职业生涯培训材料-中级分数解释

九、测验分数的解释基础统计集中趋势与离中趋势MSD：标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。9.1常模参照和常模的概念9.1.1原始分数（RawScore）和导出分数（DerivedScore）（1）原始分数定义：依据测验说明书，将个人反应与标准答案（记分标准）相比较，而直接得到的分数。原始分数仅仅代表由测验或测量程序中抽样出的行为的数量，其本身没有意义，不同测验的原始分数也不能相互比较。9级量表、7级量表、5级量表（2）导出分数定义：将原始分数经由统计方法转换成具有一定参照点和单位的测验量表上的数值，所得分数叫导出分数。分数转换：按统计方法将原始分数转化为导出分数的过程。根据解释分数时的参照标准不同，可以将导出分数分为常模参照分数与标准参照分数两大类。分数解释方式常模参照解释（normreferencedexplanation）将测量的原始分数与常模进行对照，从而对测验分数进行解释，如多少心理测验。标准参照解释（criterionreferencedexplanation）将测量的原始分数与某种特定的标准进行对照，从而对测验分数进行解释。如教育、培训测验。导出分数常模参照分数将个人测量的原始分数与参照团体的分数比较所得到得导出分数。

标准参照分数将个人测量的原始分数以某种具体标准或效标的分数为参照所得到的导出分数。9.1.2.常模及其目的标准化样本的测验分数（分布：M，SD）常模参照分数是把受测者的成绩与具有某种特征的人所组成的有关团体作比较，根据一个人在该团体内的相对位置来报告他的成绩。这里，用来作比较的参考团体叫常模团体，常模团体的分数分布就叫做常模。常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体。通常选择一个能够代表总体的样组，该样组就叫做标准化样组，也就是常模团体。确定常模团体时，必须注意以下几个问题：（1）群体的构成必须明确界定在制定常模时，必须清楚地说明所要测量的群体的性质和特征。可以用来区分和限定群体的变量是很多的，如年龄、性别、年级、职业、地区、民族、文化程度、社会地位等。依据不同的变量确定样本，可得到不同的常模。当一个群体内的各个子团体在一个测验上的作为有差异时，要为每一个子团体分别建立常模。当一个群体过大，样本难以充分代表总体时，可根据实际取样的范围，重新界定测验所适用的群体，即使一个有代表性的常模适用于大范围的群体，分别为每个子团体建立常模也是有益的。（2）常模团体必须是所要测量的群体的一个代表性取样常模团体缺乏代表性，会使常模资料产生偏差而影响对测验分数的解释。（3）取样的过程必须详尽地描述在一般的测验手册中，都有相当的篇幅介绍常模团体的大小、取样策略、取样时间以及其他有关情况。（4）样本的大小要适当所谓“大小适当”并没有严格的规定。一般说来，取样误差与样本大小成反比，所以，在其他条件相同的情况下，样本越大越好，但也要考虑具体条件（如人力、物力）的限制。有时从一个较小的但具有代表性的样本中所得到的分数比来自较大的但定义模糊的团体中得到的分数还要可靠。不过，在有代表性的前提下，样本应该大到足以提供稳定的常模值。究竟应该达到多少，可根据要求的可信程度与容许的误差范围进行统计推算。（5）.要注意常模的时间性由于教育、时代变迁等多种因素的影响，几年前所编制的常模可能不再适合，因此常模必须定期地修订，要以批判的眼光看待旧的常模，并尽可能采用新近的常模。(6).要将一般常模和特殊常模结合起来测验手册上所列的常模通常是为典型团体建立的，不一定适合使用者的具体情况。对此问题的一个解决办法是为每个特定目的建立特殊常模。9.2常模抽样简单随机抽样（simplerandomsampling）等距抽样分成随机抽样（stratifiedrandomsampling）

