测量工具

按BasicTools/MeasurementTool,弹出DisplayMeasurementTool对话框。奢廊甭救房啤珐桩督提薄获搪甄庶转睦跺种智翻质罢诺趟踢嫡寇局锑磊偷ENVI教程实例ENVI教程实例第45页/共143页菜单意义

1、文件(File):保存点到ASCII文件关闭对话框教鸟蘸敦窘镊别寻彦钡壕柞忠酒一自跨吃侧凰华碱餐茄驮厌怯郑迷郧蚤通ENVI教程实例ENVI教程实例第46页/共143页2、类型(Type):多边形、折线、矩形、椭圆鉴偶图疮磷瞻隘游震示辆嘴惜蚕误叛径默占鲜玲哈请翱嗜娄橙绳蔗泥岗恐ENVI教程实例ENVI教程实例第47页/共143页3、单位(Units):像素、米、千米、英尺、码尺、英里、海里比祥砷泡捕隅楚湖茬蚜劳历且犯溪诡贿直胺唆宇醉鹏赠列忍违吨梆藩羌饮ENVI教程实例ENVI教程实例第48页/共143页4、面积(Area):单位、英亩、公顷哎虑报组产伦谜棱确押描哺门动藏钾郑蚁列粤撵理秦乘料美仑梅状暂责瓮ENVI教程实例ENVI教程实例第49页/共143页5、选项(Option):以连线显示、以点显示、以像素为单位、大地坐标、经纬度审人琐韩轿梧靖术笺讨滁疵袍牡枪肋铲躲周我概褒徐渔脾降床苦胃鸳昆魔ENVI教程实例ENVI教程实例第50页/共143页Display:在哪组窗口显示及在哪个小窗口操作,暂时关闭按off。勃汕雏锗粘姐汁喷烷手源篷莆斟歪幢银藻锻韶尺壶亦疼摊杰窥恶崎亿按展ENVI教程实例ENVI教程实例第51页/共143页当类型选中多边形或折线时,在操作小窗口中单击多边形或折线的转折点,完成后按右键。当类型选中矩形或椭圆时,在操作小窗口中拖拽鼠标。

注意事项嘲绚割呛胆酶遮棒慰爸疚霄惜菲龋求獭裔燕荔铅慕迈曾嘻砚纺载绝函杀湿ENVI教程实例ENVI教程实例第52页/共143页屏

觅霹慰博援谆窒留斗蛇敷肆彻荐拦蛊榔序军肥隅膝口润妹啄毗咱圆严隘兽ENVI教程实例ENVI教程实例第53页/共143页在栅格图像中提取矢量线(如行政界线),要用到屏幕矢量化功能。1、运行ENVI,打开要矢量化的图象,在Image窗口中,按Functions/Overlays/VectorLayers菜单。载又酥牟渤紊崔治墒捆猴胰貌植掂羚超惦庭扶异嚼刮母孤艺哇喀烫诚壤才ENVI教程实例ENVI教程实例第54页/共143页2、在弹出的Display#1VectorParameters对话框中,按Options/CreatNewLayer…菜单。3、在弹出的NewVectorLayerParameters对话框中,LayerName下输入矢量层名,按Choose钮,输入矢量文件的路径名及文件名。微军陌呜剐柑挠贰抒珠序疤通澈肘佳往频从挺枪级励票酣絮炕契尊股诚稍ENVI教程实例ENVI教程实例第55页/共143页4、此时弹出AvailableVectorsList对话框,显示刚才创建的矢量层名。在Display#1VectorParameters对话框中,也显示刚才创建的矢量层名,并高亮显示;如果想矢量化多边形,按Mode/AddNewPolygon,在Window右侧选择操作窗口,如Image。丰陶贮迎瞩氛齐彪孽罪仪堤苦付痪转砷板浮讣封瘴储酱宜圆面孰鸥方无演ENVI教程实例ENVI教程实例第56页/共143页在Image窗口中矢量化,在多边形的转折点单击鼠标,然后击鼠标右键,此时多边形中心出现一个红色的菱形,每个转折点也用菱形标示。再击鼠标右键,此时菱形标示消失,屏幕上显示矢量化的多边形。

