QC七手法培训教材

整理:培训组QC七手法培训课程版本:A/11课程介绍了解ISO9000：2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法）了解新QC七手法介绍ISO9000涉及的常用统计方法介绍其它常用图表2ISO9001：2000对数据分析的要求8.测量、分析和改进8.1总则

组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和持续改进过程，以便：a）

实现产品的符合性；b）

确保质量管理体系的符合性；c）

持续改进质量管理体系有效性。这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度的确定。3ISO9001：2000对数据分析的要求8.4数据分析

组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析，应提供以下方面的信息：

a）客户满意；（见8.2.1）b）与产品要求的符合性；(见7.2.1)c）过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会；（涉及条款8.2.3/8.2.4/8.5.3)d）供方。(涉及条款7.4)其它相关条款：5.4.1质量目标8.1总则8.3不合格8.2.2内部审核等4数据的分类数字数据计量值数据：可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特性的数据）计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又可分为：计件值数据计点值数据非数字数据：指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。--以上是ISO9004-4标准质量改进中的分类方法5另类数据官能量：并非所有质量特性都能用数据来表征，在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量，即官能量。企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机的清晰度、音响的音质等。由于官能量的评审多具模糊性，其评定效果主要依靠评定人员的经验和专业技能。6数据的统计特征值以2、8、7、5、8五个数据为例平均值：X=中位数：X将数据按从小到大的方法排列，取处于中间位置的数据，本例为7极差（又称全距）：一组数据中最大值与最小值之差R=8-2=6标准偏差：S=X1+X2+X3+….+Xnn（xi-x)2n-1S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值7相关术语记录：阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的文件。客观证据：支持事物存在或其真实性的数据。信息：有意义的数据。数据—信息相当材料—成品只有数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才体现价值。8相关术语二总体：又称母体，是研究对象的全体。分为有限总体和无限总体；样本：又称子样，是从一批产品中随机抽取的一个或多个提供检查的单位产品；个体：又叫样品或样本单位则构成总体或样本的基本单位；样本反应总体的特性9相关术语三简单随机抽样：抽签法；分层随机抽样：将总体按某种特征划分为若干层，同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用简单随机抽样的方法抽样；系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样本的方法；多级随机抽样：总体由若干群体组成，每群又分若干组，每组又分若干小组….分别叫一级（整群）、二级、三级随机抽样。10数据如如何加加工呢呢？旧QC七手手法新QC七手手法适用的统计计方法和统统计工具及及常用图表表11七工具的概概述1.1品质质管制演变变及七工具具的出现古代：（石石器--品品管先端、、古埃及坟坟墓上浮雕雕图像约约1450B.C)近代：(1787--完全全相同产品品、1840—单侧侧规格、1870---双侧侧规格、不不合格概念念、检验实实务与随机机抽样的应应用）1900年年前：操作作者的品质质管制1900：：领班的品品质管制(品质是检查查出来的)1920：：检验员的的品质管制制1940：：统计品质质管制(品质是制造造出来的)1950：：品质保证证(品质是设计计出来的)1960：：全面品质质保证/TQC(品质是习惯惯出来的、QCC、、QIT)1980：：全面品质质管制/TQM(品质是经营营管理出来来的、顾客导向向、方方针、目目标管理、、流程管理理、PQCDSM)在上述第六阶段的进化过程程中,就产生了大大量的(非全部)统计手法及及品质管制制手法,QC七工具具也就相继继产生(1897年年产生柏拉拉图)121七工具具的概述1.2新旧旧七工具七工具序号旧七工具新七工具（1972-1976）一检查表

关连图法

二直方图KJ法

（亲和图法）三层别法

系统图法（目的—手段）四柏拉图

矩阵图法

五散布图

矩阵数据解析法（主成份分析法）

六特性要因图PDPC法

（过程决定计划图）七管制图

箭形图法

（日程计划与进度管理）13七工具的概概述1.3新(旧)七工工具的适用用范围企业在现场容易量化的问题即有有数据的资资料（产品品的不良现现像、不良良率）方面面多利用品品管（旧））七大工具具（QC7Tools））解决，它也是品管管圈（QualityControlCircle）活动的的重要工具具。注:后续课课程中无特特别说明时时,皆指旧旧七具。在设计或管管理之类方方面的问题题则因不易量化即无数据的的言语资料料（如产品品装配线不不良原因关关连图）而而创造新七七大工具（（NewQC7Tools）来来分析归纳纳，成效十分良良好。注：日本科科技联盟（（JUSE）1972年—1976年年开发出新新七工具。。14七工具的概概述1.4七工工具使用情情形简析(旧)七工具的用途序号(旧)七工具使用情形一检查表（CheckList）散布图（Scatter）