两阶段随机抽样（twostagesrandomsampling）9.2.1，简单随机抽样这是一种最简单的抽样方法，常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。（1）抽签：把总体中的每一个个体编上号并作出签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分签所对应的个体就组成一个样本。（2）随机数字表：用随机数字表来抽取数字。

评价：简单随机抽样从理论上来讲最符合随机原则，但这种方法在实践中运用受到一些限制，存在一些不足。简单随机取样需要把总体中的每一个个体编上号，如果总体很大，这种编号几乎是不可能的。这种方法常常忽略总体已有的信息，降低了样本的代表性。9.2.2等距抽样将已编好号码的个体排成顺序，然后每隔若干个抽取一个。例如，调查某个年级的学生的心理健康水平，总数为300名，取50个，每隔6个取一个，则抽取1、7、13、19等。评价：抽样方法比简单随机取样简便易行，而且它能比较均匀地抽到总体中各个部分的个体，样本的代表性比简单随机取样好。样本如果存在周期性变化，样本的代表性则不如简单随机取样。如，前面的调查，如果男生的编号是奇数、女生的编号是偶数，那么抽到的都将是男生，显然这样的样本缺乏代表性。同简单随机取样一样也容易忽略已有信息。如，调查某地区中学生的智力水平，该地区有一所重点中学，人数为199人，其编号是602－800，按照总体和样本大小，决定每隔200人取1人，则为1、201、401、601、801，以此类推，这样重点中学的同学正好没抽到，显然这样的样本也缺乏代表性。

9.2.3.分层随机抽样按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（每个部分叫一个层），再分别在每一部分中随机取样。它充分利用了总体已有的信息，因而是一种非常实用的抽样方法。对一个总体应该如何分层，分几层，要视具体情况而定。总的原则是，各层内的变异要小，而层与层之间的变异要大。各层的人数分配：按各层人数比例分配：这是在各层内的标准差未知的情况下常用的一种分配方式，基本思想是人数多的层多分配，人数少的层少分配。设总体人数为N，所需样本容量为n，各层的人数分别为N1、N2……Ni……Nk，每层应分配的人数为n1、n2……ni……nk。则，N=10000,N1=500,n=1000,，X=500/10000*1000=50评价：能充分利用总体已知信息，提高样本的代表性。花费小。9.2.4两阶段随机抽样进行两阶段随机抽样时，首先将总体分成M个部分，每一部分叫做一个“群”，第一步从M个群中随机抽取m个作为第一阶段的样本，第二步再从所选取的m个群中抽取个体构成第二阶段样本评价：一般而言，两阶段随机取样对于简单随机取样，标准误要大一些，即抽样误差要大一些，这主要是由于存在第一阶段的取样，使得第二阶段取样时已不是从总体中抽取。但两阶段取样简便易行，节省经费，因而它是大规模调查研究中常被使用的抽样方法。

back9.3常模的类型9.3.1.发展常模：发展常模表示个体在正常发展线上心理特征处于什么样的发展水平。例如我们可以说一个8岁儿童具有10岁儿童的智力水平，也可以说一个四年级的学生具有五年级或三年级阅读水平。大一新生的生涯探索达到了大四的水平。如果测验所测量的特质是随着年龄的增长而持续稳定地变化的，则可以将不同年龄阶段的平均表现制成常模，这一常模就是发展常模：生涯探索、生涯困难、生涯承诺等发展常模通常是以各年龄阶段或年级被试的平均水平为参照点，以年（月）为单位，将常模团体的原始分数转化成相应的年龄或年级水平后而得到的量表分数连续体。智龄、智商、年级当量、顺序量表婴幼儿头围与胸围发育的正常值（生理发展常模）年龄（月）036912182436项目头围（厘米）男34.341.043.945.146.347.348.249.1女33.740.042.844.245.646.247.148.1胸围（厘米）男32.841.343.845.046.147.649.250.8女32.640.342.743.945.046.648.249.8儿童口语获得的年龄和不同阶段的特征(心理发展常模)口语习得的年龄口语习得的各阶段特征

