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文档简介

網路安全管理期末報告-多執行器A0943350林子鈞多執行器類別Hyper-ThreadingMulti-CoresMulti-ProcessorsClusterHyper-Threading作用:

讓一顆處理器擁有「執行緒層級的平行處理」的能力,以提升處理器運算資源的使用效率。原理:

因等待而空閒的stages來提前處理下一個執行緒,它讓單一實體處理器化身為兩顆邏輯處理器,並共享一組處理器執行資源,可以讓單一實體處理器同時處理兩組不同的工作Multi-Cores將多個CPU封裝在同一個陶瓷容器內瓶頸:共用單一bus造成效能瓶頸Multi-Processors真正多CPU,需靠主機板晶片處理資源共用鎖定問題瓶頸:主機板限制適用系統:Solaris,Linux等缺點:機器昂貴,管理者難找Cluster多台主機以平行分散式作業系統結合成巨大的計算群體功能: 負載平衡:多部主機同時負責一項服務 平行運算:將同一個運算的工作,交給整個 Cluster裡面的所有CPU來進行 同步運算的一個功能。平行運算網格計算網格與傳統Cluster的主要差別1.重點的概念放在異質系統之間運算資源的整合2.它的運作更像一個計算公共設施而不是一個獨立的計算機。3.網格通常比叢集支持更多不同類型的電腦集合。雲端運算是分散式運算技術的一種大公司有能力去購買數以萬計的伺服器,並且把這些電腦串起來,成為一個龐大的運算資源。不同業者對於雲端運算的定義各有不同,只有廣義上對於「雲端模式」的概念是相通的。Google的雲端運算技術將機器設備標準化 -以最便宜的基本硬體組件,搭配免費開源的Linux核心,以最小空間及能耗塞進最多主機的數據中心利用軟體層來創造容錯 -GFS、BigTable、MapReduce

GFS是Google為了滿足公司需求而開發的基於Linux的專有分散式文件系統為Google的頁面搜尋的存儲進行優化BigTableBigtable

為Google為了非常大量的結構性資料而設計的分散式儲存系統MapReduceMap-輸入切分成好幾個小的子部分Reduce- 收回處理完的子部分,將子部分重新組

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