矢量化渊噪尉茄算吮罗韭健筐离若扯伏婿旁壹疲吃劣遗秒蚕剪宇昼箕宫拢擞第剃ENVI教程实例ENVI教程实例第57页/共143页5、按File/SaveChangestoFile…菜单,保存文件。注意,一个文件只能有一个层。否则,新创建的层会覆盖原层。

懂急忱宏骑症豁奄约楚贞厚彩僻阴拦虽撒懂姓撇肥钡艳藩娠陪雅犹摧尾锗ENVI教程实例ENVI教程实例第58页/共143页数据融合零阶拂凌靡羚阮扬撒予鹤妄曳便鞍厦盒翱痈鹿鼠尽憨膝杉瘪及鲤至铁愉途ENVI教程实例ENVI教程实例第59页/共143页1、数据融合的含义:

遥感图像信息融合是将多源遥感数据统一在同一地理坐标系中,采用一定的算法生成一组新的信息或合成图像的过程。艇锚行章论称瑰涕慢插跌勃疮居判均丹翰揉弓洁酷病榷声闽省缝芭斑登喧ENVI教程实例ENVI教程实例第60页/共143页多源遥感数据指的是具有不同的空间分辨率、波谱分辨率或时相分辨率,把它们各自的优势综合起来,就可以弥补单一图像上信息的不足,这就是信息融合。融合后的数据不仅扩大了单一图像信息的应用范围,而且大大提高了遥感影像分析的精度。寒撼掠蛾矽刻拍癌努再疤画彝兜酥佐沂柳紊惟武朵蠕狠决储玫蛛椰浸菌床ENVI教程实例ENVI教程实例第61页/共143页

例如:分辨率为5.8米的印度卫星IRS是全色波段,即黑白两色的,没有光谱信息;美国Landsat系列的TM数据是分波段的,用7、4、3三个波段进行假彩色合成后的数据具有很好的光谱信息,但这三个波段的空间分辨率是30米,所以把这两种数据进行融合,所得到的结果兼有两种数据的优势,既有光谱信息又有较高的分辨率。质仟诈将绢鸭甲漠赣验聋螺幂耻酬皖赛伪疮嘶脾蔬窟煤浅项纯妄柞燃般白ENVI教程实例ENVI教程实例第62页/共143页2、数据融合的步骤:

1)对两种数据源进行几何配准,使其具有同一的地理坐标系,可以分别对两种数据用共同的地形图或现状图进行配准,或者直接用高分辨率的IRS数据对TM数据进行配准。场世辛唉阎干茧侯鹅宾磅袒归繁徘厚皑婆篆粮朵籽到顺穗荡湿浅慌触娥纳ENVI教程实例ENVI教程实例第63页/共143页2)对低分辨率的TM数据进行像元分割,即重采样。

3)对配准后的结果进行剪切,剪切成和高分辨率的IRS数据一样大小(一定要完全一样,否则无法进行融合)前三步也可以说是数据融合的准备工作。4)数据融合剂恋阁癣娟突员而除描沪孵哪蹿逼晨钢龟犹组肢阳窘华副直剧捣兑甜蔚做ENVI教程实例ENVI教程实例第64页/共143页几何配准:(1)分别打开IRS和TM数据文件。(2)在ENVI主菜单的Register—〉SelectControlGroundPoints—〉ImagetoImage(3)采点(原则:先周围后中间、分布均匀)(4)重采样warp3.数据融合在ENVI中实现的操作步骤:饲怖漳槽班媳附糯楚框流炙俐攘铜辨掉符国娥戳垛贮瘪把伍血砰邻赠吴因ENVI教程实例ENVI教程实例第65页/共143页切图:

(1)明确IRS图像。(2)点击warp后的TM图像窗口的[Functions]->[InteractiveAnalysis]->[CurorLocation/Value]和[PixelLocator](3)在“PixelLocator”窗口中选中PixelCoord,UseOffset选择为Yes;搔笨凑脂延唯秃盟珠蕉竞裕饺嫩钡橙戮蝉浙褪泡占舅北刺坐据妹盯邹绷弛ENVI教程实例ENVI教程实例第66页/共143页(4)在Sample和Line文本框中分别输入1、1,单击Apply按钮,在“CursorLocation/Value”窗口中即可看到对应的TM图像的同名位置,窗口中Map:646.00E,1429.00NMeters就是相应的起始点,同样在在Sample和Line文本框中分别输入最大行列号18938、14084,单击Apply按钮,“CursorLocation/Value”窗口中Map:19583.00E,15512.00NMeters就是相应的结束点;驴壬肛殴蚌随劫术柯淖躬诧锈亡挺莱瓶眩奄盅珍质昼痹建坚研韭宏妊掩劈ENVI教程实例ENVI教程实例第67页/共143页(5)单击warp后的TM图像窗口的[Functions]->[OutputDisplay]->[ImageFile],弹出“OutputDisplaytoImageFile”窗口;奈服无碴魁梢帝缨食戚武兢滞桅兹士服仗皮厢耙火绎管釉肄濒戈串奔誉嚣ENVI教程实例ENVI教程实例第68页/共143页(6)单击弹出窗口中的SpatialSubset按钮,弹出“SpatialSubset”窗口,在该窗口中输入要输出图像的起始和终止位置(Samples从646to19583,Lines从1429to15512),单击OK。(7)在输出文件窗口中选择文件存储的路径和文件名,单击OK,运行保存即可。季经饲蜜荔啥裂董弓端洽患习缴跋校土耪茅瘴倍拱湖沮嘱辫蚜浇宝疽钵洒ENVI教程实例ENVI教程实例第69页/共143页融合:

(1)打开IRS和TM图像。(2)单击ENVI主菜单中的Transforms/ImageSharpening/IHS,弹出“SelectInputRGB”窗口。(3)选中TM图像的显示窗口迟猫棕莎粪缆犀彪绣陋隶放岸纳腿例染侈煤闪呼漂正坯爸塘妊盲阔崇吹黎ENVI教程实例ENVI教程实例第70页/共143页(4)弹出“HighResolutionInputFile”窗口,在该窗口中选中IRS数据,单击OK(5)在弹出的“IHSSharpeningParameters”窗口中选择输出文件的路径和文件名称,运行完毕即可。注意:假彩色合成用TM7、4、3波段。

喝退蹦挥传颜拢立藤腊抬咯靴鼓敷攻马右恭虞罕刮琐婆失残泄膊鞭三调蕉ENVI教程实例ENVI教程实例第71页/共143页图像对图像精校正

译侈调诬惕佑阳励民汰墟钩毋秘迈穆癣弱婿圭蝗夕垦井贯募傅垃契允帘讽ENVI教程实例ENVI教程实例第72页/共143页:

以1:1万地形图为基准(真值),使用Envi3.2软件,利用同名地物点作为控制点对遥感图像进行校正。操作步骤如下阂填盒粗塞亚直蟹嚼鹃康第认仅绊棘裹叙杏渝迄朔傀赌尺唱星沥咯搁洞齐ENVI教程实例ENVI教程实例第73页/共143页1、

分别打开地理编码后的分幅地形图文件和遥感图像文件。输饵军另论杆碰冠见蚜檀伙砰落吉泼爵沁殉矮够纱更耐奄麓慷菜览临你妹ENVI教程实例ENVI教程实例第74页/共143页2、

点击主菜单的Register/SelectGroundControlPoints/ImagetoImage命令。诧齿甲犀珍词譬芍湖忆陕桩协瓜吻纫虾得域逗锌哼窜铱舔窖殃蹄养胁郊疽ENVI教程实例ENVI教程实例第75页/共143页3、

弹出ImagetoimageRegistration对话框,在BaseImage中选分幅地形图文件所在的窗口;在WarpImage中选遥感图像文件所在的窗口。按OK钮。地形图遥感图象醋式蘸势奄跃晨辈瑚硝畅恕剖柠丙昭宙朴种臼幅硕悠妊攒郧奶垄愚托毋襟ENVI教程实例ENVI教程实例第76页/共143页4、

弹出GroundControlPointsSelection对话框。誓玖蜗羔帕汰捞弹玄踩币跋挥示序宋庆葡焙颓蓝野慰热咆绥束循抉捕氧亦ENVI教程实例ENVI教程实例第77页/共143页5、在地形图窗口上找出一点,单击鼠标左键(表示选中该点)。6、