刚出生

9-12个月

18-24个月

3-4岁

7岁前

能够分辨语音刺激与其它刺激

说出第一个指示词

出现双词说话

出现完全符合语法的完整句子

获得完全符合语法的口头语言大学生生涯发展常模生涯意识：兴趣、能力、价值观生涯探索：自我探索、环境探索生涯困难：信息获得、决策生涯应变力：职业认同职业承诺职业效能感集体效能感Savickas的4C：生涯关注（careerconcern）、生涯自主（careercontrol）、生涯好奇（careercuriosity）和生涯自信（careerconfidence）维度生涯疑问态度与信念能力生涯问题适应性行为生涯干预关注我有未来吗?有计划的做计划不关心觉察、投入、准备生涯定向训练自主谁拥有我的未来？坚定地作决策犹豫坚定、有条理、执着决策训练好奇未来我想做什么？好奇的主动探索不切实际尝试、冒险、询问获取信息的活动自信我能做到吗？有效的解决问题压抑坚持、努力、勤奋建立自尊

常用的发展常模：A智力年龄（mentalage）比奈在本世纪初认为：测量儿童心理成长，可以将一个儿童的行为与各年龄水平的儿童比较，以获得该儿童的心理发展水平。在此设想基础上，他首先寻找并设计出可区分各种年龄儿童智力的题目，因为儿童在这些题目上的反应，随着年龄的变化而有系统的改变。每个题目放在大部分的儿童都能成功地完成的那个年龄水平。例如标准化样本中大多数8岁儿童都能通过的那些项目，就代表8岁儿童的智力水平，就将该题放在8岁水平。每个年龄水平制定适当的题目，可以得到一个可评价儿童智力发展水平的年龄量表。一个儿童在年龄量表上所得的分数，就是最能代表他的智力水平的年龄，这样的分数就称作智力年龄，简称智龄。所有的年龄量表基本上都是利用相同的推理与步骤制定的，年龄量表将个人的行为与各年龄组的一般儿童比较而给予一个年龄分数。

(比率智商

=智龄/实龄

)在1916年推孟在斯坦福－比奈量表中采用了智商的概念智力年龄是一个绝对量数，而智商是一个相对量数智商（IQ）（intelligencequotient）被定义为智龄（MA）与(CA)实龄之比。为避免小数，将商数乘以100，其计算公式为：年龄量表的基本要素是：（1）一组可区分不同年龄组的题目。（2）一个常模团体。该团体是由各个年龄的被试所组成的具有代表性的样本。（3）常模表，即一个表明答对哪些题目或得多少分就该归入哪个年龄的对照表。年龄常模最大的优点是易于理解与解释，并可以与同年龄团体作直接比较。但必须注意人在很多方面发展的速率是先快后慢并随着年龄的增长而逐渐减慢，当长到青春期或成年期，便逐渐停止。此时，年龄常模便不再适用。B年级当量（gradeequivalents）教育成就测验上的分数经常按照年级当量来解释，即将被试的测验成绩与某一年级的学生的平均分数作比较，以确定他相当于哪一年级的水平。这种年级当量选择题目与指定分数的方法与步骤与年龄常模类似，所不同的是用年级水平代替了年龄水平。例：一个学生如果能解答六年级的题目或他（她）在测验上的得分与六年级的平均分数相同，则他（她）在该测验上的年级当量便是6。对生涯发展研究与应用特别有启发C顺序量表（ordinalscales）这种常模源于儿童心理学的研究。通过对婴儿的行为发展的经验观察，人们描述各种机能随着年龄发展的典型行为。(如前例)例:《格塞尔发展顺序量表》按月份表明，从4周到36周的儿童在运动、适应性、语言、社会性等四个方面的大致发展水平。如婴儿的感觉运动发展顺序是：4周，控制眼睛运动，能追随一个对象看等；16周，能使头保持平衡；28周，能用手抓握并玩弄东西等。(P.133)顺序量表用来鉴别儿童在具体行为机能的发展中所达到的阶段。同样适用于生涯发展课题4周16周28周40周52周不能控制头部，仰卧姿势左右不对称颈可竖直，头微摇动，仰卧姿势左右对称扶起独坐，身体前倾可独坐，爬行，扶着物件站立搀一手行走，摇摆9.3.2.团体内常模常模也可以表示为具有同一身份的人的平均水平，这时的常模称为组内常模（Within-gropNorm）。现在几乎所有的标准化测验都提供某种形式的组内常模。百分位数标准分数离差智商（1）百分位数与百分等级在统计学上，会先将收集得来的资料由小至大或由大至小排列，经由排列之后的数据才再加以分析解释。百分位数：1.将数据分成相等的一百个部份，中间的９９个切割点可以称之为第１、第２，…及第９９个百分位数。2.百分位数是一各位置量数，旨在将有序数据量的相对位置标示出来，百分等级(简称PR值)百分等级是应用最广的表示测验分数的方法。一个原始分数的百分等级是指在常模团体中低于这个分数的人数的百分比。例如，一被试在一项测验中得82分，经过换算，百分等级分数为75，就表示参加该项测验的人得分低于82分的占全体被试的75％，并说明超过他的成绩82分的人仅有25％。我们通常用PR来表示百分等级。百分等级取值越大，说明成绩越优秀。

