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文档简介

QC七大手法課程大綱QC七大手法1.查檢表—檢查現象2.柏拉圖—顯示重點3.層別法—過濾問題4.魚骨圖—展現因果5.直方圖—資料分布6.散佈圖—判斷相關7.管制圖—管理異常其他工具1.時間序列圖2.箱型圖2QC7Tools之內涵根據事實,發掘問題與解決問題的科學性方法首創於美國,1960年代於日本採用,1970~1980年代開始普遍在全世界工業界使用常用於品管部門,以協助品管問題的解決3查檢表查檢表定義:

查检表是将原始收集到的数据做成图形或表格,并记上检查记号,或加以统计整理,並作为进一步分析或核对检查之用。查檢表作用:1.改善管理

(記錄表問題記錄=>層別=>柏拉圖找出改善重點=>因果圖查原因=>改善等).2.維持管理

(作業標準化=>點檢表查有無落實執行).4查檢表的種類點檢用查檢表:

就是備忘錄,將要進行查看的工作項目一項項地整理出來,然後依表定期或定時檢查.目的:

检查事物的运作状况或检查问题

記錄用查檢表:將所需了解,分析的資訊設計至表格中,然後依表定期記錄資料.

目的:收集数据型的资料,做进一步统计整理用功能:

利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用。

5点检用:记录用:汽車5000公里保養點檢表顧客名:車牌號碼:行駛年限:日期:車種:作業者:□電瓶液量□水箱□胎壓□火星塞□風扇皮帶□空氣濾清器□機油□分電盤箱□化油器V:檢查O:調整X:更換3/1001002003004005001002003004005AB日期不良班制數量3/23/33/4查檢表對比6點檢用查檢表7記錄用查檢表8查檢表設計步驟

步骤:

决定所要收集的数据及希望把握的项目

决定查检表的格式

决定记录的形式(點檢表用:V,X,O等,記錄用:正,卅,)

决定收集时机、频率

查核/記錄

異常事故處理注意事项:

分类的项目要明确,且项目与项目间不可模棱两可。

查检表的内容与格式,要让使用者最方便及最易使用为

原则。

在项目设定上可参考鱼骨图或系统图之小要因。9柏拉图定义:

所谓柏拉图就是將所搜集的数据依不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准,找出比率最大的项目與原因,并将所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形,以作为改善的优先级(尋找關鍵的少數再用柏拉圖展現出來解決)。原则:采用80-20法则(累積不良率達80%項為改善重點)。功能: –掌握問題的重點,作為改善的依據柏拉圖10在任何特特定群体体中,重重要的因因子通常常只占少少数,而而不重要要的因子则占占多数,,因此只只要能控控制具有有重要性性的少数数因子即即能控制全局局1)80%的財富由由20%的人掌握握;2)80%的看电视视时间都都花在20%的节目;;3)80%的阅读的的书籍都都是取自自书架上上20%的书籍;;4)80%的看报时时间都花花在20%的版面;;5)80%的电话都都是来自自20%的发话人人;6)80%的外出吃吃饭都前前往20%的餐馆;;7)80%的销售额额是源自自20%的顾客“80/20””原理启示示—避免将时时间花在在琐碎的的多数问问题上,因为就就算你花花了80%的时间,也也只能取取得20%的成效.80-20法则11不良项目不良次数不良率%累积不良率%亮點H-Line異物刮傷其它合计151210855050040302010亮點H-Line異物刮傷其它100%20%40%60%80%次数302420161010030547490100100不良项目期间2007/09/01-2007/09/30描點為:圖的右上角比率不良數B與C之間不可有空隙最大值為不良合計數最大值為100%須加刻度線Example12層別法的的應用柏拉圖Q&A柏拉圖Q&A一定要80%?一次柏拉拉圖圖示示法足夠夠?只只做一次次柏拉圖圖圖示法法,不一一定可以以提供足足夠的訊訊息來幫幫助解決決問題。。13注意事項項錯誤正確錯誤1.柏拉拉圖用在在計數型數據2.一定定要由多多排到少少3.柏拉拉圖的Others項項,不宜超過前三三項14◆结果的数据(现况分析)◆要因的数据(原因分析)甲乙丙甲ABCDEABCABC1234问题要因對已知要要因進行行分類,統計.再用柏柏拉圖找找出前幾幾項重點點原因來來實施.對已知問問題進行行分類,統計.再用柏柏拉圖找找出前幾幾項重點點問題來來改善.15利用Minitab操操作柏拉圖ExamplePCBA終檢站站主要不不良現象象為金手手指不良良,為為確認金金手指最最常出現現的不良良現象,故收集集9月份份的資料料,繪繪製柏拉拉圖,找找出主主要Issue,並並加以改改善.收收集資資料如下下:16Step1:將資資料分””不良現現象”及及”不良良數目””輸入資資料視窗窗中.利用Minitab操操作柏拉圖17Step2-1:選擇擇功能(StatQualityToolsParetoChart)利用Minitab操操作柏拉圖18Step2-2:選擇擇功能(點選Chartdefectstable將不良現現象點選選至”Labelin”欄欄將不良數目目點選至至”Frequenciesin”欄點點選ok)利用Minitab操作作柏拉圖圖19Step3:繪繪圖圖結果果利用Minitab操作作柏拉圖圖20層別法法定義義:層別法就是指指根據據產生生數據據的特特征(何人人,何何處,方法法,設設備等等)而而將數數據劃劃分若若干組組的方方法(分門門別類類)。。一般常常用的的区分分方法法是以以4M1E来加以以区分分。亦可采采用任任何有有意义义的区区分方方法。Ex:地点、气候,日日期,作業業條件件和環環境,批號號,批批別,原材材料,線別,班別別等.功能:分類解解析不不良原原因,找找出真真正影影響不不良的的原因因.層別法法21案例221.一般在在收集数数据之之前就应使使用层层别法法,以以避免免数据据中含含有非非相关关的资资料。2.运用QC手法时时应特特别注注意与与层别别法搭搭配使使用。。例如如:柏拉图图、查查检表表、散散布图图、直直方图图和管管制图图皆可配配合层层别法法使用用。A厂商B厂商层别法法使用用注意意事项项23問題顯顯在化化←比比較←←層別別縮小問問題範範圍←←比較較←層層別改善前前、中中、後後比較較←層層別對策評評價←←比較較←層層別發現現問問題題明確確問問題題原因因分分析析提出對對策與與實施施效果果確確認認標準化化與檢檢討掌握重重要要要因←←比較較←層層別透過比比較改改進本本期缺缺點與與訂定定未來來方向向層別為何要要用層層別法法24特性要要因圖圖特性要要因圖圖定義義:-所谓特特性要要因图图就是当一一个问问题的的特性性受到到一些些要因因影响响时,,将这这些要要因加加以整整理成成为有有相互互关系系而且且有条条理的的图形形。-亦即即圖表表來表表達結結果(特性性)與與原因因(要要因)之間間的關關係.-因其其形狀狀像魚魚骨,又稱稱魚骨骨圖.功能:整理原原因及及結果果間的的關係係,分分析析可能能原因因。25MaterialManMachineMethodMotherNatureMeasureToolsMissoperationMachineDistributionTestorInspectionHandlingReliabilityTestProcessdefectTransportationSolderingConveyorClothHair/SkinStructureWholeBacklightWhyMuraappearedincustomersiteABC123445°-80°主骨中骨小骨大骨45°-80°45°-80°小骨須與大骨平行特性要要因圖圖26魚骨圖圖學習習127魚骨圖圖學習習228要因不标水水准,,高低低、快快慢原因解解析愈细越越好,小骨骨可以以制定具具體對對策為止利用脑脑力激激荡法法,盡盡可能能找出出可能影響結結果的的所有有因素素,集集思廣廣益.原因与与现象象要区区别选择要要因要要注意意要因因是否否能加加以掌掌握或或改善善一次因因与二二次因因选择择不要要混淆淆绘制时时应将将重点点放于于“为为什么么会有有这种种原因因”標出相相關信信息:標題題,繪繪制人人,時時間,產品品,工工序,小組組名稱稱,參參加人人員等等.有多少個個問題題就畫畫多少少個圖圖.不可可多問問題共共一圖圖.温度低

ACB特性要要因图图注意意事项项29MNT檢驗驗時常常發生生手感感不良良現象象,故故針針對此此現象象進行行腦力力激盪盪,列列出出所有有造成成手感感不良良的原原因,並並分類類如下下表,繪繪製成成魚骨骨圖.利用Minitab操作魚骨圖30Step1:將資資料貼至MinitabWorksheet視窗中利用Minitab操作魚骨圖31Step2:選選擇功能能(StatQualityToolsCause-and-Effect)利用Minitab操作魚骨圖32Step2:修修改Label(修改原Label為所需顯顯示的Label)利用Minitab操作魚骨圖33Step3:由左方顯示示資料中,點選相相對應Label之之資料於Causes一欄欄點選相對對應Label(5M1E)之資料行行於”Effect””欄中填入入探討的主主題項目點選ok利用Minitab操作魚骨圖34Step4:顯顯現結果果利用Minitab操作魚骨圖35直方圖數值個數概念:将所收集的的测定值或或数据之全距分为几个相相等的区间间作为横轴轴,并将各各区间内的的测定值所所出现次数数累积而成成的面积用柱状方式式排列而成成的图形。36直方圖功能能1.掌握握數據的分分布狀態2.調查查離散的程程度3.了解解數據的集集中趨勢4.與規規格比較,檢視製製程有無問問題平均數,標標準差雖雖然可知道道資料集中中與分散程程度,但但無法得知知整體狀態態37Step1:收集量测数数据並作記記錄,分K個組Step2:找全部中的的最大及最最小值Xmax,Xmin直方圖制作作步驟38Step3:计算量测值的全距