根据事实数据发言二特性要因图CharacteristicDiagram)整理原因与结果之间的关系，以探讨潜伏性问题三直方图（Histogram）管制图（ControlChart）凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与与变异值来考虑。四层别法（Strtification）所有数据不可仅止于平均，须根据数据之履历，考虑适当分层五柏拉图（Paretodiagram）并非对所有的不良均采取措施，而是先就其中影响较大的2-3项采取措施。152检查表表/调查表表2.1定定义使用简单明明了的表格格或图形,相关人员员填入规定定之检查记记录,再加加以统计,提供量化化分析或对对比检查用用途的表格格或图形2.2示例例：某五金零件件不良检查查表（见下页））内部质量审审核检查表表顾客意见调调查表16日期项目8/18/28/38/48/59/6合计外径不良1445尺寸不良1626撞伤15其他11合计201915262126127某五金零件件不良检查查表172检查表表2.3分分类点检用检查查表(5S活动检查查表、内审审检查表））记录用检查查表（不良良项目检查查表）2.4制制作及记记载时注意意事项5W1H原原则（目的、对对象、何人人、何时、、何处、方方法）格式（图形或表格格）及记录方方法（正、○）结果之整理理：合计、平均均、统计分分析传递途径：：谁需要了解解？要报告告给谁）182检查表表2.5制作作方法列出需点检检之项目或或需要收集集的数据决定检查表表的格式(注意项目目顺序及层层别)决定记录的的方式决定检查的的方法(谁谁检查、多多久检查、、检查方法法）按上述各项项绘制检查查表192检查表表2·6应应用时注意意事项数据之收集集应注意样样本取得之之随机性与与代表性事实现物的的观察要细细心、客观观，数据要要准确尽快将结果果呈报您要要报告的人人，使相关关人员也知知道检查完成后后，可利用用柏拉图加以整理，，以便掌握握问题重点点20练习一一请设计今天天的学员意意见调查表表213柏拉图图3.1定义义根据所搜集集的数据,按不良原原因,不良良状况,不不良项目等等不同区分分标准加以以整理、分分类、藉以以寻求占最最大比率之之原因、状状况或位置置。按其大大小顺序排排列，再加加以累积值值的图形，，又叫ABC图，亦亦称重点图图或排列图图有人又叫叫“8020”图223柏拉图图3.2制作作步骤及方方法决定数据的的分类项目目，如不良良项目别、、材料别、、方式别、、人、设备备别，项目目以不超过过4-6项项为原则决定数据搜搜集的期间间（一天、、一月等））并按分类类的项目，，在期间内内收集数据据依分类项目目别，做数数据整理，，并作成统统计表（数数据按大小小顺序排列列，并求出出不良率及及累计影响响度，其它它项不可大大于前三项项，不然应应再细分））。记入图表中中并依数据据大小排列列画出柱状状图（纵轴轴左侧表示示不良率，，右侧表示示累计影响响度，横轴轴不宜长于于纵轴，纵纵横轴之间间距均应一一致）。柏拉图应用用指引.doc233柏拉图图3.3示例例243柏拉图图3.3柏拉拉图的用途途不要企图““一口吃成成大胖子””把握重要要要因或问题题重点的有有效工具以以收事半功功倍效果。。了解各项目目对问题的的影响度占占百分比。。可明确重点点改善项目目是什么，，大小顺序序的内容是是什么，占大多数的的项目又是是什么。订定改善目目标的参考考。可发掘现场场之重要问问题点。253柏拉图图练习习二二某印刷厂五五月份报废废统计如下下：（单位位：公斤））起线：220材料不良：：78大小边：67走位：40尺寸超差：：55贴合不良：：30贴反：10请制作柏拉拉图，并列列出主要改改善的不良良点263柏拉图图3.5应用用注意事项项横轴依大小小顺序柏拉拉，其他项项最末位。。横轴各柱形形距离要相相同。纵轴的最高高尺度含盖盖合计数且且隔距应一一致。累积折线依依正确画法法。柏拉图需标标示累积百百分比。勿将两个以以上角度混混杂一起分分类。一般把欲优优先解决之之项目标示示出(累积积百分比占占70~80%之项项目)。柏拉图A项项若难采取取措施，则则从B项开开始，顺位位虽低，但但易改善，，亦可采取取措施。274.特性要要因图4.1定义义将结果(特特性)与原原因(要因因)之间的的关系及原原因影响结结果的情形形表示出来来的图形,因其形状状象鱼骨,故又称鱼鱼骨图,亦亦称石川图图.284.