百分等级的计算方法：将被试团体的全体原始分数从大到小排序，然后采用下列公式计算：

PR=100-（100R-50）÷N式中PR为百分等级，R为排名顺序的序号，N为被试总人数。例：某被试在一次由50人参加的成绩测验中得80分，排名第9，则该生成绩（80分）的百分等级为：

PR=100-（100R-50）÷N=100-（100×9-50）÷50=83其百分等级为83，说明?总体中有83％的人分数低于80分。

百分等级的优缺点：百分等级是一种相对位置量数，具有可比性，便于计算、易于理解等优点。主要缺点是单位不等，尤其在分数分布的两端。原始分数转换成百分等级时，靠近分布中央（平均数或中位数附近）的原始分数的分数之间的差异被夸大了，而靠近分布两端的原始分数的差异被缩小了。另一个缺点是百分等级只具有顺序性，而无法用它来说明不同被试之间分数差异量。例：某被试甲在一个成就测验中的百分等级为10，被试乙为20，被试丙为30，我们只能说丙优于乙，乙优于甲，而不能推断他们之间差异的程度相等。在使用百分等级时应注意，百分等级是相对于特定的被试团体而言的。所以，解释时不能离开特定的参照团体。被试得分不变，但参照团体改变了，百分等级值就可能发生变化。所以在报告百分等级时，一定要说明是相对于什么的参照团体来说的。（2）标准分数是一种具有相等单位的量数。它是将原始分数与平均数的距离以标准差为单位表示出来的量数，它的基本单位是标准差，所以叫标准分数。

标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。标准分数可分为两类：线性转换的标准分数（简称z分数）非线性转换的标准分数（称为正态化标准分数，常见的有T分数、标准九分）。方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。A）线性转换的标准分数z分数就是我们通常所说的z分数，原始分数转换成标准分数的计算公式是：

表示某一分数与平均数之差是标准差的几倍？例2：一位学生的数学测验成绩是78分，该次测验此生所在班级的平均成绩为66分，标准差为10，求该生数学成绩的标准分数。

通过线性转换得到的标准分数称为Z分数它是将个体原始分数与平均数的距离以标准差为单位表示出来。z分数之间差异的相对大小，准确地反映了原始分数之间的相对大小。z分数的计算方法z分数具有以下几个性质：①z分数是以一批分数的平均数为参照点，以标准差为单位的等距量表。②z分数的正负符号表示原始分数在平均数之上或之下，绝对值表示原始分数与平均数的距离。③z分数分布形态与原始分数分布完全一样。z分数之间差异的相对大小，准确地反映了原始分数之间的相对大小。由于z分数在计算中经常出现负数和小数，且单位过大（一个标准差单位），使用起来不够方便，所以通常需要将Z分数进行进一步线性转换，其形式为：