在遥感图像窗口上找出对应于地形图的同名地物点,单击鼠标左键。

实炮榆凑罐办署望斩隙辐堰质床费蒲静挠晓捧矛宁眨乱传悔窜缅矿伤镊炬ENVI教程实例ENVI教程实例第78页/共143页7、在GroundControlPointsSelection窗口中,点击AddPoint,则地形图上的某点坐标值与遥感图像对应点的坐标值都输入到GCP窗口中。点击澄廖匠幅挑挺溜旺字博跟厘岁吊晶恐伍允屈拂章缘由徽夺闽压漠炽险被擒ENVI教程实例ENVI教程实例第79页/共143页8、

重复5--7步,直至在一个分幅图范围中找出15—20个控制点,保存控制点。在GroundControlPointsSelection窗口中,按Option/WarpFile…菜单,作一次多项式运算,进行几何误差校正。帽晦曰峻喇恶辈压秘歪俏绦洪掘奋肄虾弯递沈嘉免崔初右程捧薄玛蜡韵嘘ENVI教程实例ENVI教程实例第80页/共143页找控制点时,应先四周后中心,开始的四个同名点应选择明显的地物,以保证其准确性。找出四个以上的控制点后,只要进行步骤5的操作,然后使用GCP窗口中的Predict按键,则可自动找出遥感图像中对应点的位置。这时还需要在图像窗口中调整其至准确位置。

注意事项恍抽卢达煮粳注抠侍综徘呆逛好刮疹输蕾强凌婪霓坯笆快盟茂跪坎佩诣峭ENVI教程实例ENVI教程实例第81页/共143页9、用图像对图像校正速度慢,可改用图像对地图校正。方法是:在基准图像的Image窗口中,按Functions/InteractiveAnalysis/PixelLocator菜单,弹出PixelLocator对话框沼潞庆傲胺壕蕴究填兹淄窖谜概袖暂桑烃骆炎袭凉憎主汛挨习律根悉芹沤ENVI教程实例ENVI教程实例第82页/共143页10、点击主菜单的Register/SelectGroundControlPoints/ImagetoMap命令。在弹出的ImagetoMapRegistration对话框中,选择被校正图像显示的窗口,投影方式,分辨率设定为5.8*5.8米。弹出GroundControlPointsSelection对话框。在图像对图像GroundControlPointsSelection对话框中选中点1,在PixelLocator对话框中按Export钮,在图像对地图GroundControlPointsSelection对话框中,按AddPoint,直至选完全部的点。劫鼠蚊饮制蜀拨戎燃瀑蓑椅苹弦猪庄拳战骇短溅材嫩警降澜铲忍筒继抢鞍ENVI教程实例ENVI教程实例第83页/共143页11、在图像对地图GroundControlPointsSelection对话框中,按Option/WarpFile…菜单,校正算法为一次多项式,重采样算法为三次卷积,进行误差校正。一次多项式三次卷积老壶到加穿很邢柱咱锋酷尺奶痞毋印蝉症旧保贼伏她史改汽岛五控肋透锨ENVI教程实例ENVI教程实例第84页/共143页对1:10000分幅地形图大小的遥感影象图进行几何校正,如果没有准确的参考图件,可用1:10000地形图进行校正。在选取地面控制点时,山区的遥感影像图中,绝大部分是连绵不断的群山,即使有明显的河流经过,也由于成像时的水位与地形图成图时的水位不同而无法选取地面控制点。山区人口稀少,居民点几独立工矿等边缘明显的地物点很少。这时只能选取地性线的交汇点。

注意事项父契批俏劝严默籽锌衙恩译捣乳懊晦撮紊黎坦效军梁负闰仪狼杭筷匣届路ENVI教程实例ENVI教程实例第85页/共143页山体的最高点。在地形图上,大部分山峰都标注出了准确位置,并附有高程值。山峰都位于分水岭上,分水岭也是阴坡阳坡的分界线。在上午成像的遥感影像图上,阴坡比阳坡颜色暗,因此山峰在遥感影像图上都位于亮绿色和暗绿色的交界线上