特性要要因图4.2制作作步骤及方方法决定特性(品质、成成本等）并并将其写在在右边，再再自左划上上粗横线，，在现场划划时可用色色笔划在一一大张白纸纸上。列出大要因因（可依4M1E来来分类）并并用□圈起起来，加箭箭头，以60°的倾斜度插插到粗横线线上。各要因分别别再记入中中小要因（（细分至能能采取措施施之小要因因，没有小小骨的鱼骨骨图是不行行的）根据过去之之数据资料料或投票方方式圈4-6项重要要要因。294.特性要要因图4.3示例例特性中原因小原因大原因中原因细小原因304.特性要要因图4.4制图图之注意事事项集合全员之之知识与经经验(召集集现场主管管,技术人人员、前后后制程人员员等，以自自由，无拘拘束的方式式发言，依依脑力激荡法法之原则进行行应用5W1H及4M1E法，，把重点放放在解诀问问题上。将计量之要要因（温度度、速度、、压力）与与计数之要要因（机械械别、人别别…）分开开；使管理理责任明确确，依部门门别分类，，按特性别别，绘制各各别的特性性要因图要因依其重重要度不同同，加上相相应颜色表表示，如红红色，红色色愈多表示示愈重要314.特性要要因图以近期出现现的一单客客户投诉做做分析应用指导文文件练习三分析析听课走神神的原因（（集体完成成）325.散布图图5.1定义义将两种相对对应的数据据先划好纵纵横尺度,点绘其测测定值而得得之图.335.散布图图5.2制作作方法搜集50-100组组两相关数数据整理在在数据表上上.在横轴及纵纵轴标上尺尺度(横轴轴愈向右其其什愈大,纵轴愈向向上其值愈愈大)肥数据点到到期坐标上上(二点重重复时,画画上二重圆圆号◎,三三点重复时时,画上三三重圆号.345.散布图图5.3散布布图类型具强烈的正正相关关系系具微弱的正正相关关系系具无无相相关关具强强烈烈负负相相关关关关系系具微微弱弱负负相相关关关关系系具函函数数相相关关关关系系355.散散布布图图练习习四四A据以以下下数数据据绘绘制制一一散散布布图图,并并确确认认其其是是否否相相关关X=强强度度Y=膜膜厚厚NOXYNOXY1503.26503.42704.77905.131005.48905.04804.99704.55603.810704.336案例例：：调查查30名名员员工工，，食食堂堂伙伙食食对对生生产产量量之之间间的的关关系系。。调查查10000名名深深圳圳特特区区打打工工仔仔，，分分析析年年龄龄与与收收入入的的关关系系。。练习习四四B：：体体重重与与身身高高的的关关系系？？（（数数据据请请参参考考讲讲义义27页页37定义义：：直直方方图图是是将将所所收收集集的的测测定定值值、、特特性性值值或或结结果果值值，，分分为为几几个个相相等等的的区区间间作作为为横横轴轴，，并并将将各各区区间间内内所所测测定定值值依依所所出出现现的的次次数数累累积积而而成成的的面面积积，，用用柱柱子子排排起起来来的的图图形形。。6.直直方方图图（又又谓谓频频数数分分布布图图））38能达达成成的的目目标标了解解过过程程输输出出的的变变异异情情况况，，显显示示数数据据波波动动的的形形态态（（分分布布状状况况））；；了解过程能力力；决定在何处集集中力量进行行改进。39案例：以下是A公司司一个月以来来开足工每天天生产的产品品数量（单位位：K）：20、22、、24、26、28、30、28、、24、30、34、36、21、、25、27、24、26、31、、28、26、27、24、26、28、30、21、25、27、26、28、30。业务员拿一张张订单找到您您，客户订货货60K，2天要求交货货，如不交则则每天扣款5%，请问接接还是不接。。40制作步骤（1）收据数据定组数（N））找出最大值（（L）、最小小值（S）、、并计算全距距（R），R=L-S定组距（C））=R/N定组界最小一组的下下组界T11=S-测量量值的最小单单位*0.5最小一组的上上组界T12=T11+C第二组的下组组界T21=T12，以此此类推41制作步骤（2）决定每组的中中心点=（上上组界+下组组界）/2制作频数分布布表制作直方图填上次数、规规格、平均数数计算平均数算数平均数(X)计算标准差()计算样本标准差(s)观察42组数对照表数据数量组数~505~751~1006~10101~2507~12250~10~2043案例例：某厂之成成品尺寸规格格为130至至160mm，今按随机机抽样方式抽抽取60个当当样本，其测测定值如附表表，试制作直直方图。