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文档简介

可抗重录音的鲁棒性音频数字水印算法研究主要内容课题介绍研究内容算法设计与实现实验结果与分析结论发表论文情况课题介绍课题来源：国家自然基金项目课题任务：在版权保护中，音频水印经重录音后水印提取正确性困难的问题。课题背景：已有技术:(1)数据加密；(2)数字水印。存在问题：音频经过重录音后再传播，水印提取困难。课题意义：应用价值；参考价值。主要内容课题介绍研究内容算法设计与实现实验结果与分析结论发表论文情况研究内容—同步设计双同步机制：m序列和水印段号研究内容—水印嵌入域选择音频水印需具备两个特性：透明性鲁棒性小波3层分解：

研究内容—算法框图嵌入水印算法框图主要内容课题介绍研究内容算法设计与实现实验结果与分析结论发表论文情况算法设计与实现—音频处理音频分段，每段长为n3层小波分解近似系数：m个(m=n/8)计算算法设计与实现—算法思想计算:统计等概落在算法设计与实现—实现过程

算法实现流程图算法设计与实现—嵌入式实现水印算法嵌入式实现框图主要内容课题介绍研究内容算法设计与实现实验结果与分析结论发表论文情况实验结果与分析—重录音的实验数据原始音频：80000个音频点，采样率是8KHz,16位，单声道水印：字符串“WATERMARK”，每个字符8比特，水印的长度为72比特在已有的嵌入式开发板上，用C语言实现实验结果与分析—重录音后水印提取影响水印提取因素的是录音时延。总是能找到一个最佳的录音偏移点，使得提取水印的误码率最低等于零。在这个最低点之后，误码率随着偏移点数的增加振荡上升。在本实验中，当偏移点数等于27时，提取水印的误码率趋近于零。实验结果与分析—常见的信号处理原始音频：

8KHz，16位，单声道，wav格式的音频水印：24*24二值图像实验环境：matlab6.5

实验结果与分析—水印预处理24*24二值水印图像Arnold处理后的水印图像

实验结果与分析—常见到的信号处理未经处理提取的水印：重量化和重采样：实验结果与分析—常见到的信号处理低通滤波：上限频率3.4kHz剪切：随机剪切3段，每处剪切0.002秒实验结果与分析—常见到的信号处理加噪：N(0.0001,0.0003)的高斯分布序列主要内容课题介绍研究内容算法设计与实现实验结果与分析结论发表论文情况结论提出了一种新的算法，对抵抗重录音攻击有较强的鲁棒性该算法实现简单，实时性好，具有良好的实用性结论不足：在重录音过程中，本实验只考虑录音是通过无损信道传输，尚未考虑有损传输和声耦合（空气传

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