Z’=A+B·Z

（Z′为转换后的标准分数，A，B为常数）加上一个常数目的是为了去掉负值，乘上一个常数是为了使单位变小从而去掉小数点。原来分数间的关系不会改变。例如，美国大学入学考试委员会的学业评定测验（SAT）所使用的分数转换公式为：

CEEB分数＝100·Z＋500

（平均分数为500，标准差为100）。我国一种出国人员英语水平考试（EPT）所使用的分数转换公式为：

EPT分数＝20·Z＋90

（平均分数为90，标准差为20）B）

转换的标准分数a.正态化的标准分数为了能将来源于不同分布形式的分数进行比较，可使用非线性转换，将非常态分布转换成正态分布。怎样将原始分数转换成正态化的标准分数呢？先把原始分数转换成百分等级，然后按照百分等级查正态分布表，得到对应Z分数，这一分数就是常态化的标准分数。例3：下表是某一智力测验常模团体的分数分布。请将下面的次数分布表正态化，求正态化的标准分数。分组fcfL百分等级累积比率Z值55－2100990.992.3350－298970.971.8945－696930.931.4840－890860.861.0835－1282760.760.7130－1470630.630.3325－2456440.44-0.1520－1232260.26-0.6415－1620120.12-1.1810－4420.02-2.05合计100

表7－2某一智力测验分数的次数分布表将测验分数正态化有个条件，当总体分布是正态，由于取样的偏差等因素造成样本的分布是偏态，这样有必要把它的分布正态化，使其更符合实际情况。一般很多心理特质都是正态分布。b.T分数T分数：正态化的标准分数也可以被转换成任何一种方便的形式。因为正态化标准分数有负数和小数，给计算和解释都带来不便。当以50为平均数，10为标准差来表示时，正态化的标准分数就转换成T分数。把正态化标准分数乘以10（以消除小数）再加上50（消除负号），它就被转换成T分数。即：T＝10·Z＋50

对标准分数的评价：优点：a.用等距量表来表示测验分数使进一步统计分析成为可能。b.常态化标准分数可以参照常态曲线面积直接转换成百分等级，因而容易解释。c.允许将几个测验或量表上的分数作直接的比较。如，某生数学80分，语文75分，不能进行比较，如果已知数学测验的平均分为70分，标准差为10分，语文成绩平均分为60分，标准差为10分。请比较该生语文、数学成绩的好坏：缺点：1.难以理解。d.在实际应用时通常用标准分数来表示，没有区分线性转换的标准分数还是常态化的标准分数。e.常态化标准分数是人为使分数呈常态分布，当所测特质的分数在实际上不是常态时，便扭曲了分布的形状。9.3.3离差智商美国心理学家韦克斯勒针对比率智商的缺陷提出了离差智商。1）智商分布在不同年龄阶段标准差不同，因而相同的智商分布在不同的年龄水平意义不同。10岁的115与12岁的125地位相当2）成人的智商应该以多大实足年龄作为除数尚无统一标准高年龄、成人组的CA？智力生长何时达到顶点？实龄是等距的，而智龄不等距（智力发展不是直线）各年龄组的标准差不相等，相同的比率智商对于不同年龄具有不同的意义离差智商的原理是将各个年龄阶段的智力分布视为正态分布，其平均数即为该年龄的平均水平。而一个人的智力与平均水平的离差（以标准差为单位）就代表了其智力的高低。离差智商就是由此而得名的。韦氏1949量表中转换成离差智商的步骤：1.