14214814514014113914014113813813914413813913613713712713813713713313013612813813214113513113613113413613713313413213413213412112913213013513513413613113113913613513513714014513113844直方图120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.520SL=130Su=16015105n=60X=135.8=4.87s=n-1=4.9145练习五以讲义第8页页的数据为基基础试作直方方图46可能出现的图图形正常型说明：中间高高，两边低，，有集中趋势势。结论：左右对对称分配(常常态分配)，，显示制程在在正常运转下下。47缺齿型(凹凹凸不平型)说明：高低不不一，有缺齿齿情形。不正正常分配，系系因测定值或或换算方法有有偏差，次数数分配不妥当当所形成。结论：稽查员员对测定值有有偏好现象，，如对5,10之数字偏偏好；或或是假造数据据。测量仪器器不精密或组组数的宽度不不是倍数时，，亦会有此情情况。48切边型(断断列型)说明：有一端端被切断。结论：原因为为数据经过全全检过,或制制程本身有经经过全检过,会出现的形形状。若剔除除某规格以上上时,则切边边在靠近右边边形成。49离岛型说明：在右端端或左端形成成小岛。结论：测定有有错误,工程程调节错误或或使用不同原原料所引起，，不熟练员工工的临时替班班等。一定有有异常原因存存在，只要去去除,即可合合乎制程要求求,制出合规规格的制品。。50高原型说明：形状似似高原状结论：是由于生产过过程中某种因因素在缓慢的的起作用造成成的，如刃具具的磨损、操操作者逐渐疲疲劳使质量特特性数据的中中心值缓慢的的移动造成的的。51双峰型说明：有两个个高峰出现结论：有两种种分配相混合合，便如两部部机器或两家家不同供应商商，会出现此此种形状，因因测定值受不不同的原因影影响，应予层层别后再作直直方图。52偏态型(偏偏态分配)说明：高高处偏向一边边，另一边低低，拖长尾巴巴。可分偏偏右型、偏左左型。结论：产品加加工能力发生生偏差，或者者是某些加工工习惯造成的的。53直方图之使用用注意事项异常值应去除除后再分组。。对於从样本测测定值推测群群体形态，直直方图是最简简单有效的方方法。应取得详细之之数据资料(例如：时间间、原料、测测定者、设备备、环境条件件等)。进行制程管理理及分析改善善时，可利用用层别方法，，将更容易找找出的问题的的症结点，对对於品质的改改善，有事半半功倍的效果果。54直方图与规格格比较制程呈常态分分配，且在规规格界限内，，显示制程良良好，品质均均匀合格。规格55平均值偏低，，部分产品超规规格下限有不不良发生，但但分配正常(常态)。对策：应调平平均值(往右右)规格56平均值偏高部分产品超规规格上限有不不良发生，但但分配正常(常态)对策：应调平平均值(往左左)规格577层别法定义：从某角角度针对调查查事项分类(分层)，并并收集各类资资料(数据)进行相互比比较为什么需要分分层如何分层58案例一个班4名同同学期末考试试分别如下：：张雪友总分分230，乐乐理70、唱唱功90、舞舞蹈70刘小华总分分220，舞舞蹈80、、乐理70、、唱功60李明总总分195，唱功55、舞蹈75、乐理理65郭夫成总分分220，舞舞蹈95、、乐理65、、唱功60如果您是他们们班主任，请请分析以上成成绩，以制订订下学期教学学计划59分层的必要性性弥补经验判断断的不足从杂乱无章的的数据获得信信息找到目标60使用分层的时时机在研制、开发发新产品时在收集到有关关某一特定主主题的观点、、意见或想法法等信息之后后。在面对一大堆堆看似混乱复复杂的现象，，数据或事物物之时由于归纳头脑脑风暴法所产产生的管理在编制调查表表在整理归纳数数据之时在提出质量改改进措施时61如何分层总经理打电话话把品质部张张经理叫到办办公室，将本本月客户退货货统计丢在其其面前说：““退货率5%，超过目标标3%，请立立即拿出解决决的方案出来来，如果下个个月没有改善善，你自己看看着办。”