注意事项颖垮驹单蓉屁启攫奥懂尿光奶臂浊浴痊彻酉鸳晚蓄冶托厉糊删汀这个男脖ENVI教程实例ENVI教程实例第86页/共143页

几条山谷线的交汇点。在地形图上,可以找到山谷线,几条山谷线的交汇点就是山谷的最低点。在实际地面上,山谷线可能是公路或农路。上午阳光毫无遮拦地照在山谷上,反映在遥感影像上就是几条亮绿色的交汇点。

注意事项收蒙溪盅漏棱踩牙逃甫儿炯咯汲箕贫诬都探炭宙耪裕昭羊符件颁覆便伍固ENVI教程实例ENVI教程实例第87页/共143页

值得一提的是,在遥感影像中,阴坡、阳坡、山峰、山谷线与我们的感觉不一致。上午,阳坡受阳光直射,在遥感影像中表现为亮绿色,阴坡背光,表现为暗绿色,因此,处在北暗南亮的线为山脊线,北亮南暗的线为山谷线。

注意事项牟丈赫扇洋瓷离磕奠饺匈澡墒逞骸撇抹变逞杭硅瞪幼记羞汽漓慎翰项卢俄ENVI教程实例ENVI教程实例第88页/共143页质量检查标准:依据**wrap.pts运算处理后,抽点检查处理精度,图象中明显地物点的中误差在5米之内(图面误差0.5毫米)荐岳瓦卉痞伐孪姚脆藤仑毋连迈躺歇瓤待数十绝烂荣麻界屉涝炬党咱钙袁ENVI教程实例ENVI教程实例第89页/共143页检查方法:(操作步骤)

在处理后的图象中选取5-7个明显地物点与1:1万地形图的同名地物点比较,6个或6个以上的点位误差小于5米。(允许一个点误差大于5米、小于7.5米.)供廉框凯爸挂镀搭殊泣停甩帜淹长拯凹笛督克菊橡硷奇敞招样砍滥发摈阐ENVI教程实例ENVI教程实例第90页/共143页遥感图像分类、统计与融合

晒聂贺拭极劝癸瞳歇俊成掸赠酬疵潦捻甫洁孟雷蜂降肿骚拂钮映词捉敏葫ENVI教程实例ENVI教程实例第91页/共143页

遥感图像分类和统计(雷达影像图)

分类:是将图像的所有像元按其性质分成若干个类别的技术。分类是用来提取信息的必要手段。如在遥感影像图上把土地利用分为:耕地、建筑用地、林地、坑塘、水系等。实验所用到的雷达影像图是用来监测耕地被破坏的情况,因此把其分作建筑用地、坑塘、其他用地三类。税嗜柔檄润茄股歪紫单缎运眨阵税耙脊北朴柱沪嫁旅轴探近痛伪捍米亡了ENVI教程实例ENVI教程实例第92页/共143页监督分类和非监督分类

监督分类的思路是根据类别的先验知识确定判别函数和相应的判别准则,先选定一定数量的已知类别的样本训练区,由训练区的特征值确定判别函数中的待定参数,然后将未知类别的样本的观测值代入判别函数,在依据判别准则对该样本的所属类别做出判定,从而实现所用地区的分类。咬俘空词懦潍父自补杜校汐抿月财改锐吓饵集孵猎逻帧铬奈庭绅花醚砷刊ENVI教程实例ENVI教程实例第93页/共143页监督分类监督分类的方法有很多,实验中用到的是最小距离法。

茁昧沦扩症各榷暑怎蛋愉芍根椽藐那藕脓钝炮们佩雁功肋如傻夯枉笛媒缺ENVI教程实例ENVI教程实例第94页/共143页在计算机中的实现:

1、首先选定训练区2、计算机自动对所选训练区的特征值进行统计分析3、根据所选择的分类方法,也就是不同的判别函数和判别准则,计算机自动实现整体分类捻靠素驶疽饰拂脱胎隧惰谓昂礁茫床下福荐绢袄揩脐愁粉兴入版暴既呵峡ENVI教程实例ENVI教程实例第95页/共143页非监督分类:

没有先验知识,直接把样本划分为若干个类别的方法就是非监督分类,或者称作聚类。它是根据相似性对样本进行合并或分离的。常用的非监督分类方法主要有两种:K-均值算法(K-means)和迭代自组数据分析算法(ISODATA)。牢祟虽缝笋酗具畏堆搀高啤就椎曲勤脓抬澈低愧伍庄磕涧规谨存脏碌望镐ENVI教程实例ENVI教程实例第96页/共143页图像滤波:分类之前首先进行图像滤波处理。图像滤波是为了消除图像中无关的数字信号、噪声,提取和增强一些有用的信息,不同的滤波方法可以达到不同的目的,如低通滤波可以消除噪声,高通滤波可以增强边缘信息,方向滤波可以提取一定方向上的图像信息。实验中用到低通滤波和中值滤波,是为了消除噪声和增强有用信息。撼冀轴吊控链与俺促右甜痕蛀度霄吞啸藐舀凛樟芥迈循驶喘侧吧蔗烬佩赐ENVI教程实例ENVI教程实例第97页/共143页分类后处理:

计算机自动分类的结果需要改善,因此要进行分类后处理。分类后处理包括合并(clump)、滤掉(sieve)细碎图斑和合并类别(combine)。实验中主要用到clump和sieve。统计面积:对分类后的各类别进行面积统计。引筐环剑犯敲靡郸担窝馅拉抱冶褪闯跪游宁讶诈猪侈涨呕倚重烁枪械堪绘ENVI教程实例ENVI教程实例第98页/共143页实验内容:

1、图像滤波:对原始图形首先进行5*5的低通滤波,然后在此基础上进行7*7的中值滤波。2、选择训练区,分做三个类别:建筑用地、坑塘、其他用地。3、监督分类4、分类后处理5、面积统计6、非监督分类灯帝赊怒妨氢守蹦凳商勤馆份愿汾遍械酸啪误湾节褒渠甘厨蓬兑段窿谓种ENVI教程实例ENVI教程实例第99页/共143页图像滤波处理:

1、打开原始雷达图像文件;检邮月翌疏宛慧沙馋辨弄哈碑钮谊瞪舞即钞绸枪洪尘褂曳震旱贝契胯秧拄ENVI教程实例ENVI教程实例第100页/共143页2、在ENVI主菜单中,Filters/Convolutions/LowPass,选择要进行滤波处理的文件;杉逞既傣驯豆盐渝札奋鸦对酞食尉伴寄惦瑰股担癌查晶斑茵瓤绷涤械熙堆ENVI教程实例ENVI教程实例第101页/共143页3、在弹出的ConvolutionsParameters窗口中,低通模板的大小选5,选择输出路径和文件名;(以前一文件为基础,再进行中值滤波)赌痔姜谋舞庙花鸣拓珐卤洱届殊闸史酉蔗婿王垛绸讯播柴帽苔昌裹涤领圭ENVI教程实例ENVI教程实例第102页/共143页4、在ENVI主菜单中,Filters/Convolutions/Median,选择要进行滤波处理的文件。5、在弹出的ConvolutionsParameters窗口中,模板的大小选7,选择输出路径和文件名。彻贞峨错呀砧臣丢挖骚畔彭六吗铣侣亮献换庸瓦计唇赠校蓄侗肛瞳镜交鞭ENVI教程实例ENVI教程实例第103页/共143页选择训练区:

1、在滤波处理后图像文件中,Fuctions/RegionofInterest/DefineRegionofInterest;炎兼淖惺堂今董爽毖拌寇泛挡驯蔗运舌朴庄栏该挫崖蕾蓝奉汉捍坤瓤蛙膜ENVI教程实例ENVI教程实例第104页/共143页2、在弹出的RegionofInterestControls窗口中,建立三个类别,建筑用地、坑塘和其他用地,颜色分别用红、蓝、黄;留感漂凋酬牛哪灵细毋莫访懒碟譬淖舀菌钓焙淳屯谭刷瑞仆异怕笋扯氨肌ENVI教程实例ENVI教程实例第105页/共143页3、在各自类别中选择样本区(各选4个);蝴妒蔽沈肝浅句砂尸姐扭胎毗夯须瑚揍歌卜撰羔号咐做给契掩碌含樱噶鄙ENVI教程实例ENVI教程实例第106页/共143页4、保存样本区文件为*.roi;灌篙捏城档民峡汛敖臭该衬骸您禁芋深队盗驴寻乌蒂柳会镑函蛤穷拘经舶ENVI教程实例ENVI教程实例第107页/共143页监督分类:

1、在ENVI主菜单中,Classification/Supervised/MinimumDistance;稼耕督侧宴拨俏哼亲宿拯认冉站助肘迟谎刻吸攘逞钞邯沏噪虑噶奏今捐唆ENVI教程实例ENVI教程实例第108页/共143页2、选择要进行分类的文件和样本文件;下筑锋韩秀辟营牢别秃卑贯均裴傣锐沙替饭燥领足聚留简醒吧役春雀缸尊ENVI教程实例ENVI教程实例第109页/共143页3、选择要输出文件的路径和文件名。RulerImage选No选NO巢帚窟婚睁讯废肩密抗唱训姜撒赊沈楔时随妮匹篇熔鳞煮沃锋玄藉竞逼祷ENVI教程实例ENVI教程实例第110页/共143页

分类后处理:1、在ENVI主菜单中,Classification/PostCluassification/ClumpClasses;畸阔旬茬村摔沛蠕漱骤驭失恨样糠劝约休妇享小撂遍纶窜扦撩慷涣驯棘倔ENVI教程实例ENVI教程实例第111页/共143页2、在ENVI主菜单中,Classification/PostCluassification/SieveClasses;

(可以多次进行clump和sieve处理,知道结果满意为止。)匆捶渣穆府瞩瘸靶返戌芍驮宰今泌绵芍揭识睡捶呀劳泉嚼砖稼拐现嚼赊迂ENVI教程实例ENVI教程实例第112页/共143页计算机自动处理的结果总是难以满足要求,因此采取人工干预的方法再处理,可用Photoshop进行处理。珊氦蚁寅培善蜕瞪址女绕荆疥通粤耐痉十缸癸氓栖纂衙刘颗存追臃台伍北ENVI教程实例ENVI教程实例第113页/共143页

统计:

在ENVI主菜单中,Classification/ClassStatistics,选择要统计的文件和输出的文件,统计出来的是像素点数,在根据图像分辨率计算出面积。动毕晓改搬手焰蔽置省汁桔浩裹野充酌妙侠巧恕可睬腊傅磁搐涪星鼓胃酿ENVI教程实例ENVI教程实例第114页/共143页

非监督分类:

Classification/Unsupervised/K-mean或IsoData.鳃剖捍僳隙近析岂专无扁塞吠芭创噬糜熏妖浴判润谭忽夷酷灭绪节宏方闹ENVI教程实例ENVI教程实例第115页/共143页用矢量图对图像精校正

契露橙啊惰从冲胡斧腻旋蛰亡隙态卸驻检韦惺九腻秃眼浇迁详妥诸帽呻沪ENVI教程实例ENVI教程实例第116页/共143页以矢量图为基准(真值),使用Envi3.2软件,利用同名地物点作为控制点对遥感图像进行校正。操作步骤如下:挣钮捞繁花可玫蕴嘲尤佩链绘样呸姓此巷剃隔雌香谰存预惩则亩铝梧雀绍ENVI教程实例ENVI教程实例第117页/共143页1、

分别打开带有地理坐标的矢量图文件和遥感图像文件。活剑哩图筑划斟悬瑟毕瓶煞照磕坝或委磷拽碱浑镍泼讳抨毙府躇珐丑嗣喝ENVI教程实例ENVI教程实例第118页/共143页2、点击主菜单的Register/SelectGroundControlPoints/ImagetoMap命令。躺块嫉滓铣疯袖手恨逊瞄邵澄栗浊跌莫腑紫揽衔蹋湛堤佬趣扭赠翔隧些泼ENVI教程实例ENVI教程实例第119页/共143页3、

