响应面分析方面-

Design-Expert

编辑pptDesign-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。Design-Expert是最容易使用、功能最完整、界面最具亲和力的软件。在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试验的论文中，Design-Expert软件使用最广泛。

编辑pptHowtostartthesoftwareFile→NewDesign,

File→OpenDesign:openanexistingdesign编辑ppt1.1

ResponseSurfaceMethods(RSM)

CentralComposite中心组合设计Box-Behnken设计OneFactor单因子设计Miscellaneous混杂设计Optimal最优设计User–Defined用户自定义HistoricalData历史数据1.Scopeofsoftware(4part)编辑ppt1.2.FactorialDesigns

2-LevelFactorial2水平因子设计

irregularfraction不规则因子设计

Generalfactorial普通因子设计

Optimal最优设计

plackett-burman设计

Min-RunResⅤMin-RunResⅣTaguchiOA田口自动设计法编辑ppt1.3.MixturedesignSimplexLattice单纯形格子设计

SimplexCentroid单纯形重心设计

Screening筛选设计

Optimal最优设计

User–Defined用户自定义

HistoricalData历史数据1.4.CombineddesignsOptimal最优设计

User–Defined用户自定义编辑ppt2.ResponseSurfaceDesign

响应曲面法(responsesurfacemethodology)是20世纪90年代初西方所兴起的一种试验统计方法。响应曲面分析法是通过对响应面等值线的分析寻求最优工艺参数，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间函数关系的一种统计方法。它囊括了试验设计、建模、检验模型的合适性、寻求最佳组合条件等众多试验和统计技术。通过对过程的回归拟合和响应曲面、等值线的绘制,可方便地求出相应于各因素水平的响应值。CentralCompositeDesign(CCD)、Box-BehnkenDesign(BBD)是最常用的实验设计方法。编辑pptHowtostartresponsesurface创建响应面设计的第一步是从文件菜单中选择NewDesign

然后选择响应面选项卡，将出现若干RSMdesigns方法列表在列表中选择设计方法类型，并在屏幕填写因素数量。（很多设计可处理多达30因素，加上最多10个额外的定性因素。）编辑ppt3.Box-Behnken（BBD）3.1进入界面：File→NewDesign(orOpenDesign)

编辑ppt3.2选择ResponseSurface→Box-Behnken,并选择因素个数

编辑ppt3.3上图界面完成后，点Continue进入下面界面，确定响应（指标）数量

编辑ppt3.4上图界面完成后，点Continue

打开随机方案界面

通过软件菜单DisplayOption→ProcessFactors→ActualorCoded可在实际值方案和编码值方案间转换。

Std:按标准方式整理的顺序Run:试验运行的随机顺序编辑ppt3.5统计分析

输入指标并分析响应

编辑ppt3.6点击Analysis下的响应R1（Analyzed）,得到整体分析界面,然后逐个打开标签查看分析结果。

数据转换选项卡。取默认值拟合摘要选项卡。选定方程类型选模型次数和所需项目。一般取默认值方差分析选项卡：得到方程显著性检验系数显著性检验及回归方程

获得统计诊断报告得到等高线和响应面图编辑ppt例：响应面Box-Behnken试验设计

为优化平菇多糖的微波辅助提取工艺，选择提取时间、微波处理功率以及液料比(蒸馏水:平菇粉末)为自变量，多糖得率为响应值，采用响应曲面法的Box-Behnken设计试验，分析研究各自变量及其交互作用对多糖得率的影响。提取时间/min：8，10，12；微波处理功率/W：280，420，560；料液比(mL/g)：30,40，50。编辑ppt编辑ppt

Box-Behnken设计方案及平菇多糖得率结果

Run Factorx1Factorx2Factorx3多糖得率/%

1 0.00 0.000.009.1

2 1.00 0.00 1.00 8.95

3 0.00 0.000.00 9.13

4 1.00 -1.00 0.008.3

5 0.00 -1.00 1.00 8.37

6 0.00 1.001.008.53

7 1.001.00 0.008.45

8 0.00 0.000.00 9.06

9 -1.00 -1.00 0.00 8.13

10 -1.00 1.000.00 8.56

11 0.00 0.00 0.00 9.16

12 0.00 1.00 -1.00 8.41

13 0.000.00 0.00 9.06

14 -1.000.00 1.00 8.8

15 1.00 0.00 -1.008.86

16 0.00 -1.00 -1.008.24

17 -1.000.00 -1.00 8.639.18.978.538.459.068.138.569.168.419.068.88.868.248.63编辑ppt例题统计分析步骤：1.进入软件界面，调出相同因素的随机方案表，修改随机方案表编码与原随机表编码相同，然后输入指标值。编辑ppt编辑ppt2.点击Analysis下的响应R1（Analyzed）,得到整体分析界面，然后逐个打开上方标签查看分析结果编辑ppt编辑ppt2.1点击FitSummary分析标签得如下分析结果：编辑ppt编辑ppt编辑ppt编辑ppt2.2点击ANOVA分析标签得如下方差分析结果

编辑ppt编辑ppt编辑ppt编辑ppt2.3点击Diagnostics分析标签，得诊断统计报告结果如下

编辑ppt编辑ppt编辑ppt诊断统计报告在Diagnostics图形分析没问题后，点击Influence→report可得DiagnosticsCaseStatistics报告编辑ppt编辑ppt2.4点击ModelGraphs分析标签得如下等高线、响应面图结果

2.4.1等高线图

编辑ppt编辑ppt编辑ppt2.4.2ModelGraphs分析标签下,点击View→3Dsurface得到各因素响应面图编辑ppt在响应图上右键单击，或右击字母、数字，弹出Graphpreferences命令，点击Graphpreferences命令，弹出Graphpreferences对话框，打开对话框标签添加变量轴内容

编辑ppt编辑ppt编辑ppt编辑ppt2.4.3把响应面图和等高线图导入word的步骤1.在响应面图和等高线图时，选File→ExportGraphtofile编辑ppt2.在弹出的另存为对话框中，将保存类型选为投稿常用的TIFF文件格式，并保存3.把保存的tif格式图片复制到word中，并裁剪后复制编辑ppt2.4.4由RSM预测最优值1.选择Optimization下的Numerical