全距=0.60-0.41=0.19Step4:决定数据区间(组距)组数=7組K≈√NR=Xmax-Xmin組距H=R/K直方圖制作作步驟39Step5:决定组距的的组界及计计算各组界界出现次数数組界:一組,上/下界限為為Xmin+(H/2)或:一組,下限=Xmin-(最小測測量單位)/2上限=下限限+組距直方圖制作作步驟40Step6:绘制次数直直方图图表→标准准类型→柱柱型图资料数列格格式→选选项→类别别间距直方圖制作作步驟41使用等宽的的间距,不不等宽的间间距将造成成视觉的差差异。组數不要太太多、也不不要太少。。(橫坐標表質質量特性)縱坐標為頻頻率/頻數數(頻率=每個個直方組的的頻數除以以總頻數)圖右下方標標明:收集集時間,收收集個數N,收集人人,平均值值X-bar,標準準差S等OK的數據據符合正態分布(由n個直直方圖合成成),中間間高,兩頭頭低,左右右對稱.兩兩參數為:u平均值值,sigma標準準差,u和和sigma不論取取值為何,產品質量量特性落於於u+3sigma,u-3sigma之間間的概率為為:99.73%直方圖注意意事項42正常型偏态型缺齿型(凹凸不平)

绝壁型双峰型高原型离岛型分組不當,檢驗測量量讀數錯誤誤或有假造数据工序能力不不足,全檢檢后之狀態態/制程经过全全检機器磨損,作業松懈懈混另一少量量數據,不同原料或测定有错误误,工程调调节错误.均值差別大大,兩種不不同組合或或材料產品受公差差影響較大大,或由工具磨损损/松动及及加工习惯惯引起正態分布制程在正常常运转下直方圖信息息43利用Minitab操作直方方圖為了解Panel白白平衡值狀狀況,故故收集以下下數據,繪繪製直方方圖,以以判斷品質質狀況.44Step1:將資資料貼至MinitabWorksheet視窗中利用Minitab操作直方方圖45Step2-1:整理資資料(DataStackColumn)利用Minitab操作直方方圖46Step2-2:整理資資料(選取資料料點選Select點選選ok)利用Minitab操作直方方圖47Step2-3:整理理資料結果果利用Minitab操作直方方圖48Step3:選選擇功能能(GraphHistogram)利用Minitab操作直方方圖49Step4:選選擇圖形形格式利用Minitab操作直方方圖50Step5:點點選資料料(於”Graphvariable”空白欄欄中點選左左方欲繪製製的資料行行點選ok)利用Minitab操作直方方圖51Step6:計計算結果果利用Minitab操作直方方圖52定义:以纵轴表示结结果,以横轴表示原原因,用点表示出分分布型态,根据分布布的型态判判断对应数数据之间的的相互关系系的图形(根據其中中一組數據據的變化來來確認另一一組數據與與不良項是是否有關連連,從而得得出二者之之間關系)。目的:用以了解解及掌握握成对的二种数据据间之关关系。散布圖53负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关電流電阻出力轉數溫度氣壓體重身高步伐溫度密度水溫4℃r=-1負相相關r=-0.6弱負相相關r=0無相相關r=0.6弱正相相關r=1正相關關散布圖的的判讀54-搜集相对对应数据据,至少三十十组以上上,并且整理理写到数数据表上上。找出數據據中的最最大值與與最小值值.劃出縱軸軸,橫軸軸的刻度度,計算算組距..組距=max-min/組數數n各組對應應數標示示在座標標上.例:1.油的粘粘度與油油加溫時時所需時時間成負相關.2.輪船船的回轉轉數與出出力關系系為正相關.3.照照明與室室壓;氣氣壓與氣氣溫為不相關4.身高高與體重重為弱正相關關5.溫度度與步伐伐為弱負相關關散布圖制制作55注意是否否有异常常点存在在,亦即该该点与其其它点相相距很远远。是否有必必要加以以层别,亦即由由数据看看是无相相关,但但将数据据分群后后却发现现具有相相关。因因此一个个相关与与否的散散布图需需放入单单纯且必必要的数数据。散布圖注注意事項項56PCBA金手指指主要不不良現象象之一為為沾錫,利用用BrainStorm判判斷附著著力大小小為造成成沾錫的的影響原原因,故故收集集各家廠廠商附著著力與對對應的沾沾錫比率率資料,繪製製散佈圖圖以確認認影響關關係.收收集資資料如下下:利用Minitab操操作散布布圖57Step1:將將資料料貼至MinitabWorksheet視窗窗中利用Minitab操操作散布布圖58Step2:選擇擇功能(GraphScatterplot)利用Minitab操操作散布布圖59Step3:選擇擇圖形格格式利用Minitab操操作散布布圖60Step4:點選選資料(於”Graphvariable”空空白欄中中點選左左方欲繪繪製的資資料行點選ok)利用Minitab操操作散布布圖61Step5:計計算結果果利用Minitab操操作散布布圖62管制圖簡簡介1924年由舒舒華特博博士(W.A.Shewhart)提出。一種品質質圖解記記錄。包含中心心線(CenterLine)及上下管管制界線線。(UpperControlLimit;LowerControlLimit)。超出管制制界線或出現特殊殊圖樣,則判定定

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