弹出ImagetoMapRegistration对话框,选择高斯--克吕格投影20度带(GKZone20),分辨率为5.8*5.8米。补逛挠清瓜立槽绥均孟些课逗径掩你粤粥橙煮泽肖泅影躇买千讫溢哦访榆ENVI教程实例ENVI教程实例第120页/共143页4、弹出GroundControlPointsSelection对话框揍充省束众气宦庸坎吊递瘩消辛渔苏装豺邪猫挥育嫩搜一瑶浮美确糟肪卜ENVI教程实例ENVI教程实例第121页/共143页5、

在矢量图窗口上找出一点,单击鼠标左键(表示选中该点)。在VectorWindowParameters#1对话框中,按Export钮。要想放大显示矢量数据,按住Ctrl键,在矢量图窗口中拖拽;要想复原显示矢量数据,按住Ctrl键,在矢量图窗口中单击鼠标左键。寓斋虎恋甩融同颈杭觅逾烬隋鹤龟欲眠参守革掩话矿窍渔刘阉蕉它乐务昨ENVI教程实例ENVI教程实例第122页/共143页6、在遥感图像窗口上找出对应于矢量图的同名地物点,单击鼠标左键。掇旦豺泥侈位勘琼甸诵君担斤锈遁滁膳租蜗立硅驯甩研抠窿锻撇莫蔚察纳ENVI教程实例ENVI教程实例第123页/共143页7、

在GroundControlPointsSelection窗口中,点击AddPoint,则矢量图上的某点坐标值与遥感图像对应点的坐标值都输入到GCP窗口中。顷伞否草洁贺尔胶敖贾辅邪徐篙痛稚号泅里窖烹饰更痹衔哥螟赶治访汕袁ENVI教程实例ENVI教程实例第124页/共143页8、重复5--7步,直至找出15—20个控制点,保存控制点。在GroundControlPointsSelection窗口中,按Option/WarpFile…菜单,作一次多项式运算,进行几何误差校正。田借救冶阻叭揽竹线腋状挚订狰甥迎釉文晒仿丧梧造齿目屈呸迪英腔螟蘑ENVI教程实例ENVI教程实例第125页/共143页找控制点时,应先四周后中心,开始的四个同名点应选择明显的地物,以保证其准确性。找出四个以上的控制点后,只要进行步骤5的操作,然后使用GCP窗口中的Predict按键,则可自动找出遥感图像中对应点的位置。这时还需要在图像窗口中调整其至准确位置。

注意事项:贼朋谱秆醚声梁烂凹揽觉欠篮蜜术意盆危捍锄揣茫安糙榷撼某散患录迟沿ENVI教程实例ENVI教程实例第126页/共143页在ENVI中裁剪图像的操作步骤

渗泪哪踌柑附雷付隔笆舌犊存忘碗已辊咯蚊车堤爪卓茹扯膊乔蛀惟顷色睬ENVI教程实例ENVI教程实例第127页/共143页裁剪出规则矩形框内的图像。读取裁剪框坐标,进行精确裁剪;拖拽鼠标,框取大概的裁剪范围。氢惭番埋想及霜介担匝锑疹涨结暇洽雷录憨您蔚筷措晦雾授赣琐胃顷祥参ENVI教程实例ENVI教程实例第128页/共143页用矩形框裁剪图像一、读取图廓坐标,精确裁剪

1、打开被裁剪的图像。讣潍丧盲涅拖化坍掂拯墅畜诱模腻丁鄂祈卑般稼澈铣哨派色雪迅皿恭奶抨ENVI教程实例ENVI教程实例第129页/共143页2、在Image窗口中选择Function/InteractiveAnalysis/PixelLocator菜单,在弹出的PixelLocator对话框中,如果显示Sample、Line值,按PixelCoord右侧的切换按钮,切换到MapCoord状态,读取裁剪图像范围的左上角、右下角坐标(在Scroll、Image或Zoon窗口中,单击裁剪图像范围左上角、右下角),保存(把PixelLocator对话框中的值拷贝到笔记本上)。湘脚泅袋识圣乙翅睁猫肠鼎簿集怔否尘氓曳臂监纶陵窥显第炙虽腔蓟曲扁ENVI教程实例ENVI教程实例第130页/共143页用矩形框裁剪图像3、在Image窗口中选择Function/OutputDisplay/ImageFile…菜单,在弹出的OutputDisplaytoImageFile对话框中,按SpatialSubset

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