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4 A.最小二乘 3.Goldfeld-Quandt检验法可用于检验( B.多重共线性C.序列相关D.设定误差 B.多重共线性C.序列相关D.设定误差 t统计量,使得检验OLS估计量仍然无偏,但由于参数估计量不是有效的,降低被解释变 C.异方差假定条件下,最小二乘法是把每个残差平方和同等看待已知消费模型
Yt01Xt
其中Yt消费支出;Xt个人收 E(ut0;Var(ut)2X2t于(X)进行线性回归。为了检验回归模型的随机误差项是否存在异方差,将36格(X)RSS1=1536.815对观测值,对销售量(Y)关于(X)进行线性回归,回归的残差平方和为RSS2=377.17。(F005(12,12)=2.69,F0表4- YXYX123456789要求建立储蓄模型Yi01Xii,请运用图示法检验是否存在异方差,若存在, Var()2常数(i1,2n Y的观测值围绕回归线E(Y)XY的变化特征;二是通i当2已知或能够估计时,处理异方差性的方法一般采用最小二乘法。即选择适当i权数W,使其变化趋势与异方差变化的趋势相反,2越大W越小,2越小W ii检验原假设的风险;同理,用于方程显著性的F检验也将失效(2)将估计结果用于验、Glejser检验等1已知E(u0;Var(u2X2将Y
XuX Yt0
Var(ut) 1Var(u),Var(u) Varut1;Var(u2为一定值,即将原模型变为同方 这样模型就可以进行OLSe2
eF i2 4.07e 00
(2)OLSt值偏大,降低预测精度对Yi01XiiOLSEviews软件处理得到X可支配收入与Y储YY0 X0--- X对原模型两边同除以XDependentVariable:Y1Method:LeastSquaresDate:08/11/13 Time:20:13Sample:131Includedobservations:Std.C--MeandependentAdjusted
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