大数据与金融课件

大数据与金融大数据与金融1目录一案例导读二大数据的内涵三大数据在金融领域的应用四未来的大数据与金融目录一案例导读二大数据的内涵三大数据在金融领域的应用四未来的2案例导读一案例导读一3案例导读你的芝麻信用分是多少？案例导读你的芝麻信用分是多少？4案例导读芝麻信用分，是由哪几个部分组成的？讨论：每个部分的数据，分别来自于你的哪些行为？案例导读芝麻信用分，是由哪几个部分组成的？5案例导读案例导读6案例导读讨论：如何提高（降低）芝麻信用分？案例导读讨论：如何提高（降低）芝麻信用分？7大数据的内涵二大数据的内涵二8大数据的内涵大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的内涵大数据(bigdata)，或称巨9大数据的内涵步入大数据时代视频大数据的内涵步入大数据时代视频10大数据的内涵人类的新“石油”-大数据视频大数据的内涵人类的新“石油”视频11大数据的内涵讨论：新的大数据时代的特征有什么？第九章的云计算与本章的大数据技术有什么关系？大数据的内涵讨论：新的大数据时代的特征有什么？12大数据在金融领域的应用三大数据在金融领域的应用三13大数据在金融领域的应用客户细分和精细化营销欺诈行为分析精细化运营用户画像精准营销风险管控运营优化股价预测客户关系管理投资景气指数银行大数据保险大数据证券大数据大数据在金融领域的应用客户细分和精细化营销用户画像股价预测银14银行大数据如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均每年打4次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，得到的真实情况是：工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服电话没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。用户画像银行大数据如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均15银行大数据讨论：作为银行，你认为应该搜集哪些客户信息？请列出前3个最重要的（除去基本身份信息外）银行大数据讨论：161324银行大数据实时营销交叉营销客户生命周期管理个性化推荐精准营销1324银行大数据实时营销交叉营销客户生命周期管理个性化推荐17课堂思考实践1请整理你半年以来某张银行卡的账单（或支付宝、微信账单）。如果你是营销人员，你会为自己推荐什么产品？课堂思考实践1请整理你半年以来某张银行卡的账单（或支付宝、微18银行大数据风险管控1中小企业贷款评估2实时欺诈交易识别和反洗钱分析银行大数据风险管控1219银行大数据银行大数据视频银行大数据银行大数据视频20银行大数据市场和渠道分析优化产品和服务优化舆情分析运营优化123银行大数据市场和渠道分析优化产品和服务优化舆情分析运营优化121保险大数据：案例分析淘宝的退货运费险，是怎么来的？阅读与讨论：/a/142624894_465463保险大数据：案例分析淘宝的退货运费险，是怎么来的？22证券大数据：课堂思考实践2实践：思考与实践：请上网查出一只国内的建立在大数据基础上的基金，并简要介绍它的情况。股价预测证券大数据：课堂思考实践2实践：股价预测23证券大数据：课堂思考实践2南方基金-互联网金融第一指数视频证券大数据：课堂思考实践2南方基金-互联网金融第一指数视频24未来的大数据与金融四未来的大数据与金融四25未来的大数据与金融大批量的应用在反欺诈和风控领域阅读：案例5迈宁ATOM机器学习索构建互联网征信及欺诈监测平台，提升对客户的风险识别及信用评估能力，为更广泛的客户群体提供操作便捷、定价合理的融资服务；提升预防和识别欺诈交易行为的能力，有效降低欺诈风险征信依然是最重要的物联网数据在许多行业应用中已经实践(电信，零售，制造业)，那么对于银行来说物联网数据是否能够用在ATM或者移动银行业务中?金融联入物联网数据共享VS数据隐私大数据与隐私？