各位同学帮张张经理一把，，接下来应怎怎么办？62分层的角度作业员：不同同班组机器：不同机机器原料作业条件：温温度、压力、、湿度产品不良与错误状状况：不良项项目、错误项项目、发生位位置、发生地地点。时间日、上、下午午、改善前后后、正常与加加班。63分层时注意事事项分层角度的选选择依目的并并配合专业知知识考虑。分层分类需符符合互斥原则。分层时勿需将将两个以上角角度混杂分类类。尽量将分层观观念溶进其他他手法分层后应进行行比较(或检检定)各作业业条件是否有有差异。64案例结论：选择B员工和乙厂厂的漏油率会会较低65案例续最佳方案应是是A员工用乙乙厂材料或B员工用甲厂厂材料66案例结论运用分层法时时，不能简单单按单一因素素分层，必须须考虑各因素素的综合影响响结果。678．控制图定义：用于区分质量量波动是偶然然原因引起的的还是系统引引起的，判断断生产过程是是否处于稳定定状态，并画画有控制界限限的一种图。。68控制图类型计量值控制图图计数值控制图图69计量值控制图图X控制图(也叫单值值控制)X-R控制图图 (平均值值，极差控制制图)X-R控制图图 (中位位值，极差控控制图)X-Rs控制制图 (单值值，移动极差差控制图)~70计数值控制图图P控制图(不合格率率控制图)Pn控制图(不合格品品数控制图)C控制图(缺陷数控控制图)控制图(单位缺陷数数控制图)71控制图的作用用（1）对判判断断生生产产过过程程是是否否异异常常，，而而使使过过程程达达到到控控制制状状态态及时时发发现现生生产产过过程程中中的的异异常常现现象象和和缓缓慢慢变变异异，，预预防防不不合合格格品品发发生生；；能有有效效地地分分析析判判断断生生产产过过程程工工序序质质量量的的稳稳定定性性，，降降低低检检验验、、测测试试费费用用；；可查查明明设设备备和和工工艺艺手手段段的的实实际际精精度度，，以以便便作作出出正正确确的的技技术术决决定定；；72控制制图图的的作作用用（（2））真正正地地制制定定工工序序目目标标和和规规格格界界限限提提供供依依据据；；工序序的的成成本本和和质质量量成成为为可可预预测测；；最终终可可以以保保证证产产品品质质量量提提高高经经济济效效益益。。73X-R平平均均值值与与全全距距控控制制图图收集集数数据据约约100个个依测测定定时时间间或或群群体体进进行行区区分分排排列列对数数据据进进行行分分组组，，2-6个个数数据据分分为为一一组组组内内数数据据以以n表表示示组数数以以K表表示示记入入数数据据表表计算算每每组组平平均均值值X计算算每每组组全全距距R计算算总总平平均均值值X计算算全全距距平平均均R74平均均值值与与全全距距控控制制图图计计算算公公式式X计算算管管制制界界限限CL=XUCL=X+A2RLCL=X-A2RA2可查查表表R控控制制图图的的控控制制界界限限计计算算方方法法：：CL=RUCL=D4RLCL=D3RD3、、D4可可查查表表75X-R系系数数表表样本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.92476X-R控控制制图图XUCLCLLCLRUCLCL77P不不良良率率管管制制图图收集集近近期期内内的的产产品品，，分分组组算算出出不不良良率率P=Pn/n=不不良良个个数数/检检查查数数计算算平平均均不不良良率率P=总总不不良良数数/总总检检查查数数计算算管管制制线线中心心线线CL=P上管管制制线线UCL=P+3√P（（1-P））/n下管管制制线线LCL=P-3√P（（1-P））/n78控制制图图的的观观测测连续续25个个点点在在控控制制界界限限内内，，35点点不不多多于于1点点在在界界限限之之外外，，100点点不不多多于于2点点在在界界限限之之外外连续续至至少少7点点在在一一侧侧连续续11点点中中至至少少有有10在在一一侧侧连续续14点点中中至至少少有有12在在一一侧侧连续续17点点中中至至少少有有14点点在在一一侧侧连续续20点点中中至至少少有有15点点在在一一侧侧连续续至至少少7点点连连续续上上升升点的的排排列列成成周周期期状状连续续3点点有有2点点或或连连续续7点点至至少少有有3点点落落在在2倍倍标标准准差差之之外外79例：：请请判判断断是是否否异异常常80控制