将言语和操作各个分量表的得分（原始分数）转换成常态化的标准分数Z2.

将言语和操作部分的各个分量表的量表分数相加，得言语量表总分和操作量表总分，将言语量表总分和操作量表总分相加得全量表总分3.将言语量表总分、操作量表总分和全量表总分转换成言语智商、操作智商和全量表智商，其方法是：

实际上就是平均数为100，标准差为15的常态化标准分数。标准分数的优点：具有相等的单位，便于作进一步的统计分析；正态化标准分数可利用正态曲线面积表直接转换成百分等级分数，易于理解；允许将两个或两个以上的测验的分数作直接的比较。标准分数也有它的缺陷：分数比较抽象，不易让一般人理解；正态化标准分数是人为使分数呈正态分布，当所测特质的分数不是正态时，便扭曲了分布的形状。9.4.总常模和分常模总常模的团体范围广泛，一般是指对全国范围内的被试团体取样所制定的常模。分常模有地区常模、职业常模等。9.5常模的相对性与可比性1.测验之间的比较：测验内容一致？量表单位一致？常模样本一致？2.常模样本样本量；是不是做考虑的总体代表规定样本所能推广的特殊总体3.如何解决常模的可比性锚常模特殊常模：亚团体、地方常模固定参照组：例：SAT：1941年考生组；1990年考生组9.6参照标准的分数参照常模的分数是将被试的分数和常模团体测验分数进行比较来的，并且主要以个人在常模团体中所处的相对位置来确定。参照标准的分数不同，一个人的测验成绩不是和其他人比较，而是和某种特定的标准比较。它关心的是一个人是否达到某种标准，它反映的是一个人的行为水平或成就水平如何。标准参照分数可分为内容参照分数和结果参照分数。如可转换职业能力测试9.6.1内容参照分数内容参照分数主要依据被试对某个确定的材料内容或技能的掌握和熟悉程度来确定的。使用内容参照分数，关键是要预先制定一个能判定被试是否已掌握某种内容或熟练程度的标准，这种标准主要有：1掌握分数最简便的方法是订出一个判别被试是否通过或掌握某种内容的最低分数线，即最低标准水平。在此分数以上，表明被试已达到掌握或熟练的水平；在此分数以下，表明被试没有达到掌握或熟练的水平。如何确定这个水平？通常是选择有80%到90%的人通过的那一水平。如：考查科分合格与不合格两级。2正确百分数正确百分数指被试在测验中答对题目的百分比。这一指标更为常用，因为它能更好地反映被试对所测内容的掌握或熟练程度。采用这一指标解释测验分数时必须注意测题应该确是该目标范围的代表性的取样，否则答对多少题并不反映对该目标的掌握程度。3.内容标准分数内容标准分数是把内容分数与常模分数结合起来使用。编制内容标准量表时，不但要明确界定内容、范围，还要详细说明每一种水平的“典型”人物正确回答和不正确回答的问题的类型。这样，将一个人的测验分数与此种量表对照，便既能指出他正确反应的百分比，又能指出他的成绩达到了哪种人的水平以及他能解决哪一类问题。如：智力年龄、胜任力模型4.等级评定量表在某些情况下，我们感兴趣的不是人们是否掌握了某种知识，而是一个人完成某种过程或生产出某种产品的技能。通常我们需要采用等级评定量表来报告一种活动的熟练水平或一种产品的质量。为了使评定尽可能客观，需要对各种等级定出标准。对每种水平都定出标准样本，并作出详细说明。如：各种等级考试内容参照分数的主要优点是用个人所掌握的知识或技能的水平来描述行为，指出一个人知道什么和能做什么。在大多数情况下，这比知道一个人在团体中的相对位置更有价值。内容参照分数主要用于成就测验以及能确定出可接受的最低标准的资格测验（如医生或司机的证书考试），对于大多数能力倾向和人格测验来说，由于所测的范围很难确定，因而一般不用内容参照分数。9.6.2结果参照分数结果参照又叫效标参照。它是将效标材料直接结合到测验结果的解释过程中。这种分数适合于用测验来作预测的情况。例如，高考平均分数在80分（各科满分为100分）以上的人，我们可以预测其入大学后的学习成绩将为优等。这里，是用结果来解释测验分数，而不是用常模和内容来解释。要得到结果参照分数必须有两个前提条件：①需要有效度证据，即测验分数必须与一个重要的效标具有高相关。②要有将测验分数和效标之间的关系结合起来的方法，如转换图表。例如，如果一个学生在大学入学考试委员会的学术测验（SAT）上得530分，他在一所具体大学的一年级平均成绩处于A、B、C、D、F等类的可能性各是多少？高考长盛不衰、状元、少年班？

