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医疗人工智能行业发展趋势分析一、行业壁垒1、监管准入壁垒NMPANMPA三类、二类医疗器械注册的企业需要提供产品技术报注册申报等环节有更为严格的标准和管理规定。人工智能医疗器械产品相2、核心技术壁垒帮助研发人员提高技术和产品开发效率的研发流程和基础研发工具，在不断研发探索的过程中逐渐积累了相关技术储备，巩固了领先的技术竞争优势，形成了对行业新进入者的技术壁垒。3、专业人才壁垒科的专业技术人才协同研发创新，目前高校和科研机构的人才培养机制短积累的研发人才是人工智能行业的重要壁垒。新进企业短期内很难招聘及培养出具备核心竞争力的人才团队。4、商业化渠道壁垒某家制造商产品的临床优势和产品价值，就会对该产品产生更强的使用粘服务升级来进一步巩固其优势地位，对后进入的竞争者形成一定商业化渠道壁垒。二、行业发展趋势1、政策推动标准体系建设Al行业的相关政策频出，推动技术研发成果加速落地及标准化体系建立。20177月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，首次在国家2030年我国新人工智能发20184年820202023年率先在医疗等领域初步建成2020年8202232、人工智能产品多元化发展Al术企业将根据细分应用场景开发出适应更多部位病种的人工智能产品，功AI企业提升竞争力的关键所在。3、行业将进一步升级集中企业将逐步建立技术和商业双重壁垒，推动市场从分散走向集中。4、人工智能助力医疗数据智能化生态建设床诊疗及科研能力上的综合提升。三、行业技术应用现状及优势2060X射线光片，20年代计算机辅助诊断系统成为医学影像诊断的一个研究方向。从计算机阅读到辅助诊断的研发，医生开始逐渐将人工智能纳入到了医学影像的临床应用中。方面，利用人工智能的计算机视觉技术对患者的医学影像识别获取重要信深度学习技术通过大量已有影像数据和临床信息对模型进行训练，使其具备智能化辅助诊断疾病的功能，在临床中帮助医生降低漏诊、误诊概率。AI30%,4.1%,数量增长速度远不及影像数据的增速，且随着分级诊疗的推进和基层医疗阅片及诊断需求将无法得到有效的满足。人工智能技术在医学影像领域的诊疗的推动和基层医院的建设。四、行业基本风险特征1、技术研发风险2、市场竞争日趋激烈风险国内企业处于各自为战的状态，未来市场竞争将会进一步加剧。3、专业人才缺乏风险医学影像人工智能行业依赖于具备复合学科背景的专业研发人员。研发人员需具备对人工智能算法的专业开发能力，同时需对医疗影像行业有着较为深刻的临床场景理解。专业人才相对缺乏，未来对技术人才的争夺必将日趋激烈，行业中存在着技术人员流失风险。五、行业发展概述人工智能是利用数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，Al模型的发展，人工智能产品逐渐开启医学影像是利用光、电、磁、声等物理现象,以非侵入方式获得人体或人体70%XCT、MRl和超声等。医学影像具有直观、多90%医学影像

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