基于层次分析法医药生产企业配送中心选址问题探析,物流论文

基于层次分析法医药生产企业配送中心选址问题探析,物流论文本篇论文目录导航：【】【】【】【】基于层次分析法医药生产企业配送中心选址问题探析【】配送中心选址论文：基于层次分析法医药生产企业配送中心选址问题探析内容摘要：考虑地理位置、交通状况、客户等多个因素建立模型，借助层次分析法对医药生产制造企业配送中心的选址进行研究。以成都地奥集团为例进行实证分析，给出了成都地奥集团医药配送中心不同的选址方案，经综合比照分析后确定最佳选址方案，即G2为最佳位置。G2位置能够有效地降低公司的经营管理费用，提高配送中心的运输效率。本文关键词语：配送中心选址：层次分析法，实证研究，作者简介：*徐剑，博士，讲师，研究方向：供给链管理。E-mail:wwwhz1369@163.com.;基金：2020年湖州市哲学社会科学规划课题〔20hzghy067〕；2020年湖州市生态文明与乡村振兴委托科研项目〔2020WTNF04〕；2022年浙江省教育厅一般科研项目〔Y202241694〕；Abstract:Consideringthegeographicallocation,trafficconditions,customersandotherfactorstoestablishamodel,thispaperusestheanalytichierarchyprocesstostudythelocationofthedistributioncenterofthepharmaceuticalmanufacturingenterprise.TakingtheChengduDiaoGroupasanexampleforempiricalanalysis,itmakesdifferentlocationplansoftheGroupspharmaceuticaldistributioncenter,anditdeterminesthebestlocationplanaftercomprehensivecomparativeanalysis,anditdrawstheconclusionthatG2isthebestlocation.G2locationcaneffectivelyreducethecompanysoperatingandmanagementcostsandimprovethetransportationefficiencyofthedistributioncenter.Keyword:distributioncenterlocation;analytichierarchyprocess;empiricalresearch;0引言当前民众对医药产品的关注点不再局限于产品本身的质量，药品的生产经过、配送经过等也已引起广泛关注。影响配送中心选址的因素有很多。由于配送中心等大型场所的选址一般在确定后不易变迁，因而选址时应充分考虑所有的相关因素。配送中心的选址方式方法能够分为下面几种：专家选择法、解析法、模拟法、启发式算法。国内外相关学者对配送中心的选址进行了相关研究：DongH等[1]以为，配送中心选址应综合考虑诸多的影响因素，利用层次分析法对配送中心的选址进行分析评价，既可适应实际情况，又可综合考虑将来发展；Deluka-TibljasA等[2]提出采用层次分析法和基于多准则分析标准研究选址问题；饶良良[3]提出一个含三部分的区域性配送中心选址问题模型，采用AHP对备选点进行评价，得到最优选址位置；VerterV等[4]研究了物流网络配送中心的选址问题，并采用多准则模糊决策方式方法构建权重标准；LiM等[5]根据需求商的位置和需求量进行聚类分析，再根据配送中心的容量限制和服务范围构建单目的配送中心的选址模型；屈向红[6]通过对微粒群算法中惯性权重的调整，提出与信赖域半径搜索方式方法有关的随机惯性权重；王战权等[7]针对配送中心的选址问题，将遗传算法的全局搜索优化技术应用到配送中心的选址问题中；一些学者结合重心法研究配送中心的选址问题，详见文献[8]至[11].选取的位置与配送中心的类型密切相关。医药相关产品与百姓的生活息息相关，因而医药配送中心的选址必须考虑如下因素：物流费用、政策因素、企业整体需求、社会需求，以及企业和社会将来的发展需求。医药物品与其他物品相比，有其特殊性，如安全性等，因而医药企业的配送中心具有一定的特殊性。本文考虑多个因素研究配送中心的选址问题，并以成都地奥集团医药配送中心为例进行实证分析。1模型构建1.1层次构造模型的建立根据配送中心选址目的区域的特征，能够将选址问题划分为：网格选址、连续选址和离散选址。网格选址是指可选区域为一个平面，这个平面被平均划分成若干个相等面积的区域，一般情况下将平面划分成若干个面积相等的正方形。连续选址是指可选区域是一个连续不断的平面，不用去过多地考虑其他构造以及现实因素，在这个连续不断的平面中有无限个能够选择的位置，由于连续选址模型的选址区域是连续的，所以能够在连续区域内进行模型的建立并求解，一般都能够获得最优解。离散选址是指可选择的区域是已经选定的几个离散点，可选择的数量较少且有限，在进行选址前就已经对目的区域进行挑选，缩小了可选择的范围，只需在给定的地点选择更优的地点就可。新的配送中心的建立有各种各样的影响因素，在建立相关的层次构造模型时应将影响因素考虑进去，并根据之间的关系将目的对象、影响因素、最终目的，划分为方案层、准则层和目的层。通过参考相关文献和实际情况，本文以为应综合考虑下面因素：地理位置条件C1、交通运输条件C2、资源分布情况C3、客户需求情况C4、国家政策情况C5.根据这些因素构建评价指标体系，见表1.表1评价指标体系1.2判定矩阵的构建对每种指标进行比拟，并参考过去的数据、相关的研究报告，以及企业内部人员的相关意见和专家的指导意见构建断定矩阵，见表2.表2因素比拟比例标准尺度1.3单排序权重计算及一致性检验构建完成相关的判定矩阵后，根据一致性指标公式可得CI=max?nn?1,并计算CR=CIRI,最后将计算出的CR作为判定矩阵能否一致性的标准，假如CR小于0.1,则继续计算相关因素的权重情况。