最新车联网行业产业链分析报告

最新车联网行业产业链分析报告2020年8月

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规模以上城市交叉路口数量估计一线城市数量一线城市路口数均值假设41500015一线城市北上广深新一线城市数新一线城市昆明新一线路口数均值假设二线城市数量500020二线城市绍兴、海口、扬州二线路口数均值假设5000一二线城市路口总数估计235000来源：city8090,第一财经，市场研究部所3.2RSU赛道显露竞争压力，关注一体化与客户资源博弈目前国内RSU设备提供商近10家，RSU赛道略显拥挤。上游芯片与模组厂商务2G模式为参考的启示是：12）2G模式重视客户关系的导向将使千方科技、金溢科技、万集科技等设备商具备相对于上游的客户资源优势。综上，从市场参与者数量与上下游判断，RSU环节市场集中度可能偏低；未来竞争格局的研判将取决于上游产品一体化优势与RSU终端制造商的客户资源优势的制衡与博弈。15/32表格：RSU产业链参与者组成公司芯片模组华为、高通、大唐、MTK、AutoTalks等华为、高新兴、高鸿股份、移远等RSU/OBU千方科技、万集科技、金溢科技、华为、高新兴、中国移动、星云互联等资料来源：各公司官网，市场研究部所表格：LTE-V2X产品性能比较型号通信距离通信时延万集科技WVR-9100理想条件≥≤10ms金溢科技LB-RD10最长600m最长500m＞500m\华为RSU5201\≤20ms中国移动\数据来源：各公司官网，市场研究部所四、高精度地图高空间高壁垒铸就理想赛道4.1高精度地图为自动驾驶刚性支撑高精度地图于L3势。上述技术升级为L3级及以上自动驾驶对导航地图的刚性需求。表格：不同级别自动驾驶对高精度地图依赖程度SAEL1SAEL2SAEL3SAEL4SAEL5驾驶辅部分自动驾有条件自动驾自动化程度数据精度源数据高度自动驾驶10-30cm安全自动驾驶10-30cm助驶驶10m2-5m20-50cmGPS轨GPS轨迹+IMU传统地传统地图+图像提取或高高精度POS+激高精度POS+激光点云迹精度POS光点云数据内容HADMapHADMap多元数据融合图曲率坡度静态地图静态+静态地图动态事件，静态/静态地图静态+动态事件通实时传感器融合地图资料来源：前瞻产业研究院，市场研究部所表格：高精度地图与传统地图的差异传统导航地图高精度地图厘米级数据精度米级；商用GPS;5米16/32传统导航地图高精度地图车道属性：道路形状、坡度、曲率、增加Landmark级：高架物体、防数据维度铺设、方向月级、小时级更新驾驶员护栏、树、路边地标等秒级、分钟级更新自动驾驶汽车数据动态使用对象资料来源：公司年报，市场研究部所较严重的局限性。相较于传感器，高精度地图切入自动驾驶的必要意义在于1）利用专业精准的测绘能力，促进单车智能的感知范围和可靠性。2）利用多源的数据聚合和计算，将后台能力赋予单车。