九种可转换技能沟通创造性批判思维领导力生活管理研究/计划开发与管理社会责任感团队合作技术/科学技能9.7测验分数的解释9.7.1如何看待测验分数的意义9.7.2如何向受测者报告测验分数某智力测验常模表（部分）男大学生16PF常模表（部分）某职业抉择量表的常模得分百分等级158513701150930715返回9.7.1如何看待测验分数的意义1.施测者进行测验结果的解释必须：①对所做的测验（包括它的常模的代表性、信度、效度、难度等）要熟悉了解。②对受测者的情况（文化程度、职业、是否可能接触测验中的有关问题等）也要有所了解。③对当时测验的具体情况，例如是否有干扰，受测者当时有无情绪波动或身体不适等情况的了解。同一个分数可能是由于不同原因造成的，应结合以上三方面的因素对测验分数作出解释。同一分数可作出不同解释。例如，用具有初中文化程度的标准化样本常模的智力测验来测量一个小学文化程度的受测者，如果测得IQ为85，就可以认为他基本上是中等智力水平；如果受测者原来文化程度是大学毕业，也测得IQ为85，就可解释为受测者可能由于某种原因而使智力有所减退，属于中下水平。2.解释测验分数有4种类型：（1）叙述的解释：指描述个人的心理特征状态。例如，这个学生是一位怎样的学生，聪明的？中等的？或愚笨的？他的语文推理是否优于非语文推理？他喜欢做些什么？有什么样的性格特点？（2）溯因的解释：指追溯过去以解释个人目前的发展情况。例如，他为什么会这样？他的阅读困难是否是情绪困扰的结果？或缺乏基本的阅读技能？或缺乏学习的兴趣？他拒绝机械的学习活动是否由于父母的压力？或过去的失败？或兴趣太广泛所致？（3）预测的解释：指推估个人未来的可能发展情形。例如，他上高中的成绩会怎样？他升入大学的可能性有多大？他在理科方面的发展是否比在文科方面的发展更能成功？他是否可能成为一个问题青年？（4）判断（或评价）的解释：指作价值的判断或做决定。此种解释是依据上述几种解释而作的判断。例如，准许入高中或大学。他应该学习什么样课程。进什么样大学。他应该成为工程师或商务经理。3.解释分数的意义应遵循的基本原则（1）主试应充分了解测验的性质与功能。测验使用者必须具备心理测验的基本知识。使用者在解释之前必须从其编制手册中，详细了解编制过程的标准化及测验的信度、效度、常模等是否适当。更重要的，应知道测验能测量什么，不能测量什么，分数在使用上有何限制。有时两个测验的类型虽然相同，但测量的功能往往不同。例如，卡特尔测验16PF与明尼苏达多相人格调查表MMPI都是人格测验，但后者更多地发挥临床诊断的功能，前者则更多地针对正常人。（2）对导致测验结果的原因的解释应慎重，谨防片面极端。遗传特征、测验前的学习与经验以及测验情境对一个人的测验成绩都会产生影响。所以我们应该把测验分数看成对受测者目前状况的测量，至于他是如何达到这一状况的，则受许多因素的影响。为了能对分数作出有意义的解释，必须将个人在测验前的经历或背景因素考虑在内，比如，在词汇上得到相同的分数，对于大城市的孩子与边远山区的孩子具有不同的意义。（3）必须充分估计测验的常模和效度的局限性对测验分数作出确切的解释，只有常模资料是不够的，还必须有效度资料。没有效度证据的常模资料，只告诉我们一个人在一个常模团体中的相对等级，不能做预测或更多的解释。在解释分数时人们最常犯的错误就是仅根据测验的标题和常模数据去推论测验分数的意义，而忽略效度的不足或缺乏。假若一个测验的名称是内外向量表，并有可利用的常模资料，那么就很容易把得高分的人说成是内向性格。（4）解释分数应参考其他有关资料。测验分数不是了解学生的唯一资料，为正确了解其心理特质尚需参考其他有关资料。例如，某生智力测验上得到IQ为80，在不考虑其他资料的情况下，只能解释：“某生的智力属于中等偏下”。但是，如果考虑他的在校成绩时，解释可能大不相同，如果他的在校成绩经常保持在年级前五名，则不可能作出如上的解释，可能需要进一步探讨他在做测验时的动机，态度，情绪与健康状况等，有了这些资料作为佐证，才能正确判断其智力是否全部正常发挥，测验结果是否可靠。解释时亦可参考其它的测验资料，只凭单一的测验分数加以解释，可能全然不同于综合考虑几个测验分数。