未来的大数据与金融大批量的应用在反欺诈和风控领域机器学习索构26课堂思考实践3用户的数据应该公开给商家分析用户的数据不应该公开给商家分析正方反方辩论赛课堂思考实践3用户的数据应该公开给商家分析用户的数据不应该公27实训练习中国人民银行个人征信查询实训练习中国人民银行个人征信查询28实训练习-了解大数据相关的岗位大数据与它的岗位视频实训练习-了解大数据相关的岗位大数据与它的岗位视频29课外学习课外视频：大数据时代的一天课外视频：当投资遇到大数据（东方红投资广告）课外视频：什么是大数据（英文版）课外视频：95后生活大数据课外学习课外视频：大数据时代的一天30大数据与金融大数据与金融31目录一案例导读二大数据的内涵三大数据在金融领域的应用四未来的大数据与金融目录一案例导读二大数据的内涵三大数据在金融领域的应用四未来的32案例导读一案例导读一33案例导读你的芝麻信用分是多少？案例导读你的芝麻信用分是多少？34案例导读芝麻信用分，是由哪几个部分组成的？讨论：每个部分的数据，分别来自于你的哪些行为？案例导读芝麻信用分，是由哪几个部分组成的？35案例导读案例导读36案例导读讨论：如何提高（降低）芝麻信用分？案例导读讨论：如何提高（降低）芝麻信用分？37大数据的内涵二大数据的内涵二38大数据的内涵大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的内涵大数据(bigdata)，或称巨39大数据的内涵步入大数据时代视频大数据的内涵步入大数据时代视频40大数据的内涵人类的新“石油”-大数据视频大数据的内涵人类的新“石油”视频41大数据的内涵讨论：新的大数据时代的特征有什么？第九章的云计算与本章的大数据技术有什么关系？大数据的内涵讨论：新的大数据时代的特征有什么？42大数据在金融领域的应用三大数据在金融领域的应用三43大数据在金融领域的应用客户细分和精细化营销欺诈行为分析精细化运营用户画像精准营销风险管控运营优化股价预测客户关系管理投资景气指数银行大数据保险大数据证券大数据大数据在金融领域的应用客户细分和精细化营销用户画像股价预测银44银行大数据如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均每年打4次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，得到的真实情况是：工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服电话没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。用户画像银行大数据如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均45银行大数据讨论：作为银行，你认为应该搜集哪些客户信息？请列出前3个最重要的（除去基本身份信息外）银行大数据讨论：461324银行大数据实时营销交叉营销客户生命周期管理个性化推荐精准营销1324银行大数据实时营销交叉营销客户生命周期管理个性化推荐47课堂思考实践1请整理你半年以来某张银行卡的账单（或支付宝、微信账单）。如果你是营销人员，你会为自己推荐什么产品？课堂思考实践1请整理你半年以来某张银行卡的账单（或支付宝、微48银行大数据风险管控1中小企业贷款评估2实时欺诈交易识别和反洗钱分析银行大数据风险管控1249银行大数据银行大数据视频银行大数据银行大数据视频50银行大数据市场和渠道分析优化产品和服务优化舆情分析运营优化123银行大数据市场和渠道分析优化产品和服务优化舆情分析运营优化151保险大数据：案例分析淘宝的退货运费险，是怎么来的？阅读与讨论：/a/142624894_465463保险大数据：案例分析淘宝的退货运费险，是怎么来的？52证券大数据：课堂思考实践2实践：思考与实践：请上网查出一只国内的建立在大数据基础上的基金，并简要介绍它的情况。股价预测证券大数据：课堂思考实践2实践：股价预测53证券大数据：课堂思考实践2南方基金-互联网金融第一指数视频证券大数据：课堂思考实践2南方基金-互联网金融第一指数视频54未来的大数据与金融四未来的大数据与金融四55未来的大数据与金融大批量的应用在反欺诈和风控领域阅读：案例5迈宁ATOM机器学习索构建互联网征信及欺诈监测平台，提升对客户的风险识别及信用评估能力，为更广泛的客户群体提供操作便捷、定价合理的融资服务；提升预防和识别欺诈交易行为的能力，有效降低欺诈风险征信依然是最重要的物联网数据在许多行业应用中已经实践(电信，零售，制造业)，那么对于银行来说物联网数据是否能够用在ATM或者移动银行业务中?金融联入物联网数据共享VS数据隐私大数据与隐私？未来的大数据与金融大批量的应用在反欺诈和风控领域机器学习索构56课堂思考实践3用户的数据应该公开给商家分析用户的数据不应该公开给商家分析正方反方辩论赛课堂思考实践3