同阶平均随机一致性指标见表3.表3同阶平均随机一致性指标1.4检验一致性并计算最终总排序的权重值完成上述计算后，再对每种因素进行一致性检验及最终排序，以确定此次考虑因素的重要程度等，方便作出最优选择。表4总排序权重值的计算经过2实证分析地奥集团为加强成都区域各门店和外围区域各门店的配送速度和配送效率，准备在适宜的位置建立物流配送中心。经调研挑选出下面几个备选点：由于成都市地奥集团的门店数量较多又相对分散，且目的建设的配送中心只要一个，因而选用最大覆盖法进行选置比拟适宜。最大覆盖模型是指当需要建设的设施数量确定时，尽可能多地覆盖到所有需求点的一种科学选址模型。相对其他模型，这种模型更适用我们的日常生活。根据成都地奥集团的门店分布来看，位于二环路南一段与人民南路交汇处最适宜，在这里建立配送中心，城区内的所有门店都在其最优配送范围内，对离市区有点距离的需求点可以被配送中心的配送半径覆盖。因而从最大覆盖模型来看，在成都市二环路南一段与人民南路交汇附近建立配送中心最适宜，并设该点为G1.从整体来看，成都市三环路南一段与天府新区的交界位置靠近交通干道，交通较便利，但离成都市北面的地奥集团门店较远，周围地区有居民区和高新技术产业园，其位置可能会在上下班高峰时段运输不便，难以对需求进行及时准确地反响，考虑对该配送中心进行优化调整。基于对地奥集团在成都地区现有物流配送中心的周边情况、地理环境和交通环境的了解，将其作为此次选址的备选地点G2.这样的设置不仅对选址有很重要的参照意义，还能够验证其选址能否合理。2.1数据整理运用层次分析法对两个备选地点进行选择，详细见表5.表5备选地点情况介绍第一步：对两个备选配送中心进行层次分析，见图1.第二步：对两个备选配送中心进行判定矩阵比照，见表6.表6对两个备选配送中心进行判定矩阵比照第三步：计算因素权重。通过归一化方式方法对表6的判定矩阵进行处理，再根据行求和算出每个因素的权重值Wi,见表7.表7对配送中心进行相关的判定矩阵归一化处理第四步：对上述因素所得的数据进行一致性检测，以确保得出的数据能够进行接下来的算法。针对上述配送中心的矩阵，通过相关公式计算C???w.再对CI进行计算：CI=〔-n〕/〔n-1〕。经上述公式计算得出相关因素的CI和。下一步需要得出一致性比率，这要对指标RI进行查询。通过公式CR=CI/RI=0.082/1.23=0.0667,小于0.1,因而权向量能够由归一化后得到的特征向量进行替代。C层对应的5个因素对总目的A的排序，即权重依次分别为0.058、0.478、0.188、0.192、0.084.再经过一样的计算方式方法，对G层对应的两个因素，即C层每个因素Ci的层次进行单排序，其权重分别为C1〔0.22,0.78〕、C2〔0.21,0.79〕、C3〔0.70,0.30〕、C4〔0.18,0.82〕、C5〔0.61,0.39〕。第五步：根据所得数据对所有层次进行总排序，见表8.表8备选地点总排序权重值2.2数据分析最终的备选配送中心地点G1的得分为0.31778,G2的得分为0.66946.根据计算结果不难看出，两个备选方案中，G2的综合得分要比G1高。根据上述情况和计算结果，充分考虑备选位置的国家政策、客户需求、资源分布、交通运输和地理位置等相关因素后，以为成都地奥集团物流配送中心的位置最终能够选定在成都市三环路南一段与天府新区的交界处附近。物流配送中心选择G2位置的优势有很多，如：该位置的交通条件优越，将来在运输成本方面能够进行有效地控制；有足够的空地面积和优越的地理条件，且位于成都市三环路与成都市天府新区的交界处；国家对成都天府新区的大力支持会使将来这片区域充满发展的希望；周围资源丰厚，对于设备的更新与维修百利无一害。因而在G2位置建立配送中心能够在一定程度上提高配送中心的运作效率。3结论通过最大覆盖模型的建立和层次的分析，并综合人文、自然、经济等因素，对所选方案进行充分合理地比拟后，给出了成都地奥集团选址方案。该方案能够有效地降低公司的经营管理费用，能够提高配送中心的运输效率。对配送中心的选址，本文运用了一些科学的选址方式方法和选择模型，但在现实生活中并不止本文所运用的几种，而且还有很多因素需要考虑。本文对成都地奥集团配送中心选址的研究还有很多待改良的地方。以下为参考文献[1]DONGH,YANJH,XINHB.TheresearchandapplicationonlocationofdistributioncenterbasedongreytheoryandAHP[J]AdvancedMaterialsResearch,2020,10〔6〕-:464-467.[2]DELUKA-TIBLJASA,KARLEUSAB,BENACC.AHPmethodologyapplicationingarage-parkingfacilitylocationselecation[J].PROMET-TrafficTransportion,2018,23〔4〕：303-313.[3]饶良良基于聚类蚁群算法的区域物流配送中心选址模型研究[D].南昌：江西财经大学，2020:11-25.[4]VERTERV,SOPHIED.Locationofpreventivehealthcarefacilities[J].AnnalsofOperationsResearch,2002,11〔1〕：467-492.[5]LIM,ZHANGJ,ZHOUXP.ConstructionofcommunitylogisticsdistributionnetworkbasedonK-meansalgorithm[J].AppliedMechanicsandMaterials,2020,641〔4〕：1271-1274.[6]屈向红改良微粒群算法及其在物流选址中的应用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