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BI基础知识培训讲师：梁勇

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数据的提取，转换，加载（ETL）星型模型雪花模型ETL介绍ETL定义即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。ETL过程目标：数据信息转化为商务价值方法：转储、监控、分析和展现海量数据过程：数据信息分析提炼知识指导决策落实行动创造价值多维数据库的介绍多维数据库（MultiDimensionalDatabase,MDD)可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。OLTP与OLAP区别查询立方地区维Products

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