例如，根据自陈量表测验的分数，某生的性压抑分数高于平均数两个标准差；但在投射测验中有关性的反应，却高于平均数一个标准差，如仅依自陈量表的分数解释时，只能解释说：“某生的性压抑倾向甚强。”但如果结合投射测验的分数作出综合解释，则可解释说：“某生的性兴趣强于一般人（投射测验），但他却将性兴趣加以严重的压抑（自陈量表）。总之，测验分数的解释应尽可能多种资料相互参照，综合评定。Triangle/360度（5）对测验分数应以“一段分数”来解释，而不应以“特定的数值”来解释。

由于每个测验均会受到测量误差的影响，因此在解释测验分数时也应考虑到测量误差的存在。测量误差的大小与信度的高低有关，信度越高，则误差越小，但永远不可能完全消除误差，因此，应该把测验分数视为一个范围而不是一些确定的点，也就是要对测验分数提供带状的解释。倘若使用确切的分数，应说明这些分数不是精确的指标，而是我们对某人真实分数的大体估计。（6）对来自不同测验的分数不能直接加以比较。即使两个测验名称相同，由于所包含的具体内容不同（因而所测量的特质不完全相同），建立标准化样本的组成不同，量表的单位（如标准差）不同，其分数也不具备可比性。如来自两个智力测验的分数，在没有其他信息的情况下，我们无法判断谁高谁底。必须把它们放在统一的量表上进行比较。

具体做法是：将两个测验都对同一个样本进行施测，并把两种测验的原始分数都转换成百分等级，然后用该百分等级作为中转点，就可以做出一个等价的原始分数表。如果某人在测验A中原始分数55是90百分等级，而测验B中原始分数36也是90百分等级，那么他在测验A获得的55分就与在测验B获得的36分等值。9.7.2如何向受测者报告测验分数如何向当事人及与当事人有关的人员（如家长，教师，雇主等）报告测验分数，使他们更好地理解分数的意义是一件非常重要的事，下面所列举的一些原则，可供报告测验分数时作参考。1）使用当事人所理解的语言测验具有自己的词汇，你所理解的词并不意味着当事人也一定理解。你懂得标准差和标准分数，然而当事人可能不懂。因此你必须用非技术性的用语来解释标准分数，可以把它解释成相对位置（如百分等级）。2）

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